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Meilleurs outils RPA open source

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
mis à jour le 23 juin 2026

L'automatisation robotisée des processus (RPA) open source peut toujours jouer un rôle important dans l'avenir de l'automatisation. Ses principaux avantages sont la transparence, la flexibilité et l'absence de coûts de licence. Plusieurs outils RPA open source existent déjà. Ci-dessous, nous listons six options notables et nous fournissons des liens vers leur code source.

Si vous ne savez pas par où commencer avec une solution RPA open source, vous pouvez consulter certains de nos benchmarks et guides complets basés sur des données, tels que outils RPA Python, RPA sans code & bibliothèque RPA Python.

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Liste des logiciels RPA open source

Les solutions RPA open source sont des logiciels distribués avec leur code source pour permettre aux utilisateurs de modifier et de personnaliser le code du bot selon leurs besoins. La liste suivante comprend les meilleurs logiciels RPA open source et leurs codes sources sur GitHub :

Résultats du benchmark

Nous avons exécuté avec succès nos scénarios en utilisant :

La tâche est la suivante :

  • Se connecter à la messagerie
  • Rechercher « remboursement »
  • Ouvrir et lire les e-mails
  • Générer une réponse basée sur l'IA selon la politique de l'entreprise.

Robot Framework

Robot Framework est un framework d'automatisation de tests open source soutenu par la Robot Framework Foundation et continuellement développé grâce aux contributions de la communauté. Il peut être utilisé pour les tests d'acceptation, l'ATDD et le BDD. L'utilisation d'un seul framework pour les tests mobiles, web, API et d'accessibilité offre une flexibilité significative.

Avec Robot Framework, les utilisateurs peuvent utiliser divers langages de programmation tels que Python, Java et .NET.

Robot Framework offre un éditeur en ligne pour que les utilisateurs puissent essayer le framework et fournit une documentation détaillée pour soutenir l'apprentissage et l'implémentation.

Avantages

  • Écosystème étendu de bibliothèques : Une large gamme de bibliothèques prêtes à l'emploi (par exemple SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) rend la gestion de différentes tâches d'automatisation simple.
  • Open source et communauté dynamique : Maintenu sur GitHub avec une communauté active de développeurs et d'utilisateurs, offrant des forums et des contributions continues.
  • Approche pilotée par les tests : Des cas de test et des mots-clés clairement définis améliorent la lisibilité et la maintenabilité des scénarios d'automatisation.

Inconvénients

  • Bibliothèques obsolètes ou non prises en charge : Certaines bibliothèques contribuées par la communauté peuvent ne plus être activement maintenues (par exemple IMAPLibrary)
  • Configuration complexe de l'environnement : Les nouveaux utilisateurs peuvent trouver difficile de coordonner plusieurs composants (pilotes Selenium, versions Python).

TagUI

TagUI est un outil RPA soutenu par des contributeurs open source et la communauté. Il permet aux utilisateurs d'utiliser un script en langage naturel, qui prend en charge plus de 20 langues, et une compatibilité multiplateforme pour simplifier les tâches d'automatisation.

Son intégration avec R et Python et son support pour l'automatisation visuelle et web le rendent adapté à un large éventail d'applications. Il est compatible avec plusieurs plateformes, notamment Windows, macOS et Linux, offrant une flexibilité pour divers environnements d'exploitation.

La syntaxe de TagUI, semblable au langage naturel, facilite le développement, le déploiement et l'utilisation pour les tâches d'automatisation.

TagUI dispose également d'une série complète d'apprentissage sur YouTube.

Avantages

  • Syntaxe de commande simple : Des scripts simples basés sur des scripts peuvent être préparés avec des commandes claires telles que type, click, js begin et js finish.
  • Fonctionnement basé sur le terminal : TagUI prend en charge l'exécution de commandes directement via un script ou une ligne de commande, ce qui peut être efficace pour les utilisateurs familiers avec les environnements de terminal.

Inconvénients

  • Manque d'interface glisser-déposer : Par rapport aux outils RPA basés sur une interface graphique, la courbe d'apprentissage peut être plus raide pour les utilisateurs non habitués à la saisie de commandes.
  • Sensibilité aux mises à jour d'interface dynamiques : Le script peut nécessiter une maintenance fréquente car les ID/XPath changent sur Yahoo ou d'autres services.
  • Limites du débogage et des journaux : Bien qu'il soit possible de passer en mode « debug » pour l'analyse des erreurs, rencontrer des erreurs au lieu de messages détaillés peut être difficile pour les débutants.

Open RPA

OpenRPA dispose d'une interface glisser-déposer soutenue par une communauté active de développeurs. Sa conception low-code le rend accessible aux programmeurs expérimentés et aux utilisateurs ayant une expérience limitée en codage. La plateforme fournit une couche d'orchestration via le composant OpenFlow.

Avantages

  • Fondateur actif : Le fondateur du projet participe activement à la communauté et au développement.
  • Interface glisser-déposer : Les utilisateurs peuvent concevoir des flux de travail d'automatisation en utilisant une interface visuelle de glisser-déposer.
  • Intégration avec Node-RED : OpenRPA est compatible avec Node-RED et permet aux utilisateurs de visualiser les flux.

Inconvénients

  • Documentation faible : La documentation disponible peut être moins complète, rendant plus difficile pour les nouveaux utilisateurs de commencer ou de résoudre les problèmes.

Outils open source précédemment disponibles

1. Automagical

Automagica fournissait une bibliothèque RPA Python open source sur Github avec 12 contributeurs. Bien qu'Automagica était un outil gratuit et open source à des fins non commerciales, vous deviez payer pour le logiciel si vous comptiez l'utiliser pour les affaires. La société a été acquise et le logiciel n'est plus open source.

Recommandation aux dirigeants d'entreprise

Avant d'investir dans une solution RPA open source, assurez-vous de comprendre l'écosystème RPA open source. Nos recherches à jour sur l'avenir de la RPA open source montrent que :

  1. L'open source n'a pas encore l'élan pour façonner la RPA, car aucune grande entreprise n'a adopté de projets open source
  2. Les fournisseurs RPA actuels font face à un dilemme de l'innovateur car l'open source les amènera à réduire leurs prix
  3. À mesure que le marché de la RPA se développe, projeté pour atteindre 65 milliards de dollars d'ici 2032, le marché open source fera de même
  4. L'avenir de la RPA impliquera davantage d'outils open source.

L'avenir de la RPA open source

1. L'open source n'a pas encore l'élan pour façonner la RPA

Les projets open source montrent souvent comment les entreprises à but lucratif utilisent le logiciel à leur avantage. Certains, comme Android et Chromium, sont lancés par ces entreprises, tandis que d'autres, comme Linux et WordPress, sont adoptés pour leur avantage concurrentiel. Cependant, cela ne s'est pas encore produit dans l'automatisation robotisée des processus (RPA).

Dans le monde moderne du logiciel, les quatre principaux cas de succès de l'open source reposaient sur des entreprises à but lucratif :

Logiciels open source réussis qui ont bénéficié d'entreprises à but lucratif les intégrant à leur offre :

Linux : Sans des éditeurs comme Red Hat, acquis par IBM en 2018 pour 34 milliards de dollars, l'écosystème Linux aurait été très différent aujourd'hui. Bien que Linux n'ait pas été lancé par une entreprise à but lucratif, sa croissance reposait fortement sur des éditeurs de logiciels d'entreprise. C'était une situation gagnant-gagnant.

Ces éditeurs pouvaient accéder à un système d'exploitation serveur compétent gratuitement pour réduire le coût total de possession pour leurs clients d'entreprise et réaliser tout de même des profits sains en offrant des services de support. L'écosystème Linux a également bénéficié car ces éditeurs ont contribué au logiciel.

WordPress : WordPress, le logiciel de gestion de contenu propulsant ~30 % du web, est commercialisé par de nombreuses entreprises. 1 L'entreprise la plus éminente commercialisant WordPress est Automattic, fondée par les fondateurs de WordPress. Automattic était valorisée à >3 milliards de dollars en 2019. 2

Logiciels open source réussis lancés par des entreprises à but lucratif :

Android : Google a lancé Android pour réduire le contrôle d'Apple sur les systèmes d'exploitation mobiles et soutenir son activité de publicité mobile.

Pour accélérer l'adoption, Google a rendu Android open source et gratuit à utiliser. Cela a donné aux fabricants d'appareils une forte raison de l'adopter. Avec le temps, Android est devenu largement utilisé et détient maintenant une grande part du marché mondial des systèmes d'exploitation mobiles.

Chromium (le code sur lequel Google Chrome est basé) : Chromium est le projet open source derrière Google Chrome. Son objectif était similaire à celui d'Android, mais sur le marché des navigateurs. À l'époque, Microsoft avait une position dominante.

En publiant Chromium en open source, Google a encouragé d'autres entreprises à construire des navigateurs sur la même base de code. Cela a aidé les navigateurs basés sur Chromium à obtenir une adoption large.

En revanche, les grands éditeurs RPA ont été plus lents à adopter les modèles open source. La plupart des plateformes RPA restent fermées.

Cela pourrait changer si une alternative RPA open source mature et fiable émergeait. Si un tel logiciel correspondait aux capacités des outils propriétaires, les partenaires d'implémentation pourraient le prendre en charge et l'offrir aux clients.

Cette approche pourrait réduire les coûts logiciels pour les clients et rendre la RPA accessible à un plus large éventail d'organisations.

2. L'avenir de la RPA impliquera probablement plus d'open source

À mesure que des technologies comme les systèmes d'exploitation ont mûri, l'adoption de l'open source a augmenté. Par exemple, le marché des OS mobiles, lancé par iOS propriétaire d'Apple, est maintenant dominé par Android en termes de nombre d'utilisateurs.

Il existe quelques facteurs moteurs pour augmenter l'adoption de l'open source à mesure que les solutions mûrissent. À mesure que les solutions mûrissent,
– La fonctionnalité de base devient claire et, dans la plupart des cas, il devient plus facile de la reproduire. À mesure qu'un composant logiciel mûrit, il devient plus facile de le construire à partir de zéro en utilisant des outils modernes
– Les solutions doivent davantage compter sur des développeurs externes pour des composants afin de couvrir les besoins de segments de clients spécifiques. Les clients et les développeurs de composants ne veulent pas être enfermés dans un système propriétaire et soutiennent les efforts open source à mesure que les technologies mûrissent.

Nous voyons cette tendance se produire déjà dans la RPA également.

3. La RPA Python a gagné en importance

Figure 2 : Tendances Google pour RPA open source vs RPA Python

Comme le montrent les recherches Google, la RPA Python a attiré plus d'attention que la RPA open source. Cela est dû au fait que Python devient de plus en plus populaire. Python offre une large gamme d'outils, est facile à intégrer avec les systèmes existants et bénéficie d'un fort soutien communautaire. Cela en fait un choix privilégié pour les tâches en science des données, automatisation et développement web.

À mesure que les entreprises se concentrent sur des solutions d'automatisation évolutives et flexibles, la capacité d'adaptation de Python répond mieux à ces besoins changeants que d'autres technologies.

4. La RPA open source bénéficiera de la croissance de l'écosystème RPA

Bien que la RPA était une solution autonome il y a quelques années, il existe maintenant un large éventail d'entreprises, y compris des éditeurs de data mining et d'IA, qui sont cruciaux pour les déploiements RPA. Par exemple, les éditeurs de data mining permettent aux entreprises d'identifier facilement les opportunités d'automatisation.

Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.
GoogleAjouter comme source préférée

RPA open source vs RPA propriétaire

FAQ

Pour de nombreuses petites et moyennes entreprises, le coût initial de la licence peut être un obstacle au lancement d'une initiative RPA. Dans de tels cas, les options open source peuvent être plus réalisables. De plus, au sein des grandes entreprises, les outils open source peuvent répondre à des besoins spécifiques que les produits commerciaux peuvent négliger, tels que l'automatisation Python.

L'automatisation robotisée des processus en est encore à ses débuts dans de nombreuses organisations, ce qui conduit à une synergie potentielle entre les outils open source et commerciaux.

Il n'existe pas de solution universelle ; par conséquent, concentrez-vous sur la compréhension des avantages et de la valeur de la RPA et sélectionnez des outils qui peuvent maximiser cette valeur dans votre budget. À mesure que les initiatives progressent, une combinaison d'éléments commerciaux et open source sera probablement utilisée. Cependant, commencer par l'open source peut être une approche pratique.

La RPA, ou automatisation robotisée des processus, est une technologie d'automatisation des processus facile à utiliser. La RPA compte plus de 100 cas d'utilisation et de nombreux avantages commerciaux.

Dans la RPA open source, il y a eu une montée rapide des solutions d'automatisation web générales, permettant aux entreprises d'automatiser des tâches répétitives sur les navigateurs web standards.
Certains outils RPA open source offrent des capacités d'automatisation étendues qui peuvent s'intégrer avec des outils d'automatisation visuelle. Ces solutions offrent la possibilité de s'étendre sur plusieurs plateformes, avec le soutien des principaux fournisseurs de cloud, assurant une exécution fluide de l'automatisation des processus.
Au-delà de l'automatisation des tâches de base, la RPA open source offre également des fonctionnalités avancées telles que le web scraping et la gestion à distance, ce qui en fait l'idéal pour gérer des tâches comme le traitement de règles comptables complexes et la réalisation de tests web.
L'intégration de l'apprentissage automatique et de la technologie de reconnaissance de texte améliore le potentiel d'automatisation intelligente. Cela est particulièrement utile dans les applications robotiques de niveau entreprise, où la sécurité est cruciale et la sécurité de niveau entreprise est une priorité absolue. À mesure que l'industrie se développe, le prototypage rapide est essentiel pour explorer de nouveaux cas d'utilisation, en particulier dans un marché émergent où la concurrence entre les solutions open source et les éditeurs commerciaux continue d'évoluer.

Les solutions RPA open source offrent souvent des fonctionnalités de conception de flux de travail conviviales telles que des interfaces de glisser-déposer, permettant aux non-développeurs d'automatiser facilement des tâches comme la saisie de formulaires et l'automatisation web simple sans codage. De plus, la disponibilité des éditions communautaires et d'une documentation complète soutient davantage les utilisateurs non techniques, aidant les entreprises à augmenter l'efficacité sans coûts supplémentaires.

La reconnaissance d'image est une fonctionnalité critique dans de nombreux outils RPA open source, permettant l'automatisation de tâches nécessitant un traitement visuel, telles que la navigation à l'écran, l'interaction avec l'interface utilisateur ou la gestion de données graphiques. L'intégration de la reconnaissance d'image améliore l'automatisation intelligente, élargit les cas d'utilisation et permet aux utilisateurs de créer des flux de travail d'automatisation plus polyvalents, réduisant davantage l'effort manuel et les coûts opérationnels.

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Cem Dilmegani (2026) - "Meilleurs outils RPA open source". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 23 Juin 2026, à : https://aimultiple.com/open-source-rpa [Ressource en ligne]

Dilmegani, C. (2026, 23 Juin). Meilleurs outils RPA open source. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-rpa

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analyste principal
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
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Commentaires 10

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0/450
ToPrime
ToPrime
Jun 18, 2021 at 19:51

How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Jun 18, 2021 at 20:35

We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email

Yaxiong Lin
Yaxiong Lin
Feb 28, 2021 at 21:09

Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Mar 01, 2021 at 21:42

Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.

Rafael
Rafael
Jan 05, 2021 at 22:39

Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.

Fadi Abu Raid
Fadi Abu Raid
Dec 16, 2020 at 10:56

Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Dec 19, 2020 at 06:30

Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.

Bruna
Bruna
Nov 12, 2020 at 16:21

Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Nov 14, 2020 at 15:29

Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com

Augusto
Augusto
Oct 20, 2020 at 11:16

Automagica is no longer open source.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Oct 24, 2020 at 15:42

Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.

Nguyen Le
Nguyen Le
Oct 08, 2020 at 07:41

Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.

Ollie Felix
Ollie Felix
Sep 11, 2020 at 06:18

I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!

Mohamed Ubaid
Mohamed Ubaid
Sep 02, 2020 at 15:12

It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Sep 05, 2020 at 15:45

Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above

Martin
Martin
Apr 18, 2020 at 18:21

Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only

AIMultiple
AIMultiple
May 27, 2020 at 20:27

Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.