Cem Dilmegani
Expérience professionnelle et réalisations
Tout au long de sa carrière, Cem a occupé les postes de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Pendant plus de dix ans, il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Son travail chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. [6], [7]Intérêts de recherche
Les travaux de Cem portent sur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti des nouvelles technologies en matière d'IA, d'IA agentielle, de cybersécurité (notamment la sécurité des réseaux et des applications) et de données, y compris les données web. Son expérience pratique des logiciels d'entreprise enrichit ses recherches. D'autres analystes du secteur et l'équipe technique d'AIMultiple épaulent Cem dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des benchmarks.Éducation
Il a obtenu son diplôme d'ingénieur en informatique à l'Université de Bogazici en 2007. Durant ses études, il s'est spécialisé en apprentissage automatique, alors souvent appelé « exploration de données », et les réseaux de neurones ne comportaient généralement que quelques couches cachées. Il est titulaire d'un MBA de la Columbia Business School (promotion 2012). Cem parle couramment anglais et turc. Il possède un niveau avancé en allemand et des notions de français.Publications externes
- Cem Dilmegani, « Le secteur bancaire post-IA : des millions d’emplois menacés par l’automatisation des fonctions essentielles des banques » , International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz et Martin Lundqvist (1er décembre 2014). Numérisation du secteur public : le défi à mille milliards de dollars , McKinsey & Company.
Présentations aux médias, conférences et autres événements
- Réponses aux questions de Korea24 sur les pertes d'emplois dues à l'IA, Korea24
- Immobilier et technologie , présenté par le Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies et la Frank G. Zarb School of Business de l'Université Hofstra en 2023 et 2024.
- Session Radar AI (22 juin 2023) : « Accroître l'impact de la science des données avec ChatGPT ».
- Rencontre d'Atlanta sur l'IA générative : L'IA générative au service des technologies d'entreprise .
Sources
- Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA , Business Insider.
- Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus performante que l'humanité , Washington Post.
- Développer le leadership en IA : Boîte à outils IA pour les dirigeants , Forum économique mondial.
- Performances scientifiques, de recherche et d'innovation de l'UE , Commission européenne.
- L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des fonds dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi , IT Brew.
- Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement de documents , TechCrunch.
- Business Insider nous a permis de découvrir en exclusivité le pitch deck utilisé par la startup d'IA Hypatos pour lever 11 millions de dollars .
Derniers articles de Cem
Les 10 meilleures alternatives à VisualCron
VisualCron se distingue par ses fonctionnalités de planification des tâches sous Windows. Toutefois, lors de notre analyse, nous avons constaté que son orientation Windows pouvait s'avérer insuffisante pour les entreprises disposant d'environnements informatiques complexes et d'exigences liées au cloud hybride. Nous avons sélectionné les meilleures alternatives à VisualCron en nous basant sur les fonctionnalités, les tarifs et la présence sur le marché des solutions leaders.
Migration WLA en : Meilleures pratiques et approches des fournisseurs
Explorez la migration WLA (Workload Automation), les bonnes pratiques, les points importants à prendre en compte et les différentes approches proposées par les fournisseurs. Qu'est-ce que la migration WLA ? La migration WLA consiste à transférer les flux de travail d'ordonnancement et d'automatisation des tâches d'une organisation d'une solution WLA à une autre. Les entreprises y ont recours pour remplacer leurs outils existants par des solutions modernes.
Comparez les 7 meilleures solutions de conversion du compteur en espèces
Les fournisseurs d'énergie doivent suivre avec précision la consommation énergétique, établir les factures et percevoir les paiements de millions de clients. Cependant, la fragmentation des systèmes, les infrastructures obsolètes et la complexité des processus de facturation peuvent rendre le cycle de facturation inefficace et source d'erreurs.
Les 6 meilleures alternatives à JAMS Scheduler en
Suite à notre analyse de plus de 10 logiciels WLA, nous avons sélectionné les meilleures alternatives à JAMS Scheduler. Cliquez sur les liens pour consulter la section dédiée à chaque fournisseur, où nous expliquons les raisons de notre choix : Comparaison de JAMS et des 6 meilleures alternatives. JAMS Scheduler est un outil d'orchestration de charges de travail qui gère les tâches et les travaux sur différentes plateformes et systèmes.
Les 15 meilleures plateformes et bibliothèques d'IA open source
Déployer son propre modèle d'IA ou, dans certains cas, optimiser des modèles préexistants présente plusieurs défis : les plateformes open source offrant des API unifiées contribuent à relever ces défis en permettant un déploiement multicloud et en optimisant la gestion des ressources GPU. Ci-dessous, nous listons 15 exemples de plateformes/bibliothèques open source : Aperçu des plateformes et bibliothèques open source.
Wu Dao 3.0: La version chinoise de GPT-5
Lorsque les États-Unis ont coupé l'accès de la Chine aux puces de pointe, l'Académie d'intelligence artificielle de Pékin Intelligue a dû faire un choix : se plaindre des restrictions ou les contourner. Elle a opté pour la seconde solution. Wu Dao 3.0, lancé en juillet 2023, bouleverse les méthodes traditionnelles. Fini les modèles gigantesques à mille milliards de paramètres qui rivalisent pour faire la une des journaux.
Hybrid RAG: Amélioration de la précision RAG
Dense vector search is excellent at capturing semantic intent, but it often struggles with queries that demand high keyword accuracy. To quantify this gap, we benchmarked a standard dense-only retriever against a hybrid RAG system that incorporates SPLADE sparse vectors.
Top 10 des applications et exemples de reconnaissance vocale
Si vous avez déjà utilisé des assistants virtuels comme Alexa, Cortana ou Siri, vous connaissez probablement la reconnaissance vocale et l'IA conversationnelle. Cette technologie permet aux utilisateurs d'interagir avec des appareils par commandes vocales, en convertissant les requêtes orales en texte lisible par machine. Découvrez les 10 principales applications de la technologie de reconnaissance vocale dans la recherche vocale, le service client, la santé et d'autres domaines. 1.
12 cas d'utilisation clés de l'IA en SEO avec études de cas
Avec l'évolution des algorithmes et l'élévation des attentes des consommateurs, il est devenu plus difficile de se positionner en tête des résultats de recherche. Les techniques de référencement traditionnelles, qui reposent sur des recherches manuelles et des mises à jour mineures, sont souvent dépassées par ces évolutions. Les outils de référencement basés sur l'IA relèvent ce défi en automatisant les tâches complexes et en alignant le contenu plus précisément sur l'intention de l'utilisateur.
Calculateur de VRAM LLM pour l'auto-hébergement
L'utilisation des modèles linéaires logiques (LLM) est devenue incontournable, mais le recours exclusif aux API cloud peut s'avérer limitant en raison du coût, de la dépendance à des tiers et des problèmes potentiels de confidentialité. C'est là qu'intervient l'auto-hébergement d'un LLM pour l'inférence (également appelé hébergement LLM sur site).
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.