Top +100 cas d'usage de la RPA avec des exemples concrets
Le marché de la RPA est évalué à $35 milliards en 2026 et devrait atteindre $247 milliards d'ici 2035.1 La RPA peut automatiser les tâches répétitives dans le front et le back office. Une approche axée sur les cas d'usage est essentielle pour optimiser la valeur des investissements technologiques.
Nous identifions 103 cas d'usage et exemples concrets de la RPA, illustrant son application dans l'automatisation de tâches répétitives dans divers contextes métier, sectoriels et personnels.
Témoignages de réussite de mise en œuvre de la RPA
Entreprise | Secteur | Processus automatisé | Résultats obtenus |
|---|---|---|---|
CXP | Services professionnels | Accès aux données clients | 35 % de réduction des temps d'appel, 13 200 heures de personnel économisées, 18 % de précision des données accrue |
Finastra | Technologie financière | Intégration des employés | Réduction du temps d'intégration de 8-12 semaines à nettement moins |
Carglass | Automobile | Importation de données PDF | 2 heures économisées par jour, 99 % de satisfaction des techniciens |
AccentCare | Santé | Migrations de dossiers patients | $100 000 économisés pour 10 000 dossiers patients |
The Loan Store | Services financiers | Traitement des prêts hypothécaires | 100 % d'augmentation de la productivité, 60 % d'économies, 25 % de traitement des prêts plus rapide |
Walgreens | Retail/Santé | Gestion des congés | 73 % d'amélioration de l'efficacité des services partagés RH |
FlySafair | Aviation | Processus de facturation | Réduction du temps de facturation de quelques heures à quelques minutes |
The Co-operative Bank | Banque | Transferts de paiement CHAPS | Réduction du temps de traitement de 10 minutes à 20 secondes |
Protelindo | Télécommunications | Validation des données | 75 % de traitement plus rapide de grands volumes de données |
Encova Insurance | Assurance | Réception des polices | Réduction de la saisie manuelle de 650 heures/mois à 12,5 heures/an |
Processus métier courants
1. Intégration client
Le processus d'intégration client est essentiel pour réduire le taux d'attrition et amener les nouveaux clients à commencer à utiliser le produit.
L'OCR et la RPA peuvent aider les entreprises à mettre en œuvre une automatisation intelligente dans l'intégration client. La plupart des processus d'intégration client, comme la génération de contrats, peuvent même être réalisés dans des entreprises utilisant des systèmes legacy.
Exemple concret : Finastra, un éditeur de logiciels financiers, a tiré parti de l'automatisation pour rationaliser ses opérations de centre de contact. Avant l'automatisation, le processus d'intégration des nouveaux employés prenait 8-12 semaines. Grâce à l'automatisation, ce délai a été considérablement réduit, permettant aux nouvelles recrues de devenir opérationnelles plus rapidement.2
2. Extraction de données à partir de PDF et de documents numérisés
Le screen scraping, l'OCR et les technologies de reconnaissance de motifs de base permettent l'extraction de données à partir de presque tous les formats. Cela réduit le besoin d'extraire et de saisir manuellement les données. Découvrez notre liste basée sur les données des meilleures applications de capture de documents.
Cet usage de la RPA prend de l'importance dans des processus tels que les comptes fournisseurs, où la gestion documentaire et la capture de documents doivent aller de pair. Il existe des exemples où le processus des comptes fournisseurs dans les ERP est développé par des technologies qui utilisent également la RPA.
Exemple concret : Carglass a automatisé son processus manuel d'importation de données PDF, économisant environ deux heures par jour qui étaient auparavant consacrées à corriger les données saisies par les techniciens de terrain. En rationalisant les tâches administratives, Carglass a permis à ses équipes de terrain de se concentrer sur le service client et les ventes.3
L'automatisation a considérablement amélioré la satisfaction des employés, 99 % des techniciens ayant fait état d'expériences positives.
3. Mises à jour des données
La plupart des services, y compris les RH, le service client et le marketing, doivent régulièrement mettre à jour les données en constante évolution de leurs clients ou de leur personnel.
En configurant des bots pour mettre à jour automatiquement les données pertinentes à partir de formulaires et d'e-mails, les services auront toujours accès aux informations les plus récentes et les plus correctes.
4. Validation des données
La plupart des contrôles de validation des données peuvent être intégrés dans les bases de données. Cependant, la RPA est adaptée à d'autres tâches de validation, telles que le recoupement des données avec des données publiquement disponibles. Cela s'explique par le fait que la RPA est facile à programmer, évolutive et intégrable avec différents systèmes.
Exemple concret : Protelindo a tiré parti de l'automatisation pour améliorer les tâches de validation et de rapprochement des données grâce à son événement « ProAction » piloté par les employés. Des employés de différents services ont développé des solutions automatisées, réduisant considérablement le temps nécessaire à la validation des données, améliorant la précision opérationnelle et permettant à l'entreprise de gérer des volumes de données élevés.4
Les employés ont développé 29 projets d'automatisation, permettant à l'entreprise de traiter de grands volumes de données 75 % plus rapidement.
5. Préparation et diffusion de rapports périodiques
Les entreprises ont besoin de rapports réguliers pour informer les managers et les équipes de leurs progrès. Cependant, la préparation et l'envoi manuels de rapports sont chronophages.
La RPA peut auto-générer des rapports, analyser leur contenu et, en fonction du contenu, les envoyer par e-mail aux parties prenantes concernées. Cela automatise le reporting périodique.
Par exemple, les opérateurs télécoms doivent envoyer des rapports sur les problèmes de connectivité au personnel approprié. Ainsi, un CTO devrait être mis en copie sur les rapports comportant des problèmes critiques, et le responsable réseau sur les problèmes majeurs.
Les bots RPA peuvent analyser les rapports pour modifier les destinataires en fonction des critères fournis. En savoir plus sur les cas d'usage de la RPA dans le reporting.
6. Migration et saisie de données
Les systèmes legacy remplissent encore des fonctions critiques dans les entreprises. Par exemple, les systèmes de facturation legacy doivent s'interfacer avec d'autres systèmes, qui peuvent ne pas avoir la capacité d'extraire les données pertinentes via des APIs. Dans de tels cas, les employés migrent manuellement les données en utilisant des formats comme le CSV.
Exemple concret : Encova Insurance a automatisé son processus de réception de polices et a réduit la saisie manuelle des données d'environ 650 heures par mois à 12,5 heures par an, avec une augmentation de productivité de plus de 99 %.5
7. Génération d'e-mails en masse
Personnaliser les e-mails, les newsletters et autres formes de prospection marketing peut mener à des campagnes plus réussies. Mais la personnalisation dépend de l'afflux de données provenant de différents systèmes (par exemple, CRM ou systèmes ERP), ce qui peut être chronophage si cela est fait manuellement.
La RPA peut aider les entreprises à :
- Collecter les données clients à partir de différents systèmes
- Les placer dans des modèles d'e-mails pré-approuvés
- Les envoyer aux clients/pistes potentielles
Exemple concret : Le traitement automatisé des e-mails de HUB International permet l'extraction et la classification automatiques des données clients directement dans leur système de gestion des polices NetSuite. En automatisant ce flux de travail auparavant manuel, HUB International a réduit les coûts associés à la main-d'œuvre externe et a mis à l'échelle ses opérations pour gérer des milliers de documents et communications divers.6
L'automatisation a soutenu la croissance rapide de HUB International en rationalisant plus de 60 processus à l'échelle de l'entreprise, leur permettant d'intégrer de nouvelles acquisitions plus rapidement.
8. Quote-to-cash
Les entreprises doivent vendre pour survivre. Les problèmes de quote-to-cash peuvent entraîner des créances en retard, une génération de factures différée, des ventes à prix réduits (en raison d'erreurs administratives), etc.
Grâce à l'extraction et au transport rationalisés des données provenant de différents formulaires de commande et systèmes, l'automatisation du quote-to-cash permet :
- La réduction des erreurs manuelles
- Des services B2C/B2B plus rapides
- La réduction des coûts comptables
9. Procure-to-pay (P2P)/Source-to-pay (S2P)
Le processus procure-to-pay implique la création d'un bon de commande et l'extraction des données de facture et de paiement à partir de multiples systèmes :
- E-mails des fournisseurs
- Planification des ressources d'entreprise (ERP)
- Gestion de la relation client (CRM)
- Banques
- Fournisseurs
- Entreprises de logistique.
Les données entrantes peuvent prendre différentes formes, telles que des factures fournisseurs envoyées par e-mail. Les factures doivent être capturées, validées et enrichies. Par exemple, les entreprises doivent attribuer des comptes du grand livre (GL) aux factures sans bons de commande (POs).
Fonctions commerciales (Marketing & Ventes)
Marketing :
10. Nurturing des leads
Les leads arrivent par une multitude de canaux tels que LinkedIn, les formulaires de collecte de leads et les fournisseurs. Les bots RPA peuvent les extraire et les placer dans un emplacement unique.
Exemple concret : Habib Bank Limited (HBL) a automatisé son processus de filtrage des sanctions pour l'intégration de nouveaux clients en utilisant 15 travailleurs numériques, qui traitent désormais plus de 80 000 dossiers par mois avec une précision de 98 %. Auparavant une tâche manuelle nécessitant un effort important, l'automatisation a réduit le temps de traitement de quelques heures à quelques minutes, permettant aux équipes de conformité de se concentrer sur les tâches complexes.7
L'automatisation a permis à HBL d'économiser environ 341 000 heures de travail par an, stimulant la transformation numérique plus large de la banque et améliorant la qualité de service pour ses 37 millions de clients.
11. Ajustement des enchères
Les outils d'ajustement automatisé des enchères utilisent l'intégration RPA-API pour surveiller les performances de vos annonces, les évaluer et ajuster automatiquement l'enchère.
Bien que vous deviez continuer à surveiller les performances du bot, le besoin d'ajuster manuellement l'enchère diminue.
Exemple concret : Sopra Steria a tiré parti de l'automatisation en intégrant la RPA aux technologies d'IA/ML pour automatiser entièrement ses processus d'ajustement des enchères. Cela a permis de traiter les enchères trois fois plus vite, de réduire l'effort manuel à zéro et d'éliminer les erreurs. Cette automatisation a permis à Sopra Steria d'atteindre un ROI en six mois, rationalisant considérablement les opérations et renforçant la compétitivité dans les processus d'appel d'offres.8
12. Surveillance des prix
Les bots RPA peuvent surveiller les prix des concurrents sur les sites de vente en ligne pour suivre et mettre en œuvre les changements de prix en temps réel.
13. Surveillance des produits et services
Le département R&D peut utiliser des bots RPA pour suivre les produits/services des concurrents sur leurs sites web et les plateformes de vente en ligne. Les informations obtenues peuvent façonner les offres de l'entreprise.
14. Surveillance des avis clients
Les entreprises peuvent utiliser la RPA pour suivre, extraire et structurer l'analyse de sentiment des utilisateurs concernant leurs produits.
Ventes :
Selon le rapport 2024 sur l'état des ventes de Salesforce, les commerciaux consacrent 28 % de leur semaine à la vente réelle. Le reste est consacré aux tâches administratives, à la saisie de données et aux réunions internes.9 La RPA peut automatiser les interactions entre les systèmes de données et le CRM.
15. Création et livraison de factures
Il s'agit d'un cas de réplication de données. Le CRM et les systèmes comptables doivent tous deux avoir des données de vente identiques. Les bots peuvent mettre à jour les enregistrements comptables, préparer et livrer des factures à partir des bons comptes e-mail pour garantir la cohérence des données entre les systèmes.
Exemple concret : FlySafair a automatisé ses processus de facturation pour rationaliser la facturation des compagnies aériennes partenaires pour les trajets partagés, réduisant considérablement les heures de travail manuel et protégeant les revenus. Cette automatisation a réduit le temps de facturation par facture de quelques heures à quelques minutes.10
16. Mise à jour du CRM
Ajouter les interactions avec les prospects au CRM est chronophage mais essentiel.
Les solutions modernes aident les entreprises à intégrer leurs données d'e-mails, d'appels et d'autres communications dans un système CRM. Mais elles nécessitent une intégration dans le CRM de votre entreprise pour fonctionner. Lorsque de telles intégrations ne sont pas disponibles, les entreprises peuvent construire des bots pour mettre à jour les enregistrements CRM avec les informations de contact des clients.
17. Mise à jour des tableaux de bord
Les bots RPA peuvent garantir que les modifications du CRM sont téléchargées vers les tableaux de bord. Cela permet aux commerciaux de voir leurs progrès en temps réel.
Gestion de la relation client
18. Chargement d'un profil client détaillé
Les bots RPA peuvent charger les profils des clients à la demande.
Figure 1 : Exemple de modèle de profil client.
Source : HubSpot11
Exemple concret : Un fournisseur externalisé de centre de contact, CXP, a automatisé le processus de chargement de profils clients détaillés pendant les heures de support à fort volume. Avant l'automatisation, les agents devaient attendre jusqu'à 30 secondes que les profils s'ouvrent en raison de systèmes legacy lents, ce qui entraînait de longues files d'attente et la frustration des clients. Après le déploiement de bots RPA pour pré-extraire et remplir les données clients, le temps de traitement moyen a diminué de 18 %, et la résolution au premier contact s'est considérablement améliorée.12
19. Obtention de données de facturation détaillées
Lorsque vous appelez le service client au sujet de votre paiement le plus récent, vous devez rester en ligne pendant que le conseiller extrait votre dossier et l'examine.
Avec les bots RPA, les conseillers peuvent charger les données de facturation plus rapidement.
20. Mise à jour des préférences utilisateur et autres informations utilisateur
Les chatbots RPA peuvent mettre à jour les préférences utilisateur, les adresses, les coordonnées/informations personnelles, et plus encore. Cela remplace le besoin de se connecter à un agent en direct.
21. Résoudre les problèmes clients simples mais courants
Les bots RPA peuvent réinitialiser le réseau haut débit d'un client ou résoudre des problèmes de connexion simples sans qu'un conseiller n'interagisse avec plusieurs fenêtres.
22. Automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes qui nécessitent peu de prise de décision
Certains systèmes legacy obligent les conseillers du service client à naviguer à travers de nombreuses étapes pour des tâches simples. Si celles-ci ne nécessitent pas de jugement humain, elles peuvent être automatisées, ce qui permet de gagner un temps considérable.
23. Répondre aux FAQ
Les entreprises peuvent créer des chatbots FAQ activés par la RPA pour répondre aux questions les plus fréquemment posées par les clients sans intervention humaine.
24. Accords de niveau de service (SLAs)
Les bots RPA peuvent être utilisés pour générer automatiquement des SLAs, surveiller la conformité, envoyer des notifications de violation et orchestrer le dépannage. En savoir plus sur l'automatisation des accords de niveau de service.
25. Prospection client proactive
Les bots RPA peuvent surveiller les comptes clients pour détecter des événements déclencheurs, tels qu'un abonnement expiré, une facture en retard ou un renouvellement en attente, et envoyer automatiquement des messages ciblés par le canal approprié.
Contrairement aux campagnes d'e-mails en masse, cette approche envoie des messages lorsqu'une condition spécifique est remplie, ce qui améliore les taux de réponse et réduit le volume de suivi manuel.
Exemple concret : Une grande entreprise de télécommunications a automatisé les notifications de factures en retard, passant de 200 lettres par mois à 17 722 e-mails et 3 811 lettres postales. Le résultat a été une augmentation de 108x de l'efficacité des recouvrements et des économies mensuelles de $635 000.13
26. Détection de spam
Environ :
- 90 milliards d'e-mails de spam sont envoyés chaque jour.14
- 4 % de tous les avis en ligne sont estimés être du spam.15
Les entreprises peuvent utiliser des bots RPA pilotés par le NLP pour lire les e-mails, documents et avis en ligne entrants, repérer ceux qui sont susceptibles d'être du spam et les signaler comme tels.
Exemple concret : Leaf Home a tiré parti de l'automatisation pour surmonter les problèmes de filtres anti-spam qui les empêchaient d'atteindre les clients potentiels, causant des pertes quotidiennes allant jusqu'à 3 millions de dollars. En automatisant la rotation de leurs numéros de téléphone de contact, Leaf Home a réussi à contourner les systèmes de détection de spam, améliorant considérablement la communication client et protégeant des revenus vitaux.16
27. Traduction automatisée
En particulier pour les entreprises internationales, les plaintes des clients, les e-mails et autres formes de correspondance peuvent arriver dans différentes langues, ce qui rend plus difficile pour les conseillers clients de les comprendre.
Les bots RPA peuvent traduire automatiquement la langue du contenu pour permettre aux agents clients de les résoudre rapidement. En savoir plus sur l'intégration RPA & NLP.
IT, Sécurité & Opérations technologiques
Support IT & Sécurité :
28. Diagnostics réguliers
Les diagnostics réguliers consistent à exécuter un filtrage préventif des processus. Cela permet aux équipes de support technique d'avoir une longueur d'avance et de répondre aux défaillances possibles avant que les utilisateurs réguliers ne les remarquent.
Cela améliore la satisfaction des utilisateurs et évite au personnel de support de perdre du temps sur des appels concernant des problèmes qu'ils connaissent déjà. Il existe des outils de workload automation (WLA) qui peuvent être programmés pour exécuter des diagnostics réguliers sur les processus afin d'informer les utilisateurs des défaillances possibles.
29. Remédiation des pannes
Dans la remédiation des pannes, les bots RPA activés par l'IA conversationnelle peuvent exploiter les réponses des catalogues de commandes pour résoudre les problèmes des utilisateurs.
Par exemple, un utilisateur pourrait dire que l'application « plante sans arrêt ». Le chatbot comprendrait la requête, chercherait dans la base de données la réponse appropriée et la donnerait à l'utilisateur.
30. Gestion des incidents
La gestion des incidents IT consiste à identifier, résoudre et minimiser les incidents perturbateurs dans l'écosystème IT.
Les bots RPA peuvent envoyer automatiquement une notification au personnel IT lorsqu'une panne IT est détectée. Ou ils peuvent rassembler tous les tickets de support en un seul endroit, permettant au personnel IT d'y accéder facilement.
Exemple concret : PostNord a automatisé ses tests de régression, testant et surveillant en continu 20 processus logistiques critiques de bout en bout pendant la nuit. Cette automatisation a permis la détection immédiate et la résolution rapide des problèmes logiciels, entraînant une réduction du temps d'identification et de résolution des incidents.17
31. Surveillance des serveurs
Les bots RPA peuvent surveiller les données d'utilisation du réseau et des serveurs et envoyer les rapports aux employés.
Améliorez le support technique en découvrant d'autres technologies d'automatisation IT, telles que :
- Top 10+ Logiciels d'automatisation de centres de données
- Top 12 Logiciels d'automatisation IT : Benchmarking des fournisseurs
- Top 10 Logiciels de planification par lots : Benchmark des fournisseurs
- TOP 5 Logiciels de planification de tâches SAP : Benchmarking des fournisseurs
32. Gestion DevOps
Exemple concret : TriNet a rationalisé son processus de gestion des changements DevOps, transformant les flux de travail manuels en processus automatisés en temps réel. En automatisant les tâches de déploiement de code, ils ont éliminé les transferts manuels et les erreurs humaines, réduisant le temps de cycle de 15 minutes à moins d'une minute.18
Opérations technologiques :
33. Ouverture des outils internes aux clients ou aux employés
Presque tous les services client ou de support technique disposent d'outils internes avec des fonctionnalités avancées. Les conseillers de service les utilisent pour des besoins internes et externes. Par exemple, ils peuvent être utilisés pour approuver les paiements aux fournisseurs même lorsqu'un rapprochement à trois voies n'est pas reflété dans les systèmes, ou permettre aux employés de prendre des jours de congé supplémentaires.
Si ces outils sont dans des systèmes legacy, il est difficile de les exposer directement aux clients ou aux employés sans formation. La RPA offre une solution.
La fréquence d'utilisation des fonctionnalités suit le principe de Pareto. Quelques fonctionnalités (80 %) sont assez couramment utilisées ; le reste (20 %) ne l'est pas. Après avoir identifié les fonctionnalités les plus populaires d'un outil interne, il est possible d'écrire des interfaces web simples qui exploitent des bots pour les accomplir.
Cela fait gagner du temps aux utilisateurs tout en réduisant la charge des équipes de support. De plus, les fonctionnalités fournies par les outils internes seraient plus ciblées, permettant une utilisation plus efficace.
34. Installations de logiciels
La RPA peut permettre des installations en un seul clic de systèmes complexes avec des composants interdépendants.
35. Tests logiciels automatisés
Les outils RPA ont évolué à partir des outils de test qui imitent les interactions des utilisateurs. Les tests peuvent être intégrés dans le logiciel, mais les tests du point de vue de l'utilisateur sont tout aussi importants.
Les tests manuels sont chronophages ; les tests RPA automatisés sont rapides et peuvent :
- Stimuler la transformation numérique des entreprises
- Accélérer le développement logiciel
- Produire des résultats plus fiables
- Être exécutés après chaque déploiement pour s'assurer qu'aucun nouveau bug n'est introduit
Des tests manuels créatifs sont nécessaires pour des scénarios spécifiques. Mais les solutions RPA sans code sont bonnes pour les tests courants qui doivent être répétés.
36. Automatisation des mises à jour de produits
Les entreprises peuvent automatiser leurs mises à jour de produits pour informer leur base de clients des capacités ajoutées à leur gamme de produits/services en temps réel.
L'avantage de l'automatisation des mises à jour de produits est que les entreprises n'ont pas à consacrer de la main-d'œuvre pour informer les clients par e-mail, message ou appel téléphonique.
Finance & Comptabilité
Planification & Comptabilité :
37. Planification financière & budgétisation
La planification financière implique le traitement et la fusion des états financiers de nombreux départements dans un système d'analyse et de planification financière (FP&A). Les bots RPA intelligents dotés de fonctionnalités d'OCR peuvent automatiser cela via l'extraction de données et l'ETL.
Exemple concret : Une grande société de services financiers américaine a utilisé la RPA pour améliorer les interactions avec les clients et l'efficacité interne dans ses processus de souscription de prêts. En automatisant 60 % des demandes des clients et 80 % des calculs complexes grâce à l'automatisation alimentée par l'IA générative, l'entreprise a réalisé une réduction de plus de 99 % des temps de niveau de service standard (SLS). De plus, les temps de réponse globaux ont diminué de 67 %.19
38. Rapprochement des relevés bancaires
Les bots RPA peuvent automatiser l'extraction et le rapprochement des données par rapport aux écritures du grand livre.
Plus précisément, la RPA peut :
- Vérifier les relevés bancaires entrants
- Télécharger et extraire le contenu du fichier
- Les rapprocher des écritures
- Signaler les exceptions et notifier les comptables
- Clôturer les livres
39. Gestion de trésorerie
La RPA dans la gestion de trésorerie peut automatiser des processus tels que :
- Le rapprochement des comptes
- La prévision des facteurs de risque
- Le recouvrement de créances
- Les décisions d'investissement (pour les investissements à faible risque)
- La préparation du bilan
40. Préparation quotidienne du P&L
Les grandes institutions financières, en particulier celles qui opèrent dans le trading, doivent suivre quotidiennement leurs profits et pertes (P&L) et leurs expositions aux risques.
Exemple concret : Une société mondiale de services financiers a automatisé la préparation quotidienne de ses rapports de profits et pertes (P&L). Auparavant, les employés combinaient manuellement plusieurs rapports Excel et de systèmes legacy, un processus sujet aux erreurs et prenant jusqu'à une heure chaque jour. Après l'automatisation, les robots remplissent, valident et distribuent désormais automatiquement ces rapports, améliorant la précision à 100 % et réduisant le temps de traitement de 60 à 20 minutes.20
L'automatisation du reporting P&L quotidien a réduit la manipulation manuelle de 70 %, économisant environ 150 heures de productivité par an.
Banque & Prêts :
41. Traitement des prêts
Comme pour la plupart des tâches de traitement de documents basées sur des règles, l'automatisation du traitement des prêts est réalisable avec la RPA. Les règles métier intégrées dans les bots peuvent :
- Extraire les informations du demandeur
- Les valider
- Évaluer le plan d'affaires soumis
- Demander aux utilisateurs de corriger les problèmes incorrects
- Faire une évaluation préliminaire
- Générer des lettres de confirmation/rejet
Exemple concret : The Loan Store (TLS) a automatisé divers processus de prêt hypothécaire, y compris la mise en place des prêts, les divulgations, la souscription et le service. Cette automatisation a entraîné une augmentation de 100 % de la productivité, 60 % d'économies, plus de 80 % de traitement straight-through, et une réduction des délais de traitement des prêts hypothécaires de plus de 25 %. L'automatisation a permis à TLS de mettre à l'échelle ses opérations tout en maintenant des niveaux élevés de service client, conduisant à un traitement des prêts plus rapide et à des économies de coûts.21
42. Exécution des transactions
Dans les cas où les systèmes legacy ne sont pas capables de stocker des ordres à cours limité complexes, les bots RPA peuvent automatiser le traitement des ordres complexes.
43. Transferts de fonds le jour même
La Cooperative Bank effectue les paiements en utilisant le Clearing House Automated Payment System (CHAPS), qui offre des transferts de fonds le jour même.
Le processus manuel, qui prenait 10 minutes par demande, a été automatisé. Les étapes comprenaient :
- La vérification de la disponibilité des fonds
- La création d'un bon de commande
- L'exécution manuelle des transferts vers l'endroit où les fonds sont nécessaires
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de transfert de paiement CHAPS. Auparavant, chaque transfert nécessitait environ 10 minutes d'effort manuel, mais l'automatisation a réduit ce temps à environ 20 secondes. Le flux de travail automatisé comprend la vérification de la disponibilité des fonds, l'exécution précise de la transaction jusqu'à l'autorisation manuelle, la facturation du client et la mise à jour des notes de compte.22
44. Clôture de compte
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de clôture de compte. Auparavant, la clôture d'un compte impliquait de multiples tâches manuelles, y compris l'annulation des prélèvements automatiques et le transfert des fonds. Désormais, les agents du service client remplissent un formulaire électronique pendant un appel, et le système RPA traite ces demandes automatiquement, éliminant l'intervention manuelle.22
45. Validation et traitement des demandes de prêt en ligne
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de demande de prêt en ligne. Auparavant, les demandes de prêt nécessitaient une intervention manuelle importante pour la validation des données et la prise de décision préliminaire. L'automatisation a permis à la banque de traiter 99 % des demandes de prêt le jour même de leur soumission, améliorant considérablement le service client en réduisant les retards.22
46. Préparation d'audit
Les banques doivent répondre aux demandes des auditeurs pour les rapports d'audit de l'entreprise. Les bots peuvent être utilisés pour récupérer tous les soldes de fin d'année des clients et retourner l'audit au commis d'audit sous la forme d'un document Word.
Cela peut réduire le temps nécessaire pour exécuter un audit moyen de quelques jours à quelques minutes.
Exemple concret : The Loan Store, Inc. (TLS) met en œuvre l'automatisation dans plusieurs processus hypothécaires, y compris les audits et la documentation de prêt. En automatisant des processus comme la classification des documents de prêt et les divulgations, TLS a augmenté la productivité de plus de 100 % et a réduit les délais de traitement des prêts hypothécaires de plus de 25 %.21
47. Logistique du financement du commerce
Le financement du commerce implique de multiples parties qui coordonnent et assurent la livraison des marchandises et les paiements.
Par exemple, les banques et la société commerciale communiquent par le biais de lettres de crédit et d'autres documents, qui doivent être traités (voir le diagramme ci-dessous d'IBM).
Figure 2 : Automatisation du flux de travail du financement du commerce
Ressources Humaines (RH)
48. Sourcing de candidats
Les entreprises qui s'appuient sur des systèmes RH legacy peuvent utiliser des bots pour automatiser l'agrégation des CV, des résultats d'évaluation et des notes d'entretien.
Les entreprises peuvent tirer parti des robots d'exploration web qui peuvent extraire des données de plateformes telles que Glassdoor/LinkedIn pour créer des viviers de talents, comparer les données des candidats et comprendre le marché de l'emploi. En savoir plus sur les cas d'usage du web scraping dans le recrutement.
Exemple concret : ManpowerGroup a amélioré son processus de validation des candidats. Cela a conduit à une augmentation de 500 % de la capacité de traitement des candidats et a réduit le temps de traitement moyen par candidat de 5-7 minutes à 1 minute. L'automatisation a permis à l'équipe d'économiser environ 200 heures par mois.23
49. Vérification des antécédents professionnels
Exemple concret : Un fournisseur de services de vérification de candidats a automatisé sa vérification des antécédents professionnels. Auparavant, les tâches manuelles telles que l'organisation des entretiens avec les candidats, la prise de contact avec les anciens employeurs et la gestion des dossiers consommaient un temps et des ressources considérables. Après avoir mis en œuvre l'automatisation en 8 semaines, l'entreprise a réussi à réduire le travail manuel de 40 %, permettant aux employés de se concentrer davantage sur l'interaction directe avec les candidats.20
50. Intégration des employés
Une intégration et un départ efficaces peuvent réduire la charge du personnel RH et assurer la continuité, en particulier dans les entreprises en croissance ou en décroissance rapide. Dans l'intégration des employés, le bot peut planifier des réunions de présentation pour accélérer l'orientation.
51. Départ des employés
Dans le départ des employés, le bot RPA peut automatiquement restreindre l'accès de l'employé sortant aux données confidentielles de l'entreprise, calculer les indemnités de départ, et plus encore.
52. Automatisation de la paie
La paie nécessite un traitement répétitif de la paie, en tenant compte d'une myriade de réglementations et de règles d'entreprise.
Bien que les logiciels de paie modernes offrent une bonne solution pour ce processus, certaines entreprises s'appuient sur des systèmes legacy pour pouvoir passer aux logiciels de paie modernes.
Les bots RPA peuvent, au moins partiellement, automatiser le processus de paie, comme :
- Automatiser les rapports de paie,
- Automatiser les charges sociales,
- Calculer les commissions,
- Collecter les feuilles de temps et plus encore.
53. Gestion des absences
La gestion manuelle des absences est difficile car :
- Les employés peuvent oublier d'enregistrer leurs jours de congé
- Les déductibles pour les jours de vacances non comptabilisés sont spécifiques à chaque employé
- Le processus est chronophage et sujet aux erreurs humaines
Une gestion inefficace des absences coûte aux entreprises environ $4K/an et $3K/an pour chaque employé horaire et salarié, respectivement.
Pour remédier à cela, les bots RPA peuvent :
- Recouper les rapports d'absence des employés avec leur temps de connexion dans le système de l'entreprise
- Alerter les autres membres de l'équipe lorsqu'un employé ajoute ses informations au calendrier des vacances.
54. Gestion des réclamations
Exemple concret : Walgreens, une grande chaîne de pharmacies américaine, a automatisé ses processus d'indemnisation des accidents du travail et de congés. Avant l'automatisation, la gestion d'environ 2 000 congés d'employés par jour nécessitait une manipulation manuelle approfondie des données entre les bases de données internes et les fournisseurs de services de réclamations. Avec la RPA, les types de congés (payés ou non payés) sont automatiquement enregistrés, et les échanges de données se font de manière transparente. En conséquence, la paie reflète avec précision les congés des employés sans saisie manuelle.24
L'automatisation a amélioré l'efficacité des services partagés RH de Walgreens de 73 %.
55. Gestion des notes de frais
Les entreprises peuvent utiliser des outils RPA pour automatiser leur gestion des notes de frais. Le bot extrairait le montant, la date, le lieu et d'autres informations des reçus et les enregistrerait dans le système.
Cela élimine le besoin pour les employés de conserver et de soumettre des reçus papier. De plus, les saisies seront automatisées, rapides et précises. En savoir plus sur l'automatisation de la gestion des notes de frais.
56. Assistants virtuels RH
Un assistant virtuel RH peut gérer la plupart des processus RH. Par exemple, les chatbots de recrutement peuvent automatiser des parties du processus d'embauche.
Les assistants virtuels RH peuvent également aider les employés à :
- Enregistrer les congés maladie/les vacances
- Poser des questions sur les stipulations de leur contrat de travail
- Soumettre des notes de frais
57. Gestion du changement
Les bots RPA peuvent :
- Collecter les données des demandes de changement des employés
- Les filtrer
- Les évaluer
- Les envoyer aux chefs de département
- Communiquer les résultats aux employés
Opérations & Achats
58. Mise à jour des enregistrements d'inventaire
La gestion des stocks implique généralement un rapprochement entre plusieurs systèmes, car les entreprises ont du mal à regrouper toutes les fonctionnalités de gestion des stocks sous un seul système.
Les bots RPA peuvent automatiser ce rapprochement et cette communication intersystèmes avec facilité.
Exemple concret : Eletrobras a mis en œuvre une solution alimentée par l'IA pour automatiser l'examen de 65 000 documents techniques par an, économisant 9 360 heures par an. L'automatisation, combinée à l'IA générative, a amélioré la précision de l'examen des documents de 50 % à 92 %, réduisant considérablement l'effort manuel de 90 %. La solution a également libéré cinq employés à temps plein (FTEs) pour se concentrer sur des initiatives stratégiques, économisant finalement $277 377 par an et renforçant la capacité de l'entreprise à diriger dans le secteur des énergies renouvelables.25
59. Émission de remboursements
Une émission de remboursement non optimisée entraîne des retards et l'insatisfaction des clients.
C'est une préoccupation car les clients qui demandent des remboursements sont des clients insatisfaits. Les rendre encore plus insatisfaits peut conduire à des avis en ligne très négatifs, ce qui peut nuire à la réputation d'une entreprise.
60. Conformité
L'évolution des exigences commerciales, réglementaires ou fiscales oblige les entreprises à valider les enregistrements internes et externes, comme l'extraction constante des sites web gouvernementaux pour détecter les changements de politique.
61. Mise à jour des dossiers fournisseurs
Maintenir les fichiers maîtres des fournisseurs à jour pour rationaliser les paiements aux fournisseurs.
La mise à jour de ces fichiers avec des bots peut soulager les professionnels des achats des tâches simples pour se concentrer sur la gestion des relations avec les fournisseurs.
Ajouter comme source préféréeProcessus spécifiques à l'industrie
Selon notre expérience et nos recherches, les services financiers, y compris l'assurance et le BPO (externalisation des processus métier), semblent être les principaux utilisateurs des technologies RPA.
Assurance :
62. Automatisation du traitement des réclamations
Le traitement des réclamations est au cœur de chaque compagnie d'assurance. Étant donné que les clients font des réclamations dans des moments de malheur, une expérience client rapide et efficace est cruciale.
Certains facteurs qui rendent le traitement des réclamations biaisé, le retardent et réduisent la visibilité sont :
- Traitement manuel/incohérent : Le traitement des réclamations implique souvent des analyses manuelles effectuées par du personnel externalisé/des experts en sinistres.
- Données d'entrée de formats variables : Les clients envoient des données dans divers formats
- Réglementation changeante : Les compagnies d'assurance doivent suivre l'évolution de la réglementation par une formation constante du personnel et des mises à jour des processus
Les bots RPA permettent la transformation du traitement des réclamations en :
- Prenant les données non structurées dans les formulaires, en les structurant, les extrayant et les évaluant
- Automatisant la vérification des réclamations avec des règles
- Assurant la conformité en modifiant les règles en fonction des changements réglementaires, sans avoir besoin de re-former le personnel
- Augmentant le pourcentage de détection de la fraude
- Les bots de réclamations peuvent prendre des données non structurées sous diverses formes, les structurer, les extraire et enfin les évaluer en fonction de règles prédéfinies.
Exemple concret : Une grande compagnie d'assurance dommages et responsabilité civile commerciale a automatisé le traitement des réclamations d'indemnisation des accidents du travail avec la RPA, réduisant considérablement le temps nécessaire pour chaque réclamation. En déployant des bots pour gérer les audits de polices, les avenants et les mises à jour de paie, l'entreprise a réduit le temps de traitement des réclamations de 60 % et a obtenu une documentation sans erreur.26
63. Traitement des appels
Certaines réclamations peuvent donner lieu à des appels en raison de dates non concordantes ou d'autres problèmes de documentation. Le traitement des appels de bout en bout permet :
- La lecture des réclamations par OCR
- L'extraction de la plainte et l'application de la règle pertinente avec la RPA
- La gestion de l'exception avec le BPM
64. Répondre aux demandes des partenaires
Des secteurs comme les télécommunications ou l'assurance s'appuient sur des courtiers pour vendre leurs produits et services. Il est crucial de servir ces partenaires rapidement pour maximiser leurs ventes.
La compagnie d'assurance sud-africaine Hollard a automatisé les réponses aux demandes des partenaires en construisant des bots qui interprétaient les e-mails entrants et les résolvaient ou transmettaient les plus complexes aux humains.
Automobile :
65. Télématique automobile
Les voitures utilisant Android Automotive OS sont en augmentation. La RPA peut permettre :
- Les mises à jour logicielles over-the-air
- L'échange de données de localisation
- Les mises à jour des protocoles antivol
- Les mises à jour des fonctionnalités de navigation
Aviation :
66. Processus de contrôle du trafic aérien
Les bots RPA peuvent améliorer le contrôle du trafic aérien (ATC) grâce à un échange constant de données entre les horaires de vol des avions et leurs emplacements en temps réel, les bulletins météorologiques et les temps de ravitaillement.
67. Information des voyageurs
Les aéroports, les compagnies aériennes ou les agences de voyage peuvent utiliser la RPA pour envoyer des notifications en temps réel aux voyageurs via des applications ou des e-mails. Les cas d'usage incluent :
- Les informer des changements d'horaires de vol et de portes d'embarquement
- Le temps de marche estimé depuis leur emplacement spécifique jusqu'à une porte d'embarquement
- L'heure d'embarquement, etc.
68. Enregistrements automatisés des voyageurs
Les bornes d'enregistrement dans les aéroports exploitent des bots RPA activés par l'OCR pour :
- Scanner le code-barres du passeport des voyageurs
- Croiser leurs informations avec les informations du billet
- Charger leurs demandes d'hébergement spécifiques
- Imprimer leurs billets de bagages et cartes d'embarquement
Exemple concret : FlySafair a intégré l'automatisation dans plusieurs domaines opérationnels clés. L'un des domaines était le processus d'enregistrement des voyageurs. La compagnie aérienne a rationalisé les tâches d'enregistrement, accélérant le processus et améliorant l'expérience client. En automatisant les tâches répétitives comme les saisies de réservations volumineuses, la facturation et le traitement des ventes flash, la compagnie aérienne a amélioré la satisfaction client et réduit le temps par transaction.10
Agriculture :
69. Préparation du sol
L'intégration RPA-IoT permet aux capteurs IoT agricoles d'extraire des données sur le sol, telles que :
- Le type de sol
- Les niveaux de nutriments
- Les niveaux d'humidité
Les bots RPA peuvent structurer les données et présenter les informations pour une préparation du sol basée sur les données.
70. Irrigation
La RPA peut être l'une des technologies pour démarrer les irrigateurs intelligents chaque fois que les capteurs IoT indiquent une baisse du niveau d'humidité du sol. De plus, en accédant aux données météorologiques via des APIs agricoles, les RPA peuvent planifier les programmes d'irrigation en fonction des niveaux de précipitations prévus.
71. Prédiction du rendement
Les bots RPA peuvent extraire les données du sol et des cultures des capteurs IoT, ainsi que le bulletin météorologique des bases de données, avec d'autres variables, pour alimenter les algorithmes de ML afin de prédire le montant du rendement.
Note : Ceci est une explication réductrice de la façon dont les rendements peuvent être prédits.
Éducation :
72. Inscription aux cours
Les bots RPA peuvent créer des plans d'inscription semestriels personnalisés pour chaque étudiant en fonction de :
- Leurs majeures et mineures
- Les crédits restants nécessaires à l'obtention du diplôme
- Les places disponibles dans chaque cours
- L'intérêt exprimé pour les matières optionnelles
73. Correction des examens
Pour les examens à choix multiples, les bots RPA peuvent automatiquement corriger chaque entrée en la comparant à la clé de l'examen.
Pour les questions à réponse longue, les bots RPA peuvent utiliser le NLP et l'OCR pour comprendre ce que l'étudiant a dit et le comparer aux réponses possibles données par le professeur.
74. Réservation de séances de conseil
Les étudiants ont besoin de séances de conseil constantes. Il peut s'agir de réunions avec :
- Le conseiller d'orientation pour voir les candidatures possibles de l'étudiant
- Les conseillers pédagogiques à l'université pour voir les progrès des étudiants
- Les conseillers en immigration à l'université/au lycée pour assurer le statut légal des étudiants internationaux
- Les conseillers de carrière à l'université pour aider les étudiants à explorer les opportunités d'emploi après l'obtention du diplôme
Les bots RPA, sur les portails scolaires, peuvent automatiquement créer des créneaux de réunion entre l'étudiant et le conseiller concerné en fonction du statut actuel de l'étudiant.
75. Présélection des candidats à l'admission
Les écoles et les universités peuvent utiliser la RPA pour le filtrage initial des candidatures afin d'éliminer celles qui ne satisfont pas aux critères d'exigence de base, comme les documents manquants et les candidatures de spam.
L'avantage est que le personnel des admissions peut alors consacrer plus de temps aux candidatures qui sont passées au tour suivant.
76. Gestion des présences
Les bots RPA peuvent être utilisés par les enseignants pour suivre la présence de chaque étudiant. Par exemple, si répondre à des quiz en direct en classe est un signe de présence, les bots RPA peuvent faire correspondre la réponse de chaque étudiant du jour avec son nom. Sinon, dans les classes virtuelles, ils peuvent saisir manuellement le nom de chaque étudiant dans la feuille de présence de ce jour. Ensuite, ils peuvent calculer combien de points chaque étudiant a obtenus.
Hôtellerie :
77. Réservation de chambre
Les bots RPA peuvent rapprocher les paiements en ligne des utilisateurs, extraire leurs informations de la base de données du site web et réserver leurs chambres automatiquement.
78. Enregistrements et départs automatisés
Les bots RPA peuvent envoyer des notifications périodiques ou des e-mails aux clients pour leur rappeler leurs heures d'arrivée et de départ, afin que les malentendus à ce sujet soient minimisés.
79. Tarification automatisée des chambres
Les bots RPA peuvent extraire les sites web des concurrents pour connaître les prix qu'ils facturent pour des chambres similaires. Les données peuvent être mises dans des tableurs et envoyées au directeur de l'hôtel pour analyse.
Le bot peut également ajuster automatiquement les prix des chambres de l'hôtel, en fonction de règles prédéterminées, pour correspondre à ceux des concurrents avec une intervention humaine minimale.
Santé :
80. Planification des rendez-vous des patients
La RPA peut planifier les rendez-vous d'un patient en fonction du diagnostic, de la disponibilité du médecin, de l'emplacement et d'autres variables, y compris les états financiers et les informations d'assurance.
Exemple concret : AccentCare, avec un petit personnel administratif, avait besoin d'une solution pour gérer efficacement la quantité croissante d'informations sur les patients et les tâches de back-office. L'automatisation intelligente a aidé AccentCare à automatiser plusieurs processus, y compris la gestion des dossiers médicaux, les transitions des patients et la vérification de l'éligibilité des patients. En automatisant les migrations de dossiers patients pour 10 000 patients, AccentCare a économisé $100 000.27
81. Amélioration des soins aux patients en soutenant l'analytique
Les bots RPA peuvent collecter diverses données médicales. Par exemple, les bots RPA peuvent transférer les données des patients vers des services d'analyse de santé tiers pour fournir des diagnostics précis et des soins améliorés aux patients sans enfreindre les réglementations de confidentialité.
Fabrication :
82. Traitement de la nomenclature (BOM)
Une nomenclature est un document qui contient chaque matière première, composant et les instructions nécessaires pour fabriquer ou réparer un produit. Les erreurs dans la BOM peuvent affecter le cycle de production.
La RPA peut automatiser le traitement de la nomenclature avec l'OCR et les technologies d'extraction de données basées sur le deep learning.
Exemple concret : British American Tobacco (BAT) a utilisé un robot pour transférer des données vers la nomenclature (BOM), améliorant la précision du transfert de la recette et du coût des matériaux dans le système SAP. Cette automatisation a assuré que les changements dans les recettes et les matériaux étaient reflétés avec précision dans la production.28
83. Contrôle des stocks
Exemple concret : Un fabricant automobile mondial a automatisé son processus de contrôle des stocks en utilisant la RPA. Auparavant, les planificateurs de la demande mettaient à jour manuellement les niveaux de stock de sécurité, ce qui entraînait des erreurs et des ruptures de stock. Désormais, un bot RPA extrait automatiquement les données des e-mails structurés, met à jour les niveaux de stock de sécurité dans le système ERP et informe les parties prenantes concernées, éliminant l'effort manuel et assurant une gestion précise des stocks.29
La RPA a éliminé 100 % du travail manuel dans la mise à jour des niveaux de stock de sécurité, économisant 40 heures par semaine et réduisant considérablement les ruptures de stock.
84. Preuve de livraison (POD)
Les PODs sont importantes pour le rapprochement à trois voies et la planification de la fabrication.
Le document est très exigeant en main-d'œuvre et comporte un risque élevé d'erreurs humaines. Les bots RPA peuvent suivre les systèmes logistiques et, une fois la livraison effectuée, relier les données d'expédition au système de gestion d'entrepôt.
Cela libère du temps pour les employés du service client, tout en améliorant le temps de réponse.
85. Identification des dysfonctionnements de production
L'intégration RPA-IoT peut signaler si l'équipement de production fonctionne correctement en transférant ses données d'état en temps réel, telles que le régime des pistons, les données de chaleur, le niveau de vibration, etc.
Restaurants :
86. Gestion de salle
Les bots RPA dans les systèmes de point de vente des restaurants peuvent automatiquement :
- Partager l'addition d'une table entre les convives
- Permettre la surveillance simultanée des commandes et des additions de plusieurs tables
- Envoyer des notifications aux serveurs lorsque le repas d'une table est prêt à être servi
- Tenir des registres du nombre de convives tout au long de la journée, sur chaque table, et des plats les plus/moins commandés
87. Mise à jour des prix des repas
Les bots RPA peuvent être configurés pour suivre les petits changements dans le prix des ingrédients et ajuster automatiquement le coût du repas en conséquence.
L'avantage est que, surtout en période d'inflation, les restaurants peuvent ajuster leurs prix de repas pour refléter les coûts des ingrédients.
Retail :
Le retail comprend des activités opérationnelles et analytiques constantes, telles que le lancement de nouveaux produits ou de promotions.
Bien que les entreprises de RPA s'appuient sur des connexions API pour de telles opérations, il existe encore de nombreux systèmes legacy sans interfaces API où la RPA peut être utilisée pour l'intégration afin de réaliser les processus suivants :
88. Catégorisation des produits
Les entreprises de retail mondiales doivent harmoniser les données SKU (unités de gestion des stocks) de plusieurs marchés pour pouvoir aller au-delà des chiffres vers des informations telles que : « Quelle est notre part de marché du dentifrice en Europe de l'Est ? ».
Traditionnellement, ces tâches exigeaient que les employés fassent correspondre manuellement les SKU aux catégories dans des tableurs complexes. Comme il s'agit d'une tâche qui n'a pas d'impact direct sur les clients, la tolérance aux pannes n'est pas élevée, et les bots RPA peuvent être utilisés pour automatiser le processus, économisant des milliers d'heures de travail et réduisant les erreurs manuelles.
89. Retours automatisés
L'automatisation des retours peut améliorer la satisfaction client et réduire le travail manuel.
Les bots RPA peuvent être utilisés pour automatiser les étapes du processus de retour, qui comprennent :
- La vérification des enregistrements d'achat du client dans le système
- La vérification du motif du retour
- Poser plus de questions, telles que « L'article a-t-il été porté ? »
- L'évaluation de l'éligibilité du retour
90. Promotions commerciales
Les promotions commerciales en magasin nécessitent un travail administratif en back-end. Les bots RPA peuvent automatiser les tâches pertinentes telles que :
- La création et l'allocation de fonds pour les promotions
- La génération de rapports qui donnent de la visibilité sur la performance des promotions
L'automatisation permet aux détaillants de lancer des promotions commerciales plus facilement et plus rapidement.
91. Gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement
Certains détaillants s'appuient sur des systèmes legacy pour la gestion des stocks. Les bots RPA peuvent effectuer des vérifications constantes sur ces systèmes, fournissant des données sur des indicateurs clés comme les articles à faible niveau de stock ou les niveaux de stock qui changent rapidement.
Télécommunications :
92. Vérifications de crédit
L'automatisation KYC peut être effectuée pour les comptes post-payés.
Exemple concret : Une grande entreprise de télécommunications a mis en œuvre 102 automatisations sur deux ans, entraînant une augmentation de 108x de l'efficacité des recouvrements et des économies mensuelles de $635 000. Notamment, l'automatisation des notifications de factures en retard est passée de l'envoi de 200 lettres par mois à 17 722 e-mails et 3 811 lettres postales. De plus, l'entreprise a automatisé les vérifications de crédit et les processus de restriction de service, réduisant considérablement l'effort manuel et augmentant l'efficacité opérationnelle.30
93. Échange de SIM
Attribuer une nouvelle SIM à un utilisateur. La RPA peut aider l'échange de SIM en automatisant le processus d'authentification, d'indemnisation et d'autorisation du client.
94. Résolution des litiges clients
Classifier automatiquement les litiges, résoudre les plus simples et attribuer les plus complexes aux parties concernées est un exemple d'automatisation du back-office relativement simple mais efficace grâce à la RPA.
95. Portage des numéros clients
Les entreprises de services publics peuvent automatiser le portage des numéros lorsque les clients changent d'opérateur.
96. Automatisation de la facturation télécom
Les bots RPA peuvent automatiquement remplir les informations de facturation sur la facture de chaque utilisateur et la leur envoyer.
Services publics :
97. Relevés de compteurs
La RPA peut extraire le montant d'utilisation de chaque compteur de la base de données cloud du compteur, le mettre sur la facture et calculer automatiquement son coût/watt.
98. Maintenance prédictive
Les problèmes dans les tours de téléphonie cellulaire et les câbles cellulaires peuvent provoquer des incendies. Les bots RPA peuvent automatiquement planifier la maintenance en observant la dernière maintenance de chaque tour, son âge, sa charge serveur et son emplacement géographique.
Applications de la RPA pour un usage personnel
99. Tâches personnelles
Les amateurs utilisent des éditions gratuites des solutions RPA pour construire des bots à usage personnel pour des applications comme le transfert de cartes de visite vers Salesforce ou l'extraction de données de plusieurs sites web pour identifier les meilleures offres sur les sites d'enchères.
100. Accueil des visiteurs
Une autre application issue d'un hackathon a été construite pour P&G : Un réceptionniste automatisé pour accueillir les visiteurs sur les campus d'entreprise.
Automatisation agentique
101. Test ERP agentique
Le test ERP est souvent l'une des phases les plus chronophages de la transformation. Les utilisateurs métier doivent tester les transactions à plusieurs reprises après chaque changement ou version.
La RPA agentique automatise l'exécution et la validation des tests. Les agents exécutent des cas de test prédéfinis, comparent les résultats et signalent les échecs. Ils peuvent également adapter les flux de test lorsque les interfaces ou les données changent.
Cette approche réduit la dépendance aux utilisateurs métier. Elle réduit également le risque que des erreurs atteignent la production.
Exemple concret : Dans le programme SAP UiPath–Deloitte, près de 60 % des cas de test ERP ont été automatisés. Les tests pilotés par des agents ont réduit le temps de test et libéré les équipes métier pour se concentrer sur le travail financier de base. Les versions ont été livrées plus rapidement avec moins de perturbations.31
102. Coordination de services agentique
De nombreux processus de service dépendent d'une coordination en temps réel. Les e-mails, les confirmations et les mises à jour du système doivent rester synchronisés. Le traitement manuel entraîne souvent des retards et des étapes manquées.
La RPA agentique surveille les messages entrants, met à jour les systèmes et suit l'achèvement. Les agents suivent des règles métier et escaladent lorsque les actions sortent des limites définies.
Exemple concret : SunExpress a automatisé les réservations d'hôtel du personnel de cabine en utilisant l'orchestration agentique. Les agents d'IA lisent les e-mails de réservation, confirment les réservations, mettent à jour les systèmes de suivi et escaladent les problèmes si nécessaire. Cela a amélioré la fiabilité opérationnelle et réduit les suivis manuels.32
103. Gestion agentique des perturbations dans les opérations
Les perturbations opérationnelles impliquent souvent des données non structurées. Les exemples incluent les e-mails, les rapports en texte libre ou les mises à jour de dernière minute. La RPA traditionnelle a du mal avec ces entrées.
La RPA agentique combine l'automatisation avec des agents d'IA capables de lire, d'interpréter et d'agir sur des informations non structurées. Le système décide des prochaines étapes et escalade lorsque le jugement est nécessaire. Cela réduit les arriérés et accélère les temps de réponse.
Pour plus d'articles sur les agents d'IA, consultez les articles dans la catégorie agents d'IA.
Conclusion
La RPA offre une solution puissante pour gérer les tâches répétitives et basées sur des règles dans divers domaines d'activité, y compris le front office (par exemple, le service client) et le back office (par exemple, la finance ou les ressources humaines). À travers les 103 cas d'usage ci-dessus, le schéma est cohérent : les processus qui en bénéficient le plus impliquent un volume élevé, des données structurées et des règles claires, quel que soit le secteur.
Comme le démontrent les 103 exemples fournis, la RPA peut être appliquée à une grande variété de fonctions métier et de secteurs spécifiques, y compris la finance, la fabrication, la santé et le retail. Ces scénarios concrets, ainsi que les applications personnelles potentielles, démontrent la polyvalence de la RPA pour rationaliser les processus, réduire les erreurs et libérer les travailleurs humains pour des tâches plus complexes.
FAQ
Les logiciels de RPA sont largement utilisés dans des scénarios réels dans divers secteurs. Les applications courantes incluent les comptes fournisseurs, le traitement des factures, l'intégration des employés, la saisie de données clients, la gestion des données financières, la chaîne d'approvisionnement et le suivi des livraisons, où les tâches manuelles répétitives sont automatisées pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Ces cas d'usage de la RPA mettent en évidence sa polyvalence à travers les secteurs.
Identifier les cas d'usage de la RPA implique d'évaluer les tâches qui sont répétitives, routinières et sujettes aux erreurs humaines, telles que les erreurs de saisie de données. Les processus impliquant des volumes élevés de saisie de données, la génération de rapports, le traitement des données des employés, le traitement des données financières et les tâches nécessitant une intégration entre les systèmes pertinents sont des candidats idéaux pour l'automatisation. De tels candidats à la RPA peuvent offrir des améliorations substantielles en termes d'efficacité.
Identifier les cas d'usage de la RPA implique d'évaluer les tâches qui sont répétitives, routinières et sujettes aux erreurs humaines, telles que les erreurs de saisie de données. Les processus impliquant des volumes élevés de saisie de données, la génération de rapports, le traitement des données des employés et les tâches nécessitant une intégration entre les systèmes pertinents sont des candidats idéaux pour l'automatisation.
La mise en œuvre de la RPA contribue de manière significative aux efforts de transformation numérique dans de nombreux secteurs. Les outils RPA sont déployés pour rationaliser l'automatisation des processus métier en automatisant des tâches telles que la saisie de données, la génération de rapports et le suivi des tâches. En déchargeant les tâches banales sur les robots, les travailleurs humains peuvent se concentrer sur d'autres tâches critiques qui nécessitent de la créativité et des capacités de résolution de problèmes.
La RPA réduit les coûts opérationnels en automatisant les tâches routinières et chronophages, en déchargeant les tâches banales et en minimisant le travail manuel. L'automatisation de ces tâches aide les organisations à allouer les ressources humaines vers des fonctions métier plus stratégiques.
Oui, la RPA améliore la productivité des employés en automatisant les tâches fastidieuses, les processus routiniers et les tâches manuelles répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et complexes qui nécessitent de la créativité et de la prise de décision.
L'automatisation intelligente étend la RPA traditionnelle en intégrant une technologie d'automatisation avancée, permettant aux solutions d'automatisation de gérer des tâches plus complexes impliquant des données non structurées, le traitement des données et des capacités de prise de décision plus sophistiquées dans différents secteurs tels que le secteur de la santé, le secteur bancaire et l'industrie des télécommunications.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Top +100 cas d'usage de la RPA avec des exemples concrets}},
year = {2026},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Consulté le 29 Juillet 2026}
}Liens de référence
Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne.
Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.
Commentaires 23
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