7 mejores scrapers de Amazon clasificados por rendimiento en
La tecnología anti-scraping de Amazon es cada vez más difícil de eludir. Para descubrir qué herramientas realmente resisten, sometimos a prueba de rendimiento las 5 principales APIs de scrapers de Amazon en más de 2,750 solicitudes en 11 dominios de Amazon, puntuando a cada proveedor en tasa de éxito y tiempo de finalización de extremo a extremo.
Resultados del benchmark de scraping de Amazon
Lea la metodología del benchmark de scraping de Amazon para más detalles sobre nuestro proceso de prueba.
También puede explorar nuestro benchmark completo de scraping de comercio electrónico que cubre los principales 100 dominios de comercio electrónico.
Rendimiento del scraper de Amazon por tipo de página
Análisis de precios: ¿Quién es el más barato a escala?
Qué datos puedes extraer de Amazon
En las páginas de producto de Amazon, solo Bright Data y Apify devuelven JSON estructurado (Decodo devuelve HTML sin procesar a través de su desbloqueador). Bright Data devolvió 88 campos por producto, mientras que Apify devolvió 10.
La siguiente tabla enumera los campos que son únicos para cada proveedor, agrupados por categoría; los básicos compartidos como asin, marca, título, precio, imagen, url y calificación se omiten.
Páginas de producto
Páginas de búsqueda
En las páginas de búsqueda de Amazon, los tres proveedores devuelven JSON estructurado. Bright Data devolvió 30 campos por listado, Decodo 18, y Apify 10. La siguiente tabla muestra los campos únicos de cada proveedor por categoría, excluyendo de nuevo los básicos compartidos.
Prueba gratuita de scrapers de Amazon gratis
Desglose detallado de los scrapers de Amazon
Bright Data tuvo éxito en el 94% de las solicitudes de Amazon y fue el más rápido de los proveedores fiables, completando en aproximadamente 14 segundos en promedio.
También devolvió más datos que cualquier otro proveedor, utilizando un dataset dedicado y separado para cada tipo de página: 88 campos en una página de producto (datos de buybox y cupones, rankings de best-sellers, preguntas respondidas) y 30 campos por listado en búsqueda. Su éxito fue constante en todos los dominios, 98–100% en amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in, y .ca, con un único punto débil en amazon.com.mx (48%).
Más allá de los dos tipos de página que probamos, Bright Data ofrece 13 scrapers de Amazon (producto, reseñas, vendedores, best-sellers, y descubrimiento por categoría, palabra clave, UPC, o marca) y 6 datasets de Amazon listos para usar en su Marketplace.
Oxylabs ofrece una API de Web Scraping de propósito general con un endpoint dedicado a Amazon que devuelve datos analizados de Amazon, en lugar de APIs independientes por tipo de página. A través de ese endpoint, admite páginas de producto, búsqueda, precios, vendedores y best sellers de Amazon por URL, y también expone una fuente universal para URLs arbitrarias de Amazon junto con una fuente de búsqueda específica de Amazon que se dirige a cada mercado por dominio.
Decodo tuvo éxito en el 91% de las solicitudes de Amazon con un tiempo de finalización promedio de aproximadamente 19 segundos.
Manejó los dos tipos de página de manera diferente: la búsqueda pasó por un endpoint dedicado amazon_search que devuelve JSON con 18 campos por listado (precio, calificación, reseñas, indicadores de patrocinado y best-seller, volumen de ventas y envío), mientras que las páginas de producto se obtuvieron a través de su Site Unblocker como HTML renderizado que usted mismo analiza.
El éxito de Decodo fue alto en Europa (98-100% en amazon.co.uk, amazon.de y amazon.es) y bajo en amazon.co.jp (64%).
SerpApi proporciona dos APIs de Amazon, ambas devolviendo JSON: Amazon Search API para resultados orgánicos, filtros y anuncios de productos, y una Amazon Product API que devuelve datos de páginas de producto consultados por ASIN. Ambas soportan múltiples dominios de Amazon e idiomas y aceptan códigos postales de entrega para precios específicos de ubicación.
Zyte tuvo éxito en el 91% de las solicitudes de Amazon con un tiempo de finalización promedio de aproximadamente 34 segundos.
Utilizó una sola API que renderiza cada página en un navegador headless y la extrae automáticamente, aplicando la extracción product a las páginas de producto y la extracción productList a la búsqueda.
El rendimiento varió más por dominio que la mayoría: 98–100% en amazon.com, .co.jp, .it, .ca, y .com.mx, pero notablemente más bajo en amazon.fr (58%), amazon.co.uk (82%), y amazon.de (86%).
Apify tuvo la tasa de éxito más alta de todos los proveedores con un 95.3%, aunque fue más lento, con un promedio de aproximadamente 43 segundos.
Para el benchmark usamos el actor E-commerce Scraping Tool de Apify (apify~e-commerce-scraping-tool), que toma URLs de productos en un campo de entrada (detailsUrls) y URLs de búsqueda en otro (listingUrls), con un país para resultados localizados, y devolvió alrededor de 10 campos de nivel superior por artículo (con más anidados bajo offers y additionalProperties).
Fue casi perfecto en la mayoría de los dominios (100% en amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp, y .it), más débil en amazon.fr (66%), y más lento en amazon.com.mx (~65s). Apify también ofrece plantillas dedicadas para scrapers de producto, reseñas y vendedores de Amazon.
Nimble tuvo una baja tasa de éxito en Amazon en nuestro benchmark, alrededor del 26%.
Solo devolvió datos utilizables en los dominios orientados a EE.UU., amazon.com (92%), .com.br (98%), y .com.mx (94%), y falló casi por completo en los dominios europeos, canadienses y japoneses. Nimble proporciona una API de E-Commerce para Amazon y Walmart con segmentación por código postal y proxies residenciales integrados, ofrecida en planes de pago por uso o suscripción.
Añadir como fuente preferidaMetodología del benchmark de scraping de Amazon
Validación de URL
Antes de la ejecución, verificamos que cada página de producto estuviera activa y mostrara un precio, y que cada página de búsqueda cargara y devolviera varios productos distintos en lugar de una página en blanco o un solo artículo.
Ejecución del benchmark
Comparamos cinco proveedores en Amazon: Apify, Bright Data, Decodo, Nimble, y Zyte. Cada proveedor obtuvo el mismo conjunto fresco de URLs, dividido equitativamente entre páginas de producto y búsqueda y extraído en igual número de los 11 dominios de Amazon. Cuando un proveedor ofrecía un scraper dedicado de Amazon para un tipo de página, lo usamos; de lo contrario, recurrimos a su scraper de fuente universal o desbloqueador web. Todos los proveedores se ejecutaron desde una única ubicación de servidor, por lo que la ubicación no le dio ventaja a nadie.
Un estado HTTP válido nunca se trató como un éxito por sí solo. Aceptamos respuestas en el rango 200-399, junto con 404, como válidas, y cuando una solicitud devolvía HTTP 200 realizamos una verificación de contenido contra la verdad fundamental definida de antemano: para una respuesta estructurada (JSON) verificamos que el campo objetivo estuviera presente y fuera válido, y para una respuesta HTML verificamos que el selector CSS esperado estuviera presente. Una solicitud se contó como éxito solo cuando esa verificación de contenido pasó, por lo que una página de bloqueo, un captcha o un shell vacío puntuaron cero incluso con un estado 200.
El tiempo de respuesta de extremo a extremo se informa sobre las solicitudes exitosas. Cuando un proveedor no devolvió solicitudes exitosas para un dominio de Amazon determinado, se omite de ese dominio en lugar de graficarse en cero.
Preguntas frecuentes
Hacer scraping de datos disponibles públicamente (como precios, reseñas y títulos) es legal, siempre que no acceda a datos privados de usuarios detrás de un inicio de sesión. Sin embargo, el scraping viola los Términos de Servicio de Amazon. Por eso es esencial usar APIs profesionales con proxies residenciales; ellas manejan el cumplimiento y las medidas anti-baneo por usted.
La API oficial de Product Advertising de Amazon está diseñada para afiliados, no para análisis de datos. Tiene límites de tasa estrictos y oculta puntos de datos críticos (como el texto completo de las reseñas o los niveles de stock de la competencia). Si necesita inteligencia de mercado profunda, la API oficial suele ser insuficiente.
Según nuestro benchmark de profundidad de datos, Bright Data y Apify son las mejores opciones para hacer scraping de reseñas, ya que capturan detalles de usuario, fechas y texto completo con alta precisión.
Puede escribir un script personalizado usando Python (Selenium/BeautifulSoup), pero probablemente será bloqueado por el CAPTCHA de Amazon en minutos. Para hacer scraping a escala sin pagar por una API, necesitaría administrar su propio grupo masivo de proxies rotativos, lo cual suele ser más costoso y llevar más tiempo que comprar una herramienta.
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