Top +100 cas d'utilisation RPA avec exemples concrets
Le marché de la RPA est évalué à 35 milliards de dollars en 2026 et devrait atteindre 247 milliards de dollars d'ici 2035.1 La RPA peut automatiser les tâches répétitives dans le front et le back-office. Une approche axée sur les cas d'utilisation est essentielle pour optimiser la valeur des investissements technologiques.
Nous identifions 103 cas d'utilisation et exemples concrets de Robotic Process Automation, illustrant son application dans l'automatisation des tâches répétitives dans divers contextes commerciaux, sectoriels et personnels.
Réussites de mise en œuvre de la RPA
Entreprise | Secteur | Processus automatisé | Résultats obtenus |
|---|---|---|---|
CXP | Services professionnels | Accès aux données clients | 35 % de réduction des temps d'appel, 13 200 heures de personnel économisées, 18 % d'augmentation de la précision des données |
Finastra | Technologie financière | Intégration des employés | Temps d'intégration réduit de 8-12 semaines à nettement moins |
Carglass | Automobile | Import de données PDF | 2 heures économisées par jour, 99 % de satisfaction des techniciens |
AccentCare | Santé | Migrations de dossiers patients | 100 000 $ économisés pour 10 000 dossiers patients |
The Loan Store | Services financiers | Traitement des prêts hypothécaires | 100 % d'augmentation de la productivité, 60 % d'économies de coûts, traitement des prêts 25 % plus rapide |
Walgreens | Vente au détail/Santé | Gestion des congés | 73 % d'amélioration de l'efficacité des services partagés RH |
FlySafair | Aviation | Processus de facturation | Temps de facturation réduit de quelques heures à quelques minutes |
The Co-operative Bank | Banque | Transferts de paiement CHAPS | Temps de traitement réduit de 10 minutes à 20 secondes |
Protelindo | Télécommunications | Validation des données | Traitement 75 % plus rapide de grands volumes de données |
Encova Insurance | Assurance | Traitement des polices | Saisie manuelle des données réduite de 650 heures/mois à 12.5 heures/an |
Processus métier courants
1. Intégration des clients
Le processus d'intégration des clients est essentiel pour réduire l'attrition des clients et amener les nouveaux clients à commencer à utiliser le produit.
OCR et la RPA peuvent aider les entreprises à fournir une automatisation intelligente dans l'intégration des clients. La plupart des processus d'intégration des clients, comme la génération de contrats, peuvent même être réalisés dans des entreprises utilisant des systèmes existants.
Exemple concret : Finastra, une entreprise de logiciels financiers, a tiré parti de l'automatisation pour rationaliser ses opérations de centre de contact. Avant l'automatisation, le processus d'intégration des nouveaux employés prenait 8-12 semaines. Avec l'automatisation, ce temps a été considérablement réduit, permettant aux nouvelles recrues de devenir compétentes plus rapidement.2
2. Extraction de données à partir de PDF et de documents numérisés
Le screen scraping, l'OCR et les technologies de base de reconnaissance de formes permettent d'extraire des données à partir de presque n'importe quel format. Cela réduit la nécessité d'extraire et de saisir manuellement les données. Explorez notre liste basée sur les données des principales applications de capture de documents.
Cette utilisation de la RPA gagne en importance dans des processus tels que les comptes fournisseurs, où la gestion et la capture des documents doivent être associées. Il existe des exemples où le processus des comptes fournisseurs dans les ERP est développé par des technologies qui utilisent également la RPA.
Exemple concret : Carglass a automatisé son processus manuel d'import de données PDF, économisant environ deux heures par jour qui étaient auparavant consacrées à la correction des données saisies par les techniciens de terrain. En rationalisant les tâches administratives, Carglass a permis à ses équipes de terrain de se concentrer sur le service client et les ventes.3
L'automatisation a considérablement amélioré la satisfaction des employés, 99 % des techniciens faisant état d'expériences positives.
3. Mises à jour des données
La plupart des départements, notamment les RH, le service client et le marketing, doivent régulièrement mettre à jour leurs données clients ou personnelles en constante évolution.
En configurant des bots pour mettre automatiquement à jour les données pertinentes à partir des formulaires et des e-mails, les départements auront toujours accès aux informations les plus récentes et les plus correctes.
4. Validation des données
La plupart des contrôles de validation des données peuvent être intégrés aux bases de données. Cependant, la RPA convient à d'autres tâches de validation, telles que la vérification croisée des données par rapport aux données publiquement disponibles. C'est parce que la RPA est facile à programmer, évolutive et intégrable avec différents systèmes.
Exemple concret : Protelindo a tiré parti de l'automatisation pour améliorer les tâches de validation et de rapprochement des données grâce à son événement « ProAction » piloté par les employés. Les employés de différents départements ont développé des solutions automatisées, réduisant considérablement le temps nécessaire à la validation des données, améliorant la précision opérationnelle et permettant à l'entreprise de gérer des volumes de données élevés.4
Les employés ont développé 29 projets d'automatisation, permettant à l'entreprise de traiter de grands volumes de données 75 % plus rapidement.
5. Préparation et diffusion de rapports périodiques
Les entreprises ont besoin de rapports réguliers pour informer les responsables et les équipes de leurs progrès. Cependant, la préparation et l'envoi manuels des rapports prennent beaucoup de temps.
La RPA peut auto-générer des rapports, analyser leur contenu et, en fonction du contenu, les envoyer par e-mail aux parties prenantes concernées. Cela automatise les rapports périodiques.
Par exemple, les opérateurs télécom doivent envoyer des rapports sur les problèmes de connectivité au personnel approprié. Par exemple, un CTO devrait recevoir les rapports sur les problèmes critiques, et le responsable du réseau sur les problèmes majeurs.
Les bots RPA peuvent analyser les rapports pour modifier les destinataires selon les critères fournis. Apprenez-en plus sur les cas d'utilisation de la RPA dans les rapports.
6. Migration et saisie de données
Les systèmes existants remplissent encore des fonctions critiques dans les entreprises. Par exemple, les systèmes de facturation existants doivent s'interfacer avec d'autres systèmes, qui peuvent ne pas avoir la capacité d'extraire les données pertinentes des APIs. Dans de tels cas, les employés migrent manuellement les données à l'aide de formats comme CSV.
Exemple concret : Encova Insurance a automatisé son processus de traitement des polices et réduit la saisie manuelle des données d'environ 650 heures par mois à 12.5 heures par an avec une augmentation de la productivité de plus de 99 %.5
7. Génération d'e-mails en masse
La personnalisation des e-mails, des newsletters et d'autres formes de prospection marketing peut conduire à des campagnes plus réussies. Mais la personnalisation repose sur l'afflux de données provenant de différents systèmes (par exemple, les systèmes CRM ou ERP), ce qui peut prendre beaucoup de temps si cela est fait manuellement.
La RPA peut aider les entreprises à :
- Collecter les données clients à partir de différents systèmes
- Les insérer dans des modèles d'e-mails pré-approuvés
- Les envoyer aux clients / prospects potentiels
Exemple concret : Le traitement automatisé des e-mails de HUB International permet l'extraction et la classification automatiques des données clients directement dans leur système de gestion des polices NetSuite. En automatisant ce flux de travail auparavant manuel, HUB International a réduit les coûts associés à la main-d'œuvre tierce et a fait évoluer ses opérations pour gérer des milliers de documents et de communications divers.6
L'automatisation a soutenu la croissance rapide de HUB International en rationalisant plus de 60 processus à l'échelle de l'entreprise, leur permettant d'intégrer de nouvelles acquisitions plus rapidement.
8. Du devis à l'encaissement
Les entreprises doivent vendre pour survivre. Les problèmes du devis à l'encaissement peuvent entraîner des créances en retard, une génération de factures retardée, des ventes à prix réduits (en raison d'erreurs administratives), etc.
Grâce à l'extraction et au transport rationalisés des données à partir de différents formulaires de commande et systèmes, l'automatisation du devis à l'encaissement permet :
- La réduction des erreurs manuelles
- Des services B2C/B2B plus rapides
- La réduction des coûts de comptabilité
9. Procure-to-pay (P2P) / Source-to-pay (S2P)
Le processus procure-to-pay implique la création d'un bon de commande et l'extraction des données de facture et de paiement à partir de plusieurs systèmes :
- E-mails des fournisseurs
- Planification des ressources d'entreprise (ERP)
- Gestion de la relation client (CRM)
- Banques
- Fournisseurs
- Entreprises de logistique.
Les données entrantes peuvent prendre différentes formes, comme des factures fournisseurs envoyées par e-mail. Les factures doivent être capturées, validées et enrichies. Par exemple, les entreprises doivent attribuer des comptes de grand livre (GL) aux factures sans bons de commande (PO).
Fonctions commerciales (Marketing & Ventes)
Marketing :
10. Nurturing des leads
Les leads arrivent par une myriade de canaux tels que LinkedIn, des formulaires de collecte de leads et des fournisseurs. Les bots RPA peuvent les extraire et les placer dans un emplacement unique.
Exemple concret : Habib Bank Limited (HBL) a automatisé son processus de filtrage des sanctions pour l'intégration de nouveaux clients à l'aide de 15 travailleurs numériques, qui traitent désormais plus de 80 000 cas par mois avec une précision de 98 %. Auparavant, cette tâche manuelle exigeait un effort considérable ; l'automatisation a réduit le temps de traitement de quelques heures à quelques minutes, permettant aux équipes de conformité de se concentrer sur les tâches complexes.7
L'automatisation a permis à HBL d'économiser environ 341 000 heures de travail par an, favorisant la transformation numérique plus large de la banque et améliorant la qualité du service pour ses 37 millions de clients.
11. Ajustement des enchères
Les outils automatisés d'ajustement des enchères utilisent l'intégration RPA-API pour surveiller les performances de vos annonces, les évaluer et ajuster automatiquement l'enchère.
Bien que vous deviez continuer à surveiller les performances du bot, la nécessité d'ajuster manuellement l'enchère diminue.
Exemple concret : Sopra Steria a tiré parti de l'automatisation en intégrant la RPA aux technologies IA/ML pour automatiser entièrement ses processus d'ajustement des enchères. Cela a permis de traiter les enchères trois fois plus rapidement, de réduire l'effort manuel à zéro et d'éliminer les erreurs. Cette automatisation a permis à Sopra Steria d'atteindre un ROI en six mois, rationalisant considérablement les opérations et améliorant la compétitivité dans les processus d'appel d'offres.8
12. Surveillance des prix
Les bots RPA peuvent surveiller les prix des concurrents sur les sites de vente au détail en ligne pour suivre et mettre en œuvre les changements de prix en temps réel.
13. Surveillance des produits et services
Le département R&D peut utiliser des bots RPA pour suivre les produits/services des concurrents sur les sites Web des concurrents et les plateformes de vente au détail en ligne. Les informations obtenues peuvent façonner les offres de l'entreprise.
14. Surveillance des avis clients
Les entreprises peuvent utiliser la RPA pour suivre, extraire et structurer l'analyse de sentiment des utilisateurs à propos de leurs produits.
Ventes :
Selon le rapport 2024 sur l'état des ventes de Salesforce, les commerciaux passent 28 % de leur semaine à vendre réellement. Le reste va aux tâches administratives, à la saisie de données et aux réunions internes.9 La RPA peut automatiser les interactions entre les systèmes de données et le CRM.
15. Création et livraison de factures
Il s'agit d'un cas de réplication de données. Le CRM et les systèmes comptables doivent avoir des données de vente identiques. Les bots peuvent mettre à jour les enregistrements comptables, préparer et livrer des factures à partir des bons comptes e-mail pour assurer la cohérence des données entre les systèmes.
Exemple concret : FlySafair a automatisé ses processus de facturation pour rationaliser la facturation des compagnies aériennes partenaires pour les trajets partagés, réduisant considérablement les heures de travail manuel et protégeant les revenus. Cette automatisation a réduit le temps de facturation par facture de quelques heures à quelques minutes.10
16. Mise à jour du CRM
L'ajout d'interactions avec les prospects dans le CRM prend du temps mais est essentiel.
Les solutions modernes aident les entreprises à intégrer leurs données d'e-mails, d'appels et d'autres communications dans un système CRM. Mais elles nécessitent une intégration dans le CRM de votre entreprise pour fonctionner. Lorsque de telles intégrations ne sont pas disponibles, les entreprises peuvent créer des bots pour mettre à jour les enregistrements CRM avec les coordonnées des clients.
17. Mise à jour des tableaux de bord
Les bots RPA peuvent s'assurer que les changements CRM sont téléchargés vers les tableaux de bord. Cela permet aux commerciaux de voir leurs progrès en temps réel.
Gestion de la relation client
18. Chargement d'un profil client détaillé
Les bots RPA peuvent charger les profils des clients à la demande.
Figure 1 : Exemple de modèle de profil client.
Source : HubSpot11
Exemple concret : Un fournisseur de centre de contact externalisé, CXP, a automatisé le processus de chargement de profils clients détaillés pendant les heures de support à fort volume. Avant l'automatisation, les agents devaient attendre jusqu'à 30 secondes pour que les profils s'ouvrent en raison de systèmes existants lents, entraînant de longues files d'attente et la frustration des clients. Après le déploiement de bots RPA pour pré-extraire et remplir les données clients, le temps de traitement moyen a diminué de 18 % et la résolution au premier contact s'est considérablement améliorée.12
19. Obtention de données de facturation détaillées
Lorsque vous appelez le service client au sujet de votre paiement le plus récent, vous devez rester en ligne pendant que le proxy extrait votre dossier et l'examine.
Avec les bots RPA, les proxy peuvent charger les données de facturation plus rapidement.
20. Mise à jour des préférences utilisateur et d'autres informations utilisateur
Les chatbots RPA peuvent mettre à jour les préférences des utilisateurs, les adresses, les coordonnées/informations personnelles, et plus encore. Cela remplace la nécessité de se connecter à un agent en direct.
21. Résolution de problèmes clients simples mais courants
Les bots RPA peuvent réinitialiser le réseau haut débit d'un client ou résoudre des problèmes de connexion simples sans qu'un proxy interagisse avec plusieurs fenêtres.
22. Automatisation de tâches complexes en plusieurs étapes nécessitant peu de prise de décision
Certains systèmes existants obligent les proxy du service client à naviguer à travers de nombreuses étapes pour des tâches simples. Si celles-ci ne nécessitent pas de jugement humain, elles peuvent être automatisées, ce qui permet de gagner un temps considérable.
23. Réponse aux FAQ
Les entreprises peuvent créer des chatbots FAQ basés sur la RPA pour répondre aux questions les plus fréquemment posées par les clients sans intervention humaine.
24. Accords de niveau de service (SLA)
Les bots RPA peuvent être utilisés pour générer automatiquement des SLA, surveiller leur conformité, envoyer des notifications de violation et orchestrer le dépannage. Apprenez-en plus sur l'automatisation des accords de niveau de service.
25. Prospection proactive des clients
Les bots RPA peuvent surveiller les comptes clients pour détecter des événements déclencheurs, tels qu'un abonnement expiré, une facture en retard ou un renouvellement en attente, et envoyer automatiquement des messages ciblés via le canal approprié.
Contrairement aux campagnes d'e-mails en masse, cette approche envoie des messages lorsqu'une condition spécifique est remplie, ce qui améliore les taux de réponse et réduit le volume de suivi manuel.
Exemple concret : Une grande entreprise de télécommunications a automatisé les notifications de factures en retard, passant de 200 lettres par mois à 17 722 e-mails et 3 811 lettres postales. Le résultat a été une augmentation de 108x de l'efficacité du recouvrement et des économies mensuelles de 635 000 $.13
26. Détection de spam
Environ :
- 90B d'e-mails de spam sont envoyés quotidiennement.14
- 4 % de tous les avis en ligne sont estimés être du spam.15
Les entreprises peuvent utiliser des bots RPA pilotés par le NLP pour lire les e-mails, documents et avis en ligne entrants afin de repérer ceux qui sont susceptibles d'être du spam et de les signaler comme tels.
Exemple concret : Leaf Home a tiré parti de l'automatisation pour surmonter les problèmes de filtres anti-spam qui les empêchaient d'atteindre les clients potentiels, entraînant des pertes quotidiennes allant jusqu'à 3 millions de dollars. En automatisant la rotation de leurs numéros de téléphone de contact, Leaf Home a réussi à contourner les systèmes de détection de spam, améliorant considérablement la communication client et protégeant des revenus vitaux.16
27. Traduction automatisée
En particulier pour les entreprises internationales, les réclamations des clients, les e-mails et d'autres formes de correspondance peuvent arriver dans différentes langues, ce qui complique la compréhension par les proxy du service client.
Les bots RPA peuvent traduire automatiquement la langue du contenu pour permettre aux agents du service client de les résoudre rapidement. Apprenez-en plus sur l'intégration RPA & NLP.
Informatique, Sécurité & Opérations technologiques
Support informatique & Sécurité :
28. Diagnostics réguliers
Les diagnostics réguliers consistent à effectuer un filtrage préventif des processus. Cela place les équipes de support technique une longueur d'avance et leur permet de répondre aux défaillances possibles avant que les utilisateurs réguliers ne les remarquent.
Cela améliore la satisfaction des utilisateurs et évite au personnel de support de perdre du temps sur des appels concernant des problèmes qu'ils connaissent déjà. Il existe des outils d'automatisation de la charge de travail (WLA) qui peuvent être planifiés pour exécuter des diagnostics réguliers sur les processus afin d'informer les utilisateurs des défaillances possibles.
29. Remédiation des défaillances
Dans la remédiation des défaillances, les bots RPA conversationnels dotés d'IA peuvent tirer parti des réponses des catalogues de commandes pour résoudre les problèmes des utilisateurs.
Par exemple, un utilisateur pourrait dire que l'application « ne cesse de planter ». Le chatbot comprendrait la requête, chercherait la réponse appropriée dans la base de données et la donnerait à l'utilisateur.
30. Gestion des incidents
La gestion des incidents informatiques consiste à identifier, résoudre et minimiser les incidents perturbateurs dans l'écosystème informatique.
Les bots RPA peuvent envoyer automatiquement une notification au personnel informatique lorsqu'une panne informatique est détectée. Ou ils peuvent regrouper tous les tickets de support en un seul endroit, permettant au personnel informatique d'y accéder facilement.
Exemple concret : PostNord a automatisé ses tests de régression, en testant et en surveillant en continu 20 processus logistiques critiques de bout en bout pendant la nuit. Cette automatisation a permis la détection immédiate et la résolution rapide des problèmes logiciels, réduisant le temps d'identification et de résolution des incidents.17
31. Surveillance des serveurs
Les bots RPA peuvent surveiller les données d'utilisation du réseau et des serveurs et envoyer les rapports aux employés.
Améliorez le support technique en découvrant d'autres technologies d'automatisation informatique, telles que
- Top 10+ logiciels d'automatisation de centres de données
- Top 12 logiciels d'automatisation informatique : Benchmarking des fournisseurs
- Top 10 logiciels de planification par lots : Benchmark des fournisseurs
- TOP 5 logiciels de planification de tâches SAP : Benchmarking des fournisseurs
32. Gestion DevOps
Exemple concret : TriNet a rationalisé son processus de gestion des changements DevOps, transformant les flux de travail manuels en processus automatisés en temps réel. En automatisant les tâches de déploiement de code, ils ont éliminé les transferts manuels et les erreurs humaines, réduisant le temps de cycle de 15 minutes à moins d'une minute.18
Opérations technologiques :
33. Ouverture d'outils internes aux clients ou aux employés
Presque tous les départements de service client ou de support technique disposent d'outils internes à fonctionnalités avancées. Les proxy du service les utilisent pour des besoins internes et externes. Par exemple, ils peuvent être utilisés pour approuver les paiements aux fournisseurs même lorsqu'une correspondance à 3 voies n'est pas reflétée dans les systèmes, ou pour permettre aux employés de prendre des jours de congé supplémentaires.
Si ces outils se trouvent dans des systèmes existants, il est difficile de les exposer directement aux clients ou aux employés sans formation. La RPA offre une solution.
La fréquence d'utilisation des fonctionnalités suit le principe de Pareto. Quelques fonctionnalités (80 %) sont assez couramment utilisées ; les autres (20 %) ne le sont pas. Après avoir identifié les fonctionnalités les plus populaires d'un outil interne, il est possible d'écrire des interfaces Web simples qui exploitent des bots pour les réaliser.
Cela fait gagner du temps aux utilisateurs tout en réduisant la charge des équipes de support. De plus, les fonctionnalités fournies par les outils internes seraient plus ciblées, permettant une utilisation plus efficace.
34. Installations de logiciels
La RPA peut permettre des installations en un clic de systèmes complexes avec des composants interdépendants
35. Tests de logiciels automatisés
Les outils RPA ont évolué à partir d'outils de test qui imitent les interactions des utilisateurs. Les tests peuvent être intégrés au logiciel, mais les tests du point de vue de l'utilisateur sont tout aussi importants.
Les tests manuels prennent du temps ; les tests RPA automatisés sont rapides et peuvent :
- Accélérer la transformation numérique des entreprises
- Accélérer le développement de logiciels
- Produire des résultats plus fiables
- Être exécutés après chaque déploiement pour s'assurer que de nouveaux bugs ne sont pas introduits
Des tests manuels créatifs sont nécessaires pour des scénarios spécifiques. Mais les solutions RPA sans code sont adaptées aux tests courants qui doivent être répétés.
36. Automatisation des mises à jour de produits
Les entreprises peuvent automatiser leurs mises à jour de produits pour informer leur base de clients des capacités ajoutées de leur gamme de produits/services en temps réel.
L'avantage de l'automatisation des mises à jour de produits est que les entreprises n'ont pas à consacrer de la main-d'œuvre à notifier les clients par e-mail, message ou appel téléphonique.
Finance & Comptabilité
Planification & Comptabilité :
37. Planification financière & budgétisation
La planification financière implique le traitement et la fusion des états financiers de nombreux départements dans un système de planification et d'analyse financières (FP&A). Les bots RPA intelligents dotés de fonctions d'OCR peuvent automatiser cela via l'extraction de données et l'ETL.
Exemple concret : Une grande entreprise américaine de services financiers a utilisé la RPA pour améliorer les interactions avec les clients et l'efficacité interne de ses processus de souscription de prêts. En automatisant 60 % des demandes des clients et 80 % des calculs complexes grâce à l'automatisation alimentée par l'IA générative, l'entreprise a obtenu une réduction de plus de 99 % des délais de niveau de service standard (SLS). De plus, les temps de réponse globaux ont diminué de 67 %.19
38. Rapprochement des relevés bancaires
Les bots RPA peuvent automatiser l'extraction des données et le rapprochement avec les écritures du grand livre.
Plus précisément, la RPA peut :
- Vérifier les relevés bancaires entrants
- Télécharger et extraire le contenu des fichiers
- Les rapprocher des écritures
- Signaler les exceptions et notifier les comptables
- Clôturer les comptes
39. Gestion de la trésorerie
La RPA dans la gestion de la trésorerie peut automatiser des processus tels que :
- Le rapprochement des comptes
- La prévision des facteurs de risque
- Le recouvrement de créances
- Les décisions d'investissement (pour les investissements à faible risque)
- La préparation du bilan
40. Préparation quotidienne du P&L
Les grandes institutions financières, en particulier celles qui négocient, doivent suivre quotidiennement leurs profits et pertes (P&L) et leurs expositions au risque.
Exemple concret : Une entreprise mondiale de services financiers a automatisé la préparation quotidienne de ses rapports de profits et pertes (P&L). Auparavant, les employés combinaient manuellement plusieurs rapports Excel et de systèmes existants, un processus sujet aux erreurs et prenant jusqu'à une heure par jour. Après l'automatisation, les robots remplissent, valident et distribuent désormais automatiquement ces rapports, améliorant la précision à 100 % et réduisant le temps de traitement de 60 à 20 minutes.20
L'automatisation du reporting P&L quotidien a réduit le traitement manuel de 70 %, économisant environ 150 heures de productivité par an.
Banque & Prêts :
41. Traitement des prêts
Comme pour la plupart des tâches de traitement de documents basées sur des règles, l'automatisation du traitement des prêts est réalisable avec la RPA. Les règles de moteur métier intégrées aux bots peuvent :
- Extraire les informations du demandeur
- Les valider
- Évaluer le plan d'affaires soumis
- Demander aux utilisateurs de corriger les problèmes incorrects
- Faire une évaluation préliminaire
- Générer des lettres de confirmation/rejet
Exemple concret : The Loan Store (TLS) a automatisé divers processus de prêt hypothécaire, notamment la mise en place des prêts, les divulgations, la souscription et le service. Cette automatisation a entraîné une augmentation de 100 % de la productivité, 60 % d'économies de coûts, plus de 80 % de traitement direct, et une réduction des délais de traitement des prêts hypothécaires de plus de 25 %. L'automatisation a permis à TLS de faire évoluer ses opérations tout en maintenant des niveaux élevés de service client, conduisant à un traitement plus rapide des prêts et à des économies de coûts.21
42. Exécution des ordres
Dans les cas où les systèmes existants ne sont pas capables de stocker des ordres limites complexes, les bots RPA peuvent automatiser le traitement des ordres complexes.
43. Transferts de fonds le jour même
The Cooperative Bank effectue les paiements à l'aide du Clearing House Automated Payment System (CHAPS), qui offre des transferts de fonds le jour même.
Le processus manuel, qui prenait 10 minutes par demande, a été automatisé. Les étapes comprenaient :
- La vérification de la disponibilité des fonds
- La création d'un bon de commande
- L'exécution manuelle des transferts vers les endroits où les fonds sont nécessaires
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de transfert de paiement CHAPS. Auparavant, chaque transfert nécessitait environ 10 minutes d'effort manuel, mais l'automatisation a réduit ce temps à environ 20 secondes. Le flux de travail automatisé comprend la vérification de la disponibilité des fonds, l'exécution précise de la transaction jusqu'à l'autorisation manuelle, la facturation du client et la mise à jour des notes du compte.22
44. Clôture de compte
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de clôture de compte. Auparavant, la clôture d'un compte impliquait plusieurs tâches manuelles, notamment l'annulation des prélèvements automatiques et le transfert des fonds. Désormais, les agents du service client remplissent un formulaire électronique pendant un appel, et le système RPA traite ces demandes automatiquement, éliminant l'intervention manuelle.22
45. Validation et traitement des demandes de prêt en ligne
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de demande de prêt en ligne. Auparavant, les demandes de prêt nécessitaient une intervention manuelle importante pour la validation des données et la prise de décision préliminaire. L'automatisation a permis à la banque de traiter 99 % des demandes de prêt le jour même de leur soumission, améliorant considérablement le service client en réduisant les délais.22
46. Préparation de l'audit
Les banques doivent répondre aux demandes des auditeurs concernant les rapports d'audit de l'entreprise. Les bots peuvent être utilisés pour récupérer tous les soldes de fin d'année des clients et renvoyer l'audit au commis d'audit sous la forme d'un document Word.
Cela peut réduire le temps nécessaire pour effectuer un audit moyen de quelques jours à quelques minutes.
Exemple concret : The Loan Store, Inc. (TLS) met en œuvre l'automatisation dans plusieurs processus hypothécaires, notamment les audits et la documentation des prêts. En automatisant des processus tels que la classification des documents de prêt et les divulgations, TLS a augmenté sa productivité de plus de 100 % et réduit les délais de traitement des prêts hypothécaires de plus de 25 %.21
47. Logistique du financement du commerce
Le financement du commerce implique plusieurs parties qui coordonnent et assurent la livraison des marchandises et les paiements.
Par exemple, les banques et la société commerciale communiquent par le biais de lettres de crédit et d'autres documents, qui doivent être traités (voir le diagramme ci-dessous d'IBM).
Figure 2 : Automatisation du flux de travail du financement du commerce
Ressources humaines (RH)
48. Sourcing des candidats
Les entreprises qui s'appuient sur des systèmes RH existants peuvent utiliser des bots pour automatiser l'agrégation des CV, des résultats d'évaluation et des notes d'entretien.
Les entreprises peuvent tirer parti des robots d'exploration Web qui peuvent extraire des données de plateformes telles que Glassdoor/LinkedIn pour créer des viviers de talents, comparer les données des candidats et comprendre le marché de l'emploi. Apprenez-en plus sur les cas d'utilisation du web scraping dans le recrutement.
Exemple concret : ManpowerGroup a amélioré son processus de validation des candidats. Cela a conduit à une augmentation de 500 % de la capacité de traitement des candidats et a réduit le temps moyen de traitement par candidat de 5-7 minutes à 1 minute. L'automatisation a fait gagner à l'équipe environ 200 heures par mois.23
49. Vérification des antécédents professionnels
Exemple concret : Un fournisseur de services de vérification des candidats a automatisé sa vérification des antécédents professionnels. Auparavant, des tâches manuelles telles que l'organisation des entretiens avec les candidats, la prise de contact avec les anciens employeurs et la gestion des dossiers consommaient beaucoup de temps et de ressources. Après la mise en œuvre de l'automatisation en 8 semaines, l'entreprise a réussi à réduire le travail manuel de 40 %, permettant aux employés de se concentrer davantage sur l'interaction directe avec les candidats.20
50. Intégration des employés
Une intégration et un départ efficaces peuvent réduire la charge du personnel RH et assurer la continuité, en particulier dans les entreprises en croissance ou en décroissance rapide. Lors de l'intégration des employés, le bot peut planifier des réunions d'introduction pour accélérer l'orientation.
51. Départ des employés
Lors du départ des employés, le bot RPA peut automatiquement restreindre l'accès de l'employé sortant aux données confidentielles de l'entreprise, calculer les indemnités de départ, et plus encore.
52. Automatisation de la paie
La paie nécessite un traitement répétitif de la paie, en tenant compte d'une myriade de réglementations et de règles d'entreprise.
Bien que les logiciels de paie modernes offrent une bonne solution pour ce processus, certaines entreprises s'appuient sur des systèmes existants et ne peuvent pas passer aux logiciels de paie modernes.
Les bots RPA peuvent, au moins partiellement, automatiser le processus de paie, notamment :
- Automatiser les rapports de paie,
- Automatiser les impôts sur la paie,
- Calculer les commissions,
- Collecter les feuilles de temps et plus encore.
53. Gestion des absences
La gestion manuelle des absences est difficile car :
- Les employés peuvent oublier d'enregistrer leurs jours de congé
- Les franchises pour les jours de vacances non comptabilisés sont spécifiques à chaque employé
- Le processus prend du temps et est sujet aux erreurs humaines
Une gestion inefficace des absences coûte aux entreprises environ 4K $/an et 3K $/an pour chaque employé horaire et salarié, respectivement.
Pour y remédier, les bots RPA peuvent :
- Vérifier de manière croisée les rapports d'absence des employés par rapport à leur temps de connexion dans le système de l'entreprise
- Alerter les autres membres de l'équipe lorsqu'un employé ajoute ses informations au calendrier des vacances.
54. Gestion des réclamations
Exemple concret : Walgreens, une grande chaîne de pharmacies américaine, a automatisé ses processus d'indemnisation des accidents du travail et de congés. Avant l'automatisation, la gestion d'environ 2 000 congés d'employés par jour nécessitait une gestion manuelle intensive des données entre les bases de données internes et les fournisseurs de services de réclamation. Avec la RPA, les types de congés (payés ou non payés) sont automatiquement enregistrés et les échanges de données se font de manière transparente. En conséquence, la paie reflète avec précision les congés des employés sans saisie manuelle.24
L'automatisation a amélioré l'efficacité des services partagés RH de Walgreens de 73 %.
55. Gestion des dépenses
Les entreprises peuvent utiliser des outils RPA pour automatiser leur gestion des dépenses. Le bot extrairait le montant, la date, le lieu et d'autres informations des reçus et les enregistrerait dans le système.
Cela élimine la nécessité pour les employés de conserver et de soumettre des reçus papier. De plus, les saisies seront automatisées, rapides et précises. Apprenez-en plus sur l'automatisation de la gestion des dépenses.
56. Assistants virtuels RH
Un assistant virtuel RH peut gérer la plupart des processus RH. Par exemple, les chatbots de recrutement peuvent automatiser une partie du processus d'embauche.
Les assistants virtuels RH peuvent également aider les employés à :
- Enregistrer les congés de maladie/vacances
- Poser des questions sur les stipulations de leur contrat de travail
- Soumettre des notes de frais
57. Gestion du changement
Les bots RPA peuvent :
- Collecter les données des demandes de changement des employés
- Les filtrer
- Les évaluer
- Les envoyer aux chefs de département
- Communiquer les résultats aux employés
Opérations & Approvisionnement
58. Mise à jour des enregistrements d'inventaire
La gestion des stocks implique généralement un rapprochement entre plusieurs systèmes, car les entreprises ont du mal à regrouper toutes les fonctionnalités de gestion des stocks sous un seul système.
Les bots RPA peuvent automatiser facilement ce rapprochement et cette communication intersystèmes.
Exemple concret : Eletrobras a mis en œuvre une solution alimentée par l'IA pour automatiser l'examen de 65 000 documents techniques par an, économisant 9 360 heures par an. L'automatisation, combinée à l'IA générative, a amélioré la précision de l'examen des documents de 50 % à 92 %, réduisant considérablement l'effort manuel de 90 %. La solution a également libéré cinq employés à temps plein (ETP) pour se concentrer sur des initiatives stratégiques, économisant finalement 277 377 $ par an et renforçant la capacité de l'entreprise à diriger le secteur des énergies renouvelables.25
59. Émission de remboursements
Une émission de remboursements non optimisée entraîne des retards et l'insatisfaction des clients.
C'est une préoccupation car les clients qui demandent un remboursement sont des clients insatisfaits. Les rendre encore plus insatisfaits peut conduire à des avis en ligne très négatifs, ce qui peut nuire à la réputation d'une entreprise.
60. Conformité
L'évolution des exigences commerciales, réglementaires ou fiscales oblige les entreprises à valider les enregistrements internes et externes, par exemple en explorant constamment les sites Web gouvernementaux pour détecter les changements de politique.
61. Mise à jour des enregistrements des fournisseurs
Maintenir les fichiers maîtres des fournisseurs à jour pour rationaliser les paiements aux fournisseurs.
La mise à jour de ces fichiers avec des bots peut libérer les professionnels des achats des tâches simples pour se concentrer sur la gestion des relations avec les fournisseurs.
Ajouter comme source préféréeProcessus spécifiques à l'industrie
Selon notre expérience et nos recherches, les services financiers, y compris l'assurance et le BPO (externalisation des processus métier), semblent être les principaux utilisateurs des technologies RPA.
Assurance :
62. Automatisation du traitement des réclamations
Le traitement des réclamations est au cœur de chaque compagnie d'assurance. Comme les clients font des réclamations en cas de malheur, une expérience client rapide et efficace est cruciale.
Certains facteurs qui rendent le traitement des réclamations biaisé, le retardent et réduisent la visibilité sont :
- Traitement manuel/incohérent : Le traitement des réclamations implique souvent des analyses manuelles effectuées par du personnel externalisé/des experts en sinistres.
- Données d'entrée de formats variés : Les clients envoient des données dans divers formats
- Réglementation en évolution : Les compagnies d'assurance doivent se conformer aux changements réglementaires par une formation constante du personnel et des mises à jour des processus
Les bots RPA permettent la transformation du traitement des réclamations en :
- Prenant les données non structurées dans les formulaires, les structurant, les extrayant et les évaluant
- Automatisant la vérification des réclamations avec des règles
- Assurant la conformité en modifiant les règles conformément aux changements réglementaires, sans avoir besoin de recycler le personnel
- Augmentant le pourcentage de détection de la fraude
- Les bots de réclamation peuvent prendre des données non structurées sous diverses formes, les structurer, les extraire et enfin les évaluer selon des règles prédéfinies.
Exemple concret : Une grande compagnie d'assurance de dommages commerciaux et de responsabilité civile a automatisé le traitement de ses réclamations d'indemnisation des accidents du travail avec la RPA, réduisant considérablement le temps nécessaire pour chaque réclamation. En déployant des bots pour gérer les audits de police, les avenants et les mises à jour de paie, l'entreprise a réduit le temps de traitement des réclamations de 60 % et obtenu une documentation sans gratuit erreur.26
63. Traitement des appels
Certaines réclamations peuvent donner lieu à des appels en raison de dates incohérentes ou d'autres problèmes de documentation. Le traitement de bout en bout des appels permet :
- La lecture des réclamations par OCR
- L'extraction de la plainte et l'application de la règle pertinente avec la RPA
- La gestion de l'exception avec le BPM
64. Réponse aux demandes des partenaires
Des secteurs tels que les télécommunications ou l'assurance s'appuient sur des courtiers pour vendre leurs produits et services. Il est crucial de servir ces partenaires rapidement pour maximiser leurs ventes.
La compagnie d'assurance sud-africaine Hollard a automatisé les réponses aux demandes des partenaires en créant des bots qui interprètent les e-mails entrants et les résolvent ou transmettent les plus complexes aux humains.
Automobile :
65. Télématique automobile
Les voitures utilisant Android Automotive OS sont en augmentation. La RPA peut permettre l'automatisation de :
- Mises à jour logicielles over-the-air
- Échange de données de localisation
- Mises à jour des protocoles antivol
- Mises à jour des fonctionnalités de navigation
Aviation :
66. Processus de contrôle du trafic aérien
Les bots RPA peuvent améliorer le contrôle du trafic aérien (ATC) grâce à un échange constant de données entre les horaires de vol des avions et les emplacements en temps réel, les bulletins météorologiques et les heures de ravitaillement.
67. Information des voyageurs
Les aéroports, les compagnies aériennes ou les agences de voyage peuvent utiliser la RPA pour envoyer des notifications en temps réel aux voyageurs via des applications ou des e-mails. Les cas d'utilisation comprennent :
- Les informer des changements d'horaires de vol et de portes d'embarquement
- Le temps de marche estimé depuis leur emplacement spécifique jusqu'à une porte d'embarquement
- L'heure d'embarquement, etc.
68. Enregistrements automatisés des voyageurs
Les kiosques d'enregistrement dans les aéroports utilisent des bots RPA dotés d'OCR pour :
- Scanner le code-barres du passeport des voyageurs
- Croiser leurs informations avec les informations du billet
- Charger leurs demandes d'hébergement spécifiques
- Imprimer leurs bagages et cartes d'embarquement
Exemple concret : FlySafair a intégré l'automatisation dans plusieurs domaines opérationnels essentiels. L'un des domaines était le processus d'enregistrement des voyageurs. La compagnie aérienne a rationalisé les tâches d'enregistrement, accélérant le processus et améliorant l'expérience client. En automatisant des tâches répétitives comme les grandes réservations, la facturation et le traitement des ventes flash, la compagnie aérienne a amélioré la satisfaction client et réduit le temps par transaction.10
Agriculture :
69. Préparation du sol
L'intégration RPA-IoT permet aux capteurs agricoles IoT d'extraire des données du sol, telles que :
- Type de sol
- Niveaux de nutriments
- Niveaux d'humidité
Les bots RPA peuvent structurer les données et présenter les informations pour une préparation du sol basée sur les données.
70. Irrigation
La RPA peut être l'une des technologies pour démarrer les irrigateurs intelligents chaque fois que les capteurs IoT indiquent une baisse du niveau d'humidité du sol. De plus, en accédant aux données météorologiques par le biais d'APIs agricoles, les RPA peuvent planifier les calendriers d'irrigation en fonction des niveaux de précipitations prévus.
71. Prédiction du rendement
Les bots RPA peuvent extraire les données du sol et des cultures des capteurs IoT, et le bulletin météorologique des bases de données, ainsi que d'autres variables, pour alimenter les algorithmes de ML afin de prédire le rendement.
Remarque : Il s'agit d'une explication réductrice de la façon dont les rendements peuvent être prédits.
Éducation :
72. Inscription aux cours
Les bots RPA peuvent créer des plans de semestre d'inscription personnalisés pour chaque étudiant en fonction de :
- Majeures et mineures
- Crédits restants nécessaires pour l'obtention du diplôme
- Places disponibles dans chaque classe
- Intérêt exprimé pour les matières optionnelles
73. Notation des examens
Pour les examens à choix multiples, les bots RPA peuvent noter automatiquement chaque entrée en la comparant à la clé d'examen.
Pour les questions à réponse longue, les bots RPA peuvent utiliser le NLP et l'OCR pour comprendre ce que l'étudiant a dit et le comparer aux réponses possibles données par le professeur.
74. Réservation de sessions de conseil
Les étudiants ont besoin de sessions de conseil constantes. Il peut s'agir de réunions avec :
- Le conseiller d'orientation universitaire pour voir les candidats potentiels de l'étudiant
- Les conseillers pédagogiques de l'université qui suivent les progrès des étudiants
- Les conseillers en immigration de l'université/du lycée pour assurer le statut légal des étudiants internationaux
- Les conseillers de carrière de l'université qui aident les étudiants à explorer les opportunités d'emploi après l'obtention du diplôme
Les bots RPA, sur les portails scolaires, peuvent créer automatiquement des créneaux de réunion entre l'étudiant et le conseiller concerné en fonction du statut actuel de l'étudiant.
75. Présélection des candidats à l'admission
Les écoles et les universités peuvent utiliser la RPA pour le filtrage initial des candidatures afin d'éliminer celles qui ne répondent pas aux critères de base, telles que les documents manquants et les candidatures de spam.
L'avantage est que le personnel d'admission peut alors consacrer plus de temps aux candidatures qui sont passées au tour suivant.
76. Gestion des présences
Les bots RPA peuvent être utilisés par les enseignants pour suivre la présence de chaque étudiant. Par exemple, si répondre à des questions de quiz en direct en classe est un signe de présence, les bots RPA peuvent associer la réponse de chaque étudiant ce jour-là à son nom. Alternativement, dans les classes virtuelles, ils peuvent saisir manuellement le nom de chaque étudiant dans la feuille de présence de ce jour. Ensuite, ils peuvent déterminer le nombre de points de chaque étudiant.
Hôtellerie :
77. Réservation de chambre
Les bots RPA peuvent rapprocher les paiements en ligne des utilisateurs, extraire leurs informations de la base de données du site Web et réserver leurs chambres automatiquement.
78. Arrivées et départs automatisés
Les bots RPA peuvent envoyer des notifications périodiques ou des e-mails aux clients pour leur rappeler leurs heures d'arrivée et de départ, afin de minimiser les malentendus à ce sujet.
79. Tarification automatique des chambres
Les bots RPA peuvent explorer les sites Web des concurrents pour connaître les prix qu'ils facturent pour des chambres similaires. Les données peuvent être mises dans des feuilles de calcul et envoyées au directeur de l'hôtel pour analyse.
Le bot peut également ajuster automatiquement les prix des chambres de l'hôtel, selon des règles prédéterminées, pour correspondre à ceux des concurrents avec une intervention humaine minimale.
Santé :
80. Planification des rendez-vous des patients
La RPA peut planifier les rendez-vous d'un patient en fonction du diagnostic, de la disponibilité du médecin, de l'emplacement et d'autres variables, notamment les états financiers et les informations d'assurance.
Exemple concret : AccentCare, avec un petit personnel administratif, avait besoin d'une solution pour gérer efficacement le volume croissant d'informations sur les patients et les tâches de back-office. L'automatisation intelligente a aidé AccentCare à automatiser plusieurs processus, notamment la gestion des dossiers médicaux, les transitions des patients et la vérification de l'éligibilité des patients. En automatisant la migration des dossiers patients pour 10 000 patients, AccentCare a économisé 100 000 $.27
81. Amélioration des soins aux patients en soutenant l'analytique
Les bots RPA peuvent collecter diverses données médicales. Par exemple, les bots RPA peuvent transférer les données des patients vers des services d'analytique de santé tiers pour fournir des diagnostics précis et de meilleurs soins aux patients sans enfreindre les réglementations de confidentialité.
Fabrication :
82. Traitement des nomenclatures (BOM)
Une nomenclature est un document qui contient chaque matière première, composant et les instructions nécessaires pour fabriquer ou réparer un produit. Les erreurs dans la BOM peuvent affecter le cycle de production.
La RPA peut automatiser le traitement des nomenclatures avec l'OCR et les technologies d'extraction de données basées sur l'apprentissage profond.
Exemple concret : British American Tobacco (BAT) a utilisé un robot pour transférer des données vers la nomenclature (BOM), améliorant la précision du transfert de la recette et du coût des matériaux dans le système SAP. Cette automatisation a permis de refléter avec précision les changements de recettes et de matériaux dans la production.28
83. Contrôle des stocks
Exemple concret : Un fabricant automobile mondial a automatisé son processus de contrôle des stocks à l'aide de la RPA. Auparavant, les planificateurs de la demande mettaient à jour manuellement les niveaux de stock de sécurité, ce qui entraînait des erreurs et des ruptures de stock. Désormais, un bot RPA extrait automatiquement les données des e-mails structurés, met à jour les niveaux de stock de sécurité dans le système ERP et notifie les parties prenantes concernées, éliminant l'effort manuel et assurant une gestion précise des stocks.29
La RPA a éliminé 100 % du travail manuel de mise à jour des niveaux de stock de sécurité, économisant 40 heures par semaine et réduisant considérablement les ruptures de stock.
84. Preuve de livraison (POD)
Les POD sont importants pour la correspondance à trois voies et la planification de la fabrication.
Le document est très exigeant en main-d'œuvre et comporte un risque élevé d'erreurs humaines. Les bots RPA peuvent suivre les systèmes logistiques et, une fois la livraison effectuée, lier les données d'expédition au système de gestion d'entrepôt.
Cela libère du temps pour les employés du service client, tout en améliorant le temps de réponse.
85. Identification des dysfonctionnements de production
L'intégration RPA-IoT peut notifier si l'équipement de production fonctionne correctement en transférant ses données d'état en temps réel, telles que le régime moteur des pistons, les données de chaleur, le niveau de vibration, etc.
Restaurants :
86. Gestion de salle
Les bots RPA dans les systèmes de point de vente des restaurants peuvent automatiquement :
- Diviser l'addition d'une table entre les convives
- Permettre la surveillance simultanée des commandes et des additions de plusieurs tables
- Envoyer des notifications aux serveurs chaque fois que la nourriture d'une table est prête à être servie
- Tenir des registres du nombre de convives tout au long de la journée, à chaque table, et des aliments les plus/moins commandés
87. Mises à jour des prix des repas
Les bots RPA peuvent être configurés pour suivre les petits changements de prix des ingrédients et ajuster automatiquement le coût des repas en conséquence.
L'avantage est que, surtout en période d'inflation, les restaurants peuvent ajuster leurs prix de repas pour refléter les coûts des ingrédients.
Vente au détail :
La vente au détail comprend des activités opérationnelles et analytiques constantes, telles que le lancement de nouveaux produits ou de promotions.
Bien que les entreprises de RPA s'appuient sur des connexions API pour de telles opérations, il existe encore de nombreux systèmes existants sans interfaces API où la RPA peut être utilisée pour l'intégration afin de réaliser les processus suivants :
88. Catégorisation des produits
Les entreprises de vente au détail mondiales doivent harmoniser les données SKU (unités de gestion des stocks) de plusieurs marchés pour pouvoir aller au-delà des chiffres vers des informations telles que : « Quelle est notre part de marché du dentifrice en Europe de l'Est ? ».
Traditionnellement, ces tâches exigeaient que les employés associent manuellement les SKU aux catégories dans des feuilles de calcul complexes. Comme il s'agit d'une tâche qui n'a pas d'impact direct sur les clients, la tolérance aux pannes n'est pas élevée, et les bots RPA peuvent être utilisés pour automatiser le processus, économisant des milliers d'heures de travail et réduisant les erreurs manuelles.
89. Retours automatisés
L'automatisation des retours peut améliorer la satisfaction des clients et réduire le travail manuel.
Les bots RPA peuvent être utilisés pour automatiser les étapes du processus de retour, notamment :
- Vérifier les enregistrements d'achat des clients dans le système
- Vérifier le motif du retour
- Poser plus de questions, telles que « L'article a-t-il été porté ? »
- Évaluer l'éligibilité du retour
90. Promotions commerciales
Les promotions commerciales en magasin nécessitent un travail administratif en back-end. Les bots RPA peuvent automatiser des tâches pertinentes telles que :
- La création et l'allocation de fonds pour les promotions
- La génération de rapports qui donnent une visibilité sur les performances des promotions
L'automatisation rend le lancement des promotions commerciales plus facile et plus rapide pour les détaillants.
91. Gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement
Certains détaillants s'appuient sur des systèmes existants pour la gestion des stocks. Les bots RPA peuvent effectuer des contrôles constants sur ces systèmes, fournissant des données sur des indicateurs clés tels que les articles à faible niveau de stock ou les niveaux de stock qui évoluent rapidement.
Télécommunications :
92. Vérifications de crédit
L'automatisation KYC peut être effectuée pour les comptes postpayés.
Exemple concret : Une grande entreprise de télécommunications a mis en œuvre 102 automatisations sur deux ans, entraînant une augmentation de 108x de l'efficacité du recouvrement et des économies mensuelles de 635 000 $. Notamment, l'automatisation des notifications de factures en retard est passée de l'envoi de 200 lettres par mois à 17 722 e-mails et 3 811 lettres postales. De plus, l'entreprise a automatisé les vérifications de crédit et les processus de restriction de service, réduisant considérablement l'effort manuel et augmentant l'efficacité opérationnelle.30
93. Échange de carte SIM
Attribuer une nouvelle carte SIM à un utilisateur. La RPA peut faciliter l'échange de carte SIM en automatisant le processus d'authentification du client, d'indemnisation et d'autorisation.
94. Résolution des litiges clients
Classer automatiquement les litiges, résoudre les plus simples et attribuer les plus complexes aux parties concernées est un exemple d'automatisation de back-office relativement simple mais efficace grâce à la RPA.
95. Portage des numéros clients
Les entreprises de services publics peuvent automatiser le portage des numéros lorsque les clients changent d'opérateur.
96. Automatisation de la facturation des télécommunications
Les bots RPA peuvent remplir automatiquement les informations de facturation sur la facture de chaque utilisateur et les lui envoyer.
Services publics :
97. Relevés de compteurs
La RPA peut extraire la consommation de chaque compteur à partir de la base de données cloud du compteur, l'inscrire sur la facture et calculer automatiquement son coût/watt.
98. Maintenance prédictive
Les problèmes dans les tours de téléphonie cellulaire et les câbles cellulaires peuvent provoquer des incendies. Les bots RPA peuvent planifier automatiquement la maintenance en observant la dernière maintenance de chaque tour, son âge, sa charge de serveur et son emplacement géographique.
Applications RPA pour usage personnel
99. Tâches personnelles
Les amateurs utilisent des éditions gratuit de solutions RPA pour créer des bots à usage personnel pour des applications comme le transfert de cartes de visite vers Salesforce ou l'extraction de données de plusieurs sites Web pour identifier les meilleures offres sur les sites d'enchères.
100. Accueil des invités
Une autre application issue d'un hackathon a été créée pour P&G : un réceptionniste automatisé pour accueillir les visiteurs sur les campus d'entreprise.
Automatisation agentique
101. Tests ERP agentiques
Les tests ERP sont souvent l'une des phases de transformation les plus chronophages. Les utilisateurs métier doivent tester à plusieurs reprises les transactions après chaque changement ou version.
La RPA agentique automatise l'exécution et la validation des tests. Les agents exécutent des cas de test prédéfinis, comparent les résultats et signalent les échecs. Ils peuvent également adapter les flux de test lorsque les interfaces ou les données changent.
Cette approche réduit la dépendance aux utilisateurs métier. Elle réduit également le risque que des erreurs atteignent la production.
Exemple concret : Dans le programme SAP UiPath–Deloitte, près de 60 % des cas de test ERP ont été automatisés. Les tests pilotés par des agents ont réduit le temps de test et libéré les équipes métier pour se concentrer sur les travaux financiers essentiels. Les versions ont été livrées plus rapidement avec moins de perturbations.31
102. Coordination de services agentique
De nombreux processus de service dépendent de la coordination en temps réel. Les e-mails, les confirmations et les mises à jour du système doivent rester synchronisés. Le traitement manuel entraîne souvent des retards et des étapes manquées.
La RPA agentique surveille les messages entrants, met à jour les systèmes et suit l'achèvement. Les agents suivent les règles métier et escaladent lorsque les actions sortent des limites définies.
Exemple concret : SunExpress a automatisé les réservations d'hôtel pour le personnel de cabine à l'aide de l'orchestration agentique. Les agents IA lisent les e-mails de réservation, confirment les réservations, mettent à jour les systèmes de suivi et escaladent les problèmes si nécessaire. Cela a amélioré la fiabilité opérationnelle et réduit les suivis manuels.32
103. Gestion agentique des perturbations dans les opérations
Les perturbations opérationnelles impliquent souvent des données non structurées. Les exemples incluent les e-mails, les rapports en texte gratuit ou les mises à jour de dernière minute. La RPA traditionnelle a du mal avec ces entrées.
La RPA agentique combine l'automatisation avec des agents IA capables de lire, d'interpréter et d'agir sur des informations non structurées. Le système décide des prochaines étapes et escalade lorsque le jugement est nécessaire. Cela réduit les arriérés et accélère les temps de réponse.
Pour plus d'articles sur les agents IA, consultez les articles de la catégorie agents IA.
Conclusion
La Robotic Process Automation (RPA) offre une solution puissante pour gérer les tâches répétitives et basées sur des règles dans divers domaines d'activité, y compris le front-office (par exemple, le service client) et le back-office (par exemple, la finance ou les ressources humaines). À travers les 103 cas d'utilisation ci-dessus, le schéma est cohérent : les processus qui bénéficient le plus impliquent un volume élevé, des données structurées et des règles claires, quel que soit le secteur.
Comme le démontrent les 103 exemples fournis, la RPA peut être appliquée à une grande variété de fonctions commerciales et de secteurs spécifiques, notamment la finance, la fabrication, la santé et la vente au détail. Ces scénarios concrets, ainsi que les applications personnelles potentielles, démontrent la polyvalence de la RPA pour rationaliser les processus, réduire les erreurs et libérer les travailleurs humains pour des tâches plus complexes.
FAQ
Les logiciels de Robotic Process Automation (RPA) sont largement utilisés dans des scénarios réels dans divers secteurs. Les applications courantes incluent les comptes fournisseurs, le traitement des factures, l'intégration des employés, la saisie de données clients, la gestion des données financières, la chaîne d'approvisionnement et le suivi des livraisons, où les tâches manuelles répétitives sont automatisées pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Ces cas d'utilisation de la Robotic Process Automation mettent en évidence la polyvalence de la RPA dans tous les secteurs.
L'identification des cas d'utilisation de la RPA implique d'évaluer les tâches répétitives, routinières et sujettes aux erreurs humaines, telles que les erreurs de saisie de données. Les processus impliquant de grands volumes de saisie de données, la génération de rapports, le traitement des données des employés, le traitement des données financières et les tâches nécessitant une intégration entre les systèmes concernés sont des candidats idéaux pour l'automatisation. Ces candidats à la Robotic Process Automation peuvent offrir des améliorations substantielles de l'efficacité.
L'identification des cas d'utilisation de la RPA implique d'évaluer les tâches répétitives, routinières et sujettes aux erreurs humaines, telles que les erreurs de saisie de données. Les processus impliquant de grands volumes de saisie de données, la génération de rapports, le traitement des données des employés et les tâches nécessitant une intégration entre les systèmes concernés sont des candidats idéaux pour l'automatisation.
La mise en œuvre de la RPA contribue de manière significative aux efforts de transformation numérique dans de nombreux secteurs. Les outils RPA sont déployés pour rationaliser l'automatisation des processus métier en automatisant des tâches telles que la saisie de données, la génération de rapports et le suivi des tâches. En déchargeant les tâches banales vers les robots, les travailleurs humains peuvent se concentrer sur d'autres tâches critiques qui nécessitent créativité et capacités de résolution de problèmes.
La RPA réduit les coûts opérationnels en automatisant les tâches routinières et chronophages, en déchargeant les tâches banales et en minimisant le travail manuel. L'automatisation de ces tâches aide les organisations à allouer les ressources humaines vers des fonctions commerciales plus stratégiques.
Oui, la RPA améliore la productivité des employés en automatisant les tâches fastidieuses, les processus routiniers et les tâches manuelles répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et complexes qui nécessitent créativité et prise de décision.
L'automatisation intelligente étend la RPA traditionnelle en intégrant une technologie d'automatisation avancée, permettant aux solutions d'automatisation de gérer des tâches plus complexes impliquant des données non structurées, le traitement des données et des capacités de prise de décision plus sophistiquées dans différents secteurs tels que le secteur de la santé, le secteur bancaire et le secteur des télécommunications.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Top +100 cas d'utilisation RPA avec exemples concrets}},
year = {2026},
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note = {AIMultiple. Consulté le 20 Août 2026}
}Résultats et horodatages de 10 points de données. Téléchargez les données utilisées dans cet article sous forme de fichier ZIP contenant un fichier CSV.
Journal des modifications
14 mises à jour- 2026
Ajout de trois cas d'usage de RPA agentique — tests ERP, coordination des services et gestion des perturbations — portant la liste à 103.
- 2025
Ajout d'une section Conclusion.
Ajout d'un exemple concret à la section Processus métier courants.
- 2024
Ajout d'un nouveau cas d'utilisation pour l'extraction de données à partir de PDF, de documents numérisés et d'autres formats.
Ajout d'une nouvelle image à la sous-section « Gestion des absences » dans la section RH.
- 2023
Suppression d'une section sponsorisée sur la solution d'automatisation de la charge de travail d'UBS.
Ajout de la cybersécurité à la section « Activités dans les fonctions de support ».
La section Sources a été mise à jour.
- 2022
Ajout d'un cas d'utilisation des Accords de Niveau de Service (SLA) à la section Technologie.
Trois nouveaux cas d'utilisation ont été ajoutés à la section Marketing.
Ajout de la section Gestion des incidents à la section Service client.
Ajout de la section « Restaurants » à l'article.
Ajout d'un nouveau cas d'utilisation, « Répondre aux FAQ », à la section « Gestion de la relation client ».
Remplacement de la section « Activités dans les fonctions de support L1 Support technique » par un nouveau contenu.
Liens de référence
Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
Commentaires 23
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Great post. Thank you for sharing.
Very useful blog to understand the RPA use cases clearly. Can you please share any use cases in engineering. Can RPA +AI help in using engineering tools from pdf inputs. like drawing from PDF to Autocad. Thanks
Hello, Soma. We don't have an article on RPA-engineering use cases. But we have written on RPA-manufacturing: https://aimultiple.com/rpa-manufacturing/. About your specific question: Not that we know of. If this is a common use case, you can contact data extraction vendors for a custom solution.
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Please explain on recurring payment automation . What are the benefits and results. What are the problem faced before automation to this process
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Hi Trinath, Most RPA tools should be able to automate SQL jobs. For example, visualcron provided a short tutorial on this
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Very well explained but how so some onde do data validation usgin rpa?
While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies