Les 15 meilleurs services de collecte de données
Que vous ayez besoin de données collectées manuellement, de données web à grande échelle ou d'informations sur le marché, explorez les options ci-dessous pour trouver la source de données adaptée à votre projet.
- Données collectées par l'humain : services de collecte de données par l'IA
- Données Web : collecteurs de données Web
- Études de marché et enquêtes : services de collecte de données d'études de marché
Les 15 meilleurs services de collecte de données IA
Malgré l'efficacité de la collecte de données web etde la génération de données synthétiques , les données générées par l'humain restent essentielles au développement de l'IA. Nous comparons ici les 12 principaux services de collecte de données et partenaires fournissant des jeux de données générés par l'humain pour l'entraînement des IA .
Service | Annotation des données En tant que service | Mobile Application | API Disponibilité | ISO 27001 Certification | Code de Conduire |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolifique | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |
Amazon Mechanical Turc | ✅ | ❌ | ✅ | – | ❌ |
Telus International | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
Surge IA | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
Toloka IA | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | ❌ |
Nous considérons qu'une entreprise est axée sur la collecte de données si elle propose la collecte de données comme son offre principale sur son site web.
- Critères d'inclusion : 50 employés ou plus et une offre de génération ou de collecte de données par IA.
- Classement : Les fournisseurs dont le site web est lié à AIMultiple sont des sponsors et apparaissent en tête de liste. Les autres services sont classés en fonction du nombre total d’avis.
- Explication des colonnes : Voir les critères de sélection du service de collecte de données IA
- Hormis Surge AI, qui ne propose que des données vocales et textuelles, toutes les autres entreprises couvrent un large éventail de types de données (image, vidéo, audio, texte, etc.).
- Dans le tableau 1, une entreprise est considérée comme respectant un code de conduite si elle dispose d'une page relative à ce code sur son site web.
Analyse détaillée des services de collecte de données d'IA
LXT
LXT est une plateforme de crowdsourcing spécialisée dans la collecte de données pour l'entraînement de modèles d'IA et les études de marché. Les tâches sont décomposées en micro-tâches et distribuées à un réseau mondial pour une réalisation plus rapide. Ainsi, les entreprises peuvent obtenir de grandes quantités de données générées par des humains en un temps record. LXT est spécialisée dans des tâches telles que la collecte ou la génération de données pour l'IA, l'annotation et la catégorisation de données, ainsi que la recherche web.
Voici une liste des solutions de données de LXT :
- Collecte ou génération de données d'entraînement pour l'IA (effectuée par des humains)
- Ensembles de données d'images et de vidéos (formats et spécifications multiples)
- Ensembles de données audio et vocales (plusieurs langues et dialectes)
- ensembles de données textuelles
- Service d'annotation de données
- Collecte de données de recherche/d'enquête
- Services d'apprentissage par renforcement à partir de retours humains ( RLHF ) pour le développement de l'IA
Appen
Appen propose divers services gérés liés à l'IA et est un acteur important du marché. Cependant, l'entreprise fait face à une baisse significative de la satisfaction client et de ses finances. Cette situation a affecté ses services, entraînant une perte de clientèle.
Appen propose une gamme de services gérés liés à l'IA et jouit d'une bonne réputation sur le marché. Cependant, l'entreprise a connu une baisse significative de la satisfaction client et de sa stabilité financière. Ce repli a impacté ses services, entraînant une perte de clients.
- Collecte et génération de données (image, vidéo, texte, audio, parole)
- Annotation des données
- Validation des données
Prolifique
Prolific propose une plateforme de génération et d'annotation de données d'entraînement pour l'IA, grâce à sa communauté d'utilisateurs. Elle prend en charge la collecte de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) avec annotation humaine. Les tâches de l'entreprise sont réalisées par un groupe restreint de participants vérifiés.
Voici une liste de leurs offres :
- Collecte et génération de données IA
- Formation et évaluation en IA
- données de recherche universitaire
- participants à l'enquête en ligne
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, ou MTurk, est une plateforme de crowdsourcing permettant aux entreprises de sous-traiter des tâches à un réseau de travailleurs capables de les réaliser à distance. Voici la liste de leurs services :
- Collecte et génération de données par l'IA
- Annotation et étiquetage des données
- Études de marché et enquêtes
- Recherche universitaire
- Autres services de données
Découvrez ici les alternatives à Amazon Mechanical Turk.
Telus International
Telus International affirme offrir des solutions d'expérience client (CX) et des solutions informatiques numériques. Telus propose également des services de données via un modèle de crowdsourcing. Ses solutions de données comprennent :
- Collecte et annotation des données
- Génération de données (image, audio, vidéo, texte, parole)
- Validation et pertinence des données
TaskUs
Bien que les principaux services proposés par TaskUS soient axés sur l'expérience client, l'entreprise offre également les services d'IA suivants :
- Collecte et génération de données (images, vidéos, audio et textes)
- Annotation des données
- Collecte de données pour la recherche
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai fonctionne via une plateforme de financement participatif. Ses services comprennent :
- Collecte de données pour les modèles d'IA
- Annotation des données
- Traduction de données
Surge IA
Surge AI propose un étiquetage de données réalisé par des humains pour les modèles de langage, en collaboration avec des laboratoires d'IA de premier plan tels que OpenAI et Anthropic. La plateforme est spécialisée dans l'annotation de haute qualité (y compris les données RLHF).
- Étiquetage et annotation des données par l'IA
- collecte de données IA
- Et d'autres services de données générés par l'homme
Toloka IA
Toloka AI est également une entreprise de collecte de données qui utilise un modèle de crowdsourcing pour collecter et générer des données destinées aux modèles d'IA. Elle affirme fournir divers services tels que l'étiquetage, le nettoyage et la catégorisation des données afin d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique.
Innodata Inc.
Basée dans le New Jersey, Innodata Inc. est également une entreprise de collecte et de génération de données qui propose diverses solutions d'IA grâce au crowdsourcing. Ses solutions comprennent la collecte et l'annotation de données.
DataForce par Transperfect
DataForce de TransPerfect propose la collecte et l'annotation de données pour les projets d'IA et d'apprentissage automatique. Ses services incluent notamment le traitement de la parole et du langage naturel, l'annotation d'images et de vidéos.
- Collecte et génération de données
- Annotation des données
- Transcription des données
- modération des données
L'IA à grande échelle
La plateforme de Scale AI intègre un moteur de données d'IA générative qui combine l'annotation humaine et les processus automatisés pour créer rapidement des ensembles de données d'entraînement de haute qualité destinés aux modèles d'IA avancés. Elle privilégie les données richement annotées pour l'entraînement de l'IA générative.
Les services de la plateforme couvrent de nombreux secteurs : par exemple, elle est utilisée dans des projets d’autonomie automobile (avec des entreprises comme GM et Toyota), et dans des systèmes d’IA pour les secteurs public et privé.
Cogito Tech
Cogito Tech propose des services d'annotation avec intervention humaine pour le développement de modèles linguistiques, travaillant avec des ensembles de données multimodaux (texte, image et audio) pour soutenir l'entraînement et le réglage fin des modèles.
L'entreprise est spécialisée dans les flux de travail de réglage fin supervisé (SFT) et d'apprentissage par renforcement (RLHF), fournissant des ensembles de données sélectionnés par des experts pour améliorer les performances des modèles d'IA génératifs.
iMerit
Ango Hub d'iMerit est une plateforme d'annotation de données de niveau entreprise, nécessitant une intervention humaine. L'entreprise se spécialise dans les secteurs complexes et réglementés tels que les véhicules autonomes, la santé et la finance/assurance. Elle s'appuie sur une vaste équipe internationale d'experts qualifiés pour annoter des données à grande échelle et accompagner des projets d'IA de haute complexité.
critères de sélection des services de collecte de données IA
Les besoins en données varient d'une entreprise à l'autre et d'un projet à l'autre ; il peut donc être difficile de choisir le service de collecte de données adapté. Nous avons utilisé les critères suivants pour analyser les principaux fournisseurs du marché. Ces critères se répartissent en deux catégories : présence et expérience sur le marché, et fonctionnalités .
Présence sur le marché des principaux services de collecte de données
1. Évaluations des utilisateurs
Les évaluations des utilisateurs sur les plateformes d'avis B2B telles que G2, TrustRadius et Capterra permettent aux acheteurs d'appréhender la performance globale du prestataire de services de collecte de données. Une note élevée, basée sur plus de 50 avis, offre une vision complète des performances de l'entreprise.
2. Nombre d'avis
Un grand nombre d'avis sur les plateformes d'avis B2B indique que l'entreprise dispose d'une large base d'utilisateurs/clients, et vous permet de mieux comprendre le point de vue des clients et leur niveau de satisfaction.
3. Fondée en
L'ancienneté d'une entreprise permet aux clients potentiels d'appréhender son expérience dans un domaine spécifique. D'après notre expérience, une entreprise plus ancienne offre généralement un service plus abouti. Toutefois, ce n'est pas toujours le cas, car certaines entreprises peuvent acquérir une expertise plus rapidement. Par conséquent, il est déconseillé de se baser uniquement sur ce critère.
Capacités de la plateforme des principaux services de collecte de données
4. L'annotation de données en tant que service
Les données non annotées sont inutiles aux modèles d'apprentissage automatique. Il peut donc être judicieux que l'entreprise propose également l'annotation des données comme service complémentaire, afin que les données reçues soient prêtes à l'emploi.
5. Intégration d'applications mobiles et d'API
Il est également essentiel de vérifier les fonctionnalités offertes par la plateforme de collecte de données du fournisseur. Propose-t-il une application mobile ou une intégration API ?
6. Certification ISO 27001
Face à la recrudescence des cybermenaces, il est essentiel de mettre en place des pratiques efficaces de protection des données. Nous avons recherché la certification ISO 27001 .
7. Code de conduite
Les pratiques contraires à l'éthique de votre partenaire commercial auront un impact sur votre réputation. Par conséquent, assurez-vous que le prestataire de services respecte les principes du commerce équitable et un code de conduite clair. Des pratiques équitables envers les travailleurs.
8. Types de données
Nous examinons si les entreprises ont pris en compte tous les types de données . Par exemple, les données nécessaires à un système de conduite automatisée comprennent des images de piétons, de routes, de rues, de véhicules, etc.
9. Diversité des ensembles de données
Pour évaluer le niveau de diversité, nous avons examiné la taille de la communauté, c'est-à-dire le nombre de participants au réseau de l'entreprise. Par exemple, pour qu'un système fournisse des résultats précis dans plusieurs langues, l'entreprise doit collecter des données multilingues auprès d'une communauté mondiale. Plus la communauté est importante, plus le réseau couvre de langues et de dialectes. C'est pourquoi nous avons créé une comparaison distincte :
Figure 1. Comparaison de la taille des groupes de prestataires de services de collecte de données
La « Foule » représente le nombre de travailleurs du réseau de collecteurs ou de générateurs de données textuelles de l'entreprise.
Notes relatives à la figure 1 :
- Dans la figure 1, Innodata Inc. et TaskUS n'ont pas été inclus car la taille de leur foule était inférieure à 100 000.
- Pour la figure 1, certains fournisseurs ont également été exclus car leurs données sur la taille de la foule n'ont pas été trouvées sur leurs sites Web.
Pourquoi faire appel à un prestataire de services de collecte de données basé sur l'IA ?
Cette section met en lumière certains avantages de collaborer avec un partenaire spécialisé dans la collecte de données par IA. La popularité des services de collecte de données en ligne :
1. Assurance qualité
Les prestataires de services de collecte de données appliquent généralement des mesures et des normes de contrôle qualité rigoureuses afin de garantir l'exactitude et la pertinence des données collectées. Ils emploient des équipes dédiées de data scientists et d'analystes qui suivent des protocoles stricts pour préserver l'intégrité des données. Ce haut niveau d'assurance qualité peut améliorer considérablement les performances de vos modèles d'IA et d'apprentissage automatique, qui dépendent fortement de la qualité des données pour obtenir des résultats optimaux.
Pour garantir la qualité de l'outil d'IA, il est essentiel de le développer et de l'améliorer en permanence afin qu'il continue de fournir des informations pertinentes. Collaborer avec un partenaire de collecte de données permet d'obtenir des ensembles de données améliorés pour réentraîner vos modèles en cas de besoin.
Vous pouvez également consulter ce document pour en savoir plus sur l'assurance qualité des données.
2. Évolutivité et vitesse
La collecte et le traitement de volumes importants de données peuvent s'avérer longs et complexes à mettre à l'échelle, notamment pour les entreprises ne disposant pas des ressources ou de l'expertise nécessaires. Les sociétés spécialisées dans la collecte de données peuvent rapidement adapter leurs opérations à vos besoins, garantissant ainsi un flux constant de données de qualité. Elles disposent des ressources humaines, technologiques et des processus nécessaires pour gérer des opérations de grande envergure, permettant une réalisation plus rapide des projets.
3. Expertise et spécialisation
Les prestataires de services de collecte de données sont spécialisés dans les opérations liées aux données et possèdent donc une connaissance approfondie des différentes méthodologies de collecte, des techniques de traitement et des exigences de conformité. Ils sont capables de gérer un large éventail de types de données (structurées, non structurées, semi-structurées) et peuvent exploiter efficacement diverses sources de données. Cette expertise peut s'avérer extrêmement précieuse, notamment pour les projets complexes d'IA et d'apprentissage automatique aux exigences spécifiques.
4. Un niveau de diversité plus élevé
Certains systèmes d'IA nécessitent des ensembles de données diversifiés pour fournir des résultats précis. Certains prestataires de services de collecte de données utilisent une plateforme de crowdsourcing . Cette approche présente l'avantage unique de permettre la collecte rapide d'un grand volume de données variées.
Les données issues du crowdsourcing permettent aux entreprises d'accéder à un vaste vivier de talents en ligne, ce qui les rend particulièrement adaptées à l'entraînement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique robustes et généralisables. De plus, la flexibilité du crowdsourcing permet de collecter des données difficilement accessibles par d'autres méthodes, comme des données relatives à des événements rares ou à des caractéristiques régionales spécifiques.
Le crowdsourcing n'est qu'une des méthodes de collecte de données. Consultez cet article pour en savoir plus sur les différentes techniques de collecte de données.
5. Rentabilité
Collaborer avec un service de collecte de données peut s'avérer rentable, car cela permet d'éviter les coûts d'infrastructure élevés liés aux processus de traitement des données et d'éliminer les dépenses liées au recrutement et à la formation d'experts en données internes.
De plus, ces services proposent des solutions évolutives qui s'adaptent aux besoins fluctuants en données d'une entreprise, garantissant un paiement uniquement pour les services utilisés. Leur expertise permet d'améliorer l'efficacité et de réaliser des économies de temps et d'argent.
Enfin, elles atténuent le risque d'erreurs coûteuses lors de la collecte et du traitement des données, garantissant ainsi une précision qui améliore les performances des modèles d'IA/ML. Par conséquent, malgré un coût initial, les économies à long terme peuvent faire de ces services une option rentable pour de nombreuses entreprises.
6. Offres supplémentaires
Les prestataires de services de collecte de données proposent également des services complémentaires dont une entreprise peut avoir besoin, en plus de la collecte de données. Par exemple :
- Réaliser l'annotation des données
- Réaliser des enquêtes en ligne ou des études de marché
- Transcription des données, etc.
services de collecte de données d'études de marché
Face à la valeur croissante des données pour les études de marché, de plus en plus d'entreprises font appel à des partenaires spécialisés dans la collecte de données. Cette section présente les principaux services de collecte de données pour les études de marché. Voici un comparatif :
Les 6 principales sociétés de collecte de données d'études de marché
Nous avons sélectionné uniquement les entreprises comptant plus de 45 employés et proposant des études de marché.
FAQ
Les services de collecte de données pour l'IA exploitent un vaste réseau de contributeurs pour recueillir des données d'entraînement pour l'IA, nouvelles ou existantes, permettant ainsi aux développeurs et aux entreprises de se concentrer sur d'autres aspects du développement de l'IA que la préparation des ensembles de données.
Face au durcissement des réglementations et à la complexité croissante de l'accès aux données, les entreprises et les développeurs d'IA peuvent obtenir plus efficacement des ensembles de données évolutifs et personnalisés en collaborant avec des services de collecte de données.
Compte tenu du volume de données nécessaires et gérées pour les projets d'IA, réaliser ces tâches en interne peut s'avérer très gourmand en ressources. Faire appel à un prestataire de services de collecte de données permet aux dirigeants d'entreprise de répondre plus efficacement à leurs besoins en données.
*Un service de collecte de données peut offrir :
*Un service plus rapide
*Données générées par l'homme (image, vidéo, audio, texte, etc.)
*Des ensembles de données plus diversifiés et multilingues
Services évolutifs
*Une option moins coûteuse que la collecte de données en interne.
Les services de collecte de données s'appuient généralement sur un vaste réseau de contributeurs qui génèrent des données à la demande pour différents cas d'utilisation. Certaines entreprises proposent également des ensembles de données pré-constitués, collectés antérieurement.
Le crowdsourcing de données peut être avantageux pour votre entreprise en vous donnant accès à un vaste réseau de talents qui collectent ou génèrent des données inédites à la demande. Les plateformes de crowdsourcing peuvent fournir des ensembles de données diversifiés, plus rapides et moins coûteux à obtenir.
Pour en savoir plus
- Les 4 principales méthodes de collecte de données
- Guide comparatif et de sélection des plateformes de crowdsourcing
- Collecte de données participatives pour l'IA : avantages et bonnes pratiques
- Guide rapide des ensembles de données pour l'apprentissage automatique
- Les 3 meilleures alternatives à Amazon Mechanical Turk et leur évaluation
- Évaluation d'Appen et 3 meilleures alternatives
Ressources externes
Soyez le premier à commenter
Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires.