Top 7 des outils RPA open source

La RPA open source (automatisation robotisée des processus) peut encore jouer un rôle important dans l'avenir de l'automatisation. Ses principaux avantages sont la transparence, la flexibilité et l'absence de coûts de licence. Ci-dessous, nous listons six options d'outils RPA open source et renvoyons vers leur code source.

Nous comparons sept outils RPA open source en termes de licence, de langage, de plateforme et de statut de maintenance, avec des résultats de benchmark issus d'un scénario d'automatisation d'e-mails en direct.

Liste des logiciels RPA open source

Les solutions RPA open source sont des logiciels distribués avec leur code source, ce qui permet aux utilisateurs de modifier et de personnaliser le code du bot selon leurs besoins. La liste suivante comprend les principaux logiciels RPA open source et leurs codes source sur GitHub :

• Robot Framework : Un framework d'automatisation piloté par mots-clés maintenu par la Robot Framework Foundation, et sa capacité RPA provient de bibliothèques externes telles que SeleniumLibrary plutôt que de commandes d'automatisation intégrées.
• TagUI : Exécute l'automatisation à partir de scripts de flux en langage naturel sur le web, le bureau et la ligne de commande, mais IA Singapore a interrompu la maintenance et le projet dépend désormais des contributeurs de la communauté.
• OpenRPA : Combine un concepteur de workflows par glisser-déposer avec une couche d'orchestration appelée OpenFlow, et s'intègre à Node-RED pour la visualisation des flux.
• UI.Vision : Une extension de navigateur dotée de commandes de vision par ordinateur et d'OCR, bien que l'automatisation du bureau nécessite XModules, un composant natif distribué sous une EULA propriétaire plutôt que sous la licence AGPLv3 de base.
• Robocorp / Sema4.ai : Une collection de bibliothèques Python conçue pour Robot Framework plutôt qu'un produit autonome, et elle est restée activement maintenue après l'acquisition de Robocorp par Sema4.ai.
• taskt : Un outil C# sur le .NET Framework avec un concepteur visuel de commandes et un enregistreur d'éléments, et c'est le seul outil de cette liste sans prise en charge multiplateforme.
• Skyvern : Utilise des modèles vision-langage au lieu de sélecteurs fixes, de sorte qu'un flux de travail continue de fonctionner après une refonte de page qui casserait un bot basé sur des sélecteurs.

Résultats des benchmarks des outils RPA open source

Nous avons exécuté avec succès nos scénarios en utilisant :

• Robot Framework
• TagUI
• OpenRPA

La tâche est :

• Se connecter à la messagerie
• Rechercher « remboursement »
• Ouvrir et lire les e-mails
• Générer une réponse basée sur l'IA conformément à la politique de l'entreprise.

Robot Framework

Robot Framework est un framework open source d'automatisation des tests soutenu par la Robot Framework Foundation et continuellement développé grâce aux contributions de la communauté. Il peut être utilisé pour les tests d'acceptation, l'ATDD et le BDD. L'utilisation d'un seul framework pour les tests mobiles, web, API et d'accessibilité offre une flexibilité considérable.

Avec Robot Framework, les utilisateurs peuvent utiliser divers langages de programmation tels que Python, Java et .NET.

Robot Framework propose un éditeur en ligne permettant aux utilisateurs d'essayer le framework et fournit une documentation détaillée pour accompagner l'apprentissage et la mise en œuvre.

Avantages

• Écosystème étendu de bibliothèques : Une large gamme de bibliothèques prêtes à l'emploi (par ex. SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) facilite la gestion de différentes tâches d'automatisation.
• Open source et communauté dynamique : Maintenu sur GitHub avec une communauté active de développeurs et d'utilisateurs, offrant des forums et des contributions continues.
• Approche pilotée par les tests : Des cas de test et des mots-clés clairement définis améliorent la lisibilité et la maintenabilité des scénarios d'automatisation.

Inconvénients

• Bibliothèques obsolètes ou non prises en charge : Certaines bibliothèques contribuées par la communauté peuvent ne plus être activement maintenues (par ex. IMAPLibrary).
• Configuration d'environnement complexe : Les nouveaux utilisateurs peuvent avoir du mal à coordonner plusieurs composants (drivers Selenium, versions de Python).

TagUI

TagUI est un outil RPA soutenu par les contributeurs open source et la communauté. Il permet aux utilisateurs d'utiliser des scripts en langage humain, qui prennent en charge plus de 20 langues, et une compatibilité multiplateforme pour simplifier les tâches d'automatisation.

Son intégration avec R et Python et sa prise en charge de l'automatisation visuelle et web le rendent adapté à un large éventail d'applications. Il est compatible avec plusieurs plateformes, notamment Windows, macOS et Linux, offrant une flexibilité pour divers environnements d'exploitation.

La syntaxe de type langage naturel de TagUI facilite le développement, le déploiement et l'utilisation pour les tâches d'automatisation.

TagUI propose également une série complète d'apprentissage sur YouTube.

Avantages

• Syntaxe de commande facile : Des scripts simples, basés sur script, peuvent être préparés avec des commandes claires telles que type, click, js begin et js finish.
• Fonctionnement basé sur le terminal : TagUI permet d'exécuter des commandes directement via un script ou une ligne de commande, ce qui peut être efficace pour les utilisateurs à l'aise avec les environnements de terminal.

Inconvénients

• Absence d'interface glisser-déposer : Par rapport aux outils RPA basés sur une interface graphique, la courbe d'apprentissage peut être plus raide pour les utilisateurs qui ne tapent pas de commandes.
• Sensibilité aux mises à jour dynamiques de l'interface : Le script peut nécessiter une maintenance fréquente lorsque les ID/XPath changent dans Yahoo ou d'autres services.
• Débogage et journaux limités : Bien qu'il soit possible de passer en mode « débogage » pour l'analyse des erreurs, rencontrer des erreurs au lieu de messages détaillés peut être difficile pour les débutants.

Risque de maintenance : IA Singapore, le mainteneur d'origine du projet, a interrompu la maintenance et le support. Le développement dépend désormais des contributeurs de la communauté, et les paquets PyPI et npm n'ont pas connu de version depuis plus de 12 mois. Les équipes qui planifient des déploiements pluriannuels devraient en tenir compte avant de s'engager.¹

Open RPA

OpenRPA dispose d'une interface glisser-déposer soutenue par une communauté de développeurs active. Sa conception low-code le rend accessible à la fois aux programmeurs expérimentés et aux utilisateurs ayant une expérience limitée en codage. La plateforme fournit une couche d'orchestration via le composant OpenFlow.

Avantages

• Le fondateur est actif : Le fondateur du projet participe activement à la communauté et au développement.
• Interface glisser-déposer : Les utilisateurs peuvent concevoir des workflows d'automatisation à l'aide d'une interface visuelle par glisser-déposer.
• Intégration avec Node-RED : OpenRPA est compatible avec Node-RED et permet aux utilisateurs de visualiser les flux.

Inconvénients

• Documentation insuffisante : La documentation disponible peut être moins complète, ce qui rend plus difficile la prise en main ou le dépannage pour les nouveaux utilisateurs.

Outils open source précédemment disponibles

Automagica

Automagica fournissait une bibliothèque Python RPA open source sur Github avec 12 contributeurs. Bien qu'Automagica fût un outil gratuit, open source à des fins non commerciales, il fallait payer le logiciel pour une utilisation professionnelle. L'entreprise a été rachetée et le logiciel n'est plus open source.

RPA open source pilotée par l'IA

Skyvern

Skyvern est un outil open source pour l'automatisation de navigateur. Il utilise des modèles vision-langage au lieu de sélecteurs fixes. Il est sous licence AGPL-3.0 et comptait environ 22 000 étoiles GitHub en juin 2026.²

Les bots basés sur des sélecteurs se cassent lorsque la mise en page d'une page change. Skyvern lit l'écran comme une image, trouve l'élément cible et agit dessus. Un workflow continue de fonctionner après une refonte du site, sans réécriture de script.

Il fonctionne avec plusieurs fournisseurs de modèles, notamment OpenAI, Anthropic, Google Gemini, et des modèles locaux via Ollama. Il offre un SDK compatible Playwright pour les développeurs et un concepteur de workflows sans code pour les non-développeurs.

Recommandation aux dirigeants d'entreprise

Avant d'investir dans une solution RPA open source, assurez-vous de comprendre l'écosystème de la RPA open source. Nos recherches actualisées sur l'avenir de la RPA open source montrent que :

1. L'open source n'a pas encore l'élan nécessaire pour façonner la RPA, car aucune grande entreprise n'a adopté de projets open source.
2. Les fournisseurs de RPA actuels sont confrontés à un dilemme d'innovateur, car l'open source les amènera à réduire leurs prix.
3. À mesure que le marché de la RPA se développe, avec des projections atteignant $38B d'ici 2032, le marché de l'open source se développera également³
4. L'avenir de la RPA impliquera davantage d'outils open source.

L'avenir de la RPA open source

1. L'open source n'a pas encore l'élan nécessaire pour façonner la RPA

Les projets open source montrent souvent comment les entreprises à but lucratif utilisent les logiciels à leur avantage. Certains, comme Android et Chromium, sont lancés par ces entreprises, tandis que d'autres, comme Linux et WordPress, sont adoptés pour leur avantage concurrentiel. Cependant, cela ne s'est pas encore produit dans l'automatisation robotisée des processus (RPA).

Dans le monde moderne du logiciel, les quatre grands cas de succès de l'open source reposaient sur des entreprises à but lucratif :

Logiciels open source à succès qui ont bénéficié du fait que des entreprises à but lucratif les ont intégrés à leur offre :

Linux : Sans des fournisseurs comme Red Hat, racheté par IBM en 2018 pour $ 34B, l'écosystème Linux serait différent aujourd'hui. Bien que Linux n'ait pas été fondé par une entreprise à but lucratif, sa croissance s'est fortement appuyée sur les éditeurs de logiciels d'entreprise. Ce fut une situation gagnant-gagnant.

Ces fournisseurs pouvaient accéder à un système d'exploitation serveur compétent gratuit pour réduire le coût total de possession de leurs clients professionnels tout en réalisant des bénéfices sains en proposant des services de support. L'écosystème Linux en a également bénéficié car ces fournisseurs contribuaient au logiciel.

WordPress : WordPress, le logiciel de gestion de contenu qui propulse environ 30 % du web, est commercialisé par de nombreuses entreprises. ⁴ L'entreprise la plus importante commercialisant WordPress est Automattic, fondée par les fondateurs de WordPress. Automattic était évaluée à >3bn en 2019. ⁵

Logiciels open source à succès lancés par des entreprises à but lucratif :

Android : Google a lancé Android pour réduire le contrôle d'Apple sur les systèmes d'exploitation mobiles et pour soutenir son activité de publicité mobile.

Pour accroître rapidement l'adoption, Google a rendu Android open source et gratuit à utiliser. Cela a donné aux fabricants d'appareils une bonne raison de l'adopter. Android est devenu largement utilisé et détient désormais une part importante du marché mondial des systèmes d'exploitation mobiles.

Chromium (le code sur lequel repose Google Chrome) : Chromium est le projet open source derrière Google Chrome. Son objectif était similaire à celui d'Android, mais sur le marché des navigateurs. À l'époque, Microsoft occupait une position dominante.

En publiant Chromium en open source, Google a encouragé d'autres entreprises à créer des navigateurs sur la même base de code. Cela a aidé les navigateurs basés sur Chromium à être largement adoptés.

En revanche, les grands fournisseurs de RPA ont été plus lents à adopter des modèles open source. La plupart des plateformes RPA restent fermées.

Cela pourrait changer si une alternative RPA open source mature et fiable émergeait. Si un tel logiciel égalait les capacités des outils à code source fermé, les partenaires d'intégration pourraient le soutenir et le proposer à leurs clients.

Cette approche pourrait réduire les coûts logiciels pour les clients et rendre la RPA accessible à un plus large éventail d'organisations.

2. L'avenir de la RPA impliquera probablement davantage d'open source

À mesure que des technologies comme les systèmes d'exploitation ont mûri, l'adoption de l'open source a augmenté. Par exemple, le marché des OS pour smartphones, lancé par l'iOS propriétaire d'Apple, est désormais dominé par Android en nombre d'utilisateurs.

Il existe quelques facteurs moteurs à l'augmentation de l'adoption de l'open source à mesure que les solutions mûrissent. À mesure que les solutions mûrissent,
– Les fonctionnalités de base deviennent claires et, dans la plupart des cas, il devient plus facile de les reproduire. À mesure qu'un composant logiciel mûrit, il devient plus facile de le construire à partir de zéro avec des outils modernes.
– Les solutions doivent davantage s'appuyer sur des développeurs externes pour les composants afin de couvrir les besoins de segments de clientèle spécifiques. Les clients comme les développeurs de composants ne veulent pas être enfermés dans un système propriétaire et soutiennent les efforts open source à mesure que les technologies mûrissent.

Nous constatons également cette tendance dans la RPA.

3. La RPA Python a gagné en importance

La RPA Python a attiré plus d'attention que la RPA open source. Cela s'explique par la popularité croissante de Python. Python offre une large gamme d'outils, s'intègre facilement aux systèmes existants et bénéficie d'un fort soutien communautaire. Cela en fait un choix privilégié pour les tâches de science des données, d'automatisation et de développement web.

Alors que les entreprises se concentrent sur des solutions d'automatisation évolutives et flexibles, la capacité d'adaptation de Python répond mieux à ces besoins changeants que d'autres technologies.

4. La RPA open source bénéficiera de la croissance de l'écosystème RPA

Alors que la RPA était une solution autonome jusqu'à il y a quelques années, il existe désormais un large éventail d'entreprises, notamment des fournisseurs de process mining et d'IA, qui sont cruciales pour les déploiements RPA. Par exemple, les fournisseurs de process mining permettent aux entreprises d'identifier facilement des opportunités d'automatisation.

RPA open source vs RPA propriétaire

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 7 des outils RPA open source}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
  note   = {AIMultiple. Consulté le 25 Août 2026}
}

Journal des modifications

10 mises à jour

1. 202621 Jan

   Suppression de la section des résultats de référence.

2. 20252 Mar

   Deux questions ont été ajoutées à la section FAQ.

3. 11 Fév

   Ajout de OpenRPA à la liste des outils.

4. 6 Fév

   Argos Labs a été retiré des résultats de benchmark et de la liste des outils.

5. 5 Fév

   Ajout de Robot Framework, TagUI et Argos Labs à la liste des logiciels RPA open source.

6. 20243 Oct

   Les sections « RPA open source vs RPA propriétaire » et « Qu'est-ce que la RPA ? » ont été supprimées.

7. 30 Mai

   Suppression de la section « Et si vous avez des questions liées à la RPA, n'hésitez pas à : ».

8. 29 Mai

   Une nouvelle section, « L'avenir de la RPA impliquera davantage d'outils open source », a été ajoutée à l'article.

9. 20235 Jan

   Ajout de « RPA low-code/no-code » à la liste des articles connexes.

10. 202211 Juin

    Suppression de la section « Outils open source précédemment disponibles ».

Liens de référence

1.

aisingapore/TagUI · open source on gitbuyer

2.

GitHub - Skyvern-AI/skyvern: Automate browser based workflows with AI · GitHub

3.

Robotic Process Automation [RPA] Market Size & Share By 2032

SNS Insider

4.

WordPress now powers 30% of websites | VentureBeat

VentureBeat

5.

Automattic - Wikipedia

Contributors to Wikimedia projects

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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Recherche effectuée par

Ezgi Arslan, PhD.

Analyste du secteur

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Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste du secteur chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents IA dans la finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.

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Commentaires 10

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ToPrime

Jun 18, 2021 at 19:51

How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.

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Cem Dilmegani

Jun 18, 2021 at 20:35

We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email

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Yaxiong Lin

Feb 28, 2021 at 21:09

Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.

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Cem Dilmegani

Mar 01, 2021 at 21:42

Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.

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Rafael

Jan 05, 2021 at 22:39

Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.

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Fadi Abu Raid

Dec 16, 2020 at 10:56

Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.

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Cem Dilmegani

Dec 19, 2020 at 06:30

Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.

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Bruna

Nov 12, 2020 at 16:21

Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.

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Cem Dilmegani

Nov 14, 2020 at 15:29

Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com

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Augusto

Oct 20, 2020 at 11:16

Automagica is no longer open source.

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Cem Dilmegani

Oct 24, 2020 at 15:42

Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.

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Nguyen Le

Oct 08, 2020 at 07:41

Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.

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Ollie Felix

Sep 11, 2020 at 06:18

I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!

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Mohamed Ubaid

Sep 02, 2020 at 15:12

It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.

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Cem Dilmegani

Sep 05, 2020 at 15:45

Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above

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Martin

Apr 18, 2020 at 18:21

Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only

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AIMultiple

May 27, 2020 at 20:27

Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.

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