Top 8 des logiciels d'observabilité avec tarification incluant Solarwinds
Les plateformes d'observabilité promettent une visibilité complète sur les systèmes distribués, mais choisir la bonne est difficile lorsque chaque fournisseur affirme tout faire.
Nous avons analysé les 8 meilleurs logiciels d'observabilité en examinant leurs capacités documentées, leurs tarifs publics, les avis clients vérifiés et les études de cas d'entreprise.
Datadog domine le marché de l'observabilité avec environ 40-44% de part de recherche au cours de l'année écoulée, une position qu'il occupe de manière constante depuis mi-2025. Zabbix occupe la deuxième place avec environ 25-30%. New Relic a perdu du terrain sur la période, passant d'environ 15% à environ 10% en mai 2026, tandis que Dynatrace est resté relativement stable à 15-17%. Splunk, Elastic et SolarWinds sont bien en dessous de 5% chacun.
Tarification des meilleurs logiciels d'observabilité
** Les évaluations sont basées sur Capterra, Gartner et G2. Les fournisseurs sont listés selon leur évaluation.
** Le nombre d'employés est collecté à partir des pages LinkedIn des entreprises.
Comparaison des fonctionnalités des logiciels d'observabilité
Profils des fournisseurs
1. Solarwinds Observability
Solarwinds Observability est une plateforme de surveillance d'infrastructure hybride disponible en déploiements SaaS et auto-hébergés, offrant une analyse des flux réseau et des informations sur les performances des bases de données dans les environnements sur site et cloud.
Capacités clés :
- L'analyse du trafic NetFlow surveille l'utilisation de la bande passante réseau et les modèles de trafic entre les services au niveau du protocole réseau
- La surveillance d'infrastructure hybride offre une visibilité sur les centres de données sur site et les environnements cloud, y compris AWS, Azure et Google Cloud Platform
- La surveillance des performances des bases de données inclut des informations au niveau des requêtes pour SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL et les services de base de données cloud
- Les modèles de surveillance préconfigurés réduisent le temps de configuration pour les composants d'infrastructure courants et les architectures applicatives
2. Datadog
Datadog est un logiciel d'observabilité qui intègre la surveillance de la sécurité, le suivi des coûts cloud et les données de performance applicative dans une interface unique.1
Capacités clés :
- La surveillance de la sécurité analyse la télémétrie d'observabilité pour identifier les menaces, les vulnérabilités et les modèles d'attaque en temps réel2
- La surveillance des utilisateurs réels capture les métriques de performance frontend sur les navigateurs web et les applications mobiles
- La surveillance des coûts cloud suit les dépenses d'infrastructure entre les fournisseurs avec une corrélation aux métriques de performance pour l'analyse d'optimisation
- L'automatisation des flux de travail exécute des actions de remédiation automatiquement en fonction des conditions d'alerte et des playbooks prédéfinis
3. New Relic
New Relic est une plateforme d'observabilité alimentée par l'IA qui analyse les applications à la recherche de vulnérabilités et intègre les données d'observabilité directement dans les flux de travail des développeurs.
Capacités clés :
- La gestion des vulnérabilités analyse les dépendances applicatives et les environnements d'exécution pour détecter les problèmes de sécurité au sein du logiciel d'observabilité
- Applied Intelligence utilise l'apprentissage automatique pour détecter les anomalies, regrouper les incidents liés et réduire le bruit des alertes
- Les intégrations d'IA agentique connectent les données d'observabilité avec ServiceNow, GitHub Copilot et Amazon Q Business pour la gestion automatisée des tâches
- L'observabilité métier corrèle les performances techniques avec les métriques de revenus et les données d'engagement utilisateur
4. Dynatrace
Dynatrace est un logiciel d'observabilité automatisé qui utilise Davis IA pour cartographier les dépendances de service et identifier les causes racines sans configuration manuelle.3
Capacités clés :
- La cartographie automatique des dépendances découvre les relations de service et la topologie d'infrastructure sans exigences de configuration
- Davis IA analyse les modèles de causalité entre les métriques et les traces pour identifier les causes racines des dégradations de performance
- La gestion de la posture de sécurité cloud (CSPM) identifie les mauvaises configurations et les violations de conformité dans les environnements multi-cloud
- Live Debugger fournit des diagnostics en temps réel au niveau du code, y compris les valeurs des variables et les chemins d'exécution des méthodes en production
5. Better Stack
Better Stack est un outil d'observabilité unifié qui combine la gestion des logs, la surveillance de la disponibilité, la gestion des incidents et la planification des astreintes pour les équipes de développement.
Capacités clés :
- La gestion des incidents combine l'alerte avec la planification des astreintes, les flux de travail d'escalade et l'analyse post-incident dans une interface unifiée
- La planification des astreintes automatise la gestion des rotations avec des applications mobiles pour la réponse aux incidents
- Les pages de statut génèrent des rapports de disponibilité publics directement à partir des données d'observabilité sans nécessiter de services de page de statut séparés
- La capture d'écran enregistre automatiquement l'état du navigateur lorsque des erreurs frontend se produisent pour un contexte de débogage visuel
Idéal pour : Les petites et moyennes équipes souhaitant une observabilité et une réponse aux incidents unifiées sans gérer plusieurs outils spécialisés
6. Zabbix
Zabbix est une plateforme de surveillance d'entreprise open-source conçue pour collecter, analyser et visualiser les métriques sur les serveurs, les réseaux, les applications et les environnements cloud. Elle fournit une solution d'observabilité unifiée pour la performance, la disponibilité et la détection des incidents.4
Capacités clés :
- Couverture de surveillance pour les réseaux, serveurs, applications, bases de données, conteneurs et services cloud.
- Méthodes de collecte de données flexibles, incluant SNMP, IPMI, JMX, vérifications HTTP et scripts personnalisés pour une surveillance avec ou sans agent.
- Système d'alerte avancé avec des déclencheurs personnalisables, des règles d'escalade et des intégrations avec des outils de messagerie comme Slack, Telegram et email.
- Outils de visualisation intégrés tels que des tableaux de bord, des graphiques et des cartes réseau pour une visibilité en temps réel sur la santé du système.
Idéal pour : Les organisations recherchant une solution de surveillance gratuite et open-source avec de fortes capacités d'alerte et de personnalisation dans les environnements informatiques hybrides.
7. Splunk Observability
Splunk Observability est une plateforme d'observabilité d'entreprise qui capture chaque transaction sans échantillonnage pour fournir une visibilité complète sur les systèmes distribués.
Capacités clés :
- Le traçage sans échantillonnage capture chaque transaction au lieu d'échantillonner des sous-ensembles pour une visibilité complète sur les problèmes de performance rares
- Service Bureau permet des déploiements multi-locataires où différentes unités commerciales maintiennent des environnements d'observabilité isolés
- Le streaming en temps réel traite la télémétrie immédiatement sans les délais d'indexation par lots courants dans les plateformes centrées sur les logs
- Les flux de travail métier mappent les services techniques aux processus métier pour l'analyse d'impact lors des pannes
Idéal pour : Les entreprises avec des volumes de transactions élevés nécessitant une capture de traces complète pour l'analyse des performances
8. Elastic Observability
Elastic Observability est une plateforme de recherche unifiée qui permet aux équipes d'interroger les logs, les métriques et les traces ensemble avec des options de déploiement auto-hébergé pour les industries réglementées.
Capacités clés :
- La recherche unifiée applique le langage de requête Elasticsearch aux logs, métriques et traces dans une interface unique
- L'apprentissage automatique détecte les anomalies dans les données de séries temporelles et génère des prévisions basées sur les modèles historiques
- Les capacités SIEM analysent les événements de sécurité parallèlement aux données de performance applicative au sein de la même plateforme
- Le déploiement auto-géré offre un contrôle sur l'emplacement de stockage des données et les politiques de rétention pour les industries réglementées
Idéal pour : Les organisations ayant des exigences de souveraineté des données ou les équipes utilisant déjà Elasticsearch pour d'autres applications
Fonctionnalités partagées des logiciels d'observabilité
Toutes les plateformes fournissent ces capacités d'observabilité essentielles.
- Agrégation des logs : Collecte et recherche centralisées sur les logs applicatifs et d'infrastructure
- Collecte des métriques : Collecte de données de séries temporelles pour les performances du système et des applications
- Traçage distribué : Suivi des requêtes à travers les architectures de microservices
- Alertes : Systèmes de notification basés sur des seuils et des anomalies
- Tableaux de bord : Interfaces de visualisation personnalisables pour les données d'observabilité
- Accès API : Interfaces programmatiques pour la récupération de données et la configuration
- Support multi-cloud : Surveillance sur AWS, Azure et Google Cloud Platform
- Surveillance Kubernetes : Support natif pour l'observabilité des charges de travail conteneurisées
- Rétention des données : Périodes de stockage configurables pour l'analyse historique
- Contrôle d'accès basé sur les rôles : Gestion granulaire des permissions pour les équipes
- Intégrations tierces : Connexions aux outils de développement et d'exploitation
Comment choisir un logiciel d'observabilité ?
Architecture d'infrastructure : Les environnements hybrides avec des ressources sur site et cloud bénéficient de plateformes supportant l'analyse des flux réseau. Les applications cloud-natives sur Kubernetes fonctionnent bien avec les plateformes offrant une surveillance native des conteneurs et le support d'OpenTelemetry.
Taille et structure de l'équipe : Les petites équipes préfèrent souvent des plateformes unifiées combinant observabilité et gestion des incidents pour réduire la dispersion des outils. Les grandes organisations peuvent intégrer des outils spécialisés pour différentes fonctions à travers plusieurs équipes.
Stack technologique existante : Les organisations utilisant Elasticsearch, Prometheus ou des fournisseurs cloud spécifiques devraient évaluer les plateformes avec des intégrations solides pour leur infrastructure existante. Les coûts de migration et les courbes d'apprentissage sont importants pour les environnements établis.
Budget et modèle de tarification : La tarification basée sur la consommation évolue avec l'utilisation mais peut être imprévisible lors des pics de trafic. Les modèles par hôte ou par utilisateur offrent des coûts plus prévisibles mais peuvent être coûteux pour une infrastructure dynamique avec un autoscaling fréquent.
Exigences de conformité : Les industries réglementées avec des exigences de souveraineté des données devraient prioriser les plateformes offrant des options de déploiement auto-géré ou un stockage des données spécifique à la région pour répondre aux normes réglementaires.
Besoins d'intégration de sécurité : Les équipes gérant la sécurité et les opérations ensemble bénéficient de plateformes intégrant la détection des vulnérabilités et la surveillance des menaces avec les données d'observabilité des performances dans des flux de travail unifiés.
Ajouter comme source préféréeFAQ
Un logiciel d'observabilité collecte et analyse les données de télémétrie des applications et de l'infrastructure pour aider les équipes à comprendre le comportement du système et à diagnostiquer les problèmes. Il agrège les logs, les métriques et les traces distribuées dans des plateformes unifiées qui offrent une visibilité sur les environnements cloud-natifs, hybrides et sur site.
La surveillance suit des métriques prédéfinies et alerte lorsque les seuils sont dépassés, répondant à la question « le système fonctionne-t-il ? » L'observabilité fournit un contexte plus approfondi en corrélant les logs, les métriques et les traces pour répondre à « pourquoi le système se comporte-t-il ainsi ? » Les plateformes d'observabilité permettent aux équipes d'explorer des problèmes inconnus sans tableaux de bord prédéfinis.
Les fonctionnalités essentielles incluent le traçage distribué pour les microservices, la gestion centralisée des logs, la collecte de métriques, des tableaux de bord personnalisables et des alertes intelligentes. Les capacités avancées à considérer incluent l'AIOps pour la détection d'anomalies, la cartographie automatique des dépendances de service, le support d'OpenTelemetry pour la collecte de données indépendante du fournisseur et l'intégration avec les outils de gestion des incidents.
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author = {Dilmegani, Cem},
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}Liens de référence
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