Intelligence Artificielle
Explorez des analyses pratiques, des recherches et des références en intelligence artificielle, notamment l'IA générative, les grands modèles de langage, RAG, les cadres de gouvernance, les pratiques MLOps et le matériel d'IA. Comprenez les outils clés, les stratégies de mise en œuvre et les cas d'usage en entreprise qui façonnent le paysage de l'IA.
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100+ Cas d'utilisation de l'IA avec des exemples concrets
Explorer les cas d'utilisation de l'IA peut aider les entreprises à identifier 44 % d'opportunités en plus et à réduire leurs besoins de financement externe de 39.5 % avant la mise en œuvre. Au cours de mes près de 20 ans d'expérience dans la mise en œuvre de solutions d'analyse avancée et d'IA dans les entreprises, j'ai…
Meilleurs 30+ fabricants de puces d'IA: NVIDIA et ses concurrents
Sur la base de notre expérience de l'exécution du AIMultiple benchmark cloud GPU avec 10 modèles GPU différents dans 4 scénarios différents, voici les principales entreprises de matériel d'IA pour les charges de travail des centres de données. *La puce d'IA sélectionnée est le composant, la plateforme ou le projet annoncé qui représente le mieux…
LLM Orchestration: 22 frameworks et passerelles
Optimiser l'orchestration LLM est essentiel pour améliorer les performances tout en maîtrisant l'utilisation des ressources. Pour évaluer la performance des différentes approches d'orchestration en pratique, nous avons évalué : Découvrez une sélection d'outils d'orchestration LLM, notamment les frameworks pour développeurs et les passerelles d'entreprise : L'orchestration LLM consiste à gérer et à intégrer plusieurs grands…
Indice des prix de location de GPU cloud
Les tarifs à la demande des GPU cloud de dernière génération (B200, B300, MI300X, RTX 5090) ont à peu près doublé au cours de l'année écoulée, tandis que les cartes grand public (H100, H200, A100) sont restées dans une fourchette resserrée. Nous compilons l'indice GPU chaque mois à partir de 69 fournisseurs et 17 modèles…
Benchmark de reconnaissance de l'écriture manuscrite avec 14 LLMs et OCRs
Les outils OCR atteignent plus de 99 % de précision sur le texte dactylographié dans des images de haute qualité. Cependant, l'écriture manuscrite reste difficile en raison des variations de style, d'espacement et des irrégularités. Nous présentons un benchmark de reconnaissance de l'écriture manuscrite cursive avec 100 échantillons manuscrits rédigés par notre équipe afin d'éviter le…
Text-to-SQL: Comparaison de la précision des LLM
Nous avons exécuté 36 large language models sur 759 questions de BIRD-SQL, chaque model écrivant SQL contre une base de données qu’il devait identifier lui-même parmi 11 candidates. Toute requête analysable a été exécutée sur la base de données réelle et son ensemble de résultats comparé à l’ensemble de résultats de la requête de référence…
GPU Benchmark de concurrence: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
J'ai passé les 20 dernières années à me concentrer sur l'optimisation des performances de calcul au niveau système. Nous avons évalué les derniers NVIDIA GPUs, y compris les NVIDIA H100, H200 et B200, et l'AMD MI300X, pour une analyse de mise à l'échelle de la concurrence. En utilisant le framework vLLM avec le gpt-oss-20b model,…
Benchmark de classification de séries temporelles: modèles de fondation contre méthodes classiques
Nous avons évalué 13 méthodes de classification de séries temporelles, depuis des modèles de fondation de séries temporelles pré-entraînés jusqu'à une référence à 22 caractéristiques datant de 2019, sur 33 jeux de données UCR/UEA sous un protocole gelé unique. Cela représente 14 638 cellules méthode-jeu de données-rééchantillonnage enregistrées, dont 11 874 ont été évaluées. Le graphique compare…
LLM Paramètres: GPT-5 High, Moyen, Bas et Minimal
Certains LLMs, comme OpenAI’s GPT-5 family, existent en différentes versions (par exemple, GPT-5, GPT-5-mini et GPT-5-nano) et avec divers réglages de paramètres, notamment élevé, moyen, bas et minimal. Ci-dessous, nous explorons les différences entre ces versions de modèles en rassemblant leurs performances de benchmark et les coûts d’exécution de ces benchmarks. Nous avons utilisé la…
HALC-Bench: LLM Hallucination sur un benchmark de récupération en contexte long
HALC-Bench (LLM Hallucination on Long-Context Retrieval Benchmark) mesure la résistance d'un LLM à fabriquer des preuves pour une métrique qui n'existe pas dans le document cible en utilisant 3 bottes de foin placées au début, au milieu et à la fin de la fenêtre de contexte du modèle, avec 204 questions. claude-fable-5 a répondu correctement…