40 applications et cas d'usage de l'IoT

Les recettes annuelles mondiales de l'IoT en 2033 devraient atteindre 934 milliards de dollars.934B.¹ L'IoT permet une myriade d'applications métier différentes. Connaître ces exemples et cas d'usage de l'IoT peut aider les entreprises à intégrer les technologies IoT dans leurs décisions d'investissement futures.

Explorez 40 applications IoT pour que les dirigeants d'entreprise puissent sélectionner le bon cas d'usage pour leur mise en œuvre de l'IoT :

Usines intelligentes

1. Gestion des actifs d'entreprise

La gestion des actifs d'entreprise implique la gestion des travaux, la maintenance des actifs, la planification et l'ordonnancement, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les initiatives environnementales, de santé et de sécurité (EHS).² Les entreprises collectent des données en temps réel à partir d'un actif à l'aide de capteurs IoT.

Les entreprises adoptent rapidement des systèmes intelligents de gestion des actifs. En raison de leurs environnements à forte intensité d'actifs, nous rencontrons principalement la surveillance des actifs IoT dans des secteurs tels que la logistique, la vente au détail et la fabrication.

La gestion des actifs alimentée par l'IoT accroît la visibilité en temps réel des actifs et aide les entreprises à optimiser leurs ressources tout en offrant des avantages tels que :

• Efficacité opérationnelle accrue
• Meilleur contrôle du cycle de vie des ventes
• Contrôles de sécurité et de conformité plus efficaces
• Environnement intelligent plus réactif.

2. Maintenance prédictive

La maintenance est effectuée pour prévenir les problèmes anticipés. Ainsi, sur la durée de vie d'une machine, certains composants peuvent ne jamais être vérifiés s'ils ne sont pas censés causer des problèmes.

Par exemple, une entreprise de robotique qui travaille à réduire les temps d'arrêt des machines grâce à la technologie IoT utilise des capteurs pour prédire quand une défaillance d'un composant se produira.³

3. Automatisation/optimisation des processus industriels

Les organisations peuvent conserver un enregistrement en temps réel des paramètres de toutes les machines à l'intérieur d'une usine en utilisant l'IoT et les réseaux IP. Les fabricants peuvent utiliser ces données pour automatiser les flux de travail et optimiser les systèmes de production. L'automatisation et l'optimisation aident les entreprises industrielles à réduire les coûts et à augmenter la qualité et le volume de la production.

Le marché des robots industriels automatisés est en pleine expansion. La taille du marché devrait atteindre 165 milliards de dollars en 2028.165 milliards de dollars en 2028.⁴

4. Gestion de l'énergie

L'énergie peut être un intrant coûteux pour les entreprises industrielles. Avec la fluctuation des coûts énergétiques et les exigences gouvernementales strictes en matière d'efficacité, la gestion de la distribution d'énergie devient importante.

Les appareils IoT peuvent aider les fabricants à gérer leur consommation d'énergie en collectant des données en temps réel à partir des équipements. Les systèmes intelligents de gestion de l'énergie réduisent les factures d'énergie, les dépenses opérationnelles et l'empreinte carbone de l'usine tout en augmentant l'efficacité énergétique. Certaines plateformes IoT proposent des applications IoT, y compris la gestion de l'énergie, pour aider les entreprises à optimiser leur consommation d'énergie.⁵

Villes intelligentes

Kay Sharpington de Gartner déclare : « … Les gouvernements du monde entier continuent d'utiliser les technologies et solutions IoT pour améliorer la sécurité des citoyens. En parallèle, la baisse des coûts des terminaux et de la connectivité rend les initiatives de villes intelligentes plus viables ».⁶

Avec l'intérêt croissant pour les villes intelligentes et la demande de services IoT, le marché de l'IoT dans les villes intelligentes devrait passer de 230 milliards de dollars en 2024 à environ ~1,5 billion de dollars d'ici 2034.230 milliards de dollars en 2024 à ~1,5 billion de dollars d'ici 2034. ⁷ Voici quelques-uns des cas d'usage des applications IoT dans les villes intelligentes :

5. Surveillance extérieure

Les systèmes de surveillance compatibles IoT, intégrés à l'intelligence artificielle et à la vision artificielle, permettent aux gouvernements d'automatiser la surveillance des rues à l'aide d'appareils connectés tels que les caméras de vidéosurveillance IoT.

Ces systèmes IoT collectent des données, traitent les flux vidéo en temps réel et fournissent des informations exploitables aux forces de l'ordre, renforçant ainsi la sécurité publique. Cependant, comme ces appareils traitent des informations personnelles, il est essentiel de mettre en œuvre un chiffrement robuste des données, un contrôle d'accès et des mécanismes de supervision pour minimiser les risques d'utilisation abusive tout en maintenant la sécurité.

6. Éclairage intelligent

Les systèmes d'éclairage intelligents utilisent des capteurs IoT pour collecter des données sur les conditions de circulation et de fréquentation piétonne, optimisant ainsi la consommation d'énergie et améliorant la gestion des ressources. Ces systèmes ajustent automatiquement les niveaux d'éclairage, économisant jusqu'à 70 % d'énergie et réduisant les coûts pour les infrastructures urbaines.70% d'énergie et réduisant les coûts pour les infrastructures urbaines.⁸

Au-delà des espaces publics, l'éclairage intelligent compatible IoT peut également être étendu aux bâtiments intelligents et aux applications IoT industrielles, offrant des solutions évolutives pour des opérations économes en énergie.

7. Télépéage routier électronique et gestion du trafic

La technologie IoT améliore la gestion du trafic en tirant parti des réseaux et dispositifs IoT pour surveiller et analyser le flux de circulation en temps réel. Les données collectées par les capteurs IoT sont traitées par des algorithmes d'apprentissage automatique dans les centres de gestion du trafic afin d'optimiser la synchronisation des feux de signalisation, réduisant ainsi les embouteillages. De plus, les systèmes automatisés de télépéage fluidifient le flux des véhicules, améliorent la gestion de flotte et créent des réseaux routiers plus efficaces.

8. Optimisation des transports publics

Les solutions IoT dans les transports publics exploitent des appareils connectés pour fournir aux passagers des mises à jour en temps réel sur les horaires, les retards et les heures d'arrivée estimées. Les plateformes IoT améliorent également la gestion de flotte en optimisant les itinéraires, les horaires et la consommation d'énergie des bus, trains et tramways. En améliorant la gestion des ressources, les systèmes IoT créent de meilleures expériences de déplacement et maximisent l'efficacité des infrastructures de transport en commun.

9. Stationnement intelligent

Dans des villes comme San Francisco, le stationnement est un gros problème. Les solutions IoT simplifient le stationnement en connectant des capteurs IoT aux parkings pour détecter la présence des véhicules et échanger des données avec les appareils mobiles. Les plateformes IoT traitent les données et partagent des mises à jour en temps réel sur les places disponibles avec les conducteurs via des applications mobiles, offrant ainsi une expérience de stationnement plus fluide.

En réduisant le temps passé à chercher une place, les systèmes de stationnement intelligents améliorent la gestion des ressources, réduisent les embouteillages et augmentent l'efficacité globale des infrastructures urbaines.

• Voici le principe de fonctionnement du stationnement intelligent :
• Les conducteurs consultent des applications mobiles pour identifier les places de stationnement vacantes à proximité de leur destination.
• Des capteurs sont fixés aux places de stationnement pour détecter les voitures garées
• Les mesures sont périodiquement envoyées au cloud par des microcontrôleurs
• Les applications mobiles utilisent les données du cloud pour identifier les places de stationnement vides,

Source : Mobidev⁹

10. Surveillance du bruit

Les villes intelligentes mettent en œuvre des dispositifs IoT de surveillance du bruit pour maintenir des niveaux sonores acceptables dans les zones urbaines. Les systèmes IoT surveillent en continu les niveaux sonores, traitent les données en temps réel et alertent les organisations ou entreprises qui enfreignent les réglementations sur le bruit. Ces dispositifs connectés aident à optimiser les environnements urbains et à améliorer la qualité de vie tout en garantissant le respect des lois locales.

11. Surveillance de l'état des structures

Les systèmes de maintenance prédictive compatibles IoT facilitent la surveillance continue des bâtiments, des ponts et autres structures critiques. Les dispositifs IoT collectent des données en temps réel sur les vibrations, l'usure des matériaux et les conditions structurelles, qui sont analysées pour prédire les défaillances potentielles. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, ces systèmes optimisent les plannings de maintenance, renforcent la sécurité des travailleurs et préviennent les dommages structurels coûteux.

12. Gestion des déchets

Les collectes de déchets traditionnelles sont compliquées et coûteuses car une flotte de camions parcourt des rues achalandées en utilisant des itinéraires inefficaces. Les niveaux de remplissage des conteneurs à ordures varient d'un conteneur à l'autre, allant de débordement à partiellement rempli voire vide. Les capteurs IoT peuvent surveiller les niveaux de remplissage des poubelles conventionnelles et envoyer les données au service concerné de la mairie. Grâce à ces informations, les itinéraires des camions poubelles peuvent être optimisés pour la collecte des déchets.

Des méthodes d'apprentissage automatique peuvent également être mises en œuvre dans les capteurs IoT (c'est-à-dire l'analyse en périphérie) afin que les capteurs puissent prédire les niveaux de remplissage des conteneurs en apprenant à partir des données historiques.

Dans la vidéo ci-dessous, vous pouvez découvrir comment Proximus, un fournisseur de solutions IoT, utilise l'IoT pour gérer les déchets :

Gestion de l'eau

En raison de l'augmentation drastique des niveaux d'urbanisation et de l'importance de la qualité de l'eau pour la santé humaine, la gestion de l'eau est un sujet clé pour les villes. Un système de gestion de l'eau repose sur des données en temps réel collectées à partir de capteurs. La gestion de l'eau peut offrir les applications suivantes :

13. Conservation de l'eau

Des capteurs surveillent le niveau d'eau des réservoirs et alertent lorsque le niveau descend en dessous du seuil. Certains systèmes de conservation de l'eau pour maisons intelligentes utilisent des capteurs IoT pour surveiller la consommation d'eau.

14. Irrigation intelligente

Les capteurs IoT déterminent les conditions météorologiques et l'humidité du sol, ce qui aide à fournir la quantité d'eau appropriée dont le sol a besoin. Par exemple, un fournisseur qui propose un capteur d'arrosage optimise son fonctionnement en fonction de la sécheresse du sol.¹⁰

Source : Tech Hive¹¹

15. Gestion des fuites

Les capteurs IoT jouent un rôle crucial dans la gestion des fuites en surveillant en continu les réservoirs d'eau et les canalisations pour détecter les fluctuations de température, les niveaux de pression et les fuites chimiques. Ces dispositifs connectés collectent des données en temps réel, permettant aux systèmes IoT d'identifier les fuites tôt et de prévenir les dommages potentiels.

En intégrant la technologie IoT à des systèmes automatisés et à des solutions de maintenance prédictive, les organisations peuvent optimiser la gestion des ressources et améliorer l'efficacité opérationnelle.

16. Gestion de la qualité de l'eau

Les dispositifs compatibles IoT améliorent la gestion de la qualité de l'eau en analysant des indicateurs clés tels que les solides dissous totaux (TDS), la teneur en bactéries, les niveaux de chlore et la conductivité électrique. Ces dispositifs intelligents utilisent les réseaux IoT pour collecter et traiter des données, fournissant des informations exploitables sur la composition chimique et garantissant un approvisionnement en eau sûr.

Grâce à la surveillance en temps réel et aux solutions logicielles IoT, les entreprises et les municipalités peuvent maintenir la conformité aux normes de sécurité tout en améliorant leurs efforts de durabilité.

Santé numérique

17. Surveillance du rayonnement ultraviolet

La lumière du soleil se compose de trois composants principaux :¹²

• Lumière visible : longueurs d'onde entre 0.4 et 0.8 micromètres,
• Lumière ultraviolette : longueurs d'onde inférieures à 0.4 micromètres,
• Lumière infrarouge : longueurs d'onde supérieures à 0.8 micromètres.

Les rayons ultraviolets (UV) sont des ondes électromagnétiques qui représentent environ 10% de la lumière solaire. En cas de surexposition, les rayons UV ont des effets nocifs tels que le cancer de la peau, le vieillissement prématuré, les cataractes et la suppression du système immunitaire. Les capteurs IoT mesurent les rayons UV du soleil pour avertir les gens de ne pas s'exposer pendant certaines heures.

18. Détection des chutes

Tomber au sol et ne pas pouvoir se relever ou demander de l'aide peut être une expérience effrayante pour les personnes âgées. Les capteurs IoT peuvent détecter les chutes en utilisant des données de géolocalisation et appeler à l'aide afin de réduire le temps que les personnes âgées passent au sol après une chute, ce qui pourrait avoir des conséquences mortelles.

19. Robots compagnons

Un robot compagnon est un robot conçu pour créer de la compagnie, principalement pour les personnes âgées et les enfants uniques. Les capteurs IoT sont essentiels pour la robotique et il en va de même pour les robots compagnons. Les capteurs détectent les objets qui entourent le robot et lui permettent de se déplacer.

Les gens sont devenus plus réceptifs aux robots compagnons pendant la pandémie.¹³ L'isolement social peut conduire à la solitude, à l'anxiété et à la frustration, en particulier chez les personnes âgées.

20. Réfrigérateurs médicaux

Les réfrigérateurs médicaux surveillent la température des vaccins, des médicaments et des éléments organiques pour les cliniques et les centres de santé. Les réfrigérateurs médicaux offrent la possibilité de respecter toutes les normes de sécurité et les réglementations nationales du marché pharmaceutique grâce aux capteurs IoT. Ils empêchent les médicaments et les vaccins de se détériorer.

Efento est un fournisseur de capteurs et de plateforme IoT offrant une gamme de produits de mesure de température et de solutions de surveillance de température sans fil pour réfrigérateurs médicaux.¹⁴

21. Surveillance des patients/surveillance à distance des patients

Environ 20% des patients qui subissent une intervention chirurgicale sont réadmis à l'hôpital dans les 30 jours.¹⁵ Les systèmes de surveillance à distance des patients (RPM) utilisent des dispositifs portables pour surveiller l'état des patients qui se reposent chez eux après une intervention chirurgicale. La RPM permet la collecte de données en temps réel sur la température corporelle des patients, qui est un indicateur principal des infections.

Avec la RPM, les médecins peuvent observer les données des patients et fournir des diagnostics précoces sans que les patients aient besoin d'être physiquement présents à l'hôpital.

Telit est un fournisseur de solutions IoT qui propose à ses clients une solution de surveillance à distance des patients (RPM), améliorant les capacités de surveillance des patients et leur satisfaction.¹⁶ L'offre de Telit peut réduire :

• La durée du séjour à l'hôpital des patients grâce au diagnostic précoce des complications
• Les réadmissions à l'hôpital

Commerce de détail intelligent

22. Contrôle de la chaîne d'approvisionnement

Les dispositifs IoT ont transformé la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Des capteurs, fixés aux conteneurs de stockage ou aux produits eux-mêmes,

• indiquent l'emplacement des marchandises grâce au GPS,
• suivent la vitesse de déplacement, fournissant une heure d'arrivée estimée (ETA) précise pour les marchandises,
• surveillent les conditions de l'entrepôt telles que la température, l'humidité, l'intensité lumineuse et d'autres facteurs environnementaux

23. Paiement par communication en champ proche (NFC)

La NFC permet les paiements sans contact. Les fournisseurs de terminaux de point de vente incluent la prise en charge de la NFC dans leurs systèmes, et les clients adoptent les paiements sans contact via leurs smartphones.

24. Optimisation de l'agencement

Des capteurs dans le magasin collectent des données comme la voix, l'image ou la vidéo pour mieux comprendre les habitudes et les préférences des clients. Les détaillants peuvent obtenir des informations pour repenser l'agencement de leurs magasins. L'agencement optimisé peut stimuler les ventes.

25. Gestion intelligente des produits

Les capteurs IoT permettent aux détaillants de contrôler la rotation des produits en rayon et en entrepôt, automatisant ainsi les décisions de merchandising.

Lieu de travail intelligent

26. Badges sociométriques

Les capteurs sociométriques sont des dispositifs IoT portables qui mesurent le nombre d'interactions en face à face, le temps de conversation, la proximité physique avec d'autres personnes et les niveaux d'activité physique en utilisant des signaux sociaux dérivés des caractéristiques vocales, du mouvement corporel et de la position relative.

Par exemple, Humanyze est un fournisseur qui utilise des capteurs sociométriques pour effectuer de l'analyse des personnes.¹⁷ L'entreprise aide les organisations à comprendre comment leurs équipes interagissent pour améliorer les performances.

Maisons intelligentes

27. Appareils à commande à distance

Les appareils électroménagers connectés à l'IoT permettent aux résidents d'allumer et d'éteindre les appareils à distance à l'aide d'applications pour smartphone, afin d'éviter les incidents et d'économiser de l'énergie. De plus, ces appareils peuvent prendre des décisions autonomes basées sur les données des capteurs, comme préparer du café frais lorsqu'un résident est identifié comme étant réveillé. D'autres exemples d'actions autonomes ou télécommandées incluent :

• Allumer les lumières,
• Démarrer la cafetière,
• Régler la température,
• Lancer une playlist musicale,
• Et verrouiller les portes.

Systèmes de détection d'intrusion domestique :

Les applications IoT de sécurité domestique offrent aux utilisateurs des fonctionnalités telles que des serrures intelligentes et des caméras de sécurité qui détectent les mouvements et envoient des alertes sur leurs smartphones afin qu'ils puissent surveiller la sécurité de leur domicile depuis n'importe où.

28. Serrures intelligentes

Les serrures intelligentes renforcent la sécurité en permettant le contrôle d'accès à distance et la surveillance en temps réel via des réseaux connectés. Eyelock est un fournisseur de sécurité qui propose à ses clients une solution d'authentification basée sur l'iris.¹⁸

29. Détection de mouvement

Les dispositifs de détection de mouvement font également partie des applications IoT utilisées dans la sécurité. Manything est un autre fournisseur sur le marché de la sécurité domestique basée sur l'IoT.¹⁹ Il diffuse des vidéos de la maison/du bureau et permet aux utilisateurs de recevoir des alertes lorsqu'il détecte une activité.

Logistique intelligente

30. Suivi de flotte

Les systèmes IoT de suivi de flotte améliorent la sécurité et fournissent des rapports précis et complets qui offrent aux gestionnaires de flotte une transparence totale sur les activités de la flotte. Grâce à la surveillance GPS et aux outils de géolocalisation, les entreprises peuvent suivre l'emplacement de leurs camions, optimiser les itinéraires et surveiller l'utilisation de leur flotte en détail.

Par exemple, le service de livraison canadien Sure Track Courier a économisé 6 à 10% par mois sur les coûts de carburant en optimisant les itinéraires à l'aide des données IoT des camions.²⁰

31. Convois de camions autonomes (platooning)

Le platooning implique un groupe de camions autonomes qui suivent un camion de tête à grande vitesse de manière sûre et efficace. Les camions utilisent des capteurs IoT pour que chaque camion communique avec les autres afin d'adapter sa vitesse et son freinage en conséquence.

32. Véhicules connectés

Les capteurs améliorent les véhicules, de même que les capacités d'IA et d'analyse. Ces capteurs assurent la communication avec le conducteur pour lui fournir des informations utiles sur les autres voitures sur la route et l'infrastructure routière, l'aidant à prendre des décisions plus sûres ou plus éclairées. Par exemple, ces véhicules offrent des fonctionnalités de détection de localisation par GPS qui les aident à repérer les embouteillages.

Les véhicules autonomes sont aussi des applications des dispositifs IoT. Bien qu'ils ne soient pas encore couramment utilisés dans la logistique, nous assisterons probablement bientôt à cette approche. Par exemple, le prototype de camion semi-autonome de Mercedes-Benz devrait être commercialisé en 2025.²¹

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Comptage intelligent

33. Réseau électrique intelligent

Avec l'attention croissante portée au changement climatique et aux émissions de carbone, les services publics se concentrent sur la réduction de la consommation d'énergie. Pour les entreprises de services publics, l'IoT permet la gestion à distance des données et des capacités de surveillance pour mieux gérer les flux d'énergie entrants et sortants de leurs réseaux, et donner aux utilisateurs les informations nécessaires pour comprendre leurs investissements dans les infrastructures énergétiques.

34. Jumeaux numériques

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d'entités physiques telles que des appareils, des personnes, des processus ou des systèmes qui aident les entreprises à prendre des décisions basées sur des modèles. À l'aide de capteurs IoT, les entreprises collectent les données nécessaires pour créer un jumeau numérique.

Les jumeaux numériques permettent aux entreprises d'acquérir une compréhension plus approfondie des conditions du monde réel afin d'apporter les ajustements nécessaires à leurs produits et services.

Soins de santé

35. Dispositifs IoT dans les soins de santé

Dans le domaine de la santé, l'écosystème de dispositifs compatibles IoT tels que les wearables (montres connectées, bagues, gilets, etc.), les moniteurs (moniteurs cardiaques, de sommeil, de température, etc.) et les trackers (rappels de renouvellement de médicaments, suivi de l'efficacité des médicaments, etc.) peut être utilisé pour :

• La surveillance constante des signes vitaux des patients (tension artérielle, fréquence cardiaque, température, etc.),
• Et des diagnostics plus précis des patients, grâce aux données en temps réel provenant des dispositifs IoT, réduisant ainsi la possibilité de réadmission et l'augmentation des factures d'hôpital.

Secteur bancaire

36. Wearables et dispositifs intelligents

Source : 7 Ring²²

Les wearables et dispositifs intelligents compatibles IoT améliorent les expériences bancaires grâce aux paiements sans contact et au suivi des habitudes financières :

Des dispositifs tels que les smartphones compatibles NFC, les trackers d'activité, les bagues et les montres connectées offrent un accès facile aux cartes de crédit/débit et aux comptes chèques pour des transactions sécurisées en déplacement. 7 Ring est un exemple de dispositif IoT de paiement sans contact portable.

Les clients peuvent définir des limites de dépenses sur leurs dispositifs portables, qui suivent les transactions quotidiennes. Lorsque les dépenses approchent de la limite définie, le dispositif envoie des alertes, aidant les utilisateurs à gérer leurs finances et à réduire les dépenses excessives.

37. Distributeurs automatiques de billets (DAB) compatibles IoT

Les DAB modernes tirent parti de la technologie IoT pour optimiser le service client et réduire les coûts opérationnels :

Les DAB compatibles IoT peuvent auto-diagnostiquer les besoins de maintenance et automatiser le réapprovisionnement en espèces, garantissant ainsi l'efficacité opérationnelle. Les capteurs IoT surveillent le trafic piétonnier autour des DAB, fournissant aux banques des données pour optimiser leur emplacement ou celui des agences. Certains DAB proposent des consultations vidéo en direct, permettant aux clients d'interagir avec des conseillers bancaires en temps réel.

38. Services bancaires basés sur la blockchain

L'intégration de l'IoT et de la technologie blockchain transforme les transactions financières et la gestion des données :

La blockchain améliore la sécurité et la transparence, permettant aux participants d'effectuer des transactions directes sans intermédiaires. Les solutions de blockchain alimentées par l'IoT, telles que les contrats intelligents, simplifient les transactions commerciales internationales, réduisent les coûts de maintenance et répondent aux défis d'infrastructure.

Les institutions financières investissent dans des startups de blockchain et développent leurs propres solutions de blockchain basées sur l'IoT pour moderniser leurs services.

39. Solutions de navigation intérieure

Source : PARTTEAM & OEMKIOSKS²³

L'IoT améliore l'efficacité du service client au sein des agences bancaires intelligentes :

Les dispositifs IoT surveillent les files d'attente, fournissent des temps d'attente estimés et orientent les clients vers les guichets gratuit disponibles, minimisant ainsi les retards. Les applications mobiles permettent aux clients de réserver, gérer et suivre leurs rendez-vous, offrant une expérience plus fluide. L'IoT facilite une interaction transparente entre les agences situées à différents endroits, réduisant les besoins en personnel et les coûts opérationnels.

40. Chatbots bancaires mobiles

L'IoT a favorisé la prolifération des chatbots alimentés par l'IA dans le secteur bancaire, offrant un service client 24 heures sur 24 :

Les chatbots utilisent le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour offrir des interactions personnalisées et s'améliorer à chaque requête client. En automatisant les demandes d'assistance courantes, les chatbots réduisent les temps de réponse et les dépenses opérationnelles et gratuit le personnel pour se concentrer sur des tâches plus complexes.

Les chatbots basés sur le texte sont accessibles via les canaux de communication préférés, améliorant ainsi la satisfaction et l'engagement des clients.

Ce qui change dans l'IoT

L'IoT consistait à collecter des données et à les envoyer aux personnes pour qu'elles agissent. Cela évolue. Trois changements se démarquent.

Les dispositifs commencent à agir par eux-mêmes. Lorsque vous associez des agents IA à des capteurs IoT, le système peut percevoir, décider et agir sans attendre une personne. Une configuration IoT ordinaire peut signaler une anomalie réseau et alerter un humain ; une configuration basée sur des agents peut évaluer les options et répondre de manière autonome. Certains fournisseurs appellent cela « l'IoT agentique ». Dans une chaîne d'approvisionnement, par exemple, les agents peuvent réacheminer une expédition ou ajuster un calendrier de production dès que les données du capteur changent, au lieu d'attendre qu'un responsable examine un tableau de bord.²⁴

La quantité de traitement sur l'appareil augmente. Au lieu d'envoyer chaque relevé vers le cloud, les nouveaux appareils exécutent des modèles d'IA localement, en « périphérie » (edge). Cela accélère les réponses et conserve les données sensibles sur l'appareil plutôt que de les envoyer à un serveur distant. Une machine d'usine peut détecter un défaut et s'arrêter elle-même en quelques millisecondes, même si sa liaison Internet tombe en panne.²⁵

L'échelle ne cesse de croître. Le nombre d'appareils IoT connectés devrait atteindre environ 21.1 milliards en 2025 et environ 39 milliards d'ici 2030.²⁶

FAQ

Lectures complémentaires

• Applications/Cas d'usage des jumeaux numériques par secteur
• Systèmes IA pour CRM : Top 5 des fournisseurs et fonctionnalités clés
• Systèmes SCADA : Comparaison des 10 meilleurs logiciels SCADA

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Cem Dilmegani

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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Ezgi Arslan, PhD.

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Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste sectorielle chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, l'analyse des enquêtes et des sentiments, les applications des agents IA en finance, l'optimisation pour les moteurs de réponse, la gestion des pare-feux et les technologies d'approvisionnement.

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