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Infrastructures de comptage avancées : plus de 10 solutions et études de cas

mis à jour le Fév 20, 2026

L'infrastructure de comptage avancée (AMI) est un système intégré comprenant des solutions technologiques intelligentes dotées de fonctionnalités avancées spécifiques. L'AMI collecte des données à intervalles réguliers afin de surveiller et de gérer des facteurs tels que la stabilité de la tension et les fluctuations de fréquence, garantissant ainsi la qualité de l'énergie. C'est pourquoi l'intérêt pour l'AMI n'a cessé de croître depuis 2022 (voir l'image de couverture).

Découvrez ce qu'est l'AMI, ses cas d'utilisation concrets avec des exemples spécifiques, les principaux outils et les solutions complémentaires :

solutions d'infrastructure de comptage avancées

Le marché des infrastructures de comptage avancées (AMI) regroupe un large éventail de fournisseurs de solutions, de tailles et d'offres variées. Le tableau ci-dessous catégorise les solutions d'infrastructure de comptage avancées à grande échelle en fonction de leur effectif respectif. La colonne « Note » fournit des informations sur la performance de ces outils, en affichant à la fois le nombre d'avis et la note moyenne sur Gartner.

6 outils complémentaires pour optimiser les opérations AMI

Le déploiement d'une infrastructure de comptage avancée (AMI) ne se limite pas aux éléments matériels et de communication ; il englobe l'utilisation stratégique de divers outils d'automatisation, de gestion et d'orchestration. Associées aux outils d'automatisation des charges de travail (WLA), plusieurs solutions avancées se combinent à l'AMI pour optimiser l'efficacité et les performances opérationnelles globales.

Figure 1 : Outils complémentaires pour l’AMI

1) Outils d'automatisation des charges de travail et de planification des tâches : Les outils d'automatisation des charges de travail (WLA) automatisent et planifient les tâches au sein des systèmes AMI. Ils contribuent à rationaliser les flux de travail et à automatiser des processus tels que la collecte, la transmission et le traitement des données, garantissant ainsi des relevés précis et effectués en temps opportun. De nombreux outils WLA peuvent s'intégrer aux systèmes ERP, comme les solutions SAP pour les services publics , et gérer le processus de facturation , ce qui les rend essentiels dans les solutions de facturation .

Explorez d'autres outils WLA grâce à nos listes de fournisseurs exhaustives et basées sur les données.

2) Systèmes de gestion de l'énergie (SGE) : Ces systèmes visent à optimiser la consommation et la distribution d'énergie. Les SGE facilitent l'analyse des profils de consommation, la mise en œuvre de stratégies de réponse à la demande et l'amélioration globale des performances du réseau intelligent.

3) Solutions de cybersécurité : Ces outils protègent les données sensibles de l’écosystème AMI contre les accès non autorisés et garantissent l’intégrité et la confidentialité des données transmises et traitées. Ces systèmes intègrent désormais une sécurité active du réseau, où les compteurs intelligents utilisent une logique embarquée pour détecter et corriger en temps réel et de manière autonome les tentatives de sabotage physique ou les anomalies électriques.

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4) Plateformes d'analyse avancée : Ces outils permettent d'obtenir des informations approfondies sur les données des compteurs. Ils exploitent l'apprentissage automatique et l'analyse des données pour identifier les tendances, prévoir la demande et prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

5.) Matériel d'IA en périphérie de réseau : Des fournisseurs de premier plan comme Itron et Landis+Gyr intègrent des processeurs hautes performances (par exemple, Jetson). Cette architecture déplace l'analyse des données du cloud vers le compteur, en utilisant un échantillonnage de formes d'onde à haute fréquence (jusqu'à 7 kHz) pour identifier localement les « empreintes » électriques spécifiques des appareils ou les événements de recharge des véhicules électriques. Cela réduit le trafic de données sur le réseau et permet une détection quasi instantanée des anomalies du réseau.

6) Dispositifs et capteurs IoT : les outils et capteurs IoT peuvent améliorer la connectivité et les capacités de collecte de données. Ils permettent une compréhension plus fine des profils de consommation d’énergie et facilitent la prise de décision basée sur les données dans le cadre des opérations AMI.

Qu’est-ce qu’une infrastructure de comptage avancée ?

L'infrastructure de comptage avancée (AMI) est un système de communication bidirectionnel utilisé pour collecter des données de comptage détaillées au sein des services publics (notamment la distribution d'électricité, de gaz et d'eau). Ce système automatisé facilite la communication en temps réel et à la demande avec les points de comptage.

L'AMI collecte les données de consommation énergétique différenciées dans le temps, de préférence via un réseau fixe bidirectionnel, et les fournit quotidiennement, voire plus fréquemment, aux clients, aux fournisseurs d'électricité et aux autres parties prenantes. Elle prend en charge des fonctions telles que la gestion des pannes et le raccordement/débranchement. L'AMI va au-delà du simple comptage et nécessite une bande passante importante pour des activités comme la gestion de la demande et l'automatisation de la distribution.

Type de transfert de solutions d'infrastructure de comptage avancé

Les systèmes AMI gèrent diverses données énergétiques, essentielles à la compréhension de la consommation et de la dynamique du réseau. Ces données comprennent la consommation en kWh, la demande de pointe en kW, le profil de charge, les détails de tension, les journaux de coupures, les alertes de fraude, etc. Les points de comptage électrique contribuent à la collecte et à l'analyse des données, offrant ainsi une meilleure compréhension de la consommation, des performances du réseau et du comportement des clients.

Les systèmes AMI haut de gamme vont plus loin, permettant un accès en temps réel à ces informations. Cela offre aux entreprises de services publics des informations opérationnelles améliorées, facilitant une prise de décision agile et une gestion proactive du réseau grâce à une compréhension fine des types de données.

Figure 2 : Composants de l'infrastructure de comptage avancée.

Composants d'architecture AMI de base

AMI intègre des composants tels que :

Compteurs intelligents : Les compteurs intelligents sont des dispositifs numériques utilisés pour les compteurs de gaz, d’électricité et d’eau. Ils enregistrent la consommation d’énergie à intervalles d’une heure ou moins et transmettent les données au fournisseur d’énergie au moins une fois par jour.
Réseaux de communication : Les réseaux de communication constituent l’épine dorsale des communications bidirectionnelles et peuvent être sans fil ou filaires selon la topologie du système. Ces réseaux facilitent la transmission de données entre les compteurs intelligents et le système central de l’infrastructure de comptage avancée (AMI), en utilisant divers supports tels que les signaux radiofréquences, les réseaux cellulaires, les connexions à haut débit ou la communication par courant porteur en ligne (CPL).

Figure 3 : Architecture AMI avec les composants pertinents ¹

Supports de transmission : Utilisant divers supports tels que les signaux radiofréquences, les réseaux cellulaires, les connexions à large bande ou la communication par courant porteur, les supports de transmission facilitent le transfert des informations de consommation aux entreprises de services publics.
Gestion à distance : La gestion à distance élimine le besoin de relevés manuels de compteurs, ce qui permet des temps de réponse plus rapides en cas de panne de courant. Elle permet également d’exécuter des commandes à distance telles que la déconnexion/reconnexion et les mises à jour du micrologiciel.
Système de gestion des données : Le système de gestion des données centralise la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse des données de comptage. Il transforme les données brutes des compteurs intelligents en informations exploitables, permettant ainsi aux entreprises de services publics d’améliorer leurs opérations.

Figure 4 : architecture AMI de base ²

Comprendre le flux de travail AMI

Figure 5 : Étapes du flux de travail AMI

Collecte et transmission des données : Les compteurs intelligents, installés chez les clients, enregistrent automatiquement la consommation d’énergie. Ils transmettent ensuite régulièrement ces données au fournisseur d’énergie.
Réception et gestion des données : Le système central AMI centralise les données provenant de tous les compteurs intelligents. Ce système vérifie et traite les données avant de les transmettre au système de gestion des données de compteurs (MDMS).
Traitement et analyse des données (MDMS) : le MDMS transforme les données brutes en informations exploitables. Les entreprises de services publics utilisent ces informations pour prendre des décisions telles que la prévision de la charge et la gestion de la charge des transformateurs lors des pannes.
Interface client : les fournisseurs d’énergie partagent des données analytiques avec leurs clients. Ces derniers peuvent accéder à des informations détaillées sur leur consommation énergétique via des portails et des écrans, ce qui les encourage à adopter des habitudes d’économie d’énergie.
Notification et gestion des pannes : les systèmes AMI intègrent des fonctionnalités de gestion des pannes. Les compteurs intelligents reçoivent des signaux avant la coupure de courant, ce qui facilite l’identification et la résolution rapides du problème.

12 cas d'utilisation et exemples concrets d'AMI

Voici quelques exemples d'applications concrètes des infrastructures avancées et des études de cas pertinentes :

Vérifiez les pannes de courant et le rétablissement du service.

Les systèmes AMI identifient et signalent rapidement les pannes de courant, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant la fiabilité du service, permettant aux fournisseurs d'énergie de localiser précisément les pannes pour des réparations plus rapides.

Exemple concret de pannes de courant et de rétablissement du service

EnergyUnited (États-Unis) – Alertes de pannes en temps réel et efficacité énergétique

EnergyUnited, une coopérative électrique de Caroline du Nord, a remplacé son ancien système PLC par des compteurs Sensus Stratus sur le réseau FlexNet. Parmi les résultats obtenus :

Une équipe a été dépêchée 1 minute après l'alerte du compteur, avant même qu'un appel au 911 ne soit nécessaire.
Élimination de 450 déplacements de camions par mois grâce aux lectures à distance.
Amélioration de la satisfaction des membres grâce à la visibilité des pannes en temps réel.
Installation de 70 000 compteurs intelligents en un an ³

Le service à distance se déconnecte et se reconnecte

Les solutions AMI permettent aux fournisseurs d'énergie de connecter ou de déconnecter des services à distance. Elles éliminent ainsi le besoin d'interventions sur site, garantissant des ajustements de service plus rapides et plus efficaces.

comptage net automatisé

AMI permet une facturation nette automatisée et transparente, simplifiant ainsi le processus de crédit des clients pour l'énergie excédentaire qu'ils réinjectent dans le réseau intelligent.

Transmettre les messages de gestion de la demande et de la charge

AMI Ce système améliore les programmes de gestion de la demande en permettant un suivi en temps réel de la consommation d'énergie. Il permet ainsi aux fournisseurs d'énergie d'envoyer des signaux aux consommateurs lors des pics de consommation, favorisant l'équilibrage de la charge et prévenant les coupures de courant.

Exemple concret de gestion proactive de la charge

Un important distributeur d'électricité du centre de l'Inde était confronté à d'importantes pertes d'énergie, au vol de compteurs et à des coupures fréquentes qui mettaient à rude épreuve le réseau et ses revenus. En 2022, il a remplacé ses anciens compteurs par des compteurs intelligents (AMD) (fournisseur non précisé). En moins d'un an, il a constaté des améliorations spectaculaires.

Réduction de 25 % des pertes grâce à l'utilisation de données en temps réel pour cibler les vols et les inefficacités.
Augmentation de 15 % des revenus grâce à des relevés précis et automatisés et à des alertes en cas de falsification.
30 % de pannes en moins grâce à la surveillance de la tension et aux interventions proactives.
Permet de prendre des décisions de gestion de la charge grâce à l'utilisation de données de consommation quasi temps réel, améliorant ainsi la stabilité du réseau. ⁴

Interroger et contrôler les équipements d'automatisation de la distribution

Les systèmes AMI facilitent l'interrogation et le contrôle des équipements d'automatisation de la distribution, optimisant ainsi le fonctionnement du réseau.

Exemple concret d'équipement d'automatisation

En 2017, EPCOR Utilities, société de services publics d'Edmonton, a déployé l'ensemble du réseau AMI et un nouveau système ADMS/OMS. Ce système intégré utilise les signaux de « dernier souffle » des compteurs intelligents, filtrés par le modèle de connectivité ADMS. Par conséquent :

Tous les compteurs ont été convertis à l'AMI en 2017 et entièrement intégrés d'ici 2020.
Les signaux « dernier souffle » génèrent automatiquement des incidents de panne dans OMS.
Les appareils défectueux et les clients concernés ont été identifiés en environ 1 minute.
Dépêche des équipes avant même l'arrivée des appels clients. ⁵

programmes de réponse à la demande

AMI permet Le suivi en temps réel de la consommation d'énergie permet aux fournisseurs d'envoyer des signaux incitant les consommateurs à réduire leur consommation lors des pics de demande, contribuant ainsi à l'équilibrage de la charge. Cela permet d'améliorer les initiatives de gestion de la demande.

Détection et gestion des pannes

AMI Ce système détecte et signale automatiquement les pannes de courant, réduisant ainsi les interruptions de service et améliorant la fiabilité de l'alimentation. Il permet également aux fournisseurs d'énergie de localiser et de résoudre rapidement les problèmes de coupure.

Exemple concret de détection de pannes

Tacoma Public Utilities (TPU), dans l'État de Washington, a modernisé ses compteurs électriques avec les compteurs Sensus Stratus IQ de Xylem, connectés à un réseau radiofréquence FlexNet. Ce système de comptage intelligent de bout en bout a remplacé les relevés manuels par des données quasi temps réel. Principaux résultats :

6,5 millions de lectures/jour pour des données précises et en temps réel.
Suppression des factures estimatives, amélioration de la confiance des clients.
Le courant a été rétabli quelques heures après les violentes tempêtes grâce aux données AMI. ⁶

Connexion/déconnexion à distance

L'AMI permet aux services publics de gérer à distance les raccordements et les déconnexions de services, accélérant ainsi le processus sans nécessiter de visites physiques.

Détection de vol

Comme AMI peut Le système AMI surveille les habitudes de consommation d'énergie afin de détecter les anomalies pouvant indiquer un vol. Il repère les cas de faible consommation ou de consommation nulle malgré la présence des occupants.

Détection de fuites/vols en situation réelle

Le département des ressources en eau du comté de Gwinnett (Géorgie) a testé un système AMI doté de capteurs de débit et de pression avancés pour détecter les fuites et les vols. Dans un cas précis : l’outil AMI :

Anomalie de 8 400 gal/jour détectée en temps réel.
Le client a immédiatement réparé la fuite, évitant ainsi des pertes considérables.
Réduction des pertes d'eau non facturées et des risques de vol.
Libération du personnel des services publics des contrôles sur le terrain. ⁷

Service client amélioré

Les services publics peuvent Exploiter les données AMI pour offrir aux clients des conseils et des recommandations personnalisés en matière d'économie d'énergie, leur permettant ainsi de gérer efficacement leur consommation énergétique.

Exemple concret de service client

Horizon Power, fournisseur d'énergie desservant des communautés isolées d'Australie-Occidentale, devait remplacer ses compteurs prépayés obsolètes. L'entreprise a mis en œuvre la plateforme AMI sans fil d'Itron (avec les compteurs intelligents Landis+Gyr et le logiciel de facturation prépayée SmartGridCIS) pour permettre la gestion à distance des compteurs. Résultats obtenus :

Plus de 90 % des clients adoptent les compteurs prépayés intelligents.
Passage à distance du prépayé au crédit – sans visite sur place.
Réduction de la dette client et amélioration de la gestion des flux de trésorerie.
Suppression des déplacements manuels de reconnexion qui prenaient auparavant des jours. ⁸

Permettre la génération distribuée

AMI Elle aide les entreprises de services publics à gérer efficacement les ressources énergétiques renouvelables distribuées, comme les panneaux solaires, en fournissant des données en temps réel sur la production d'énergie et en facilitant leur intégration au réseau électrique.

Exemple concret de génération distribuée

Par exemple, BMW et E.ON ont lancé en Allemagne une offre V2G conjointe permettant aux propriétaires de BMW iX3 d'utiliser des bornes de recharge bidirectionnelles (Wallbox) connectées au réseau AMI pour réinjecter l'énergie de la batterie dans le réseau électrique. Le véhicule peut ainsi servir de système de stockage actif d'énergie, permettant au propriétaire de gagner jusqu'à 720 € par an grâce à une tarification dynamique en temps réel. ⁹

Différence entre AMI et AMR

La relève automatique des compteurs (AMR) et l'infrastructure de comptage avancée (AMI) sont des technologies conçues pour simplifier les processus de relève des compteurs, mais elles diffèrent par leur portée et leurs capacités. Voici une comparaison entre l'AMI et l'AMR :

Principales différences :

Processus de collecte de données : l’AMR repose sur la collecte de données sur le terrain, tandis que l’AMI permet une surveillance à distance en temps réel sans intervention manuelle.
Étendue des fonctionnalités : L’AMR se concentre principalement sur l’automatisation des processus de relevé des compteurs, tandis que l’AMI intègre les compteurs intelligents et les réseaux de communication avancés pour une gamme plus étendue de fonctions de gestion des services publics.
Efficacité opérationnelle : L'AMI offre une efficacité opérationnelle supérieure grâce à des fonctionnalités telles que la détection des pannes et la réponse à la demande, ce qui permet de réduire les besoins en main-d'œuvre par rapport à l'AMR.

Tendances AMI

Les technologies d'infrastructure de comptage avancées ont intégré les dernières évolutions de l'IA tout en se conformant aux réglementations et recommandations de sécurité les plus récentes.

Analyse de l'IA

Réduction de 63 % des faux positifs : la détection d'anomalies basée sur l'apprentissage automatique (par exemple, Oracle) réduit les fausses alertes par rapport aux règles statiques.
Précision de détection des vols d'environ 80 % : le service Analytics-as-a-Service de Trilliant a identifié les tentatives de falsification probables en analysant les signatures de tension et d'utilisation.
LLM pour le support client : PwC met en lumière l’IA générative qui synthétise les données AMI pour améliorer l’efficacité des centres d’appels et la liaison des actifs.
Détection des VE sur le compteur : l'application EV Analytics de Sense (échantillonnage de forme d'onde de 7 kHz) détecte les événements de charge de niveau 1 des VE en temps réel.
Projets d'intelligence en périphérie de réseau : Itron, Schneider Electric et Azure AI ont développé conjointement un système d'exploitation de périphérie léger (IEOS) pour la détection prédictive des pannes et la prévision de la production d'énergie décentralisée. Ce système exploite GenAI Copilots pour interroger en temps réel l'état des compteurs et les contraintes des transformateurs à l'aide du langage naturel, réduisant ainsi considérablement la complexité des opérations de gestion des compteurs. ¹⁰

Architecture AMI et cybersécurité

Mesure à haute fréquence : la collaboration Sense/Sensus développe des compteurs d’échantillonnage à 1 MHz, soit 1 milliard de fois plus de données que les compteurs traditionnels.
Informatique de périphérie dans les compteurs intelligents : les solutions Revelo et Sensus Stratus IQ+ de Landis+Gyr intègrent des processeurs embarqués pour l’analyse sur l’appareil et la gestion de la demande.
Système de surveillance multi-utilisateurs natif du cloud : Siemens GridScale X (projet Salt River) et Itron Temetra unifient les données AMI, DER et météorologiques pour une surveillance en temps réel.
Focus sur la cybersécurité : La détection des fraudes basée sur l’IA élargit la surface des menaces – les livres blancs de l’industrie appellent à des normes de sécurité spécifiques à l’IA.
Conformité en matière de protection des données : le RGPD et la norme NIS2 de l'UE, ainsi que la norme NERC CIP en Amérique du Nord, façonnent la gestion des données et la conception des systèmes AMI.