As 125 principais aplicações de IA generativa
width="1200" height="672" src="https://aimultiple.com/wp-content/uploads/2022/11/Invoice-processing-with-generative-AI-1200x672.png" alt="Processamento de faturas com IA generativa" class="wp-image-113257" srcset="https://aimultiple.com/wp-content/uploads/2022/11/Invoice-processing-with-generative-AI-1200x672.png 1200w, https://aimultiple.com/wp-content/uploads/2022/11/Invoice-processing-with-generative-AI-800x448.png 800w, https://aimultiple.com/wp-content/uploads/2022/11/Invoice-processing-with-generative-AI-197x110.png 197w, https://aimultiple.com/wp-content/uploads/2022/11/Invoice-processing-with-generative-AI.png 1224w" sizes="auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px" />
Figura 17: Processamento de faturas com IA generativa. 1
As equipes de contas a pagar não precisam trocar seus sistemas de registro, como o ERP, para aproveitar essas tecnologias; seus sistemas ERP podem ser aprimorados por meio de plugins, conforme descrito aqui: Automação de contas a pagar da Blackbaud .
Exemplo real: O BBVA, o segundo maior banco da Espanha, colaborou com a OpenAI para adquirir 3.000 licenças do ChatGPT Enterprise. O ChatGPT Enterprise, uma versão do ChatGPT voltada para empresas, permite que os funcionários criem “GPTs” personalizados, adaptados a tarefas ou fluxos de trabalho específicos.
A equipe do BBVA, abrangendo diversos departamentos, incluindo jurídico, risco, marketing, recursos humanos e finanças, desenvolveu mais de 2.900 GPTs (Global Processing Tools). Essas ferramentas desempenham várias funções, desde a interpretação de terminologia relacionada a riscos, como "baixa contábil", até a elaboração de respostas a consultas de clientes de varejo bancário.
O BBVA relatou que os primeiros usuários experimentaram um aumento na produtividade, com 80% deles afirmando que as ferramentas economizam mais de duas horas por semana. No entanto, ainda existem preocupações sobre os impactos mensuráveis nos resultados financeiros e os desafios de escalabilidade da tecnologia. A empresa destacou as dificuldades de integração do ChatGPT Enterprise com sistemas e bancos de dados internos complexos.
Desde então, o banco expandiu para 3.300 licenças e planeja um crescimento ainda maior em 2025.
Para mais informações, consulte Aplicações de IA em contas a pagar .
> Aplicações de marketing
88. Criação de conteúdo para marketing
As ferramentas de IA generativa permitem que as empresas criem conteúdo personalizado, como descrições de produtos, publicações em redes sociais, anúncios em vídeo e campanhas de e-mail.
Um estudo recente, fruto de mais de três anos de pesquisa, descobriu que a sinergia entre humanos e IA é mais provável em tarefas criativas do que em tarefas que exigem tomada de decisão. Em trabalhos criativos, como a criação de conteúdo, a IA complementa a criatividade humana ao lidar com tarefas repetitivas, enquanto os humanos fornecem a visão e a originalidade. 2
Por exemplo, ferramentas de IA podem gerar títulos, estruturar artigos e sugerir chamadas à ação, enquanto os profissionais de marketing refinam as mensagens e garantem a consistência da marca. Essa colaboração aumenta a eficiência sem perder o toque criativo que engaja o público.
À medida que a IA evolui, as empresas devem se concentrar em integrar estrategicamente a IA aos fluxos de trabalho de conteúdo, em vez de automatizar completamente os processos criativos.
Figura 18: Conteúdo gerado por IA para anunciar um novo modelo de carro elétrico usando o ChatGPT.
89. Experiência personalizada do cliente
O ChatGPT e outras ferramentas generativas semelhantes, com seu processamento de linguagem natural, podem gerar conteúdo personalizado para seus clientes com base em suas preferências, comportamento anterior e dados demográficos. Isso pode ajudá-lo a criar conteúdo direcionado que ressoe com seu público, levando a maiores taxas de engajamento e conversão.
Confira a IA conversacional para vendas e descubra como ela aprimora as interações com os clientes.
90. Pesquisa de público
A IA generativa pode ser usada para analisar dados de clientes, tais como:
- Consultas de pesquisa
- Interações nas redes sociais
- Análise de compras anteriores para identificar padrões e tendências no comportamento do cliente.
Ao analisar esses dados, as ferramentas de IA generativa podem ajudar você a identificar as preferências, os interesses e as dificuldades do seu público-alvo. Essas informações podem orientar suas mensagens de marketing, conteúdo e desenvolvimento de produtos.
91. Redação de descrições de produtos
As descrições de produtos desempenham um papel crucial no marketing, pois fornecem aos potenciais clientes informações detalhadas sobre as características, benefícios e valor de um produto. Ferramentas generativas como o ChatGPT podem ajudar a criar descrições de produtos atraentes e informativas que se conectem com seu público-alvo.
92. Criação de pesquisas de satisfação do cliente
Os profissionais de marketing podem usar pesquisas como uma ferramenta valiosa para coletar feedback e insights dos clientes, a fim de aprimorar produtos, serviços e estratégias promocionais. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA generativa pode auxiliar nacriação de pesquisas com clientes :
- Geração de perguntas
- Estrutura de organização da pesquisa
- Tornar as pesquisas multilíngues com sua capacidade de tradução.
- Análise da pesquisa
93. Geração de anúncios em vídeo ou demonstrações de produtos
As aplicações de geração de vídeo no GenAI incluem:
- Anúncios em vídeo: Com IA generativa, as empresas podem criar anúncios em vídeo de alta qualidade que podem ser usados em diversas plataformas, incluindo mídias sociais e sites de compartilhamento de vídeos. Isso pode ajudar a aumentar o reconhecimento da marca e impulsionar as conversões.
- Demonstrações de produtos: A geração de vídeos também pode ser usada para criar vídeos de demonstração de produtos. Ao usar IA generativa para criar esses vídeos, as empresas podem apresentar seus produtos de uma forma visualmente atraente, o que pode ajudar a aumentar o engajamento e as vendas.
94. Campanhas de marketing por e-mail
A utilização de IA generativa no marketing por e-mail apoia os processos de marketing, simplificando a automação e aumentando a personalização e a criatividade com a geração de conteúdo envolvente.
As ferramentas de IA generativa podem ser utilizadas para gerar soluções personalizadas:
- Texto do e-mail
- Assunto do e-mail
- Imagens no corpo do e-mail
- Chamadas para ação (CTAs).
As ferramentas de marketing por e-mail com IA também podem permitir que as empresas:
- Automatize as respostas de e-mail
- Selecione o público-alvo
- Otimize os tempos de entrega de e-mails
Aplicações de SEO
95. Geração de ideias de tópicos para redação de conteúdo
Ferramentas generativas como o ChatGPT podem ser usadas para gerar ideias de tópicos para redação de conteúdo SEO , utilizando seus recursos de processamento de linguagem para:
- Produza palavras-chave e frases relevantes.
- Analise o conteúdo dos concorrentes para identificar lacunas na cobertura.
- Sugira tópicos com base nas tendências atuais e nas consultas de pesquisa dos usuários.
96. Realizando pesquisa de palavras-chave
O processo de inclusão de palavras-chave relevantes no conteúdo é crucial para uma estratégia de SEO bem-sucedida, pois ajuda a determinar os termos e frases que os clientes em potencial usam ao pesquisar produtos ou serviços relacionados às ofertas do site.
Ferramentas generativas como o ChatGPT podem executar funções na otimização de busca por palavras-chave, tais como:
- Geração de palavras-chave: Pode gerar uma lista de palavras-chave relevantes para um tópico ou tema, analisando o contexto e a linguagem utilizada nas informações fornecidas.
- Identificação de tendências de palavras-chave: Pode analisar dados de pesquisa para identificar tendências atuais de palavras-chave e sugerir termos que provavelmente serão populares em um futuro próximo.
Figura 19: Geração de ideias de palavras-chave para conteúdo de marketing B2B com o ChatGPT.
97. Encontrando os títulos certos
Ferramentas generativas como o ChatGPT podem gerar títulos otimizados para SEO, garantindo que os títulos sejam:
- Descritivo e transmite claramente o tema do conteúdo.
- Capaz de incorporar palavras-chave relevantes relacionadas ao tema.
- Conciso e direto ao ponto, geralmente dentro do limite de 60 a 70 caracteres para uma exibição ideal nas páginas de resultados de mecanismos de busca.
- Visualmente atraente e com grande potencial para atrair cliques, o que pode ajudar a melhorar a taxa de cliques (CTR) e, consequentemente, o SEO.
98. Agrupamento da intenção de pesquisa
Compreender a intenção de busca por trás de uma consulta é crucial para criar conteúdo que atenda às necessidades do cliente de forma precisa e eficaz, resultando em maior engajamento e conversões.
Ferramentas como o ChatGPT podem auxiliar no agrupamento de intenções de busca, analisando as consultas de pesquisa e categorizando-as com base no objetivo ou propósito pretendido pelo usuário, graças a métodos de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Isso permite que empresas e profissionais de marketing compreendam o propósito de consultas de pesquisa específicas e refinem seu conteúdo e estratégias para atender às necessidades de seu público de forma mais eficaz.
99. Criando a estrutura do conteúdo
Ferramentas como o ChatGPT podem auxiliar na criação de uma estrutura de conteúdo, gerando esboços e sugestões de organização para um determinado tópico. Isso pode ser útil para otimizar o SEO, pois um conteúdo bem estruturado e organizado não só proporciona uma melhor experiência ao usuário, como também ajuda os mecanismos de busca a entenderem o contexto e a relevância do conteúdo.
Figura 20: O ChatGPT cria a estrutura do conteúdo.
100. Geração de meta descrições
Uma meta descrição é um atributo HTML que fornece um breve resumo do conteúdo de uma página web. A meta descrição funciona como um anúncio da página, incentivando os usuários a clicarem no link e visitarem a página. Portanto, as meta descrições são um elemento importante no SEO.
O ChatGPT pode ser usado para criar meta descrições eficazes, gerando resumos do conteúdo que descrevem de forma precisa e concisa o tópico principal de uma página.
101. Criando códigos de mapa do site
Um sitemap é um arquivo XML estruturado que lista todas as páginas e o conteúdo de um site. Ele ajuda os mecanismos de busca a entender a estrutura e a organização de um site. O código do sitemap fornece informações sobre cada página, como seu URL, a data da última modificação e sua prioridade em relação a outras páginas do site.
O ChatGPT pode ser usado para gerar códigos de sitemap, produzindo um arquivo XML que lista todas as páginas e o conteúdo de um site.
> Aplicativos de RH
102. Geração de descrição de cargo
A IA generativa pode ser usada para criar descrições de cargos que reflitam com precisão as habilidades e qualificações necessárias para uma determinada posição.
Exemplo prático: Para processar e recuperar currículos relevantes com base em descrições de vagas em linguagem natural, a DataToBiz desenvolveu um filtro de currículos com inteligência artificial. Utilizando busca semântica e grandes modelos de linguagem (LLMs), a filtragem de currículos permitiu a interpretação e a correspondência de descrições de vagas com currículos. O sistema aprimorou as consultas dos usuários, indexou currículos e forneceu resultados contextualmente precisos.
A solução também melhorou a satisfação do usuário, otimizou a eficiência operacional e possibilitou a aquisição estratégica de talentos, o que resultaria em uma seleção de candidatos mais rápida e precisa. 3
103. Elaboração de perguntas para entrevistas
Os departamentos de RH frequentemente precisam desenvolver um conjunto de perguntas para fazer aos candidatos durante o processo de entrevista, o que pode ser demorado. A IA pode gerar perguntas de entrevista relevantes para a vaga e que avaliem as qualificações, habilidades e experiência do candidato.
Figura 21: O ChatGPT cria um conjunto de perguntas de entrevista para uma vaga de emprego.
104. Geração de materiais de integração
A IA pode gerar materiais de integração para novos funcionários, como vídeos de treinamento, manuais e outros documentos.
105. Suporte ao funcionário com chatbots de IA
A utilização de ferramentas de IA pode aumentar a satisfação dos funcionários, simplificando o acesso à informação e automatizando processos rotineiros de RH. Esses sistemas auxiliam os profissionais de RH a gerenciar tarefas como:
- Respondendo às perguntas mais frequentes,
- Processamento de pedidos de férias,
- Gerenciar a folha de pagamento e
- Responsável pela supervisão de benefícios como assistência médica, planos de aposentadoria e oportunidades de desenvolvimento de carreira.
Exemplo da vida real: IBM Os agentes de RH utilizam uma biblioteca abrangente de automação de IA conversacional pré-construída, chamada de "fluxos de habilidades". Essas automações ajudam a gerenciar tarefas complexas de RH , garantindo a conformidade com as regulamentações e políticas da empresa. Também oferece aos funcionários uma experiência de bate-papo de autoatendimento com linguagem natural. 4
106. Aumentar a produtividade no local de trabalho
As grandes empresas enfrentam um desafio constante na otimização do tempo dos trabalhadores do conhecimento, visto que um esforço significativo é gasto em tarefas rotineiras, como e-mails e preparação de reuniões, em vez de em responsabilidades essenciais.
Um experimento de campo de seis meses usando o 365 Copilot demonstrou que a IA generativa pode reduzir o tempo gasto com e-mails em 25%, acelerar a conclusão de documentos e aumentar o tempo de concentração, tudo isso sem interromper os fluxos de trabalho da equipe ou as estruturas de reuniões.
As melhorias mais notáveis ocorreram em tarefas que os trabalhadores podiam ajustar de forma independente, evidenciando ganhos iniciais de produtividade, mas também ressaltando a necessidade de mudanças organizacionais mais amplas para concretizar uma transformação completa impulsionada pela IA. 5
> Aplicações de cadeia de suprimentos e compras
107. Previsão de demanda e gestão da cadeia de suprimentos
A IA generativa pode ajudar as empresas a prever a demanda por produtos e serviços específicos, otimizando assim suas operações de cadeia de suprimentos . Isso pode auxiliar na redução de custos de estoque, na melhoria dos prazos de entrega e na diminuição do desperdício e do excesso de estoque.
Descubra como a IA generativa transforma as operações da cadeia de suprimentos , prevendo a demanda e otimizando processos.
Exemplo da vida real: a FLO, uma varejista de calçados, fez uma parceria com a Invent Analytics para aprimorar sua gestão de estoque omnichannel.
As soluções de previsão da Invent Analytics ajudaram a FLO a reduzir as perdas de vendas em 12%, otimizar os níveis de estoque e aumentar o lucro líquido em 4,7%. Essa colaboração também proporcionou uma distribuição de estoque mais precisa em toda a sua rede.
108. Gestão de inventário com chatbots de IA
Os chatbots de IA podem gerenciar processos de compras automatizando tarefas como monitoramento de níveis de estoque, reposição de mercadorias e rastreamento de pedidos em tempo real. Eles também aprimoram a tomada de decisões por meio da previsão de demanda, categorização de produtos e fornecimento de atualizações de estoque em tempo real. Veja a seguir os benefícios de utilizar chatbots de IA para a gestão de estoque:
- Aquisição automatizada: chatbots com IA podem reabastecer itens automaticamente com base em limites de estoque.
- Rastreamento de estoque: fornece atualizações em tempo real sobre os níveis de estoque e o status dos pedidos.
- Atendimento ao cliente: Responder a perguntas sobre disponibilidade de produtos e detalhes de pedidos.
- Categorização aprimorada: Utilize aprendizado de máquina para classificar e sugerir produtos com mais precisão.
109. Transporte e roteirização
A IA generativa pode aprimorar significativamente o transporte e o roteamento na gestão da cadeia de suprimentos. Ao processar grandes volumes de dados de múltiplas fontes, ela pode criar planos de transporte otimizados, economizando tempo e aumentando a eficiência logística.
Os principais benefícios incluem:
- Planejamento de rotas com boa relação custo-benefício e entregas pontuais.
- Gestão mais inteligente de veículos e frotas, com melhor aproveitamento de recursos e menor desgaste.
- Roteamento adaptativo que responde a interrupções e atrasos.
> Aplicações legais
110. Geração de contratos
A IA generativa pode gerar contratos com base em modelos e critérios predefinidos. Isso pode economizar tempo e esforço dos departamentos de compras e ajudar a garantir consistência e precisão na linguagem contratual.
Exemplo real: A Orangetheory trabalhou com a Ironclad para automatizar seus processos de gestão de contratos e aproveitar a IA Assist para gerenciar mais de 1.000 modelos de contrato em sua rede de franquias.
Essa colaboração reduziu os prazos dos projetos de seis para três meses e melhorou a experiência do cliente com soluções de contratos digitais.
111. Cumprimento do contrato
As empresas possuem milhares de contratos com diversos termos negociados. Aplicações de IA generativa ou de aprendizado de máquina com capacidade de compreensão de linguagem podem:
- Classificar contratos
- Identificar termos comuns
- Destaque termos únicos ou raros
112. Chatbots legais
A IA generativa permite que chatbots forneçam orientações jurídicas básicas, interpretando as perguntas dos usuários e oferecendo respostas claras e precisas. Esses chatbots podem auxiliar com dúvidas jurídicas comuns, como direitos do inquilino ou noções básicas de contrato, e ajudar os usuários a preparar documentos jurídicos simples por meio de instruções guiadas.
Eles também podem direcionar os usuários aos recursos adequados, como serviços de assistência jurídica ou portais governamentais, com base no problema em questão. Ao automatizar o suporte jurídico inicial, os chatbots com inteligência artificial tornam a assistência jurídica mais acessível, principalmente para pessoas que podem enfrentar barreiras de custo ou de acesso.
113. Automação da governança e conformidade com IA
As organizações estão implementando ferramentas de governança de IA para relatórios regulatórios, auditoria de modelos e explicabilidade.
As aplicações incluem:
- Geração de documentos de políticas e conformidade
- Avaliação de risco e detecção de viés em IA
- Rastreamento de auditoria e resumos de decisões explicáveis
Exemplo da vida real: A Credo AI oferece recursos como o Registro de IA para visibilidade do sistema, Espaços de Trabalho de Governança para gerenciamento de conformidade, Política Intelligence para supervisão padronizada e Guardrails para garantir o uso responsável da IA generativa.
Disponível em nuvem pública, nuvem privada e configurações auto-hospedadas, a plataforma permite que as organizações mantenham transparência, conformidade regulatória e responsabilidade em todo o ciclo de vida da IA. 6
> Aplicativos de vendas
114. Geração de vídeos de vendas
A IA generativa pode ser usada para criar vídeos de vendas personalizados, adaptados especificamente às necessidades e expectativas do cliente. Esses vídeos de vendas personalizados permitem que os representantes de vendas abordem metas de vendas individualmente, fortaleçam o relacionamento pessoal com os clientes e gerem mais leads.
Exemplo da vida real: A Xerox fez uma parceria com a plataforma de vídeo com avatares de IA da Synthesia para reduzir os custos de produção de vídeo em 50% e o tempo necessário para criar conteúdo de treinamento em 30%.
A plataforma também permitiu à Xerox localizar materiais de treinamento para sua força de trabalho global, ao mesmo tempo que melhorou o engajamento e a retenção de conhecimento de mais de 1.000 representantes de vendas.
115. Treinamento de vendas
A IA generativa pode ser usada para fornecer treinamento de vendas personalizado a representantes de vendas individuais, com base em seus dados de desempenho e estilo de aprendizagem. Isso pode ajudar as equipes de vendas a aprimorarem suas habilidades e desempenho, além de aumentar a produtividade.
116. Previsão de vendas e otimização do pipeline
A IA generativa pode analisar dados históricos de vendas e gerar previsões para vendas futuras. Assim, as equipes de vendas podem otimizar seu pipeline de vendas e alocar recursos com mais eficiência.
117. Identificação e qualificação de leads
A IA pode ser usada para identificar potenciais clientes com base em dados e comportamento do cliente, e qualificar esses clientes de acordo com sua probabilidade de conversão. Além disso, pode gerar táticas e campanhas de vendas personalizadas para geração de leads.
> Aplicativos de auditoria
118. Automação de relatórios de auditoria
Processos manuais, como a elaboração de relatórios, podem ser demorados e propensos a erros. Modelos generativos como o ChatGPT podem ajudar os auditores a automatizar tarefas repetitivas, como o preenchimento de formulários e a produção de relatórios. Especificamente, eles podem gerar relatórios padronizados (como o da figura abaixo) que oferecem consistência na apresentação dos resultados.
Figura 22: Geração de relatórios de auditoria com o ChatGPT de OpenAI.
Exemplo da vida real: A KPMG colaborou com a MindBridge para aproveitar a IA na análise de dados financeiros e na automatização de processos de auditoria.
Essa parceria aumentou a precisão e a eficiência das auditorias ao usar IA para detectar anomalias e sinalizar transações de risco. Isso permitiu que a KPMG fornecesse informações financeiras mais confiáveis aos seus clientes.
119. Análise de dados de documentos
Os processos de auditoria analisam regularmente extensos conjuntos de dados financeiros e operacionais.
O ChatGPT pode automatizar algumas dessas tarefas de análise de dados, como em:
- Realizando cálculos
- Agregações
- Comparações de conjuntos de dados
120. Monitoramento de risco em tempo real
As ferramentas de IA generativa também podem ser úteis no monitoramento de riscos em tempo real. Os auditores interagem com o modelo para explorar as operações da organização, as medidas de controle e o contexto de negócios.
O ChatGPT, por exemplo, pode auxiliar os auditores na avaliação dos níveis de risco, na identificação de áreas prioritárias para investigação adicional e na obtenção de informações sobre possíveis perigos.
121. Reconhecimento de padrões e detecção de anomalias
A IA generativa pode ajudar os auditores a identificar e sinalizar anomalias na auditoria para posterior análise. Quando corretamente integrada à avaliação humana, as ferramentas de IA generativa podem ser úteis na identificação de potenciais fraudes e no aprimoramento das funções de auditoria interna.
Os auditores podem usar os recursos de processamento de linguagem natural dos modelos de IA generativa para revelar riscos potenciais que seriam difíceis de identificar manualmente, fornecendo dados relevantes e solicitando que procurem padrões estranhos ou inesperados.
122. Treinamento de auditores
Na área de auditoria, o ChatGPT pode treinar auditores, oferecendo-lhes conhecimento especializado, explicações e exemplos relevantes para suas funções. Ele pode disponibilizar materiais educacionais como:
- Conhecimento conceitual
- Estudos de caso
> Aplicações de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D)
123. Colaboração em equipe para equipes de P&D
A IA generativa pode funcionar como uma parceira colaborativa na tomada de decisões de alto nível e na resolução de problemas. Ao oferecer sugestões, avaliar vantagens e desvantagens e sintetizar conhecimento entre diferentes áreas, as ferramentas de IA podem aprimorar o trabalho em equipe interdisciplinar.
Exemplo da vida real: Um estudo foi conduzido com 776 profissionais da Procter & Gamble para avaliar o impacto da IA, especificamente GPT-4, no trabalho em equipe e no desempenho individual em tarefas de desenvolvimento de produtos. 7 Principais conclusões do estudo incluem:
- Aprimoramento de desempenho: Indivíduos auxiliados por IA apresentaram desempenho equivalente ao de equipes tradicionais de duas pessoas sem IA, indicando que a IA pode replicar os benefícios da colaboração humana. As equipes que utilizaram IA demonstraram os níveis de desempenho mais elevados, principalmente na produção de soluções de alta qualidade.
- Integração de conhecimentos especializados: o auxílio da IA permitiu que profissionais das áreas comercial e de P&D desenvolvessem soluções equilibradas que integrassem perspectivas técnicas e de mercado, superando efetivamente os silos de conhecimento tradicionais.
- Ganhos de eficiência: Os participantes que utilizaram IA concluíram as tarefas de 12 a 16% mais rápido do que aqueles que não utilizaram IA, além de gerar soluções mais detalhadas e abrangentes.
- Impacto emocional: Os usuários de IA relataram aumento de emoções positivas, como entusiasmo e empolgação, e diminuição de sentimentos negativos, como ansiedade e frustração, em comparação com aqueles que não utilizavam IA .
124. IA generativa na pesquisa em IA
Com o aumento da demanda por recursos generativos, pesquisadores estão explorando novas inovações arquitetônicas e métodos de treinamento para melhorar a eficiência, a escalabilidade e o desempenho.
Isso inclui lidar com desafios como custo computacional, limitações de memória e a capacidade de lidar com janelas de contexto mais longas, mantendo resultados de alta qualidade.
Exemplo da vida real:
De acordo com pesquisas recentes, uma nova arquitetura neural chamada Rede Retentiva (ReN) foi proposta como uma alternativa aos Transformers para grandes modelos de linguagem.
O ReN introduz um mecanismo de retenção que substitui a atenção tradicional, oferecendo complexidade de tempo e memória linear para maior eficiência em sequências longas. Ele combina as vantagens de memória dos modelos recorrentes com os recursos de treinamento paralelo dos Transformers por meio de um método conhecido como decomposição recorrente linear.
Os resultados experimentais mostram que o ReN iguala ou supera o desempenho do Transformer em benchmarks importantes, ao mesmo tempo que permite uma inferência mais rápida e um consumo de recursos reduzido. 8
Aplicações de produtividade e automação
125. Agentes de fluxo de trabalho de IA
Os agentes de IA podem executar tarefas de ponta a ponta, encadeando raciocínio, memória e ações em aplicativos como CRM, Slack ou Jira.
As aplicações incluem:
- Geradores de documentos e assistentes de sumarização
- Criadores de apresentações
- assistentes de navegador web
- Acompanhamento automatizado de reuniões
- Orquestração de fluxo de trabalho entre ferramentas empresariais
Por exemplo , comparamos ferramentas do Excel com inteligência artificial para avaliar sua precisão, recursos e preços. Aqui estão alguns dos resultados:
- Claude Max: Oferece a mais alta precisão e a experiência mais amigável ao usuário.
- R2 Copilot: Tem bom desempenho em tarefas básicas, mas apresenta dificuldades com cálculos mais complexos.
- Quadratic: Destaca-se por seus poderosos recursos de visualização e capacidades de codificação em Python e PHP.
- Tryshortcut: Oferece explicações detalhadas e funções analíticas, sendo ideal para modelagem financeira.
- GPTExcel: Destaca-se pelo suporte a vários idiomas, sendo ideal para equipes internacionais.
Resumo de aplicações de IA generativa com casos de uso e exemplos
*Um setor, função empresarial ou outra área de aplicação
Conclusão
A IA generativa está se expandindo rapidamente por diversos setores e funções empresariais, possibilitando novos níveis de criação de conteúdo, personalização, automação e tomada de decisões. Da criação de anúncios em vídeo e planos de aula personalizados ao gerenciamento de fluxos de trabalho nas áreas jurídica, de RH e financeira, suas aplicações são diversas e cada vez mais práticas.
No entanto, a adoção requer uma implementação cuidadosa. Precisão, ética, privacidade e limitações dos modelos ainda representam desafios. Embora a IA generativa seja claramente promissora, o sucesso dependerá da combinação dessas ferramentas com supervisão humana, conhecimento do domínio e integração estratégica aos sistemas existentes.
Perguntas frequentes
A Inteligência Artificial Generativa refere-se a algoritmos de inteligência artificial projetados para criar novos conteúdos ou dados semelhantes a exemplos gerados por humanos. Isso pode incluir texto, imagens, música e outros tipos de mídia. Esses sistemas de IA aprendem com um grande conjunto de dados existentes e, em seguida, usam esse conhecimento para gerar conteúdo novo e original que se assemelha ao material aprendido.
GPT por OpenAI: Esta é uma série avançada de modelos de linguagem conhecida por sua capacidade de gerar textos coerentes e contextualmente relevantes com base em instruções fornecidas. É usada em aplicações como chatbots, criação de conteúdo e tradução de idiomas.
DALL-E por OpenAI: Uma IA especializada para gerar imagens a partir de descrições textuais, a DALL-E é conhecida por sua criatividade e capacidade de criar imagens complexas e detalhadas com base em instruções específicas.
AlphaFold da DeepMind: Este sistema de IA é usado para prever estruturas de proteínas com notável precisão, o que representa um avanço significativo na pesquisa biológica e na descoberta de medicamentos.
Google BERT: Embora seja principalmente um modelo de compreensão de linguagem, o BERT melhorou significativamente a forma como o mecanismo de busca do Google entende e processa consultas em linguagem natural.
O ChatGPT é um tipo específico de IA generativa. Embora a IA generativa se refira, de forma geral, a sistemas de IA que criam conteúdo novo, como texto, imagens ou música, o ChatGPT se concentra especificamente em gerar texto semelhante ao humano com base na entrada recebida, frequentemente usado para conversas, respostas a perguntas e tarefas semelhantes que envolvem linguagem.
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