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Top 20 cas d'utilisation et exemples RPA SAP

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
mis à jour le 29 juin 2026

SAP est l'un des systèmes ERP les plus anciens et les plus précieux, avec un chiffre d'affaires total d'environ 37 milliards d'euros pour l'exercice 2025 (IFRS), reflétant une croissance de 8% en glissement annuel.1 Bien qu'une suite ERP offre une automatisation dans de nombreux domaines, la plupart des processus SAP sont manuels et répétitifs, tels que les processus comptables, la gestion des transactions et les rapports. Cela fait de la RPA une excellente candidate pour automatiser SAP et rediriger les ressources vers des activités et des processus à plus forte valeur ajoutée.

Découvrez les 20 principaux cas d'utilisation RPA SAP et exemples concrets :

Applications RPA dans SAP

Les robots RPA peuvent s'attaquer à la saisie de données, à la génération de rapports, aux alertes et à d'autres tâches basées sur des règles dans presque tous les départements connectés par le logiciel SAP.

Finance et comptabilité

Les modules financiers de SAP permettent des informations financières à jour, des processus rapides et précis, ainsi que l'utilisation stratégique des données financières. L'automatisation des processus RPA pour les modules financiers SAP, tels que :

Comptabilité :

1. Le processus des comptes fournisseurs (AP) gère la réception, le traitement et le paiement des sommes dues par l'entreprise. Un processus hautement automatisable par la RPA.

2. Le processus des comptes clients (AR) gère la collecte des sommes dues à l'entreprise. Comme pour les AP, les AR sont hautement automatisables. Les AR constituent la dernière étape du processus de gestion des commandes.

3. Rapprochement des comptes : Faire correspondre les chiffres du grand livre général avec ceux du relevé bancaire.

4. La clôture financière produit un rapport de tous les processus précédents. Cela informe les parties prenantes de la performance financière de l'entreprise sur une période donnée.

Comme nous l'avons mentionné, bien que les suites ERP offrent des solutions complètes, elles peuvent être insuffisantes pour des processus plus complexes tels que la gestion documentaire des comptes fournisseurs. Pour cette raison, les entreprises utilisant un ERP peuvent préférer améliorer leurs capacités d'automatisation avec des plug-ins RPA.

Planification financière

5. Le logiciel SAP se concentre sur l'analyse des tendances financières et l'unification des plans et des réalisations dans un seul système financier.

6. Les robots RPA peuvent collecter des données sur les tendances et les prévisions financières pour permettre une analyse, une budgétisation et une planification opérationnelle plus rapides.

Trésorerie

7. Le logiciel SAP permet à l'utilisateur d'analyser les flux de trésorerie, le capital, les paiements et les risques financiers à partir des KPIs, des rapports et des plans de liquidité.

8. La RPA SAP peut automatiser le positionnement de trésorerie (prévision des paiements et recettes attendus de la journée) et extraire des rapports à partir des états de résultat (P&L).

Interface et connexion

Les systèmes SAP doivent être intégrés à d'autres systèmes. Les environnements SAP peuvent être connectés à différents systèmes SAP et non SAP au sein d'une entreprise via des interfaces. Ces interfaces peuvent être connectées via :

9. SAP Process Integration (SAP PI), une plateforme intégrant les applications SAP et non SAP pour permettre l'échange de données entre les logiciels internes de l'entreprise et/ou les systèmes externes à l'entreprise.

10. SAP Process Orchestration (SAP PO), une version plus avancée de PI qui combine les fonctionnalités de gestion des processus et d'intégration de SAP, ainsi que les fonctionnalités de gestion des règles métier de SAP.

La connexion de ces interfaces SAP et non SAP permet de traiter de nombreuses transactions quotidiennement. Les retours d'information sur les erreurs dans ces transactions ne sont pas facilement détectés à moins qu'une transaction spécifique n'ait pas été achevée. Dans ce cas, l'utilisateur doit identifier le problème, où il s'est produit et comment le résoudre.

La mise en œuvre de la RPA pour surveiller les interfaces peut permettre une inspection continue des processus métier et des connexions afin d'identifier toute erreur et de la signaler à l'utilisateur pour une réponse immédiate.

Les entreprises peuvent utiliser des outils d'automatisation de la charge de travail (WLA) pour surveiller les interfaces, car ils permettent l'exécution, la surveillance et la journalisation centralisées des processus sur diverses plateformes, offrant une vue complète de toutes les activités.

Recrutement

Le recrutement est une tâche hautement automatisable dans SAP en raison de sa nature répétitive. Le processus de recrutement dans SAP s'articule autour des étapes suivantes :

11. La gestion des demandes est effectuée par la direction et l'équipe de recrutement et n'est pas un bon candidat à l'automatisation. Elle consiste à déterminer :

  • Quels postes doivent être pourvus dans l'entreprise
  • Comment les candidats seront sélectionnés
  • Comment les candidats seront évalués

12. La publication d'offres d'emploi vise à attirer les candidats. Si les candidatures vont être publiées sur des portails d'emploi prédéterminés, cette tâche peut être automatisée. Par exemple, LinkedIn peut être un excellent tableau d'offres pour un candidat au développement commercial, mais un honeypot peut être meilleur pour trouver des talents en développement logiciel.

13. La sensibilisation des candidats comprend la recherche de viviers de talents ou de publications sur différentes plateformes de médias sociaux. Cette étape peut être automatisée en programmant les robots pour qu'ils parcourent les viviers de talents et les bases de données à la recherche de candidats qualifiés et les contactent avec des messages automatiquement personnalisés. Cependant, cela nécessite des capacités NLP de la part du robot RPA, et des applications des places de marché RPA peuvent être nécessaires pour construire un tel robot performant.

14. Saisie et suivi des candidatures, acceptation des candidatures provenant de différentes sources telles que les e-mails et les messages LinkedIn.

Les robots RPA peuvent automatiser cette tâche en collectant, traitant et organisant les informations sur les candidats pour les stocker dans le système ERP de l'entreprise.

Les chatbots RPA peuvent encore améliorer ce processus en envoyant des réponses automatisées aux candidats en guise de suivi, ainsi qu'en répondant aux questions simples des candidats et en fournissant des instructions de candidature.

15. Création et envoi d'offres d'emploi, préparation d'offres d'emploi individualisées, ce qui peut prendre du temps en raison des variations dans les informations des candidats.

  • Dans les entreprises où un modèle d'offre similaire est partagé avec de nombreux employés, les robots RPA peuvent automatiser le processus de création d'offres d'emploi en :
    • Préparant des offres avec les informations de chaque candidat
    • Traitant les lettres d'offre plus rapidement et avec moins d'erreurs
  • Dans les entreprises où les offres varient considérablement, le processus d'embauche peut être effectué manuellement. C'est l'un des processus les plus importants de l'entreprise, et si la personnalisation des offres est nécessaire pour gagner la guerre des talents, les entreprises devraient le faire.

Ventes

Les modules SAP pour les ventes comprennent de nombreuses tâches pouvant être automatisées par la RPA, telles que :

16. Traitement des commandes clients (demandes, conditions et confirmations)

17. Gestion des données (saisie, mise à jour et validation de la documentation des ventes et des contrats)

18. Corrections d'erreurs.

La RPA peut améliorer ces processus en :

  • Collecte de données sur les clients, les commandes et les demandes, ainsi que la mise à jour de cette base de données.
  • Minimisant les erreurs dues à la saisie manuelle des données
  • Suivi des bons de commande-up pour s'assurer que le fournisseur a reçu les biens ou services, a accepté et confirmé l'achat, et enfin a effectué les paiements.
  • Automatiser les rapports sur l'achèvement des processus

Une utilisation appropriée de la RPA consiste à parcourir les appels d'offres et les demandes de proposition (RFP). Ce processus est effectué par un commercial pour trouver des opportunités de vente intéressantes. Les robots RPA peuvent être programmés pour explorer les sites Web d'appels d'offres, rechercher des RFP pertinents et alerter les responsables pour qu'ils prennent la suite à partir de là.

Chaîne d'approvisionnement

Les départements des achats et de la logistique dans la chaîne d'approvisionnement offrent des opportunités de mettre en œuvre la RPA, car leurs modules SAP comprennent des tâches routinières.

19. Pour les modules SAP des achats, les robots RPA peuvent automatiser des tâches transactionnelles telles que la tenue des dossiers fournisseurs, la génération et la validation des contrats. Pour les tâches liées aux contrats, des capacités NLP sont nécessaires, et il existe de nombreux fournisseurs d'IA opérant dans ce domaine. Plutôt que d'utiliser la RPA, les entreprises peuvent également travailler avec un fournisseur de technologie juridique et automatiser leur processus de gestion des contrats de bout en bout.

20. Pour les modules SAP de logistique, les robots RPA peuvent automatiser la préparation des calendriers d'expédition, le suivi des expéditions, l'inventaire des entrepôts et les rapports.

La mise en œuvre de la RPA dans les modules de chaîne d'approvisionnement SAP augmentera le ROI et réduira les coûts et les erreurs associés aux tâches manuelles.

Pourquoi les entreprises devraient-elles mettre en œuvre la RPA dans SAP ?

Les entreprises utilisant le logiciel SAP ERP bénéficieront de la mise en œuvre de la RPA pour :

  • Diminuer le temps consacré aux tâches banales et répétitives.
  • Réduire les erreurs dues à la saisie manuelle des données.
  • Assurer la conformité, la qualité et l'exactitude des rapports et services à venir grâce à une surveillance automatisée
  • Les systèmes ERP ont été conçus pour la collaboration interdépartementale sur les processus critiques de l'entreprise. La RPA simplifie l'automatisation des processus dans les systèmes ERP, encourageant les entreprises à adopter l'ERP pour le partage des données et l'optimisation des flux de travail.

Une tendance majeure en 2026 est celle des robots RPA qui utilisent des modèles vision-langage pour voir quand un écran SAP change après un correctif et mettent à jour leurs propres sélecteurs sans intervention humaine.2

Alerte de migration critique : Connecteur Microsoft Power Automate SAP

Les organisations utilisant Microsoft Power Automate pour l'intégration SAP doivent migrer immédiatement de l'action v1 « Call SAP Function », car Microsoft a déprécié ce connecteur en juillet 2023, avec une fin de support en juillet 2026.3 Les flux utilisant l'action v1 dépréciée cesseront de fonctionner sans migration vers le connecteur v2 (ou la préversion v3), qui consolide plusieurs champs de connexion en une seule chaîne JSON pour une meilleure fiabilité et ajoute la prise en charge des connexions SAP Message Server utilisées par la plupart des déploiements SAP d'entreprise.4

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Quelques études de cas RPA dans SAP

Industrie des télécommunications

Une grande entreprise de télécommunications a mis en œuvre une solution RPA automatisée pour intégrer SAP à plus de 50 systèmes différents.5 La mise en œuvre :

  • Automatisé les processus complexes de configuration des tours de téléphonie cellulaire
  • Connecté SAP avec des clients Web et des environnements SQL
  • Réalisé des économies mensuelles dépassant 1 million de dollars
  • Libéré 50 à 100 employés pour des tâches à plus forte valeur ajoutée6

Industrie de la santé

Zeuilling Pharma est le plus grand distributeur de produits pharmaceutiques et de soins de santé en Malaisie. Ils ont ±15,000 clients en Malaisie. Ils fournissent des services de distribution, numériques et commerciaux pour permettre l'accessibilité aux soins de santé en Asie.

La mise en œuvre de la RPA dans leur logiciel SAP a permis à Zeulling Pharma de :

  • Automatiser les commandes clients, les factures, les factures et le suivi des expéditions.
  • Effacé un arriéré complet de plus de 10,000 cas informatiques nécessitant un audit
  • Permettre de passer plus de commandes grâce aux performances continues des robots RPA
  • Libérer les employés pour qu'ils effectuent des tâches plus stratégiques.7

Pour plus d'informations sur les principaux fournisseurs RPA, consultez la liste des fournisseurs RPA.

Chaîne d'approvisionnement

Le groupe Arnott's est un fabricant alimentaire leader en Asie-Pacifique gérant plus de 1,000 produits. En s'associant à Ashling Partners pour mettre en œuvre une plateforme RPA pour l'intégration SAP, ils sont passés de la saisie manuelle des données à un programme d'automatisation structuré et piloté par l'IA.

La mise en œuvre :

  • Automatisé 75% des commandes clients manuelles en utilisant la compréhension de documents par IA pour extraire les données des PDF et créer des commandes SAP.
  • Rationalisé les opérations financières grâce à la correspondance automatique des factures à trois voies et à la comptabilisation SAP, permettant à l'entreprise de réintégrer les processus externalisés en interne.
  • Atteint un taux de réussite soutenu des robots de 99% dans les opérations de chaîne d'approvisionnement et commerciales.
  • Réalisé un ROI complet en 10 mois en moyenne par projet.
  • Économisé plus de 60 heures par semaine en éliminant le traitement manuel des commandes clients et les précipitations de fin d'après-midi pour les expéditions.8

Le passage à l'IA agentique et à la suite d'automatisation native de SAP

Une tendance majeure en 2026 est la transition des robots RPA scriptés vers des systèmes d'IA agentique qui raisonnent sur les données SAP et orchestrent des processus en plusieurs étapes. SAP a répondu avec Joule Studio, une plateforme no-code et pro-code annoncée lors de SAP Sapphire en mai 2026, qui permet aux entreprises de construire et de gérer l'ensemble du cycle de vie des agents d'IA, des applications et des workflows, ancrés nativement dans les données SAP en direct, offrant un accès gratuit en phase de conception jusqu'à la fin de 2026.9 La plateforme prend en charge les frameworks agentiques, notamment LangChain, Pydantic IA et LlamaIndex, ainsi qu'un environnement n8n intégré pour l'orchestration visuelle de workflows multi-agents, et s'intègre aux outils de développement, y compris Visual Studio Code.10 La vision plus large de l'entreprise autonome déploie plus de 50 assistants Joule spécifiques à un domaine qui orchestrent plus de 200 agents d'IA spécialisés dans les domaines de la finance, de la chaîne d'approvisionnement, des achats, de la gestion du capital humain et de l'expérience client, automatisant des processus de bout en bout qui reposaient traditionnellement sur des robots RPA tiers.11 Pour la chaîne d'approvisionnement en particulier, SAP a annoncé plus de 60 agents dédiés couvrant la fabrication, les opérations de service et d'actifs, la logistique et les processus de planification lors de Sapphire en mai 2026.12

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Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "Top 20 cas d'utilisation et exemples RPA SAP". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 29 Juin 2026, à : https://aimultiple.com/rpa-sap [Ressource en ligne]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 29 Juin). Top 20 cas d'utilisation et exemples RPA SAP. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-sap

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analyste principal
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe des centaines de milliers d'entreprises (selon SimilarWeb) dont 60 % du Fortune 500 chaque mois. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.
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Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analyste Sectorielle
Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste sectorielle chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les perspectives à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, l'analyse d'enquêtes et de sentiments, les applications d'agents IA en finance, l'optimisation pour moteurs de réponse, la gestion de pare-feu et les technologies d'approvisionnement.
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