Découvrez 8 outils et exemples d'IA générative SAP BTP

SAP étend ses capacités d’IA générative via la plateforme SAP BTP pour soutenir les cas d’usage d’entreprise. Découvrez la structure du Generative IA Hub de SAP, ses outils de support et les avantages concrets pour les entreprises.

Le graphique ci-dessous positionne chaque outil d’IA SAP BTP selon le nombre de scénarios métier qu’il couvre et la rapidité avec laquelle il peut produire des résultats :

• Couverture des scénarios : nombre de scénarios métier distincts où l’outil joue un rôle principal ou de support.
• Délai de rentabilité (semaines) : estimation en semaines entre la décision de déploiement et la première sortie opérationnelle de l’IA. Lorsque le Discovery Center de SAP indique une durée de mission, nous l’avons utilisée comme base. Lorsqu’aucun chiffre n’existe, nous avons compté les étapes de configuration documentées et les missions pour dériver une estimation.

En savoir plus sur la méthodologie.

Qu’est-ce que le hub d’IA générative de SAP BTP ?

Le hub d’IA générative de SAP facilite le développement d’extensions et d’applications basées sur l’IA sur la plateforme SAP Business Technology Platform (BTP). Ce hub donne accès à divers grands modèles de langage (LLM) de plusieurs fournisseurs. Son intégration implique plusieurs étapes :

• Créer une instance de service SAP IA Core
• Configurer un LLM référençant un exécutable spécifique au fournisseur
• Déployer la configuration via l’interface utilisateur de SAP IA Launchpad ou les API de SAP IA Core.

Une fois déployé, SAP IA Core génère une URL unique pour accéder au LLM, permettant d’insuffler des capacités d’IA générative dans les applications.

SAP BTP aide également à intégrer ces LLM dans d’autres outils et applications certifiés SAP (par exemple Redwood et SAP), tels que :

• Planificateurs de tâches SAP
• Outils d’orchestration de processus SAP
• Solutions utilitaires SAP
• Technologies de processus meter-to-cash SAP.

Notez que SAP a mis à jour la documentation et le nom de produit IA foundation en SAP Business IA dans le SAP Architecture Center.

8 composants du hub GenAI de SAP BTP

2 composants du hub GenAI pour gérer les déploiements d’IA

Le hub se compose de deux composants principaux :

1. SAP IA Launchpad est une plateforme au sein du hub d’IA de SAP qui facilite le déploiement et la gestion des modèles d’IA. Elle permet aux utilisateurs de configurer et d’instancier des déploiements d’IA dans les applications métier SAP.
2. SAP IA Core infrastructure désigne les solutions et services d’IA générative intégrés. SAP IA Core s’intègre à l’infrastructure Kubernetes, aux proxies et aux charges de travail d’IA pour gérer les cycles de vie des modèles d’IA et améliorer les implémentations mondiales des solutions SAP.

3 outils et services dans le hub GenAI

Le hub d’IA générative de SAP BTP propose certaines fonctionnalités et services, listés comme suit :

3. Extraction d’informations de documents

SAP BTP améliore son service d’extraction d’informations de documents grâce aux capacités de l’IA générative. Les fonctionnalités de la nouvelle version premium incluent :

• Extraction automatisée de données non structurées en spécifiant les champs requis ou en fournissant des fichiers de documents à l’API Document
• Amélioration automatique des documents en les associant à des informations complémentaires via l’API de données d’enrichissement
• Prise en charge multilingue de plus de 40 langues
• Élimination de l’annotation manuelle et de l’apprentissage automatique gourmand en ressources.

Voici une courte vidéo expliquant cette capacité :

4. Joule Copilot

Joule est le copilote d’IA de SAP qui améliore la productivité grâce à des informations contextuelles et gère des tâches isolées telles que la récupération de données, l’extraction d’informations et la réponse à des requêtes de manière autonome.

Joule étend les capacités d’IA de SAP en coordonnant des agents intelligents pour exécuter des processus métier complets. Les agents IA SAP spécifiques à un domaine permettent une automatisation de précision dans les domaines de la finance, de la chaîne d’approvisionnement et au-delà.

• Création de compétences low-code/no-code : Au quatrième trimestre 2024, Joule Studio a lancé une plateforme low-code/no-code pour créer et gérer des compétences d’IA personnalisées sans programmation approfondie.
• Prise en charge du NLP : Au premier trimestre 2025, Joule a étendu les capacités NLP et a permis aux développeurs d’étendre les agents IA pour des besoins métier spécifiques.
• Évolution agentique (2025) : Après SAP TechEd 2024 et SAPPHIRE 2025, Joule est passé d’un copilote orienté tâches à un système plus pleinement agentique. SAP a annoncé que Joule peut désormais initier de manière autonome des processus en plusieurs étapes dans les applications SAP et tierces connectées. SAP a également élargi son partenariat avec NVIDIA pour accélérer l’inférence d’IA d’entreprise pour les charges de travail Joule exécutées sur l’infrastructure BTP.
• Orchestration d’agents : Plusieurs agents IA peuvent se coordonner pour exécuter des flux de travail en plusieurs étapes dans les applications SAP et tierces. L’orchestration agentique permet à Joule de :
  • Effectuer une analyse stratégique en plusieurs étapes en combinant les données internes S/4HANA avec des renseignements de marché externes et des ressources web pour générer des rapports complets.
  • S’intégrer à Microsoft 365 afin de permettre le déclenchement des actions ERP de Joule (comme l’approbation d’une remise ou la vérification des limites de crédit) directement depuis Microsoft 365 Copilot (Outlook/Teams), créant ainsi une expérience d’IA unifiée dans toute l’entreprise.

5. SAP Build Code

SAP Build Code est une solution complète de développement de code propulsée par l’IA générative, conçue pour rationaliser la gestion du cycle de vie des applications et favoriser la collaboration entre les utilisateurs techniques, les développeurs citoyens et les analystes métier. Elle prend en charge les environnements de développement low-code, Java, JavaScript et ABAP, s’adressant à la fois aux développeurs techniques et aux développeurs citoyens.

Les fonctionnalités clés de SAP Build Code peuvent être listées comme suit :

• Développement de code :
  • Génère du code et de la logique applicative pour les modèles de programmation centrés sur SAP.
  • Conçoit des modèles de données avec l’aide du Joule Copilot.
  • Automatise l’assurance qualité grâce à la génération de tests unitaires.
• Intégration et services :
  • Exploite des intégrations préconstruites, des API et des services métier via le SAP Service Center.
  • S’intègre à SAP BTP pour garantir l’authentification, l’autorisation et la conformité en matière de protection des données.
• Développement Fusion :
  • Encourage la collaboration en partageant des composants d’application tels que les interfaces utilisateur et la logique métier entre les équipes.
• Capacités améliorées par l’IA :
  • Intègre Joule Studio de SAP pour créer et gérer des compétences d’IA personnalisées, avec des extensions supplémentaires prévues pour les processus autonomes.

Avec l’intégration de Joule Studio, SAP Build Code devrait étendre ses capacités de création et de gestion de compétences d’IA personnalisées et élargir ses fonctionnalités pour les processus autonomes.

Voici une vidéo de présentation de l’outil :

3 outils et services en dehors du hub

6. Cloud Vector Engine

SAP HANA Cloud prend désormais en charge les vector embeddings, permettant des fonctionnalités d’IA avancées dans les environnements de données d’entreprise. En exécutant le moteur vectoriel de SAP HANA Cloud, les utilisateurs peuvent :

• Obtenir un développement d’applications haute performance
• Mettre en œuvre des techniques de recherche sémantique et de similarité pour des documents tels que des contrats
• Fournir des recommandations personnalisées
• Enrichir les sorties des LLM avec des données contextuelles pour une efficacité accrue.

Génération augmentée par récupération (RAG) sur BTP

L’un des modèles d’implémentation les plus largement adoptés sur BTP est désormais le RAG. Avec le RAG, BTP combine le Cloud Vector Engine et le Generative IA Hub pour ancrer les sorties des LLM dans les données d’entreprise.

Les documents métier (contrats, manuels, politiques) sont découpés en segments, intégrés sous forme d’embeddings à l’aide d’un modèle disponible dans le GenAI Hub, puis stockés dans le magasin vectoriel de SAP HANA Cloud. Au moment de la requête, les segments sémantiquement pertinents sont récupérés et transmis comme contexte au LLM. Cela réduit les hallucinations et améliore la pertinence des résultats.

7. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud est une solution complète d’analyse et de planification conçue pour maximiser la valeur des investissements dans les applications métier et les sources de données critiques. Elle s’intègre à SAP BTP pour établir un entrepôt de données centralisé, permettant le reporting et la planification. Les fonctionnalités incluent :

• Intégration d’IA fiable avec l’IA générative comme Joule Copilot pour automatiser le reporting et découvrir des informations
• Analytique critique avec du contenu spécifique au secteur
• Transformation de la planification d’entreprise pour une planification collaborative financière, de la chaîne d’approvisionnement et opérationnelle.

8. Solution SAP Cloud ALM

SAP Cloud ALM (gestion du cycle de vie des applications) peut gérer le cycle de vie complet des applications SAP dans le cloud. SAP Cloud ALM prend en charge l’ensemble du cycle de vie des applications, de la planification au déploiement et à l’exploitation continue, en gérant les exigences, les tests, la gestion des changements, le déploiement et l’exploitation des systèmes SAP.

9. SAP Integration Suite (assistée par l’IA)

SAP Integration Suite intègre désormais les capacités d’IA directement dans l’expérience de développement d’intégration en :

• Mappage assisté par l’IA : suggère automatiquement les mappages de champs entre les systèmes source et cible, réduisant ainsi l’une des étapes les plus chronophages des projets d’intégration.
• Suggestions de flux d’intégration : les recommandations propulsées par Joule guident les développeurs lors de la création de nouveaux flux d’intégration, en faisant apparaître les adaptateurs pertinents, les contenus préconstruits et les bonnes pratiques.
• Détection d’Anomaly : l’IA surveille les flux d’intégration en cours d’exécution pour signaler la dégradation des performances ou les schémas d’erreur inhabituels avant qu’ils ne provoquent des défaillances en aval.

10. SAP Datasphere

SAP Datasphere (anciennement SAP Data Warehouse Cloud) est la solution unifiée de data fabric de SAP, qui a amélioré l’intégration de l’IA sur BTP en ajoutant :

• Couche sémantique avec enrichissement par l’IA : les données métier sont modélisées avec un contexte sémantique qui peut être directement consommé par les LLM via le GenAI Hub, permettant des sorties d’IA plus précises et conscientes du contexte métier.
• Fédération de données pour les pipelines d’IA : Datasphere fédère les données entre les sources sur site et cloud sans réplication complète, ce qui permet d’ancrer les applications d’IA dans les données d’entreprise en temps réel.
• Intégration avec SAP HANA Cloud Vector Engine : les datasets Datasphere peuvent être vectorisés et stockés dans HANA Cloud, alimentant directement les pipelines RAG décrits ci-dessus.

6 cas d’usage pour implémenter les outils d’IA générative de SAP en entreprise

Voici quelques-unes des façons dont les outils du hub d’IA générative de SAP BTP peuvent être déployés en entreprise :

Signalement citoyen via les médias sociaux

Explorez le Generative IA Hub, un outil central de SAP BTP, pour développer de manière sécurisée des applications d’IA générative. Il donne accès à divers grands modèles de langage et prend en charge la création, la surveillance et l’orchestration de scénarios d’IA. Les outils incluent le prompt engineering, l’expérimentation via un playground et l’accès à des bibliothèques de code et des SDK.

Services SAP BTP pouvant être utilisés :

• Generative IA Hub : gestion centralisée pour la création et la surveillance de scénarios d’IA.
• SAP IA Core : fournit des capacités d’IA pour le développement et le déploiement.
• SAP S/4HANA Cloud et SAP HANA Cloud : intégrés pour la gestion des données et des applications.
• CAP (modèle de programmation d’applications cloud) : simplifie le développement d’applications.
• SAP Build Apps : prend en charge la gestion du cycle de vie des applications.

Intégrer le contexte métier avec SAP HANA Cloud Vector Engine

Découvrez le moteur vectoriel de SAP HANA Cloud, qui ancre les modèles pour des résultats pertinents en alignant les réponses sur le contexte métier. Il aide à éliminer les inexactitudes et à améliorer la pertinence des sorties de données.

Services SAP BTP pouvant être utilisés :

• Generative IA Hub : gère et orchestre les modèles d’IA.
• SAP HANA Cloud : prend en charge les requêtes métier multimodales pilotées par l’IA.
• SAP IA Core : intègre des capacités d’IA pour un traitement des données amélioré.

Développement de code basé sur l’IA générative avec Joule dans SAP Build Code

Explorez « capGPT » dans SAP Build Code pour améliorer la productivité du développement grâce à la génération automatique de code basée sur le modèle CAP. Cela simplifie le processus de codage et améliore l’efficacité du développement d’applications.

Services SAP BTP pouvant être utilisés :

• SAP Build Code : fournit des outils pour le développement d’applications et la gestion du cycle de vie.
• Joule : outil d’IA générative pour la génération de code et l’automatisation.
• CAP (modèle de programmation d’applications cloud) : simplifie le développement et l’intégration d’applications.

Intégrer des LLM open source dans SAP IA Core

Intégrez des grands modèles de langage open source (LLM) dans SAP IA Core pour renforcer la confidentialité des données et favoriser l’innovation au sein de la communauté LLM. Cette approche offre flexibilité et évolutivité adaptées à des besoins métier spécifiques.

Services SAP BTP pouvant être utilisés :

• SAP IA Core : intègre des LLM open source pour des capacités d’IA améliorées.
• SAP Generative IA Hub : gère et orchestre les modèles d’IA.
• LLM open source (Phi 3, LLaMa 3, Mistral, etc.) : fournissent des modèles d’IA alternatifs pour des cas d’usage métier spécifiques.

Automatiser le dépannage avec SAP IA

Le Generative IA Hub sur SAP BTP automatise l’analyse des causes profondes, permettant aux équipes d’identifier les problèmes, de recevoir des recommandations et de résoudre les commandes plus efficacement.

Services SAP BTP pouvant être utilisés :

• Generative IA Hub : gestion centralisée et orchestration des scénarios d’IA pour l’analyse de la chaîne d’approvisionnement.
• SAP IA Core : fournit des capacités d’IA pour traiter et analyser des données complexes de commandes clients.
• SAP S/4HANA Cloud et SAP HANA Cloud : intégrés pour l’accès aux données de commandes, de stocks et d’allocation.
• CAP (modèle de programmation d’applications cloud) : simplifie le développement d’applications pilotées par l’IA pour les équipes internes.
• SAP Build Apps : prend en charge la création et le déploiement d’interfaces conversationnelles pour les spécialistes de la chaîne d’approvisionnement.

Exemple concret : AMD

Les spécialistes de la chaîne d’approvisionnement d’AMD passaient auparavant 20 à 30 minutes par commande à analyser les modifications, avec jusqu’à 14 vérifications manuelles. AMD a intégré SAP S/4HANA via SAP BTP pour résoudre les problèmes de commandes grâce à des informations d’IA conversationnelle sur les engagements, les allocations et les pénuries.

Résultats :

• Réduction de l’effort de traitement manuel des commandes de 90 %
• Analyse automatique de >10 000 commandes par an
• Économisé annuellement 3 120 heures de productivité
• Accélération de la réponse aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement
• Amélioration de l’efficacité et de la satisfaction au travail des employés
• Amélioration du service client et de la transparence opérationnelle.³

Accélérer le développement avec ABAP Cloud et l’IA

Accélérer la productivité des développeurs et l’innovation dans une grande entreprise en modernisant les systèmes existants et en tirant parti du développement ABAP cloud-native avec les capacités de l’IA générative.

Services pouvant être utilisés :

• SAP ABAP Cloud sur SAP BTP pour l’extensibilité side-by-side et on-stack
• Solutions SAP Cloud ERP Private pour la modernisation du cœur
• Solutions SAP Build pour le développement pro-code et l’automatisation des flux de travail
• SAP Joule for Developers pour le codage assisté par l’IA, la génération de tests unitaires et le prototypage
• Infrastructure SAP IA Core pour l’accès aux grands modèles de langage et aux capacités d’IA
• SAP Joule for Consultants pour des recommandations pilotées par l’IA et les bonnes pratiques

Exemple concret : Bosch

Bosch Digital a permis à 1 500 développeurs de moderniser le paysage informatique, d’automatiser les tâches de codage et de prototyper de nouvelles applications en combinant ABAP Cloud, les solutions SAP Build et les capacités d’IA générative.

Résultats :

• Augmentation de 20 % de la productivité des développeurs grâce à SAP Joule for Developers
• Création de cas de tests unitaires 15 à 20 % plus rapide
• Création de 5 000 à 10 000 objets de développement en peu de temps
• Réduction de la dette technique et simplification des mises à niveau logicielles grâce à une approche de cœur propre
• Amélioration de la fiabilité des systèmes, de l’automatisation des processus et de l’analyse en temps réel
• Plus de 1 000 consultants formés à la création d’agents IA, favorisant une culture d’innovation continue.⁴

Les 4 principaux avantages de l’utilisation de la GenAI dans SAP

Parmi les avantages offerts par le Generative IA Hub de SAP BTP, on peut citer :

1. Sélection des modèles : SAP, grâce à ses capacités de genAI, sélectionne systématiquement les modèles en fonction de la précision, de la latence et des besoins opérationnels. Elle utilise les offres de partenaires d’IA comme Microsoft Azure, Google Cloud Platform et AWS, ainsi que des plateformes open source.
2. Conformité et intégration : la GenAI peut contribuer à la conformité, à la confiance et à l’intégration dans les applications métier en standardisant et en fournissant des modèles de programmation communs pour accélérer l’innovation. Par exemple, SAP a introduit un cadre de gouvernance de la Business IA pour fournir des journaux de transparence, une surveillance de l’utilisation et des contrôles de politiques pour les déploiements d’IA sur BTP
3. Intégration du contexte : ces fonctionnalités peuvent intégrer le contexte métier dans les LLM pour améliorer l’efficacité, en tirant parti des vastes actifs de données de SAP.
4. Accessibilité : les LLM sont utiles à la fois pour les développeurs et les non-développeurs, ce qui augmente l’accessibilité aux systèmes.

Développements récents dans le hub d’IA générative de SAP

SAP a apporté des améliorations à son hub d’IA générative, renforçant l’efficacité, la personnalisation et l’évolutivité. Les principales mises à jour incluent :

1. Capacités de développement améliorées :
   • Personnalisation des modèles d’IA pré-entraînés pour des besoins métier spécifiques à l’aide d’un processus guidé.
   • Intégration simplifiée pour accélérer l’innovation et fournir des solutions efficaces pilotées par l’IA.
2. Outils d’intégration :
   • Nouveau support SDK pour ABAP, Java et JavaScript afin de faciliter l’intégration de fonctionnalités d’IA dans les applications web.
   • Intégration de l’ABAP IA SDK pour intégrer les capacités d’IA dans les applications personnalisées SAP S/4HANA Cloud.
3. Avancées des modèles :
   • Capacités améliorées d’ancrage documentaire et intégration de bases de données vectorielles.
   • Disponibilité de nouveaux modèles d’ici 2026 :
     • Aleph Alpha Pharia-1 : disponible pour les tâches NLP avancées via le GenAI Hub.
     • Amazon Titan Image Generator : disponible pour la génération d’images dans les applications métier.
     • IBM Granite : disponible pour les cas d’usage de traitement de documents et de données structurées.
     • Mistral Large 2 : disponible en tant qu’option open source haute performance.
     • OpenAI DALL-E 3 : disponible pour la création de contenu visuel.

Méthodologie des outils GenAI de SAP BTP

Nous avons construit ce graphique en combinant deux datasets issus de sources indépendantes.

• Couverture des scénarios a été cartographiée manuellement sur 17 scénarios métier distincts pour chacun des 8 outils d’IA de SAP BTP. Pour chaque couple outil-scénario, nous avons consulté le SAP Help Portal⁵, les pages produits de SAP et la documentation des sessions SAPPHIRE 2025 et 2026 pour déterminer si l’outil joue un rôle principal ou de support. Les rôles principaux et de support ont tous deux été comptabilisés dans le score de couverture.
• Délai de rentabilité a été estimé pour chaque outil à l’aide des durées de mission du Discovery Center de SAP et des étapes de configuration documentées, recoupées avec des guides d’implémentation tiers. Toutes les estimations reflètent un déploiement d’entreprise prêt pour la production, et non une configuration d’essai ou de sandbox. Pour l’estimation, si le Discovery Center de SAP :
  • Indique une durée de mission : nous l’avons utilisée comme référence et avons ajouté les frais généraux de provisionnement d’entreprise.
  • N’indique aucun chiffre : nous avons compté le nombre de couches de configuration séquentielles ou de missions documentées dans le SAP Help Portal et les avons converties en une estimation en semaines.

Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.

Ajouter comme source préférée

FAQ

Pour aller plus loin

Découvrez d’autres outils pouvant être implémentés avec SAP BTP grâce à nos benchmarks basés sur les données :

• Meilleurs outils d’automatisation de la charge de travail : benchmark des fournisseurs
• Comparer les outils d’orchestration IT : 5 000+ avis et fonctionnalités
• Meilleurs logiciels d’automatisation IT : benchmarking des fournisseurs

Citer cette recherche

Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{Découvrez 8 outils et exemples d'IA générative SAP BTP}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/sap-btp-generative-ai}},
  note   = {AIMultiple. Consulté le 8 Juillet 2026}
}

Journal des modifications

4 mises à jour

1. 202626 Juin

   Ajout de critères de notation de couverture des scénarios et de délai de valorisation à la section Generative AI Hub.

2. 25 Juin

   Ajout de SAP Integration Suite et SAP Datasphere comme outils du hub GenAI.

3. 19 Mar

   La section "3 Tools & services in the GenAI hub" a été étendue avec des détails sur le support NLP de Joule Studio, l'orchestration d'agents et l'intégration avec Microsoft 365.

4. 20259 Jan

   Élargissement de la section « 4. Joule Copilot » avec de nouveaux détails sur ses capacités et ses développements futurs.

Liens de référence

1.

Augmenting SAP BTP Use Cases with AI Foundation: A... - SAP Community

2.

SAP Architecture Center

3.

SAP Innovations Awards 2024 - 4350 - Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

4.

Bosch Digital: Empowering 1,500 developers to drive and scale innovation with help from ABAP Cloud and generative AI capabilities

5.

SAP Help Portal | SAP Online Help

Hazal Şimşek

Analyste sectorielle

Suivre

Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans l'intelligence des processus (y compris le process mining) et l'automatisation d'entreprise (y compris l'automatisation IT et l'automatisation low-code/no-code).

Voir le profil complet

Soyez le premier à commenter

Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.

Nom

Adresse email

Commentaire

0/450

Publier un commentaire