Die 12 besten RPA-Softwarelösungen und ihre Funktionen

Basierend auf unseren Erfahrungen mit RPA-Software im Rahmen unseres RPA-Benchmarks sowie externen Marktpräsenzkennzahlen wie der Anzahl der Bewertungen und Mitarbeiter haben wir die führenden und aufstrebenden RPA-Anbieter ausgewählt. Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Verfügbarkeit von On-Premises-Bereitstellungen und integrierten Prozessmining-Funktionen der zwölf besten RPA-Softwarelösungen.

Integrierte Prozessanalyse : Analysiert die Desktop-Aktivitäten der Mitarbeiter oder Systemprotokolle, um Prozesse automatisch abzubilden und Engpässe zu identifizieren und die besten Kandidaten für eine Automatisierung zu empfehlen.

Lokale Bereitstellung : stellt die Infrastruktur vor Ort bereit.

Details zu führenden RPA-Anbietern

UiPath Business Automation Plattform

UiPath bietet eine umfassende Plattform mit Studio (für Entwickler), Orchestrator (für Bereitstellung und Verwaltung) und Robots (für die Ausführung). UiPath bietet:

• Starke KI- und maschinelle Lernfähigkeiten
• Umfangreiche Bibliothek mit vorgefertigten Komponenten und Aktivitäten
• Unterstützt sowohl beaufsichtigte als auch unbeaufsichtigte Automatisierung
• Robuste Community und Marktplatz für gemeinsam genutzte Komponenten
• Benutzerfreundliche Oberfläche.

Im Februar 2026 kündigte UiPath die Übernahme von WorkFusion an und integrierte damit speziell entwickelte KI-Agenten für die Bekämpfung von Finanzkriminalität in seine Plattform. ¹

Automation Anywhere

Automation Anywhere läuft standardmäßig in der Cloud. Die Funktionen sind in einige wenige benannte Module unterteilt:

• IQ Bot liest unstrukturierte Dokumente wie Rechnungen und Formulare.
• Bot Insight liefert Analysen zur Leistung von Bots.
• Agentic Process Automation (APA) ermöglicht es KI-Agenten, Schritte zu bearbeiten, die ein Urteilsvermögen erfordern, und nicht nur Regeln.
• Die auf Vorwissen basierende Argumentation ist der Rahmen, den der Anbieter für die Planung und Ausführung der Arbeit seiner Mitarbeiter verwendet.

Durch die Cloud-basierte Einrichtung müssen die meisten Teams keine eigenen Bot-Server verwalten. ²

SS&C Blue Prism

Blue Prism konzentriert sich auf Backoffice-RPA. Es wird meist dann gewählt, wenn Prüfprotokolle und zentrale Kontrolle wichtiger sind als eine schnelle Einführung durch Anwender ohne Programmierkenntnisse.

IBM Robotische Prozessautomatisierung

Die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) wird häufig von Unternehmen gewählt, die bereits andere RPA-Lösungen einsetzen. Sie nutzt die KI-Funktionen von Watson für intelligente Automatisierung.

Fortra Automate

Fortra Automate (ehemals HelpSystems Automate) richtet sich an kleine und mittelständische Teams, die RPA ohne lange Einarbeitungszeit nutzen möchten. Es eignet sich für Teams, die mit wenigen Prozessen beginnen und schrittweise skalieren möchten, anstatt eine große Bot-Fabrik aufzubauen.

AssistEdge

AssistEdge ist die RPA-Plattform von EdgeVerve. Sie wird am häufigsten von Unternehmen gewählt, die bereits mit Infosys zusammenarbeiten oder eine Plattform suchen, die sich im Rahmen eines groß angelegten BPM-Projekts bewährt hat.

Argos Labs

Argos Labs ist eine Low-Code-Python-Automatisierungsplattform. Sie ist im Vergleich zu einigen anderen großen Anbietern weniger bekannt, gewinnt aber in bestimmten Branchen an Bedeutung.

Beispielsweise automatisierte Argos Labs die manuelle Validierung und Eingabe von Verkaufsdaten aus GEOPAL in das CRM-System eines Energieversorgers in Nordirland. Dadurch wurden manuelle Eingabefehler vermieden und der Vertriebs-CRM-Prozess deutlich beschleunigt.

BotCity

BotCity bietet Entwicklern ein Python-Framework und einen Orchestrator (BotCity Maestro) anstelle eines Low-Code-Drag-and-Drop-Builders. Bots werden als Python-Skripte geschrieben. Es eignet sich für Teams mit festangestellten Entwicklern. Geschäftsanwender, die eine Drag-and-Drop-Funktion bevorzugen, werden hier Schwierigkeiten haben.

Was sind die wichtigsten Merkmale von RPA-Tools?

Das richtige RPA-Tool für einen bestimmten Prozess in einer bestimmten Branche hängt von den Fähigkeiten des Tools ab. RPA-Bots aller RPA-Anbieter lassen sich anhand ihrer Funktionalität in diesen drei Dimensionen kategorisieren:

• Programmieroptionen: Entweder codebasiert (Entwickler schreiben Skripte) oder Low-Code/No-Code (erstellt über eine visuelle Benutzeroberfläche).
• Kognitive Fähigkeiten / KI-Fähigkeiten: Inwieweit der Bot seine Eingaben interpretieren kann, anstatt nur Regeln zu befolgen. Dies reicht von einfachen regelbasierten Bots bis hin zu KI-Agenten, die Ausnahmen und unstrukturierte Daten verarbeiten können.
• Anwendung: Beaufsichtigte Bots arbeiten mit einem Menschen zusammen (der Mensch startet sie). Unbeaufsichtigte Bots laufen selbstständig auf einem Server oder nach einem Zeitplan. Hybrid-Bots kombinieren beide Ansätze und übergeben die Steuerung während des Prozesses zwischen Mensch und Bot.

Welche Arten von RPA-Tools gibt es?

Bei über 50 Anbietern auf dem Markt ist es schwierig, die beste RPA-Lösung zu finden. Die optimale Lösung für Ihr Unternehmen hängt von Ihren individuellen Anforderungen ab.

RPA-Bots sind Software-Roboter, die bestimmte automatisierbare Aufgaben ausführen. Es gibt vier Arten von RPA-Tools auf dem Markt.

1. Schon vor der Einführung von RPA-Software nutzten Unternehmen Automatisierungstools. Mitarbeiter automatisierten einfache Prozesse mit Excel-Automatisierungen, Makros und simplen Tricks. Diese Lösungen waren zwar nicht skalierbar oder nachhaltig, steigerten aber die Produktivität der einzelnen Mitarbeiter.
2. RPA-Tools der ersten Generation waren programmierbare Bots, die spezifische Eingaben erforderten.
3. Kognitive oder intelligente Automatisierungs-Bots erweitern programmierbare Bots um fortschrittliche Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Bilderkennung oder maschinelles Lernen. Diese Bots verfügen über erweiterte Fähigkeiten im Umgang mit unstrukturierten Daten und können die Entscheidungsfindung effektiv unterstützen. Um diese Funktionalität zu realisieren, kombinieren Lösungsanbieter in der Regel Dienste verschiedener Unternehmen, beispielsweise von NLP-API-Anbietern und RPA-Anbietern.
4. Selbstlernende Tools werden mittlerweile von führenden Anbietern produktiv eingesetzt. Anstatt festen Regeln zu folgen, setzen diese Bots Ziele, planen Schritte, rufen andere Tools auf und passen ihre Vorgehensweise anhand von Feedback an. Bis 2026 werden UiPath, Automation Anywhere, SAP und SAP agentenbasierte Funktionen als Teil ihrer Kernplattformen anbieten. Die meisten Unternehmen nutzen sie ergänzend zu regelbasierter RPA, anstatt sie zu ersetzen. ³

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Cem Dilmegani

Principal Analyst

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Wie wählt man die beste RPA-Technologie für sein Unternehmen aus?

Der globale Markt für RPA (Robotic Process Automation) wird bis 2032 voraussichtlich ein Volumen von 64 Milliarden US-Dollar erreichen, da immer mehr Unternehmen RPA-Software auswählen und einsetzen. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Schritte zur RPA-Einführung:

1. Verstehen Sie die Anbieterlandschaft für robotergestützte Prozessautomatisierung.

Kein RPA-Tool ist für jede Branche oder jeden Prozess optimal. Diese Ansicht wurde auch von RPA-Beratern in unseren Interviews geteilt.

Dies sind die wichtigsten Arten von RPA-Anbietern:

Etablierte Technologieanbieter

Unternehmen wie Pegasystems oder Kofax (heute Tungsten Automation) wurden in den 1980er und 1990er Jahren gegründet, um Lösungen anzubieten, die die verschiedenen Digitalisierungsbedürfnisse von Unternehmen unterstützen.

Kofax etablierte sich beispielsweise als Anbieter von Lösungen für die digitale Transformation und bot Dienstleistungen wie Dokumentendigitalisierung und elektronische Signaturen an. Mithilfe ihrer Unternehmensbeziehungen, ihres Prozesswissens und ihres Verständnisses für Veränderungsmanagement in Unternehmen brachten sie RPA-Produkte auf den Markt.

Anbieter der ersten Welle mit Fokus auf RPA

Diese in den 2000er-Jahren gegründeten Anbieter konzentrieren sich auf RPA-Lösungen und haben eine beachtliche Größe erreicht. Anfangs boten sie programmierbare Bot-Lösungen an und perfektionierten diese später. Aktuell konzentrieren sie sich auf die Verbesserung der erweiterten Funktionen ihrer Bots, bieten kognitive Automatisierungsfunktionen und einen Marktplatz zur Erweiterung ihrer Lösungen. Beispiele hierfür sind:

• Blue Prism arbeitet mit zahlreichen Fortune-500-Kunden zusammen.
• UiPath wurde 2005 gegründet und arbeitet für 6 der Fortune 10-Unternehmen sowie für 8 der 20 weltweit führenden Finanzdienstleistungsorganisationen.

Anbieter der zweiten Welle mit Fokus auf RPA

Diese in den 2010er-Jahren gegründeten Anbieter konzentrieren sich auf die Bereitstellung von RPA-Lösungen der neuesten Generation, wie beispielsweise kognitiver oder intelligenter Automatisierung. Um einen höheren Automatisierungsgrad zu erreichen, haben sie sich auf spezifische Branchen spezialisiert. So konzentriert sich beispielsweise Workfusion, gegründet 2010, auf den Finanzdienstleistungssektor.

Neue RPA-Anbieter, spezialisiert auf innovative RPA-Lösungen

In letzter Zeit hat der Anwendungsbereich von RPA deutlich zugenommen, wie wir in unserem Abschnitt über verschiedene RPA-Arten bereits erläutert haben. Infolgedessen steigt die Zahl spezialisierter RPA-Unternehmen. Wie wir in unserem Artikel zur Zukunft von RPA beschrieben haben, sehen wir folgende Bereiche als Schwerpunkte für neue RPA-Unternehmen:

• No-Code-RPA: Unternehmen entwickeln RPA-Lösungen, die keine Programmierung erfordern. Dies vereinfacht und beschleunigt die RPA-Entwicklung. Die Abgrenzung zwischen No-Code- und Low-Code-RPA-Tools ist jedoch nicht immer eindeutig, da die meisten RPA-Lösungen Entwicklern die Möglichkeit bieten, Code einzubetten.
• RPA für MSPs: RPA speziell für die Bedürfnisse von Managed Service Providern (MSPs). MSPs werden auch als Systemintegratoren (SIs), Technologie-Dienstleister oder Berater bezeichnet. Diese Tools bieten Preise, die auf die Bedürfnisse dieser Unternehmen zugeschnitten sind. Sie bieten erschwingliche Preise sowohl für große Projekte als auch für einzelne Bots, sodass diese Dienstleister ihren Kunden ein kosteneffizientes RPA-as-a-Service-Angebot bereitstellen können.
• Agentische Prozessautomatisierung (APA): KI-basierte Plattformen für die agentenbasierte Prozessautomatisierung ersetzen starre RPA-Skripte durch autonome, KI-gesteuerte Planer. Beispiele hierfür sind:
  • Stacks : Eine agentenbasierte Plattform für Unternehmensfinanzen, die Abstimmungen, Buchungssätze und Monatsabschluss-Workflows automatisiert.
  • Chia (Ramco Systems) : Eine dialogbasierte KI-Agentenplattform für Unternehmen, die für Kundenservice-Teams entwickelt wurde und die Automatisierung mehrstufiger Support-Workflows ohne Code-Erstellung von Agenten ermöglicht.

Anbieter von Geschäftsprozess-Outsourcing (BPO)

Quelle: Global Data Management ⁴

Unternehmen wie Infosys aus Indien führen bereits zahlreiche Prozesse für große Firmen durch. Es ist daher nur logisch, dass diese Unternehmen bestrebt sind, die von anderen übernommenen Prozesse zu automatisieren. Dadurch haben sie sich umfangreiches Know-how im Bereich RPA (Robotic Process Automation) angeeignet.

Die meisten dieser Unternehmen verfügen nicht über eigene RPA-Lösungen, sondern arbeiten mit RPA-Lösungsanbietern zusammen und bieten schlüsselfertige Lösungen an. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren, während der BPO-Anbieter die Prozesse automatisiert. Es stellt somit eine interessante Alternative für Unternehmen dar, die mit ihrer aktuellen Personalstärke Schwierigkeiten haben, das Tagesgeschäft zu bewältigen.

BPOs können RPA-Lösungen intern nutzen, um kosteneffizientes Outsourcing für automatisierbare Prozesse anzubieten. Sie steuern die Automatisierung und kümmern sich gleichzeitig um alle Sonderfälle, die den Bot-Betrieb stören könnten. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, die Komplexität der Automatisierung zu vermeiden und bietet somit eine unkomplizierte Lösung für das Geschäftsprozess-Outsourcing.

Nachdem Sie nun einen Überblick über die Branche erhalten haben, ist es an der Zeit, Ihre Auswahlliste der Anbieter zusammenzustellen.

2. Wählen Sie einen Prozess zur Automatisierung aus, der Ihre Bedürfnisse verdeutlicht.

Um die wichtigsten Auswahlkriterien für RPA in Ihrem Unternehmen zu ermitteln, ist es hilfreich zu verstehen, welche Prozesse in Ihrem Unternehmen sich gut für die RPA-Automatisierung eignen. RPA bietet Nutzern in verschiedenen Bereichen Vorteile, beispielsweise in der Energieversorgung und im Finanzwesen.

Process Mining ist eine aufstrebende Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, die besten Prozesse für die Automatisierung zu identifizieren. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten wie Ereignisprotokollen bildet Process Mining die tatsächliche Leistung der Geschäftsprozesse ab und deckt Engpässe auf.

In einer Fallstudie zum Thema Process Mining nutzte beispielsweise Caverion, ein Unternehmen für Gebäude- und Industriesysteme, Process Mining, um seine Rechnungsstellungsprozesse zu verbessern und um 50 % zu beschleunigen.

Falls Ihnen die Kapazitäten fehlen, die richtigen Prozesse auszuwählen, bieten zahlreiche Unternehmen, darunter Systemintegratoren und die Big Four, RPA-Beratungsleistungen an.

Nachdem Sie nun die zu automatisierenden Prozesse kennen, können Sie besser einschätzen, welche Eigenschaften von RPA-Anbietern für Ihr Unternehmen relevant sind. Beispielsweise sollten Sie die Automatisierung eines Teils Ihrer Bewerbungsprozesse mit RPA in Betracht ziehen, um die Benutzerfreundlichkeit des RPA-Tools zu testen.

3. Erhalten Sie innerhalb weniger Minuten eine Liste aller RPA-Tools, um Ihre Vorauswahl zu treffen.

Priorisieren Sie Anbieter, mit denen Ihr Unternehmen bereits zusammenarbeitet, insbesondere wenn Sie zu den Fortune 500 gehören. Etablierte Geschäftsbeziehungen zu Technologie- oder BPO-Anbietern für RPA-Dienstleistungen können den Einkauf beschleunigen. Der Bezug mehrerer Dienstleistungen von einem Anbieter verschafft dem Einkauf zudem mehr Verhandlungsmacht bei der Preisverhandlung.

Wenn Sie es sich einfach machen möchten, gleichen Sie die untenstehende Liste mit Ihrer Beschaffungsdatenbank ab. Sie können auch die untenstehende Lieferantenliste verwenden, diese ist jedoch möglicherweise nicht so aktuell wie die auf unserer Plattform. Damit haben Sie eine erste Auswahl an Lieferanten.

Sie können Ihre Auswahlliste vervollständigen, indem Sie führende Anbieter hinzufügen, mit denen Ihr Unternehmen noch keine Geschäftsbeziehung unterhält. Unsere obige Liste und unsere Datenbank ermöglichen Ihnen diese Ergänzungen. Anstatt Anbieter anhand der blumigen Formulierungen eines Marketingmitarbeiters zu vergleichen, bieten wir Ihnen reale und aktuelle Daten.

Anhand dieser Liste können Sie etablierte Unternehmen und Startups anhand objektiver Kriterien vergleichen. Indem Sie die passendsten Anbieter basierend auf Ihren eigenen Erkenntnissen auswählen, lassen Sie sich nicht von subjektiven Bewertungen täuschen und treffen die beste Entscheidung für Ihr Unternehmen.

Wir erhalten häufig die Frage „Welche RPA-Software ist die beste?“, nachdem Unternehmen die Liste durchgesehen haben. Leider lässt sich diese Frage nicht beantworten, ohne die Automatisierungsanforderungen Ihres Unternehmens im Detail zu kennen. Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei.

4. Prüfen Sie, ob die Anbieter auf Ihrer Auswahlliste in Ihrer Region tätig sind.

RPA-Anbieter erweitern ihre geografische Reichweite rasant. Auf den Websites führender Anbieter finden sich zahlreiche Erfahrungsberichte von Kunden aus Japan bis Afrika.⁴ Und selbst wenn sie keine Niederlassung in Ihrem Land haben, betreuen sie es wahrscheinlich über eine Regionalniederlassung oder Partner wie die Big Four.

Wenn Sie jedoch eine großflächige RPA-Einführung planen, sollten Sie unbedingt prüfen, ob die von Ihnen ausgewählten Anbieter ihre Dienstleistungen in Ihrem Land anbieten. Der Zugang zu deren Experten kann die Implementierungszeit verkürzen und den Erfolg Ihres RPA-Projekts deutlich steigern.

5. Reduzieren Sie die Anzahl der Anbieter auf Ihrer Auswahlliste.

Nachdem Sie Ihre engere Auswahl an Anbietern und Ihre teilweise ausgefüllte Kriterienliste erstellt haben, ist es nun an der Zeit, mit den Anbietern Kontakt aufzunehmen. Bevor Sie mit den Anbietern sprechen, empfehlen wir Ihnen, deren Profile auf unserer Website zu besuchen, um mehr über deren Kunden und deren Leistungen zu erfahren.

Nach Gesprächen mit den Anbietern und deren Bewertung anhand dieser Kriterien sind Sie bereit, Ihren Anbieter auszuwählen.

6. Verwenden Sie eine Checkliste, um RPA-Anbieter fair und transparent zu bewerten.

Es gibt zahlreiche Quellen zu den Kriterien für die Auswahl von RPA-Anbietern. Die obige Liste von Forrester basiert beispielsweise auf 105 Antworten von Managern, die ihre wichtigsten Kriterien für die Auswahl eines RPA-Lösungsanbieters angaben. Wir haben die vollständige Liste der Kriterien erstellt und kategorisiert, um sie übersichtlicher zu gestalten.

• Die Gesamtbetriebskosten umfassen die anfänglichen Einrichtungskosten des RPA-Systems, die laufenden Lizenzgebühren des Anbieters und die Wartungskosten.
  • Anfangskosten: Die Anfangskosten können vernachlässigbar sein, wenn interne Prozessexperten die Bots schulen können. Falls interne Ressourcen jedoch anderweitig besser eingesetzt werden können, können Unternehmensberatungen wie Accenture und Infosys Ihre Belegschaft ergänzen und die Implementierung beschleunigen.
  • Laufende Lizenzgebühren: Anbieter wie UiPath bieten kostenlose Versionen an. Diese Anbieter stellen jedoch nur ihre regelbasierten Bots kostenlos zur Verfügung. Kognitive Bots, die durch Beobachtung von Mitarbeitern lernen, sind ein Premiumprodukt und können pro Bot oder pro Prozess abgerechnet werden. Da verschiedene Anbieter unterschiedliche Preismodelle verwenden, müssen Sie die gesamten Lizenzgebühren schätzen.
  • Wartungskosten: Da sich Eingaben und Systeme ändern, benötigen Ihre Bots Wartung. Bei der Einführung von Bots müssen Ihre Teams die erforderlichen Warnmeldungen einrichten, um Bot-Probleme zu erkennen. Sobald diese Warnmeldungen auftreten, müssen Ihre Teams die Bot-Konfigurationen anpassen, um die Bots funktionsfähig zu halten. Dies sind keine direkt messbaren finanziellen Kosten, lenkt Ihre Mitarbeiter jedoch ab. Eine wartungsfreundliche Lösung sorgt für zufriedenere und produktivere Mitarbeiter.
• Programmier- und Steuerungsfreundlichkeit:
  • Einfache Automatisierung: Eine benutzerfreundliche Lösung, die von Ihrem Team problemlos genutzt werden kann, unterstützt die Implementierung von RPA in neuen Bereichen und steigert sowohl die Effizienz als auch die Mitarbeiterzufriedenheit. Benutzerfreundlichere Lösungen erfordern zudem weniger Schulungsaufwand und ermöglichen es neuen Mitarbeitern, sich schneller einzuarbeiten.
  • Präsenz- oder Online-Schulungen: Die Qualität der angebotenen Schulungen ist hierbei ein wichtiger Faktor. Hervorragende Text- oder Video-Tutorials und praktische Übungen helfen Mitarbeitern, sich schnell mit RPA-Lösungen vertraut zu machen. Einige führende RPA-Lösungsanbieter bieten Community-Versionen ihrer Produkte an. Um die RPA-Entwicklung durch ihre Community zu fördern, stellen sie kostenlose Kurse, Schulungsmaterialien und Community-Foren zur Verfügung, in denen sich die Nutzer gegenseitig unterstützen können.
  • Einfache Steuerung: Sobald Ihr Prozess automatisiert ist, müssen Sie Anpassungen an seinem Ablauf vornehmen. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise Bots während der Systemwartung stoppen und bei steigendem Prozessvolumen weitere Bots hinzufügen. Verschiedene Anbieter bieten unterschiedliche Automatisierungsgrade und Steuerungsmöglichkeiten. Daher ist es ratsam, den Bot-Orchestrator vor dem Kauf zu testen.
    • Die Benutzerfreundlichkeit hängt von den Optionen zur Bot-Entwicklung ab, beispielsweise von der Verfügbarkeit einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) für die Bot-Erstellung per Drag & Drop und die Makroaufzeichnung. Darüber hinaus drängen neue Anbieter auf vollständig codefreie RPA-Lösungen, die einfacher zu implementieren sind.
    • Die Benutzerfreundlichkeit lässt sich erst nach der Nutzung des Produkts beurteilen. Sobald Sie Ihre Auswahl auf zwei oder drei Anbieter reduziert haben, wählen Sie den einfachsten Anwendungsfall, den Sie unbedingt automatisieren müssen, setzen Sie sich eine Stunde lang mit einem Mitarbeiter des Anbieters zusammen und automatisieren Sie diesen Prozess in einer Demo-Umgebung.
• Benutzerfreundlichkeit (aus Endbenutzersicht): Attended RPA- oder RDA-Bots (Robotic Desktop Automation) werden von Endbenutzern, wie z. B. Callcenter-Agenten, ausgelöst. Daher ist die Benutzerfreundlichkeit dieser Bots aus Endbenutzersicht von großer Bedeutung. Das wichtigste Merkmal ist hierbei die Parallelverarbeitung, die es einem Endbenutzer ermöglicht, parallel zu einem Bot zu arbeiten. Ohne diese Funktion sind Bots mit langen Verarbeitungszeiten für Attended RPA nicht geeignet.
• Die technischen Kriterien müssen vom IT-Team des Unternehmens bewertet werden. Die RPA-Software muss den Technologierichtlinien des Unternehmens in Bezug auf Folgendes entsprechen:
  • Minimale Systemanforderungen hinsichtlich Software und Hardware
  • Sicherheit
  • Integrationen
  • Screen-Scraping-Funktionen
  • Kognitive oder intelligente Automatisierungsfähigkeiten
  • Einhaltung der Produkt-Roadmap des Unternehmens
• Anbietererfahrung: Idealerweise arbeiten Sie mit einem Anbieter zusammen, der bereits ein Unternehmen ähnlicher Größe und Branche betreut hat. Dies ist unter Umständen nicht einfach zu finden, aber es ist einfacher, mit einem Anbieter zusammenzuarbeiten, der die Bedürfnisse und Prozesse Ihres Unternehmens versteht. Solche Erfahrung kann die Implementierungsgeschwindigkeit erheblich steigern, da der Aufwand für die Einführung von RPA-Software deutlich reduziert wird.
• Anbieterunterstützung: Während manche Unternehmen umfangreiche Unterstützung benötigen, verfügen andere über technisch kompetente und lernwillige Mitarbeiter, die RPA-Bots selbst programmieren können. Je nach den Bedürfnissen Ihres Unternehmens sollten Sie den benötigten Supportumfang Ihres RPA-Anbieters festlegen. Für Unternehmen mit hohem Unterstützungsbedarf kann die Zusammenarbeit mit einem BPO-Anbieter eine gute Lösung sein.
• Bestehende Lieferantenbeziehung: Es geht schneller, mit einem Anbieter zusammenzuarbeiten, der Ihr Unternehmen bereits kennt.

7. Die Entscheidung, ob man RPA-Berater hinzuziehen sollte

RPA-Berater unterstützen Unternehmen bei der Implementierung von RPA-Lösungen. Wenn Ihrem Team die Expertise oder die Zeit für die Implementierung fehlt, sollten Sie eine Zusammenarbeit mit RPA-Beratern in Betracht ziehen. Gespräche mit RPA-Anbietern zeigen, dass erfahrene Berater die Projektumsetzung deutlich beschleunigen können und daher auch dann wertvoll sind, wenn Ihr Team über die nötigen Kompetenzen verfügt.

Tipps, wie Sie Ihr nächstes Automatisierungsprojekt zu einer Erfolgsgeschichte machen

Es gibt auch Alternativen zu RPA, wie beispielsweise System-Upgrades . Wenn die Kosten für RPA sich den Kosten für ein System-Upgrade annähern, können Sie Ihre bestehenden Systeme aktualisieren und die Aufgaben automatisieren, anstatt RPA-Bots einzusetzen. Ob Sie Ihre bestehenden Systeme aktualisieren oder eine flexible RPA-Lösung wählen – Sie erhalten einen optimierten, automatisierten Betrieb, der Ihr Unternehmen zukunftsfähig macht.

Die Automatisierung bietet die Möglichkeit, den gesamten Prozess vom Kunden bis zur Leistungserbringung zu überdenken. Unnötige Schritte können eliminiert und nicht konforme oder veraltete Prozesse verbessert werden.

Beispielsweise kann das Entfernen von Feldern aus Kundenformularen die Benutzerfreundlichkeit verbessern und den Automatisierungsaufwand verringern.

Referenzlinks

1.

UiPath Acquires WorkFusion Strengthening Agentic Solutions for Financial Services | UiPath

2.

Automation Anywhere collaboration with OpenAI

Automation Anywhere

3.

What is Robotic Process Automation (RPA)? | Automation Anywhere

Automation Anywhere

4.

GDManagement

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

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Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.

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