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Protocole de contexte du modèle

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte permettant aux modèles d'IA de se connecter à des sources de données et des outils externes via une interface unifiée. Nous comparons différentes implémentations de MCP afin d'évaluer leurs performances, leur fiabilité et leurs fonctionnalités.

Exécution de code avec MCP: une nouvelle approche de l'efficacité des agents IA

Benchmark

27 Août

Anthropic a introduit une méthode dans laquelle les agents IA interagissent avec les Model Context Protocol (MCP) serveurs en écrivant du code exécutable plutôt que de faire des appels directs aux outils. L’agent traite les outils comme des fichiers sur un ordinateur, trouve ce dont il a besoin et les utilise directement avec du code,…

Protocole de contexte du modèle

Benchmark

24 Août

MCP Benchmark des passerelles: latence et sécurité de 6 passerelles

Une passerelle MCP se situe entre un agent IA et les outils qu'il appelle, et les fournisseurs la positionnent comme la couche de sécurité pour ce trafic. Nous avons comparé six passerelles MCP à un backend instrumenté sur une seule machine, en mesurant la latence ajoutée, l'autorisation par outil, la protection du contenu et l'exhaustivité…

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21 Août

MCP Benchmark: Meilleurs serveurs MCP pour l'accès Web

Nous avons évalué 8 serveurs MCP sur des tâches de recherche et extraction Web, ainsi que d'automatisation de navigateur, en exécutant 4 tâches différentes 5 fois sur tous les MCPs appropriés. Nous avons également effectué un test de charge impliquant 250 agents IA simultanés. *Les tâches de recherche et extraction Web sont exécutées avec le…