Top +100 cas d'usage RPA avec exemples concrets
Le marché de la RPA est évalué à 35 milliards de dollars en 2026 et devrait atteindre 247 milliards de dollars d'ici 2035.1 La RPA peut automatiser les tâches répétitives dans les front et back offices. Une approche axée sur les cas d'usage est essentielle pour optimiser la valeur des investissements technologiques.
Nous identifions 103 cas d'usage et exemples concrets d'automatisation robotisée des processus, illustrant son application dans l'automatisation de tâches répétitives dans divers contextes métier, sectoriels et personnels.
Témoignages de réussite de mise en œuvre RPA
Entreprise | Secteur | Processus automatisé | Résultats obtenus |
|---|---|---|---|
CXP | Services professionnels | Accès aux données clients | 35 % de réduction des temps d'appel, 13 200 heures de travail économisées, 18 % de précision des données accrue |
Finastra | Technologie financière | Intégration des employés | Réduction du temps d'intégration de 8-12 semaines à beaucoup moins |
Carglass | Automobile | Importation de données PDF | 2 heures économisées par jour, 99 % de satisfaction des techniciens |
AccentCare | Santé | Migration des dossiers patients | 100 000 $ économisés pour 10 000 dossiers patients |
The Loan Store | Services financiers | Traitement des prêts hypothécaires | 100 % d'augmentation de productivité, 60 % d'économies, 25 % de traitement des prêts plus rapide |
Walgreens | Retail/Santé | Gestion des absences | 73 % d'amélioration de l'efficacité des services partagés RH |
FlySafair | Aviation | Processus de facturation | Réduction du temps de facturation de plusieurs heures à quelques minutes |
The Co-operative Bank | Banque | Transferts de paiement CHAPS | Réduction du temps de traitement de 10 minutes à 20 secondes |
Protelindo | Télécommunications | Validation des données | 75 % de traitement plus rapide des gros volumes de données |
Encova Insurance | Assurance | Réception des polices | Réduction de la saisie manuelle de 650 heures/mois à 12,5 heures/an |
Processus métier courants
1. Intégration client
Le processus d'intégration client est essentiel pour réduire le taux d'attrition et amener les nouveaux clients à commencer à utiliser le produit.
L'OCR et la RPA peuvent aider les entreprises à offrir une automatisation intelligente lors de l'intégration client. La plupart des processus d'intégration client, comme la génération de contrats, peuvent même être réalisés dans des entreprises utilisant des systèmes legacy.
Exemple concret : Finastra, éditeur de logiciels financiers, a mis à profit l'automatisation pour rationaliser ses opérations de centre de contact. Avant l'automatisation, le processus d'intégration des nouveaux employés prenait 8 à 12 semaines. Avec l'automatisation, ce délai a été considérablement réduit, permettant aux nouvelles recrues de devenir opérationnelles plus rapidement.2
2. Extraction de données à partir de PDF et de documents numérisés
Le screen scraping, l'OCR et les technologies de reconnaissance de formes de base permettent l'extraction de données à partir de presque tous les formats. Cela réduit la nécessité d'extraire et de saisir manuellement les données. Explorez notre liste basée sur les données des meilleures applications de capture de documents.
Cet usage de la RPA gagne en importance dans des processus tels que la comptabilité fournisseurs, où la gestion documentaire et la capture de documents doivent être conjointes. Il existe des exemples où le processus de comptabilité fournisseurs dans les ERP est développé par des technologies qui utilisent également la RPA.
Exemple concret : Carglass a automatisé son processus manuel d'importation de données PDF, économisant environ deux heures par jour qui étaient auparavant consacrées à la correction des données saisies par les techniciens de terrain. En rationalisant les tâches administratives, Carglass a permis à ses équipes terrain de se concentrer sur le service client et les ventes.3
L'automatisation a considérablement amélioré la satisfaction des employés, 99 % des techniciens ayant fait état d'expériences positives.
3. Mises à jour des données
La plupart des services, y compris les RH, le service client et le marketing, doivent régulièrement mettre à jour leurs données clients ou personnelles en constante évolution.
En configurant des bots pour mettre à jour automatiquement les données pertinentes à partir de formulaires et d'e-mails, les services auront toujours accès aux informations les plus récentes et les plus correctes.
4. Validation des données
La plupart des contrôles de validation des données peuvent être intégrés dans les bases de données. Cependant, la RPA est adaptée à d'autres tâches de validation, telles que le recoupement des données avec des données publiquement disponibles. En effet, la RPA est facile à programmer, évolutive et intégrable avec différents systèmes.
Exemple concret : Protelindo a mis à profit l'automatisation pour améliorer les tâches de validation et de rapprochement des données grâce à son événement « ProAction » animé par les employés. Les employés de divers services ont développé des solutions automatisées, réduisant considérablement le temps nécessaire à la validation des données, améliorant la précision opérationnelle et permettant à l'entreprise de gérer des volumes de données élevés.4
Les employés ont développé 29 projets d'automatisation, permettant à l'entreprise de traiter de gros volumes de données 75 % plus rapidement.
5. Préparation et diffusion de rapports périodiques
Les entreprises ont besoin de rapports réguliers pour informer les managers et les équipes de leurs progrès. Cependant, la préparation et l'envoi manuels de rapports prennent du temps.
La RPA peut auto-générer des rapports, analyser leur contenu et, en fonction du contenu, les envoyer par e-mail aux parties prenantes concernées. Cela automatise le reporting périodique.
Par exemple, les opérateurs télécom doivent envoyer des rapports sur les problèmes de connectivité au personnel approprié. Par exemple, un CTO doit être en copie des rapports sur les problèmes critiques, et le responsable du réseau sur les problèmes majeurs.
Les bots RPA peuvent analyser les rapports pour modifier les destinataires selon les critères fournis. En savoir plus sur les cas d'usage RPA dans le reporting.
6. Migration et saisie de données
Les systèmes legacy remplissent encore des fonctions critiques dans les entreprises. Par exemple, les systèmes de facturation legacy doivent s'interfacer avec d'autres systèmes, qui peuvent ne pas avoir la capacité d'extraire les données pertinentes des APIs. Dans de tels cas, les employés migrent manuellement les données en utilisant des formats comme CSV.
Exemple concret : Encova Insurance a automatisé son processus de réception des polices et réduit la saisie manuelle de données d'environ 650 heures par mois à seulement 12,5 heures par an, avec un gain de productivité de plus de 99 %.5
7. Génération d'e-mails en masse
La personnalisation des e-mails, des newsletters et d'autres formes de prospection marketing peut conduire à des campagnes plus réussies. Mais la personnalisation repose sur l'afflux de données provenant de différents systèmes (par exemple, systèmes CRM ou ERP), ce qui peut prendre du temps si cela est fait manuellement.
La RPA peut aider les entreprises à :
- Recueillir les données clients de différents systèmes
- Les placer dans des modèles d'e-mails pré-approuvés
- Les envoyer aux clients/prospects potentiels
Exemple concret : Le traitement automatisé des e-mails de HUB International permet l'extraction et la classification automatiques des données clients directement dans leur système de gestion des polices NetSuite. En automatisant ce flux de travail auparavant manuel, HUB International a réduit les coûts associés à la main-d'œuvre tierce et a mis à l'échelle ses opérations pour gérer des milliers de documents et de communications divers.6
L'automatisation a soutenu la croissance rapide de HUB International en rationalisant plus de 60 processus à l'échelle de l'entreprise, leur permettant d'intégrer de nouvelles acquisitions plus rapidement.
8. Quote-to-cash
Les entreprises doivent vendre pour survivre. Les problèmes de quote-to-cash peuvent entraîner des retards de créances, des retards de génération de factures, des ventes à prix réduits (en raison d'erreurs de saisie), etc.
Grâce à une extraction et un transport rationalisés des données à partir de différents formulaires de commande et systèmes, l'automatisation du quote-to-cash permet :
- La réduction des erreurs manuelles
- Des services B2C/B2B plus rapides
- La réduction des coûts de comptabilité
9. Procure-to-pay (P2P)/Source-to-pay (S2P)
Le processus procure-to-pay implique la création d'un bon de commande et l'extraction des données de facture et de paiement à partir de multiples systèmes :
- E-mails des fournisseurs
- Progiciel de gestion intégré (ERP)
- Gestion de la relation client (CRM)
- Banques
- Fournisseurs
- Entreprises de logistique.
Les données entrantes peuvent prendre différentes formes, comme les factures fournisseurs envoyées par e-mail. Les factures doivent être capturées, validées et enrichies. Par exemple, les entreprises doivent attribuer des comptes du grand livre (GL) aux factures sans bons de commande (PO).
Fonctions commerciales (Marketing & Ventes)
Marketing :
10. Nurturing des leads
Les leads arrivent par une multitude de canaux tels que LinkedIn, les formulaires de collecte de leads et les fournisseurs. Les bots RPA peuvent les extraire et les placer en un seul endroit.
Exemple concret : Habib Bank Limited (HBL) a automatisé son processus de filtrage des sanctions pour l'intégration de nouveaux clients en utilisant 15 travailleurs numériques, qui traitent désormais plus de 80 000 cas par mois avec une précision de 98 %. Auparavant une tâche manuelle exigeant des efforts considérables, l'automatisation a réduit le temps de traitement de plusieurs heures à quelques minutes, permettant aux équipes de conformité de se concentrer sur des tâches complexes.7
L'automatisation a permis à HBL d'économiser environ 341 000 heures de travail par an, favorisant ainsi la transformation numérique plus large de la banque et améliorant la qualité de service pour ses 37 millions de clients.
11. Ajustement des enchères
Les outils d'ajustement automatisé des enchères utilisent l'intégration RPA-API pour surveiller les performances de vos annonces, les évaluer et ajuster automatiquement l'enchère.
Bien que vous deviez continuer à surveiller les performances du bot, le besoin d'ajuster manuellement l'enchère diminue.
Exemple concret : Sopra Steria a mis à profit l'automatisation en intégrant la RPA aux technologies IA/ML pour automatiser entièrement ses processus d'ajustement des enchères. Cela a permis de traiter les enchères trois fois plus vite, de réduire l'effort manuel à zéro et d'éliminer les erreurs. Cette automatisation a permis à Sopra Steria d'obtenir un ROI en seulement six mois, rationalisant considérablement les opérations et améliorant la compétitivité dans les processus d'appel d'offres.8
12. Surveillance des prix
Les bots RPA peuvent surveiller les prix des concurrents sur les sites de vente au détail en ligne pour suivre et mettre en œuvre les changements de prix en temps réel.
13. Surveillance des produits et services
Le service R&D peut utiliser des bots RPA pour suivre les produits/services des concurrents sur leurs sites web et les plateformes de vente en ligne. Les informations obtenues peuvent façonner l'offre de l'entreprise.
14. Surveillance des avis clients
Les entreprises peuvent utiliser la RPA pour suivre, extraire et structurer l'analyse de sentiment des utilisateurs concernant leurs produits.
Ventes :
Selon le rapport 2024 sur l'état des ventes de Salesforce, les commerciaux ne consacrent que 28 % de leur semaine à la vente proprement dite. Le reste est consacré aux tâches administratives, à la saisie de données et aux réunions internes.9 La RPA peut automatiser les interactions entre les systèmes de données et le CRM.
15. Création et livraison de factures
Il s'agit d'un cas de réplication de données. Le CRM et les systèmes comptables doivent avoir des données de vente identiques. Les bots peuvent mettre à jour les enregistrements comptables, préparer et livrer les factures à partir des bons comptes e-mail pour assurer la cohérence des données entre les systèmes.
Exemple concret : FlySafair a automatisé ses processus de facturation pour rationaliser la facturation des compagnies partenaires pour les trajets partagés, réduisant considérablement les heures de travail manuel et protégeant les revenus. Cette automatisation a réduit le temps de facturation par facture de plusieurs heures à quelques minutes.10
16. Mise à jour du CRM
L'ajout des interactions avec les prospects dans le CRM prend du temps mais est essentiel.
Les solutions modernes aident les entreprises à intégrer leurs données d'e-mails, d'appels et d'autres communications dans un système CRM. Mais elles nécessitent une intégration au CRM de votre entreprise pour fonctionner. Lorsque de telles intégrations ne sont pas disponibles, les entreprises peuvent créer des bots pour mettre à jour les enregistrements CRM avec les coordonnées des clients.
17. Mise à jour des tableaux de bord
Les bots RPA peuvent s'assurer que les modifications du CRM sont téléchargées vers les tableaux de bord. Cela permet aux commerciaux de voir leurs progrès en temps réel.
Gestion de la relation client
18. Chargement d'un profil client détaillé
Les bots RPA peuvent charger les profils des clients à la demande.
Figure 1 : Exemple de modèle de profil client.
Source : HubSpot11
Exemple concret : Un fournisseur de centre de contact externalisé, CXP, a automatisé le processus de chargement de profils clients détaillés pendant les heures de support à volume élevé. Avant l'automatisation, les agents devaient attendre jusqu'à 30 secondes que les profils s'ouvrent en raison de systèmes legacy lents, ce qui entraînait de longues files d'attente et la frustration des clients. Après le déploiement de bots RPA pour pré-extraire et renseigner les données clients, le temps de traitement moyen a chuté de 18 % et la résolution au premier contact s'est considérablement améliorée.12
19. Obtention de données de facturation détaillées
Lorsque vous appelez le service client au sujet de votre paiement le plus récent, vous devez rester en ligne pendant que l'agent extrait votre dossier et l'examine.
Avec les bots RPA, les agents peuvent charger les données de facturation beaucoup plus rapidement.
20. Mise à jour des préférences utilisateur et autres informations utilisateur
Les chatbots RPA peuvent mettre à jour les préférences utilisateur, les adresses, les coordonnées/informations personnelles, etc. Cela remplace le besoin de se connecter à un agent en direct.
21. Résolution de problèmes clients simples mais courants
Les bots RPA peuvent réinitialiser le réseau haut débit d'un client ou résoudre de simples problèmes de connexion sans qu'un agent n'interagisse avec plusieurs fenêtres.
22. Automatisation de tâches complexes en plusieurs étapes nécessitant peu de prise de décision
Certains systèmes legacy obligent les agents du service client à naviguer à travers de nombreuses étapes pour des tâches simples. Si celles-ci ne nécessitent pas de jugement humain, elles peuvent être automatisées, ce qui permet de gagner un temps considérable.
23. Réponse aux FAQ
Les entreprises peuvent créer des chatbots FAQ compatibles RPA pour répondre aux questions les plus fréquemment posées par les clients sans intervention humaine.
24. Accords de niveau de service (SLA)
Les bots RPA peuvent être utilisés pour générer automatiquement des SLA, surveiller la conformité, envoyer des notifications de violation et orchestrer le dépannage. En savoir plus sur l'automatisation des accords de niveau de service.
25. Sensibilisation proactive des clients
Les bots RPA peuvent surveiller les comptes clients à la recherche d'événements déclencheurs, tels qu'un abonnement expiré, une facture en souffrance ou un renouvellement en attente, et envoyer automatiquement des messages ciblés via le canal approprié.
Contrairement aux campagnes d'e-mails en masse, cette approche n'envoie des messages que lorsqu'une condition spécifique est remplie, ce qui améliore les taux de réponse et réduit le volume de suivi manuel.
Exemple concret : Une grande entreprise de télécommunications a automatisé les notifications de factures en souffrance, passant de 200 lettres par mois à 17 722 e-mails et 3 811 lettres postales. Le résultat a été une multiplication par 108 de l'efficacité du recouvrement et des économies mensuelles de 635 000 $.13
26. Détection de spam
Environ :
- 90 milliards d'e-mails de spam sont envoyés chaque jour.14
- 4 % de tous les avis en ligne sont estimés être du spam.15
Les entreprises peuvent utiliser des bots RPA pilotés par le NLP pour lire les e-mails, documents et avis en ligne entrants afin de repérer ceux qui sont susceptibles d'être du spam et de les signaler comme tels.
Exemple concret : Leaf Home a mis à profit l'automatisation pour surmonter les problèmes de filtres anti-spam qui l'empêchaient d'atteindre des clients potentiels, causant des pertes quotidiennes allant jusqu'à 3 millions de dollars. En automatisant la rotation de leurs numéros de téléphone de contact, Leaf Home a réussi à contourner les systèmes de détection de spam, améliorant considérablement la communication avec les clients et protégeant des revenus vitaux.16
27. Traduction automatisée
En particulier pour les entreprises internationales, les réclamations des clients, les e-mails et autres formes de correspondance peuvent arriver dans différentes langues, ce qui rend plus difficile pour les agents du service client de les comprendre.
Les bots RPA peuvent traduire automatiquement la langue du contenu pour permettre aux agents du service client de les résoudre rapidement. En savoir plus sur l'intégration RPA & NLP.
Informatique, sécurité et opérations technologiques
Support informatique et sécurité :
28. Diagnostics réguliers
Les diagnostics réguliers consistent à exécuter un dépistage préventif des processus. Cela permet aux équipes de support technique d'avoir une longueur d'avance et de répondre aux pannes possibles avant que les utilisateurs réguliers ne les remarquent.
Cela améliore la satisfaction des utilisateurs et évite au personnel de support de perdre du temps sur des appels concernant des problèmes qu'ils connaissent déjà. Il existe des outils d'automatisation de la charge de travail (WLA) qui peuvent être programmés pour exécuter des diagnostics réguliers sur les processus afin d'informer les utilisateurs des pannes possibles.
29. Remédiation des pannes
Dans la remédiation des pannes, les bots RPA dotés d'IA conversationnelle peuvent exploiter les réponses des catalogues de commandes pour résoudre les problèmes des utilisateurs.
Par exemple, un utilisateur pourrait dire que l'application « plante constamment ». Le chatbot comprendrait la requête, chercherait dans la base de données la réponse appropriée et la donnerait à l'utilisateur.
30. Gestion des incidents
La gestion des incidents informatiques consiste à identifier, résoudre et minimiser les incidents perturbateurs dans l'écosystème informatique.
Les bots RPA peuvent envoyer une notification au personnel informatique automatiquement lorsqu'une panne informatique est détectée. Ou ils peuvent regrouper tous les tickets de support en un seul endroit, permettant au personnel informatique d'y accéder facilement.
Exemple concret : PostNord a automatisé ses tests de régression, testant et surveillant en continu 20 processus logistiques critiques de bout en bout pendant la nuit. Cette automatisation a permis la détection immédiate et la résolution rapide des problèmes logiciels, ce qui a entraîné une réduction du temps d'identification et de résolution des incidents.17
31. Surveillance des serveurs
Les bots RPA peuvent surveiller les données d'utilisation du réseau et des serveurs et envoyer les rapports aux employés.
Améliorez le support technique en découvrant d'autres technologies d'automatisation informatique, telles que
- Top 10+ logiciels d'automatisation de centres de données
- Top 12 logiciels d'automatisation informatique : Benchmarking des fournisseurs
- Top 10 logiciels de planification par lots : Benchmark des fournisseurs
- TOP 5 logiciels de planification de tâches SAP : Benchmarking des fournisseurs
32. Gestion DevOps
Exemple concret : TriNet a rationalisé son processus de gestion des changements DevOps, transformant les flux de travail manuels en processus automatisés en temps réel. En automatisant les tâches de déploiement de code, ils ont éliminé les transferts manuels et les erreurs humaines, réduisant le temps de cycle de 15 minutes à moins d'une minute.18
Opérations technologiques :
33. Ouverture des outils internes aux clients ou aux employés
Presque tous les services clients ou départements de support technique disposent d'outils internes aux fonctionnalités avancées. Les agents du service client les utilisent pour des besoins internes et externes. Par exemple, ils peuvent être utilisés pour approuver des paiements aux fournisseurs même lorsqu'un rapprochement à 3 voies n'est pas reflété dans les systèmes, ou permettre aux employés de prendre des jours de congé supplémentaires.
Si ces outils se trouvent dans des systèmes legacy, il est difficile de les exposer directement aux clients ou aux employés sans formation. La RPA offre une solution.
La fréquence d'utilisation des fonctionnalités suit le principe de Pareto. Quelques fonctionnalités (80 %) sont assez couramment utilisées ; le reste (20 %) ne l'est pas. Après avoir identifié les fonctionnalités les plus populaires d'un outil interne, il est possible d'écrire des interfaces web simples qui exploitent les bots pour les réaliser.
Cela fait gagner du temps aux utilisateurs tout en réduisant la charge des équipes de support. De plus, les fonctionnalités fournies par les outils internes seraient plus ciblées, permettant une utilisation plus efficace.
34. Installations de logiciels
La RPA peut permettre des installations en un clic de systèmes complexes avec des composants interdépendants
35. Tests logiciels automatisés
Les outils RPA ont évolué à partir d'outils de test qui imitent les interactions des utilisateurs. Les tests peuvent être intégrés au logiciel, mais les tests du point de vue de l'utilisateur sont tout aussi importants.
Les tests manuels prennent du temps ; les tests RPA automatisés sont rapides et peuvent :
- Stimuler la transformation numérique des entreprises
- Accélérer le développement logiciel
- Produire des résultats plus fiables
- Être exécutés après chaque déploiement pour s'assurer qu'aucun nouveau bug n'est introduit
Des tests manuels créatifs sont nécessaires pour des scénarios spécifiques. Mais les solutions RPA no-code sont bonnes pour les tests courants qui doivent être répétés.
36. Automatisation des mises à jour de produits
Les entreprises peuvent automatiser leurs mises à jour de produits pour informer leur clientèle des capacités ajoutées à leur gamme de produits/services en temps réel.
L'avantage de l'automatisation des mises à jour de produits est que les entreprises n'ont pas à consacrer de la main-d'œuvre pour informer les clients par e-mail, message ou appel téléphonique.
Finance et comptabilité
Planification et comptabilité :
37. Planification financière et budgétisation
La planification financière implique le traitement et la fusion des états financiers de nombreux départements dans un système de planification et d'analyse financières (FP&A). Les bots RPA intelligents dotés de fonctionnalités d'OCR peuvent automatiser cela grâce à l'extraction de données et à l'ETL.
Exemple concret : Une grande société de services financiers américaine a utilisé la RPA pour améliorer les interactions avec les clients et l'efficacité interne de ses processus de souscription de prêts. En automatisant 60 % des demandes des clients et 80 % des calculs complexes grâce à l'automatisation alimentée par l'IA générative, l'entreprise a obtenu une réduction de plus de 99 % des temps de niveau de service standard (SLS). De plus, les temps de réponse globaux ont diminué de 67 %.19
38. Rapprochement des relevés bancaires
Les bots RPA peuvent automatiser l'extraction des données et le rapprochement avec les écritures du grand livre.
Plus précisément, la RPA peut :
- Vérifier les relevés bancaires entrants
- Télécharger et extraire le contenu du fichier
- Les rapprocher des écritures
- Signaler les exceptions et informer les comptables
- Clôturer les comptes
39. Gestion de trésorerie
La RPA dans la gestion de trésorerie peut automatiser des processus tels que :
- Rapprochement des comptes
- Prévision des facteurs de risque
- Recouvrement de créances
- Décisions d'investissement (pour les investissements à faible risque)
- Préparation du bilan
40. Préparation quotidienne du P&L
Les grandes institutions financières, en particulier celles qui font du trading, doivent suivre quotidiennement leurs profits et pertes (P&L) et leurs expositions aux risques.
Exemple concret : Une société de services financiers mondiale a automatisé la préparation quotidienne de ses rapports de profits et pertes (P&L). Auparavant, les employés combinaient manuellement plusieurs rapports Excel et de systèmes legacy, un processus sujet aux erreurs et prenant jusqu'à une heure par jour. Après l'automatisation, les robots renseignent, valident et distribuent désormais automatiquement ces rapports, améliorant la précision à 100 % et réduisant le temps de traitement de 60 à 20 minutes.20
L'automatisation du reporting P&L quotidien a réduit la manipulation manuelle de 70 %, économisant environ 150 heures de productivité par an.
Banque et prêt :
41. Traitement des prêts
Comme pour la plupart des tâches de traitement de documents basées sur des règles, l'automatisation du traitement des prêts est faisable avec la RPA. Les règles de moteur métier intégrées dans les bots peuvent :
- Extraire les informations du demandeur
- Les valider
- Évaluer le plan d'affaires soumis
- Demander aux utilisateurs de corriger les problèmes incorrects
- Faire une évaluation préliminaire
- Générer des lettres de confirmation/rejet
Exemple concret : The Loan Store (TLS) a automatisé divers processus de prêt hypothécaire, y compris la configuration des prêts, les divulgations, la souscription et le service. Cette automatisation a entraîné une augmentation de 100 % de la productivité, 60 % d'économies, plus de 80 % de traitement straight-through et une réduction des délais de traitement des prêts hypothécaires de plus de 25 %. L'automatisation a permis à TLS de faire évoluer ses opérations tout en maintenant des niveaux élevés de service client, conduisant à un traitement plus rapide des prêts et à des économies de coûts.21
42. Exécution des transactions
Dans les cas où les systèmes legacy ne sont pas capables de stocker des ordres à cours limité complexes, les bots RPA peuvent automatiser le traitement des ordres complexes.
43. Transferts de fonds le jour même
The Cooperative Bank effectue les paiements en utilisant le Clearing House Automated Payment System (CHAPS), qui offre des transferts de fonds le jour même.
Le processus manuel, qui prenait 10 minutes par demande, a été automatisé. Les étapes comprenaient :
- Vérification de la disponibilité des fonds
- Création d'un bon de commande
- Exécution manuelle des transferts là où les fonds sont nécessaires
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de transfert de paiement CHAPS. Auparavant, chaque transfert nécessitait environ 10 minutes d'effort manuel, mais l'automatisation a réduit ce temps à environ 20 secondes. Le flux de travail automatisé comprend la vérification de la disponibilité des fonds, l'exécution précise de la transaction jusqu'à l'autorisation manuelle, la facturation du client et la mise à jour des notes de compte.22
44. Clôture de compte
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de clôture de compte. Auparavant, la clôture d'un compte impliquait de multiples tâches manuelles, notamment l'annulation des prélèvements automatiques et le transfert de fonds. Désormais, les agents du service client remplissent simplement un formulaire électronique lors d'un appel, et le système RPA traite ces demandes automatiquement, éliminant l'intervention manuelle.23
45. Validation et traitement des demandes de prêt en ligne
Exemple concret : The Co-operative Bank a automatisé son processus de demande de prêt en ligne. Auparavant, les demandes de prêt nécessitaient une intervention manuelle importante pour la validation des données et la prise de décision préliminaire. L'automatisation a permis à la banque de traiter 99 % des demandes de prêt le jour même de leur soumission, améliorant considérablement le service client en réduisant les retards.24
46. Préparation d'audit
Les banques doivent répondre aux demandes des auditeurs concernant les rapports d'audit de l'entreprise. Les bots peuvent être utilisés pour récupérer les soldes de fin d'année de tous les clients et renvoyer l'audit au commis d'audit sous la forme d'un document Word.
Cela peut réduire le temps nécessaire pour exécuter un audit moyen de plusieurs jours à quelques minutes.
Exemple concret : The Loan Store, Inc. (TLS) met en œuvre l'automatisation dans plusieurs processus hypothécaires, y compris les audits et la documentation de prêt. En automatisant des processus tels que la classification des documents de prêt et les divulgations, TLS a augmenté sa productivité de plus de 100 % et a réduit les délais de traitement des prêts hypothécaires de plus de 25 %.25
47. Logistique du financement du commerce
Le financement du commerce implique la coordination de multiples parties et la garantie de la livraison des marchandises et des paiements.
Par exemple, les banques et la société commerciale communiquent par le biais de lettres de crédit et d'autres documents, qui doivent être traités (voir le diagramme ci-dessous d'IBM).
Figure 2 : Automatisation du flux de travail du financement du commerce
Ressources humaines (RH)
48. Sourcing de candidats
Les entreprises qui s'appuient sur des systèmes RH legacy peuvent utiliser des bots pour automatiser l'agrégation des CV, des résultats d'évaluation et des notes d'entretien.
Les entreprises peuvent tirer parti des robots d'exploration web qui peuvent extraire des données de plateformes telles que Glassdoor/LinkedIn pour créer des viviers de talents, comparer les données des candidats et comprendre le marché du travail. En savoir plus sur les cas d'usage du web scraping dans le recrutement.
Exemple concret : ManpowerGroup a amélioré son processus de validation des candidats. Cela a entraîné une augmentation de 500 % de la capacité de traitement des candidats et a réduit le temps de traitement moyen par candidat de 5 à 7 minutes à seulement 1 minute. L'automatisation a permis à l'équipe d'économiser environ 200 heures par mois.26
49. Vérification des antécédents professionnels
Exemple concret : Un fournisseur de services de vérification des candidats a automatisé sa vérification des antécédents professionnels. Auparavant, les tâches manuelles telles que l'organisation des entretiens avec les candidats, la prise de contact avec les anciens employeurs et la gestion des dossiers consommaient beaucoup de temps et de ressources. Après avoir mis en œuvre l'automatisation en seulement 8 semaines, l'entreprise a réussi à réduire le travail manuel de 40 %, permettant aux employés de se concentrer davantage sur l'interaction directe avec les candidats.27
50. Intégration des employés
Une intégration et un départ efficaces peuvent réduire la charge du personnel RH et assurer la continuité, en particulier dans les entreprises à croissance ou à décroissance rapide. Lors de l'intégration des employés, le bot peut planifier des réunions de présentation pour accélérer l'orientation.
51. Départ des employés
Lors du départ des employés, le bot RPA peut automatiquement restreindre l'accès de l'employé sortant aux données confidentielles de l'entreprise, calculer les indemnités de départ, etc.
52. Automatisation de la paie
La paie nécessite un traitement répétitif de la paie, en tenant compte d'une myriade de réglementations et de règles d'entreprise.
Bien que les logiciels de paie modernes offrent une bonne solution pour ce processus, certaines entreprises dépendent trop des systèmes legacy pour pouvoir passer à un logiciel de paie moderne.
Les bots RPA peuvent, au moins partiellement, automatiser le processus de paie, notamment :
- L'automatisation des rapports de paie,
- L'automatisation des charges sociales,
- Le calcul des commissions,
- La collecte des feuilles de temps, etc.
53. Gestion des absences
La gestion manuelle des absences est difficile car :
- Les employés peuvent oublier d'enregistrer leurs jours de congé
- Les franchises pour les jours de vacances non comptabilisés sont spécifiques à chaque employé
- Le processus prend du temps et est sujet aux erreurs humaines
Une gestion inefficace des absences coûte aux entreprises environ 4K $/an et 3K $/an pour chaque employé horaire et salarié, respectivement.
Pour y remédier, les bots RPA peuvent :
- Recouper les rapports d'absence des employés avec leur temps de connexion dans le système d'entreprise
- Alerter les autres membres de l'équipe lorsqu'un employé ajoute ses informations au calendrier des vacances.
54. Gestion des réclamations
Exemple concret : Walgreens, une importante chaîne de pharmacies américaine, a automatisé ses processus d'indemnisation des accidents du travail et de congés. Avant l'automatisation, la gestion d'environ 2 000 congés d'employés par jour nécessitait une manipulation manuelle intensive des données entre les bases de données internes et les fournisseurs de services de réclamation. Avec la RPA, les types de congés (payés ou non) sont automatiquement enregistrés et les échanges de données se font de manière transparente. En conséquence, la paie reflète avec précision les congés des employés sans saisie manuelle.28
L'automatisation a amélioré l'efficacité des services partagés RH de Walgreens de 73 %.
55. Gestion des notes de frais
Les entreprises peuvent utiliser des outils RPA pour automatiser leur gestion des notes de frais. Le bot extrairait le montant, la date, le lieu et d'autres informations des reçus et les enregistrerait dans le système.
Cela élimine la nécessité pour les employés de conserver et de soumettre des reçus papier. De plus, les saisies seront automatisées, rapides et précises. En savoir plus sur l'automatisation de la gestion des notes de frais.
56. Assistants virtuels RH
Un assistant virtuel RH peut gérer la plupart des processus RH. Par exemple, les chatbots de recrutement peuvent automatiser des parties du processus d'embauche.
Les assistants virtuels RH peuvent également aider les employés à :
- Enregistrer les congés maladie/vacances
- Poser des questions sur les stipulations de leur contrat de travail
- Soumettre des notes de frais
57. Gestion du changement
Les bots RPA peuvent :
- Recueillir les données des demandes de changement des employés
- Les filtrer
- Les évaluer
- Les envoyer aux chefs de service
- Communiquer les résultats aux employés
Opérations et achats
58. Mise à jour des enregistrements d'inventaire
La gestion des stocks implique généralement un rapprochement entre plusieurs systèmes, car les entreprises ont du mal à regrouper toutes les fonctionnalités de gestion des stocks dans un seul système.
Les bots RPA peuvent automatiser facilement ce rapprochement et cette communication intersystèmes.
Exemple concret : Eletrobras a mis en œuvre une solution alimentée par l'IA pour automatiser l'examen de 65 000 documents techniques par an, économisant 9 360 heures par an. L'automatisation, combinée à l'IA générative, a amélioré la précision de l'examen des documents de 50 % à 92 %, réduisant considérablement l'effort manuel de 90 %. La solution a également libéré cinq employés à temps plein (ETP) pour qu'ils se concentrent sur des initiatives stratégiques, économisant finalement 277 377 $ par an et améliorant la capacité de l'entreprise à diriger le secteur des énergies renouvelables.29
59. Émission de remboursements
Une émission de remboursement non optimisée entraîne des retards et l'insatisfaction des clients.
C'est une préoccupation car les clients qui demandent un remboursement sont déjà des clients insatisfaits. Les rendre encore plus insatisfaits peut conduire à des avis en ligne très négatifs, ce qui peut nuire à la réputation d'une entreprise.
60. Conformité
L'évolution des exigences commerciales, réglementaires ou fiscales oblige les entreprises à valider les enregistrements internes et externes, par exemple en scrutant constamment les sites web gouvernementaux pour détecter les changements de politique.
61. Mise à jour des dossiers fournisseurs
Maintenir les fichiers de base des fournisseurs à jour pour rationaliser les paiements des fournisseurs.
La mise à jour de ces fichiers avec des bots peut libérer les professionnels des achats des tâches simples pour se concentrer sur la gestion des relations avec les fournisseurs.
Ajouter comme source préféréeProcessus spécifiques à l'industrie
Selon notre expérience et nos recherches, les services financiers, y compris l'assurance et la BPO (externalisation des processus métier), semblent être les principaux utilisateurs des technologies RPA.
Assurance :
62. Automatisation du traitement des réclamations
Le traitement des réclamations est au cœur de chaque compagnie d'assurance. Étant donné que les clients font des réclamations dans des moments de malheur, une expérience client rapide et efficace est cruciale.
Certains facteurs qui rendent le traitement des réclamations biaisé, le retardent et réduisent la visibilité sont :
- Traitement manuel/incohérent : Le traitement des réclamations implique souvent des analyses manuelles effectuées par du personnel externalisé/des experts en sinistres.
- Données d'entrée de formats variés : Les clients envoient des données dans divers formats
- Réglementation changeante : Les compagnies d'assurance doivent se tenir en conformité avec les changements réglementaires grâce à une formation constante du personnel et des mises à jour des processus
Les bots RPA permettent la transformation du traitement des réclamations en :
- Prenant les données non structurées dans les formulaires, les structurant, les extrayant et les évaluant
- Automatisant la vérification des réclamations avec des règles
- Assurant la conformité en modifiant les règles en fonction des changements réglementaires, sans avoir besoin de re-former le personnel
- Augmentant le pourcentage de détection de fraude
- Les bots de réclamation peuvent prendre des données non structurées sous diverses formes, les structurer, les extraire et enfin les évaluer en fonction de règles prédéfinies.
Exemple concret : Une grande compagnie d'assurance IARD a automatisé le traitement de ses réclamations d'indemnisation des accidents du travail avec la RPA, réduisant considérablement le temps nécessaire pour chaque réclamation. En déployant des bots pour gérer les audits de police, les avenants et les mises à jour de paie, l'entreprise a réduit le temps de traitement des réclamations de 60 % et a obtenu une documentation sans erreur.30
63. Traitement des recours
Certaines réclamations peuvent donner lieu à des recours en raison de dates non concordantes ou d'autres problèmes de documentation. Le traitement des recours de bout en bout permet :
- La lecture des réclamations par OCR
- L'extraction de la réclamation et l'application de la règle pertinente avec la RPA
- La gestion de l'exception avec le BPM
64. Réponse aux demandes des partenaires
Des secteurs comme les télécoms ou l'assurance dépendent des courtiers pour vendre leurs produits et services. Il est crucial de servir ces partenaires rapidement pour maximiser leurs ventes.
La compagnie d'assurance sud-africaine, Hollard, a automatisé les réponses aux demandes des partenaires en construisant des bots qui interprétaient les e-mails entrants et les résolvaient ou transmettaient les plus complexes aux humains.
Automobile :
65. Télématique automobile
Les voitures utilisant Android Automotive OS sont en hausse. La RPA peut permettre l'automatisation :
- Des mises à jour logicielles over-the-air
- De l'échange de données de localisation
- Des mises à jour des protocoles antivol
- Des mises à jour des fonctionnalités de navigation
Aviation :
66. Processus de contrôle du trafic aérien
Les bots RPA peuvent améliorer le contrôle du trafic aérien (ATC) grâce à un échange constant de données entre les horaires de vol des avions et leurs emplacements en temps réel, les rapports météorologiques et les temps de ravitaillement.
67. Information des voyageurs
Les aéroports, les compagnies aériennes ou les agences de voyage peuvent utiliser la RPA pour envoyer des notifications en temps réel aux voyageurs via des applications ou des e-mails. Les cas d'usage incluent :
- Les informer des changements d'horaires de vol et des changements de porte d'embarquement
- Le temps de marche estimé depuis leur emplacement spécifique jusqu'à une porte d'embarquement
- L'heure d'embarquement, etc.
68. Enregistrements automatisés des voyageurs
Les bornes d'enregistrement dans les aéroports utilisent des bots RPA dotés d'OCR pour :
- Scanner le code-barres du passeport des voyageurs
- Recouper leurs informations avec les informations du billet
- Charger leurs demandes d'hébergement spécifiques
- Imprimer leurs billets de bagages et d'embarquement
Exemple concret : FlySafair a intégré l'automatisation dans plusieurs domaines opérationnels clés. L'un des domaines était le processus d'enregistrement des voyageurs. La compagnie aérienne a rationalisé les tâches d'enregistrement, accélérant le processus et améliorant l'expérience client. En automatisant les tâches répétitives comme les grandes saisies de réservation, la facturation et le traitement des ventes flash, la compagnie aérienne a amélioré la satisfaction client et réduit le temps par transaction.31
Agriculture :
69. Préparation du sol
L'intégration RPA-IoT permet aux capteurs agricoles IoT d'extraire des données sur le sol, telles que :
- Le type de sol
- Les niveaux de nutriments
- Les niveaux d'humidité
Les bots RPA peuvent structurer les données et présenter les informations pour une préparation du sol basée sur les données.
70. Irrigation
La RPA peut être l'une des technologies permettant de démarrer les irrigateurs intelligents chaque fois que les capteurs IoT indiquent une baisse du niveau d'humidité du sol. De plus, en accédant aux données météorologiques via des APIs agricoles, les RPA peuvent planifier les programmes d'irrigation en fonction des niveaux de précipitations prévus.
71. Prédiction du rendement
Les bots RPA peuvent extraire les données sur le sol et les cultures des capteurs IoT, et le rapport météorologique des bases de données, ainsi que d'autres variables, pour alimenter les algorithmes de ML afin de prédire la quantité de rendement.
Remarque : Il s'agit d'une explication réductrice de la façon dont les rendements peuvent être prédits.
Éducation :
72. Inscription aux cours
Les bots RPA peuvent créer des plans de semestre d'inscription personnalisés pour chaque étudiant en fonction de :
- Leurs majeures et mineures
- Les crédits restants nécessaires à l'obtention du diplôme
- Les places disponibles dans chaque classe
- L'intérêt exprimé pour les matières optionnelles
73. Notation des examens
Pour les examens à choix multiples, les bots RPA peuvent automatiquement noter chaque entrée en la comparant à la clé de l'examen.
Pour les questions à réponse longue, les bots RPA peuvent utiliser le NLP et l'OCR pour comprendre ce que l'étudiant a dit et le comparer aux réponses possibles données par le professeur.
74. Réservation de séances de conseil
Les étudiants ont besoin de séances de conseil constantes. Il peut s'agir de réunions avec :
- Le conseiller d'orientation pour voir les candidatures possibles de l'étudiant
- Les conseillers pédagogiques à l'université pour voir les progrès des étudiants
- Les conseillers en immigration à l'université/au lycée pour garantir le statut légal des étudiants internationaux
- Les conseillers en carrière à l'université pour aider les étudiants à chercher des opportunités d'emploi après l'obtention du diplôme
Les bots RPA, sur les portails des écoles, peuvent automatiquement créer des créneaux de réunion entre l'étudiant et le conseiller concerné en fonction du statut actuel de l'étudiant.
75. Présélection des candidats à l'admission
Les écoles et les universités peuvent utiliser la RPA pour la sélection initiale des candidatures afin d'éliminer celles qui ne répondent pas aux critères de base, comme les documents manquants et les candidatures de spam.
L'avantage est que le personnel d'admission peut alors consacrer plus de temps aux candidatures qui ont passé le tour suivant.
76. Gestion des présences
Les bots RPA peuvent être utilisés par les enseignants pour suivre la présence de chaque élève. Par exemple, si répondre à des questions de quiz en direct en classe est un signe de présence, les bots RPA peuvent faire correspondre la réponse de chaque élève le jour même avec son nom. Alternativement, dans les classes virtuelles, ils peuvent saisir manuellement le nom de chaque élève dans la feuille de présence de ce jour-là. Ensuite, ils peuvent déterminer combien de points chaque élève a.
Hôtellerie :
77. Réservation de chambre
Les bots RPA peuvent rapprocher les paiements en ligne des utilisateurs, extraire leurs informations de la base de données du site web et réserver leurs chambres automatiquement.
78. Check-ins et check-outs automatisés
Les bots RPA peuvent envoyer des notifications ou des e-mails périodiques aux clients pour leur rappeler leurs heures de check-in et de check-out, afin que les malentendus à ce sujet soient minimisés.
79. Tarification automatisée des chambres
Les bots RPA peuvent extraire les prix des chambres similaires pratiqués par les concurrents sur leurs sites web. Les données peuvent être mises dans des feuilles de calcul et envoyées au directeur de l'hôtel pour analyse.
Le bot peut également ajuster automatiquement les prix des chambres de l'hôtel, en fonction de règles prédéterminées, pour correspondre à ceux des concurrents avec une intervention humaine minimale.
Santé :
80. Planification des rendez-vous des patients
La RPA peut planifier les rendez-vous d'un patient en fonction du diagnostic, de la disponibilité du médecin, de l'emplacement et d'autres variables, y compris les états financiers et les informations d'assurance.
Exemple concret : AccentCare, avec un petit personnel administratif, avait besoin d'une solution pour gérer efficacement la quantité croissante d'informations sur les patients et les tâches de back-office. L'automatisation intelligente a aidé AccentCare à automatiser plusieurs processus, notamment la gestion des dossiers médicaux, les transitions des patients et la vérification de l'éligibilité des patients. En automatisant la migration des dossiers patients pour 10 000 patients, AccentCare a économisé 100 000 $.32
81. Amélioration des soins aux patients en soutenant l'analyse
Les bots RPA peuvent collecter diverses données médicales. Par exemple, les bots RPA peuvent transférer les données des patients à des services d'analyse de santé tiers pour fournir des diagnostics précis et améliorer les soins aux patients sans enfreindre les réglementations en matière de confidentialité.
Industrie manufacturière :
82. Traitement de la nomenclature (BOM)
Une nomenclature est un document qui contient chaque matière première, composant et les instructions nécessaires pour fabriquer ou réparer un produit. Les erreurs dans la BOM peuvent affecter le cycle de production.
La RPA peut automatiser le traitement de la nomenclature avec l'OCR et les technologies d'extraction de données basées sur le deep learning.
Exemple concret : British American Tobacco (BAT) a utilisé un robot pour transférer les données vers la nomenclature (BOM), améliorant la précision du transfert de la recette et du coût des matériaux dans le système SAP. Cette automatisation a permis de s'assurer que les changements de recettes et de matériaux étaient reflétés avec précision dans la production.33
83. Contrôle des stocks
Exemple concret : Un constructeur automobile mondial a automatisé son processus de contrôle des stocks à l'aide de la RPA. Auparavant, les planificateurs de la demande mettaient à jour manuellement les niveaux de stock de sécurité, ce qui entraînait des erreurs et des ruptures de stock. Désormais, un bot RPA extrait automatiquement les données des e-mails structurés, met à jour les niveaux de stock de sécurité dans le système ERP et informe les parties prenantes concernées, éliminant l'effort manuel et assurant une gestion précise des stocks.34
La RPA a éliminé 100 % du travail manuel de mise à jour des niveaux de stock de sécurité, économisant 40 heures par semaine et réduisant considérablement les ruptures de stock.
84. Preuve de livraison (POD)
Les POD sont importantes pour le rapprochement à trois voies et la planification de la fabrication.
Le document est très gourmand en main-d'œuvre et comporte un risque élevé d'erreurs humaines. Les bots RPA peuvent suivre les systèmes logistiques et, une fois la livraison effectuée, lier les données d'expédition au système de gestion d'entrepôt.
Cela libère du temps pour les employés du service client, tout en améliorant le temps de réponse.
85. Identification des dysfonctionnements de production
L'intégration RPA-IoT peut signaler si l'équipement de production fonctionne correctement en transférant ses données d'état en temps réel, telles que le régime des pistons, les données de chaleur, le niveau de vibration, etc.
Restaurants :
86. Gestion de salle
Les bots RPA dans les systèmes de point de vente des restaurants peuvent automatiquement :
- Diviser l'addition d'une table entre les convives
- Permettre la surveillance simultanée des commandes et des additions de plusieurs tables
- Envoyer des notifications aux serveurs chaque fois que le repas d'une table est prêt à être servi
- Tenir des registres du nombre de convives tout au long de la journée, sur chaque table, et des plats les plus/moins commandés
87. Mise à jour des prix des repas
Les bots RPA peuvent être configurés pour suivre les petites variations du prix des ingrédients et ajuster automatiquement le coût du repas en conséquence.
L'avantage est que, surtout en période d'inflation, les restaurants peuvent ajuster leurs prix de repas pour refléter le coût des ingrédients.
Retail :
Le retail comprend des activités opérationnelles et analytiques constantes, telles que le lancement de nouveaux produits ou de promotions.
Bien que les entreprises de RPA s'appuient sur des connexions API pour de telles opérations, il existe encore de nombreux systèmes legacy sans interfaces API où la RPA peut être utilisée pour l'intégration afin de mener à bien les processus suivants :
88. Catégorisation des produits
Les entreprises de retail mondiales doivent harmoniser les données SKU (unité de gestion des stocks) de plusieurs marchés pour pouvoir aller au-delà des chiffres vers des informations telles que « Quelle est notre part de marché du dentifrice en Europe de l'Est ? ».
Traditionnellement, ces tâches obligeaient les employés à faire correspondre manuellement les SKU aux catégories dans des feuilles de calcul complexes. Comme il s'agit d'une tâche qui n'a pas d'impact direct sur les clients, la tolérance aux pannes n'est pas très élevée, et les bots RPA peuvent être utilisés pour automatiser le processus, économisant des milliers d'heures de travail et réduisant les erreurs manuelles.
89. Retours automatisés
L'automatisation des retours peut améliorer la satisfaction client et réduire le travail manuel.
Les bots RPA peuvent être utilisés pour automatiser les étapes du processus de retour, qui comprennent :
- La vérification des enregistrements d'achat du client dans le système
- La vérification du motif du retour
- La pose de questions supplémentaires, telles que « L'article a-t-il été porté ? »
- L'évaluation de l'éligibilité du retour
90. Promotions commerciales
Les promotions commerciales en magasin nécessitent un travail administratif en back-end. Les bots RPA peuvent automatiser les tâches pertinentes telles que :
- La création et l'allocation de fonds pour les promotions
- La génération de rapports qui donnent de la visibilité sur les performances des promotions
L'automatisation permet aux détaillants de lancer des promotions commerciales plus facilement et plus rapidement.
91. Gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement
Certains détaillants s'appuient sur des systèmes legacy pour la gestion des stocks. Les bots RPA peuvent effectuer des vérifications constantes sur ces systèmes, fournissant des données sur des métriques clés telles que les articles à faible niveau de stock ou les niveaux de stock qui évoluent rapidement.
Télécommunications :
92. Vérifications de crédit
L'automatisation KYC peut être effectuée pour les comptes postpayés.
Exemple concret : Une grande entreprise de télécommunications a mis en œuvre 102 automatisations sur deux ans, ce qui a entraîné une multiplication par 108 de l'efficacité du recouvrement et des économies mensuelles de 635 000 $. Notamment, l'automatisation des notifications de factures en souffrance est passée de l'envoi de 200 lettres par mois à 17 722 e-mails et 3 811 lettres postales. De plus, l'entreprise a automatisé les vérifications de crédit et les processus de restriction de service, réduisant considérablement l'effort manuel et augmentant l'efficacité opérationnelle.35
93. Échange de SIM
Attribution d'une nouvelle SIM à un utilisateur. La RPA peut aider à l'échange de SIM en automatisant le processus d'authentification, d'indemnisation et d'autorisation du client.
94. Résolution des litiges clients
Classer automatiquement les litiges, résoudre les plus simples et attribuer les plus complexes aux parties concernées est un exemple d'automatisation de back-office relativement simple mais efficace grâce à la RPA.
95. Portage des numéros clients
Les entreprises de services publics peuvent automatiser le portage des numéros lorsque les clients changent d'opérateur.
96. Automatisation de la facturation télécom
Les bots RPA peuvent automatiquement remplir les informations de facturation sur la facture de chaque utilisateur et la lui envoyer.
Services publics :
97. Relevés de compteurs
La RPA peut extraire la consommation de chaque compteur de la base de données cloud du compteur, la mettre sur la facture et calculer automatiquement son coût/watt.
98. Maintenance prédictive
Les problèmes dans les tours de téléphonie cellulaire et les câbles cellulaires peuvent provoquer des incendies. Les bots RPA peuvent automatiquement planifier la maintenance en observant la dernière maintenance, l'âge, la charge du serveur et l'emplacement géographique de chaque tour.
Applications RPA pour usage personnel
99. Tâches personnelles
Les amateurs utilisent des éditions gratuites de solutions RPA pour créer des bots à usage personnel pour des applications comme le transfert de cartes de visite vers Salesforce ou l'extraction de données de plusieurs sites web pour identifier les meilleures offres sur les sites d'enchères.
100. Accueil des visiteurs
Une autre application issue d'un hackathon a été construite pour P&G : Une réceptionniste automatisée pour accueillir les visiteurs sur les campus d'entreprise.
Automatisation agentique
101. Tests ERP agentiques
Les tests ERP sont souvent l'une des phases les plus chronophages de la transformation. Les utilisateurs métier doivent tester les transactions à plusieurs reprises après chaque changement ou version.
La RPA agentique automatise l'exécution et la validation des tests. Les agents exécutent des cas de test prédéfinis, comparent les résultats et signalent les échecs. Ils peuvent également adapter les flux de test lorsque les interfaces ou les données changent.
Cette approche réduit la dépendance à l'égard des utilisateurs métier. Elle réduit également le risque que des erreurs atteignent la production.
Exemple concret : Dans le programme SAP UiPath–Deloitte, près de 60 % des cas de test ERP ont été automatisés. Les tests pilotés par agents ont réduit le temps de test et libéré les équipes métier pour qu'elles se concentrent sur le travail financier de base. Les versions ont été livrées plus rapidement avec moins de perturbations.36
102. Coordination de services agentique
De nombreux processus de service dépendent d'une coordination en temps réel. Les e-mails, les confirmations et les mises à jour du système doivent rester synchronisés. La gestion manuelle entraîne souvent des retards et des étapes manquées.
La RPA agentique surveille les messages entrants, met à jour les systèmes et suit l'achèvement. Les agents suivent les règles métier et escaladent uniquement lorsque les actions sortent des limites définies.
Exemple concret : SunExpress a automatisé les réservations d'hôtel du personnel de cabine à l'aide de l'orchestration agentique. Les agents IA lisent les e-mails de réservation, confirment les réservations, mettent à jour les systèmes de suivi et escaladent les problèmes uniquement lorsque cela est nécessaire. Cela a amélioré la fiabilité opérationnelle et réduit les suivis manuels.37
103. Gestion agentique des perturbations dans les opérations
Les perturbations opérationnelles impliquent souvent des données non structurées. Les exemples incluent les e-mails, les rapports en texte libre ou les mises à jour de dernière minute. La RPA traditionnelle a du mal avec ces entrées.
La RPA agentique combine l'automatisation avec des agents IA qui peuvent lire, interpréter et agir sur des informations non structurées. Le système décide des prochaines étapes et escalade uniquement lorsqu'un jugement est nécessaire. Cela réduit les arriérés et accélère les temps de réponse.
Pour plus d'articles sur les agents IA, consultez les articles de la catégorie agents IA.
Conclusion
L'automatisation robotisée des processus (RPA) offre une solution puissante pour gérer les tâches répétitives basées sur des règles dans divers domaines métier, y compris le front office (par exemple, le service client) et le back office (par exemple, la finance ou les ressources humaines). Dans les 103 cas d'usage ci-dessus, le schéma est cohérent : les processus qui en bénéficient le plus impliquent un volume élevé, des données structurées et des règles claires, quel que soit le secteur.
Comme le démontrent les 103 exemples fournis, la RPA peut être appliquée à une grande variété de fonctions métier et de secteurs spécifiques, notamment la finance, l'industrie manufacturière, la santé et le retail. Ces scénarios concrets, ainsi que les applications personnelles potentielles, démontrent la polyvalence de la RPA pour rationaliser les processus, réduire les erreurs et libérer les travailleurs humains pour des tâches plus complexes.
FAQ
Les logiciels d'automatisation robotisée des processus (RPA) sont largement utilisés dans des scénarios réels dans divers secteurs. Les applications courantes incluent la comptabilité fournisseurs, le traitement des factures, l'intégration des employés, la saisie de données clients, la gestion des données financières, la chaîne d'approvisionnement et le suivi des livraisons, où les tâches manuelles répétitives sont automatisées pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Ces cas d'usage d'automatisation robotisée des processus mettent en évidence la polyvalence de la RPA dans tous les secteurs.
L'identification des cas d'usage RPA implique l'évaluation des tâches qui sont répétitives, routinières et sujettes aux erreurs humaines, telles que les erreurs de saisie de données. Les processus impliquant des volumes élevés de saisie de données, la génération de rapports, la gestion des données des employés, le traitement des données financières et les tâches nécessitant une intégration entre des systèmes pertinents sont des candidats idéaux pour l'automatisation. De tels candidats à l'automatisation robotisée des processus peuvent offrir des améliorations substantielles de l'efficacité.
L'identification des cas d'usage RPA implique l'évaluation des tâches qui sont répétitives, routinières et sujettes aux erreurs humaines, telles que les erreurs de saisie de données. Les processus impliquant des volumes élevés de saisie de données, la génération de rapports, la gestion des données des employés et les tâches nécessitant une intégration entre des systèmes pertinents sont des candidats idéaux pour l'automatisation.
La mise en œuvre de la RPA contribue de manière significative aux efforts de transformation numérique dans de nombreux secteurs. Les outils RPA sont déployés pour rationaliser l'automatisation des processus métier en automatisant des tâches telles que la saisie de données, la génération de rapports et le suivi des tâches. En déchargeant les tâches banales sur les robots, les travailleurs humains peuvent se concentrer sur d'autres tâches critiques qui nécessitent de la créativité et des capacités de résolution de problèmes.
La RPA réduit les coûts opérationnels en automatisant les tâches routinières et chronophages, en déchargeant les tâches banales et en minimisant le travail manuel. L'automatisation de ces tâches aide les organisations à allouer les ressources humaines vers des fonctions métier plus stratégiques.
Oui, la RPA améliore la productivité des employés en automatisant les tâches fastidieuses, les processus routiniers et les tâches manuelles répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et complexes qui nécessitent de la créativité et de la prise de décision.
L'automatisation intelligente étend la RPA traditionnelle en intégrant une technologie d'automatisation avancée, permettant aux solutions d'automatisation de gérer des tâches plus complexes impliquant des données non structurées, le traitement des données et des capacités de prise de décision plus sophistiquées dans différents secteurs tels que l'industrie de la santé, le secteur bancaire et l'industrie des télécommunications.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top +100 cas d'usage RPA avec exemples concrets}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Consulté le 5 Juin 2026}
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Commentaires 23
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Great post. Thank you for sharing.
Very useful blog to understand the RPA use cases clearly. Can you please share any use cases in engineering. Can RPA +AI help in using engineering tools from pdf inputs. like drawing from PDF to Autocad. Thanks
Hello, Soma. We don't have an article on RPA-engineering use cases. But we have written on RPA-manufacturing: https://aimultiple.com/rpa-manufacturing/. About your specific question: Not that we know of. If this is a common use case, you can contact data extraction vendors for a custom solution.
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Hello, Eshika. We are glad you enjoyed our article!
Please explain on recurring payment automation . What are the benefits and results. What are the problem faced before automation to this process
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Hi Trinath, Most RPA tools should be able to automate SQL jobs. For example, visualcron provided a short tutorial on this
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While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies