Contactez-nous
Aucun résultat trouvé.
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Analyste principal
345 Articles
Restez informé des dernières technologies B2B
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis près de dix ans. Ses travaux chez AIMultiple ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Morning Brew et le Washington Post, ainsi que par des entreprises internationales comme HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. [1], [2], [3], [4], [5]

Expérience professionnelle et réalisations

Tout au long de sa carrière, Cem a occupé les postes de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Pendant plus de dix ans, il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Son travail chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. [6], [7]

Intérêts de recherche

Les travaux de Cem portent sur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti des nouvelles technologies en matière d'IA, d'IA agentielle, de cybersécurité (notamment la sécurité des réseaux et des applications) et de données, y compris les données web. Son expérience pratique des logiciels d'entreprise enrichit ses recherches. D'autres analystes du secteur et l'équipe technique d'AIMultiple épaulent Cem dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des benchmarks.

Éducation

Il a obtenu son diplôme d'ingénieur en informatique à l'Université de Bogazici en 2007. Durant ses études, il s'est spécialisé en apprentissage automatique, alors souvent appelé « exploration de données », et les réseaux de neurones ne comportaient généralement que quelques couches cachées. Il est titulaire d'un MBA de la Columbia Business School (promotion 2012). Cem parle couramment anglais et turc. Il possède un niveau avancé en allemand et des notions de français.

Publications externes

Présentations aux médias, conférences et autres événements

Sources

  1. Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA , Business Insider.
  2. Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus performante que l'humanité , Washington Post.
  3. Développer le leadership en IA : Boîte à outils IA pour les dirigeants , Forum économique mondial.
  4. Performances scientifiques, de recherche et d'innovation de l'UE , Commission européenne.
  5. L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des fonds dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi , IT Brew.
  6. Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement de documents , TechCrunch.
  7. Business Insider nous a permis de découvrir en exclusivité le pitch deck utilisé par la startup d'IA Hypatos pour lever 11 millions de dollars .

Derniers articles de Cem

Logiciel d'entrepriseMar 2

Les 20 meilleurs logiciels de serveur de messagerie : fonctionnalités et prix

Il existe deux principaux cas d'utilisation pour les serveurs de messagerie. Si vous recherchez : Les 15 meilleurs fournisseurs de messagerie transactionnelle. Classement : La liste classe les fournisseurs, les entrées sponsorisées apparaissant en premier avec leurs liens respectifs. Tous les fournisseurs non sponsorisés sont classés par nombre total d'avis d'utilisateurs B2B recueillis sur G2 et Capterra.

cybersécuritéMar 2

Les 13 meilleurs outils SIEM open source

Il n'existe aucun outil open source unique offrant une solution SIEM complète et prête à l'emploi. Chaque option présente des compromis : soit un SIEM dédié mais avec des lacunes en matière d'analyse, soit une solution performante de journalisation et d'analyse qui nécessite l'intégration manuelle de la détection de sécurité.

IAMar 2

10 risques liés à l'IA générative et comment les atténuer

Alors que les industries privilégient l'IA générative pour l'innovation et l'automatisation, son potentiel s'accroît. Cependant, des risques liés à l'IA générative, tels que la précision et les questions éthiques, persistent. Relever ces défis est essentiel pour que l'IA profite à l'humanité. Découvrez les 10 principaux risques de l'IA générative et les mesures pour les atténuer : Risques liés à la fiabilité des modèles et à l'intégrité des résultats 1.

cybersécuritéMar 2

8 cas d'utilisation SIEM courants et exemples concrets

Le SIEM résout ce problème en corrélant les données de l'ensemble de l'environnement (terminaux, réseaux, applications cloud et systèmes d'authentification) afin de mettre en évidence des connexions qu'aucun outil pris isolément ne détecterait. Une connexion à 2 h du matin n'est pas suspecte en soi. Mais cette même connexion, associée à une augmentation soudaine des transferts sortants et à un nouveau périphérique USB, est une tout autre affaire.

Logiciel d'entrepriseFév 27

Les 7 meilleurs logiciels RMM open source : avantages, inconvénients et bénéfices en 2026

Les équipes informatiques et les fournisseurs de services gérés (MSP) ont besoin d'outils de surveillance et de gestion à distance (RMM) pour maintenir l'intégrité de l'infrastructure, corriger les terminaux, répondre aux alertes et gérer les appareils à grande échelle. Si les logiciels RMM propriétaires de niveau entreprise conviennent aux grandes organisations ayant des exigences de support fournisseur dédié, les solutions open source offrent les mêmes fonctionnalités essentielles sans frais de licence et avec un accès complet.

IAFév 27

Meilleur éditeur de code IA : Curseur vs Windsurf vs Replit

Créer une application sans coder est très tendance actuellement. Mais ces outils sont-ils capables de créer et de déployer une application avec succès ? Nous avons évalué les performances de 6 éditeurs de code IA sur 10 défis de développement web concrets. Chaque tâche nécessitait des implémentations telles que le backend, le frontend, l’authentification et la gestion d’état.

DonnéesFév 27

Top 5 Octoparse Alternatives et concurrents

En tant qu'utilisateur non technique, j'ai lancé la collecte de données d'AIMultiple avec Octoparse. Cependant, nos besoins ont évolué et nous sommes passés à des services plus évolutifs, listés ci-dessous : Comparaison des prix des alternatives à Octoparse. Octoparse est un outil de web scraping sans code doté d'une interface visuelle intuitive qui simplifie le processus.

Logiciel d'entrepriseFév 27

10 bonnes pratiques et exemples de collecte de données e-commerce

Avec l'essor du commerce en ligne et l'évolution des attentes des clients, les entreprises de e-commerce subissent une pression croissante pour rester compétitives. Les données réelles sont essentielles pour prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Négliger la collecte et l'utilisation adéquates des données peut entraîner des pertes de ventes, des inefficacités opérationnelles et une faible fidélisation de la clientèle.

IAFév 27

12 cas d'utilisation clés de l'IA en SEO avec études de cas

Avec l'évolution des algorithmes et l'élévation des attentes des consommateurs, il est devenu plus difficile de se positionner en tête des résultats de recherche. Les techniques de référencement traditionnelles, qui reposent sur des recherches manuelles et des mises à jour mineures, sont souvent dépassées par ces évolutions. Les outils de référencement basés sur l'IA relèvent ce défi en automatisant les tâches complexes et en alignant le contenu plus précisément sur l'intention de l'utilisateur.

Logiciel d'entrepriseFév 27

AutoSys : Fonctionnalités clés et avis des utilisateurs

L'intérêt pour AutoSys de Broadcom est en baisse (Source : Google Trends) et sa note moyenne sur les plateformes d'évaluation est inférieure à celle de la plupart des autres outils d'automatisation des charges de travail.