Modèles d'IA
Les modèles d'IA prédisent des résultats à partir de leurs données d'entraînement. Ils peuvent fonctionner dans tous les domaines, tels que les nombres, le texte ou le multimédia.
- LLMAnalyse27 août
LLM Automatisation: Top 7 outils & 8 études de cas
LLM automation désigne le passage vers des outils d'automatisation intelligente qui exploitent des LLMs, notamment des agents IA, des LLMs fine-tunés et des modèles RAG pour automatiser et coordonner des tâches. Découvrez ce qu'est l'automatisation LLM, ses principales applications concrètes et ses principaux outils : Les grands modèles de langage dans l'automatisation constituent une approche…
- Modèles d'IA24 août
Benchmark de classification de séries temporelles: modèles de fondation contre méthodes classiques
Nous avons évalué 13 méthodes de classification de séries temporelles, depuis des modèles de fondation de séries temporelles pré-entraînés jusqu'à une référence à 22 caractéristiques datant de 2019, sur 33 jeux de données UCR/UEA sous un protocole gelé unique. Cela représente 14 638 cellules méthode-jeu de données-rééchantillonnage enregistrées, dont 11 874 ont été évaluées. Le graphique compare…
- LLMAnalyse19 août
ChatGPT pour le service client: les 10 meilleurs cas d'utilisation
ChatGPT est passé du statut de nouveauté à celui d'infrastructure du service client. Les entreprises l'utilisent pour réduire les temps de réponse, absorber des volumes que leurs équipes ne peuvent pas gérer et diminuer le coût des interactions courantes. Mais les résultats varient fortement selon sa mise en œuvre. OpenAI a lancé GPT-5.6, un modèle…
- LLMBenchmark16 août
Densité d'intelligence des 71 LLMs pour des modèles plus intelligents et plus denses
Nous avons suivi 71 LLMs publiés entre février 2023 et mai 2026 et avons collecté 10 benchmarks publics pour mesurer la densité d'intelligence. Nous avons divisé le score de capacité par la ressource que le modèle consomme (paramètres actifs, coût de calcul d'entraînement et prix d'inférence). Pour calculer la densité d'intelligence, nous avons exécuté les…
- LLMBenchmark15 avr
LLM Quantification: BF16 vs FP8 vs INT4
Nous avons effectué des benchmarks de Qwen3-32B à 4 niveaux de précision (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) sur un seul NVIDIA H100 80GB GPU. Chaque configuration a été évaluée sur 2 benchmarks (~12,2K questions) couvrant les connaissances et la génération de code, ainsi que sur plus de 2 000 exécutions d'inférence pour mesurer le débit. Int4…