Constructeurs d'agents IA low-code/no-code: n8n,make, Zapier

Nous avons passé trois jours à configurer des constructeurs d’agents IA low-code et no-code, des workflows d’agents IA, à configurer manuellement des actions LLM, des parseurs de documents, des outils de recherche, et à construire des pipelines avec des déclencheurs, des étapes conditionnelles, des appels d’outils et des webhooks afin de comparer la manière dont chaque système gère l’automatisation d’agents en plusieurs étapes.

Nous avons utilisé les formules gratuit de constructeurs d’agents IA low-code/no-code populaires, notamment Creatio IA Studio, n8n (auto-hébergé), make et Zapier, et avons évalué l’AgentKit d’OpenAI d’après sa documentation officielle.¹

Constructeurs d’agents IA

Voici un bref aperçu de chaque plateforme :

1. Creatio Studio : Plateforme low-code basée sur le cloud. Elle utilise un concepteur visuel et des prompts en langage naturel, afin que les utilisateurs non techniques puissent automatiser des workflows et des tâches.
2. n8n : Open source, orienté développeurs et piloté par le code. Il penche également fortement vers le SaaS. Prend en charge des fonctionnalités avancées d’orchestration d’agents, comme la mémoire ou le raisonnement d’outils. Fournit un nœud d’agent dédié.
3. OpenAI AgentKit : Constructeur d’agents open source pour les équipes et les utilisateurs profondément intégrés à l’écosystème d’OpenAI ; ce n’est pas un outil puissant pour créer des agents hautement personnalisés. Il inclut des outils d’évaluation d’agents en tant que fonctionnalités intégrées, telles que la notation automatisée, l’optimisation de prompt et le suivi des performances.
4. make : Outil SaaS basé sur le cloud. Prend en charge les workflows d’agents en plusieurs étapes, les branchements conditionnels et les intégrations d’API. Offre moins de flexibilité et de logique agentique que n8n, mais prend toujours en charge les configurations personnalisées via des requêtes HTTP, des modules JSON/routeur et des webhooks.
5. Zapier : Outil SaaS basé sur le cloud. L’option la plus adaptée aux débutants avec un constructeur d’agent IA basé sur du code et des prompts. Cependant, son architecture est linéaire et une logique plus poussée (comme les branchements ou les boucles de rétroaction) nécessite des fonctionnalités payantes telles que Paths ou Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio : Intégré dans les applications Workspace comme Gmail, Drive, Calendar, Sheets et Chat. Il utilise l’IA Gemini pour transformer des instructions en langage simple en workflows automatisés.

Pour ceux qui envisagent des frameworks plutôt que des outils no-code, découvrez notre expérience pratique de création d’agents IA avec LangGraph, CrewAI, Swarm et LangChain.

Lire la suite

Si vous intéressez à l’infrastructure qui alimente l’IA agentique capable d’agir sur le web, voici nos derniers benchmarks :

• Navigateurs distants : Comment l’infrastructure de navigateur permet aux agents d’interagir avec le web en toute sécurité.
• Benchmark MCP de navigateurs : Meilleurs serveurs MCP pour l’utilisation d’outils et l’accès web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio est la plateforme de Creatio pour créer, déployer et gouverner des agents IA, publiée en juillet 2026 dans le cadre de la mise à jour Creatio 10X. Comme le reste de la pile Creatio, elle cible l’automatisation des processus métier plutôt que la logique d’agents expérimentale, mais ajoute une couche de gouvernance et des parcours de construction distincts pour les utilisateurs métier, les constructeurs no-code et les développeurs.

Découvrez un exemple de création d’agents IA sans coder avec Creatio :

Fonctionnalités clés :

• Plusieurs parcours de construction : Les utilisateurs métier décrivent un objectif en langage simple à l’assistant IA Twin. Les utilisateurs no-code configurent le comportement des agents, les compétences, l’accès aux données et les déclencheurs dans Prompt Agent Designer et Workflow Agent Designer. Les développeurs utilisent l’Agent SDK avec des agents de codage tels que Claude Code, Codex ou Cursor, et les agents qui en résultent sont gérés aux côtés des agents natifs.
• Tableau de bord de gouvernance : Historique d’exécution, taux de réussite, violations de politiques et consommation dans une seule vue. Les administrateurs définissent des politiques (contrôles PII et PCI, contraintes personnalisées) et définissent des points de contrôle d’approbation humaine dans les workflows d’agents. Les décisions des agents sont journalisées avec une piste d’audit, ce qui est important dans les secteurs réglementés tels que les services financiers, la santé et le secteur public.
• Bibliothèque d’agents préconstruits : Des agents spécifiques à chaque rôle pour les ventes, le marketing et le service, couvrant la recherche de comptes, la notation des leads, l’exécution de campagnes, la classification des dossiers et la préparation de réunions. Creatio les inclut sans frais de licence supplémentaires.
• Couverture des modèles et des canaux : Plusieurs LLMs sont pris en charge, y compris les modèles BYO (bring-your-own). Les agents fonctionnent sur la voix, le chat, la vidéo, les SMS et l’e-mail sans intégrations de canaux distinctes.
• Catalogue de compétences partagé : Les compétences sont des blocs de capacités réutilisables organisés de manière centralisée par l’IT. Les agents créés par les utilisateurs métier via Twin s’appuient sur le même catalogue que les agents créés par les développeurs, ce qui maintient des autorisations et un comportement cohérents entre les équipes.

Creatio IA Studio est uniquement disponible dans le cloud ; il n’existe aucune option de déploiement auto-hébergée.

n8n

n8n permet aux utilisateurs de créer des workflows d’agents IA complexes. Il est convivial pour les développeurs et flexible. Vous pouvez écrire du vrai code dans les workflows et l’étendre comme vous le souhaitez. Ce qui distingue n8n, c’est que l’intégralité de son code source est disponible sur GitHub.²

Fonctionnalités clés :

• Prise en charge du code avec JavaScript et Python
• Riche bibliothèque de nœuds avec des centaines d’intégrations
• Un nœud IA Agent dédié pour la logique d’agents en plusieurs étapes
• Création de nœuds d’agent via des prompts système
• Prise en charge du contexte et de la mémoire
• Déclencheurs multiples, branchements, boucles et gestion des erreurs
• Packages npm externes lors de l’auto-hébergement³

• Contrôle de version basé sur Git sur les offres supérieures

OpenAI AgentKit

En octobre 2025, OpenAI a annoncé AgentKit, une boîte à outils pour créer et déployer des agents IA.¹ Il est conçu pour les équipes utilisant les modèles et outils d’OpenAI. Il se concentre sur la façon dont les agents pensent, raisonnent et utilisent les outils, et non sur l’automatisation générale.

Fonctionnalités clés :

• Canevas visuel pour créer des flux d’agents

• Prise en charge native de la mémoire, de l’utilisation d’outils et de la délégation d’agents
• Blocs logiques intégrés (If, While, Set State)
• Intégration étroite avec les modèles OpenAI et les outils MCP
• Évaluation intégrée avec
  • Notation automatisée

• • Optimiseur de prompt

• • Notation des traces d’agents

• Widgets ChatKit pour intégrer des agents IA dans les sites web et les applications

make

make est une plateforme d’automatisation basée sur le cloud où vous connectez des applications à l’aide de modules visuels. Elle peut exécuter des workflows IA en plusieurs étapes qui imitent le comportement d’un agent, mais elle ne fournit pas de véritable framework d’agent. 

Fonctionnalités clés :

• Workflows en plusieurs étapes appelés « scénarios »
• Routeurs et filtres pour les branchements
• Boucles et sous-scénarios
• Prise en charge d’API via les modules HTTP

• Extension Chrome DevTools pour un débogage détaillé
• Journaux clairs étape par étape

Zapier

Zapier est l’outil d’automatisation le plus simple et le plus adapté aux débutants. Il utilise une interface en langage naturel pour construire des agents IA, mais repose sur des workflows linéaires.

Fonctionnalités clés :

• Agents IA (bêta) construits à partir d’instructions en langage naturel
• Code by Zapier pour de petits extraits JS/Python
• Modèles pour les tâches d’agent courantes
• Paths pour les branchements conditionnels (fonctionnalité payante)
• Transparence limitée au niveau des étapes

Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.

Ajouter comme source préférée

Google Workspace Studio

Google Workspace Studio est le constructeur d’agents IA no-code de Google.
Il a été introduit dans le cadre de Google Workspace (initialement appelé Workspace Flows). Il utilise l’IA Gemini pour fonctionner sur Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms et plus encore.

Fonctionnalités clés :

• Les agents peuvent agir dans Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat et Calendar. Ils tirent du contexte de vos fichiers, e-mails et événements pour prendre des décisions plus intelligentes.
• Les utilisateurs peuvent déclencher des workflows à partir d’événements tels que le courrier entrant, les événements de calendrier, les nouvelles réponses de formulaire, les heures planifiées ou les mentions Chat.
• Une fois créés, les agents peuvent être partagés entre les équipes comme Google Docs, ce qui aide les autres à les réutiliser ou à les adapter.

Comparaison des prix des constructeurs d’agents IA

Modélisation des coûts pour les offres individuelles et d’équipe

Modélisation des coûts pour les offres entreprise

Points clés :

• n8n : Facture par exécution de workflow : une exécution compte comme une seule exécution, quel que soit le nombre de nœuds qu’elle comprend.
  
• Agentkit : Le coût est lié à l’utilisation de l’API/des modèles, où vous payez pour les tokens et les outils utilisés selon les tarifs d’OpenAI ; il n’y a pas de frais distincts pour AgentKit lui-même.
  
• make : Facture par opération : chaque module d’un scénario (terme de Make pour un workflow) compte comme une opération.
  
• Zapier : Facture par tâche : chaque étape d’action après le déclencheur compte comme une tâche.

Par exemple, si un workflow comporte 10 nœuds :

• make et Zapier compteraient cela comme 10 opérations ou tâches à chaque exécution.
  
• n8n le compterait comme une seule exécution, quel que soit le nombre de nœuds qu’il comprend.

Cependant, la tarification de n8n peut être un peu déroutante : même si les opérations ne sont pas comptées individuellement, chaque offre a toujours une limite sur le nombre total d’exécutions (par exemple, 2 500 par mois sur l’offre gratuit).

Plans tarifaires n8n

n8n propose des options auto-hébergées et hébergées dans le cloud. Les deux peuvent fonctionner sur votre propre infrastructure en utilisant Docker ou Docker Compose.

L’édition Community ne dispose pas de certaines fonctionnalités de niveau entreprise, notamment la SSO, les contrôles d’accès et les variables globales. Certaines de ces fonctionnalités manquantes peuvent être remplacées par des nœuds créés par la communauté ; par exemple, le package n8n-nodes-globals offre une alternative aux variables personnalisées globales.

Depuis août 2025, n8n a supprimé les limites de workflows actifs sur tous ses plans cloud, ce qui signifie que vous pouvez avoir des workflows, des étapes et des utilisateurs illimités dans chaque plan.⁴

Plans tarifaires d’AgentKit

Le coût est lié à l’utilisation de l’API/des modèles : vous payez pour les tokens et les outils utilisés selon les tarifs d’OpenAI ; il n’y a pas de frais distincts pour AgentKit. 

Plans tarifaires de make

make utilise un modèle de tarification basé sur les opérations :

Cela signifie que même un workflow modéré peut rapidement consommer votre quota gratuit. Supposons que vous créiez un agent IA quotidien qui s’exécute 3 fois par jour et utilise 5 modules (par exemple, récupérer les actualités, filtrer, appeler OpenAI, formater le résultat, envoyer un e-mail). Cela représente 5 opérations × 3 exécutions = 15 opérations par jour. Sur 30 jours, cela représente environ 450 opérations.

• Offre Free : inclut 1 000 opérations par mois et permet jusqu’à 2 scénarios actifs.
• Offres payantes : à partir de 9 $/mois pour 10 000 opérations.

Comme make facture par opération, les workflows avec plus de nœuds ou des exécutions plus fréquentes deviennent coûteux.

Plans tarifaires de Zapier

Zapier facture en fonction du nombre de tâches effectuées par ses Zaps. Une tâche correspond à chaque élément de données traité par une étape d’action du workflow. Par exemple, si un Zap ajoute une ligne à une feuille Google Sheet, cela compte comme une tâche.

• Offre Free : 100 tâches/mois et 5 Zaps (workflows).
  
• Offres payantes : À partir de $19.99/mois pour 750 tâches/mois.

Notez que lorsque vous dépassez votre limite de tâches, Zapier passe à une facturation à la tâche à un tarif plus élevé pour que vos Zaps continuent de fonctionner.

Zapier propose également des agents IA dans le cadre de son package d’orchestration d’IA. Ces offres vous permettent de créer des chatbots et des agents alimentés par l’IA. L’offre Free inclut 400 activités/mois.

Lectures complémentaires

• Agents IA locaux
• Outils CLI agentiques comparés

Citer cette recherche

Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Constructeurs d'agents IA low-code/no-code: n8n,make, Zapier}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/no-code-ai-agent-builders}},
  note   = {AIMultiple. Consulté le 10 Août 2026}
}

Liens de référence

1.

Introducing AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe des centaines de milliers d'entreprises (selon SimilarWeb) dont 60 % du Fortune 500 chaque mois.

Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne.

Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.

Voir le profil complet

Recherche effectuée par

Ezgi Arslan, PhD.

Analyste sectorielle

Suivre

Ezgi est titulaire d’un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et exerce en tant qu’analyste sectorielle chez AIMultiple. Elle mène des recherches et produit des analyses à l’intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l’analyse des sentiments, les applications des agents IA dans la finance, l’optimisation pour les moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d’approvisionnement.

Voir le profil complet

Soyez le premier à commenter

Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.

Nom

Adresse email

Commentaire

0/450

Publier un commentaire