Nazlı Şipi
Elle fait également partie de l'équipe benchmark, en se concentrant sur le scraping de données web, les large language models (LLMs), les agents IA et les frameworks agentiques.
Nazlı est titulaire d'un master en Business Analytics de l'Université de Denver.
Derniers articles de Nazlı
Agents IA mobiles testés sur 65 tâches du monde réel
Nous avons passé 3 jours à évaluer quatre agents IA mobiles (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid et AppAgent) sur 65 tâches du monde réel à l'aide d'un émulateur Android avec des applications telles que la gestion de calendrier, la création de contacts, la capture de photos, l'enregistrement audio et les opérations sur fichiers. Consultez les résultats du…
LLM Outils d'observabilité: Weights & Biases, Langsmith
Les applications LLM sont passées de chats à un seul tour à des agents multi-étapes qui utilisent des outils, interrogent des bases de données et se coordonnent avec d’autres modèles, ce qui rend leur comportement plus difficile à interpréter. L’observabilité des LLM offre une visibilité continue sur ces flux de travail complexes, aidant les organisations…
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.