Contactez-nous
Aucun résultat trouvé.
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Analyste principal
345 Articles
Restez informé des dernières technologies B2B
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis près de dix ans. Ses travaux chez AIMultiple ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Morning Brew et le Washington Post, ainsi que par des entreprises internationales comme HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. [1], [2], [3], [4], [5]

Expérience professionnelle et réalisations

Tout au long de sa carrière, Cem a occupé les postes de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Pendant plus de dix ans, il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Son travail chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. [6], [7]

Intérêts de recherche

Les travaux de Cem portent sur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti des nouvelles technologies en matière d'IA, d'IA agentielle, de cybersécurité (notamment la sécurité des réseaux et des applications) et de données, y compris les données web. Son expérience pratique des logiciels d'entreprise enrichit ses recherches. D'autres analystes du secteur et l'équipe technique d'AIMultiple épaulent Cem dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des benchmarks.

Éducation

Il a obtenu son diplôme d'ingénieur en informatique à l'Université de Bogazici en 2007. Durant ses études, il s'est spécialisé en apprentissage automatique, alors souvent appelé « exploration de données », et les réseaux de neurones ne comportaient généralement que quelques couches cachées. Il est titulaire d'un MBA de la Columbia Business School (promotion 2012). Cem parle couramment anglais et turc. Il possède un niveau avancé en allemand et des notions de français.

Publications externes

Présentations aux médias, conférences et autres événements

Sources

  1. Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA , Business Insider.
  2. Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus performante que l'humanité , Washington Post.
  3. Développer le leadership en IA : Boîte à outils IA pour les dirigeants , Forum économique mondial.
  4. Performances scientifiques, de recherche et d'innovation de l'UE , Commission européenne.
  5. L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des fonds dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi , IT Brew.
  6. Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement de documents , TechCrunch.
  7. Business Insider nous a permis de découvrir en exclusivité le pitch deck utilisé par la startup d'IA Hypatos pour lever 11 millions de dollars .

Derniers articles de Cem

Agent IAJan 22

Agents d'IA : comparaison entre l'utilisation par un opérateur, par navigateur et avec Project Mariner

Les agents d'IA sont de plus en plus présentés comme des assistants numériques complets, mais leurs performances réelles peuvent varier considérablement selon la tâche, les outils et l'environnement d'exécution. Afin de comprendre ce que ces systèmes peuvent réellement apporter aujourd'hui, nous avons mené des tests comparatifs pratiques dans des scénarios d'entreprise concrets.

Logiciel d'entrepriseJan 22

Blockchain Études de cas dans les principaux secteurs d'activité

Selon des prévisions récentes, le marché de la blockchain devrait atteindre 943 milliards de dollars américains d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 56 %. Malgré un potentiel immense, les dirigeants sont confrontés à une incertitude liée à la maturité variable des solutions blockchain selon les secteurs. Découvrez 16 études de cas concrètes sur la blockchain pour aider les dirigeants à identifier les investissements matures et à fort impact.

IAJan 22

Comparatif de conversion de la parole en texte : Deepgram vs. Whisper

Nous avons comparé les principaux fournisseurs de solutions de transcription vocale (STT), en nous concentrant plus particulièrement sur les applications de santé. Notre évaluation comparative s'est appuyée sur des exemples concrets pour évaluer la précision de la transcription dans des contextes médicaux, où la précision est cruciale. Résultats de l'évaluation comparative de la transcription vocale : d'après les taux d'erreur sur les mots (WER) et les taux d'erreur sur les caractères (CER), GPT-4o-transcribe présente la plus grande précision de transcription parmi tous les systèmes de transcription vocale évalués.

IAJan 22

Analyse comparative de la latence LLM par cas d'utilisation en 2026

L'efficacité des grands modèles de langage (GML) dépend non seulement de leur précision et de leurs capacités, mais aussi de leur rapidité d'interaction avec les utilisateurs. Nous avons évalué les performances des principaux modèles de langage dans divers cas d'utilisation, en mesurant leurs temps de réponse aux entrées utilisateur.

IAJan 22

Biais dans l'IA : exemples et 6 façons de les corriger en 2026

L'intérêt pour l'IA croît à mesure que les entreprises constatent ses avantages dans divers cas d'utilisation. Cependant, des préoccupations légitimes subsistent quant à cette technologie : analyse comparative des biais de l'IA. Afin de déterminer si le format des questions pouvait engendrer des biais, nous avons testé les mêmes questions sous forme de questions ouvertes et de questions à choix multiples.

IAJan 22

Comparaison des performances en matière de reconnaissance d'écriture manuscrite : LLM vs OCR

Les outils de reconnaissance optique de caractères (OCR) atteignent une précision supérieure à 99 % sur le texte dactylographié dans des images de haute qualité. Cependant, l'écriture manuscrite reste un défi en raison des variations de style, d'espacement et d'irrégularités. Nous proposons un test de référence pour l'écriture cursive, composé de 100 échantillons rédigés par notre équipe afin d'éviter le surapprentissage.

Logiciel d'entrepriseJan 22

Entreprises d'informatique quantique de 2026

L'informatique quantique, qui trouve de nombreuses applications en optimisation, en recherche et en cryptographie, est portée par les organisations suivantes : Le matériel quantique est une technologie informatique émergente qui repose sur un matériel complexe. Comme aux débuts de l'informatique personnelle, des entreprises se spécialisent dans le matériel, les logiciels et les solutions complètes.

IAJan 22

Les 15 principaux fabricants de puces d'IA embarquées et leurs cas d'utilisation en 2026

La demande croissante de traitement à faible latence a stimulé l'innovation dans le domaine des puces d'IA embarquées. Ces processeurs sont conçus pour effectuer des calculs d'IA localement sur les appareils, sans dépendre de solutions cloud. Forts de notre expérience d'analyse des fabricants de puces d'IA, nous avons identifié les solutions leaders pour la robotique, l'IoT industriel, la vision par ordinateur et les systèmes embarqués.

Logiciel d'entrepriseJan 22

Recuit quantique en 2026 : Informatique quantique pratique

L'optimisation quantique est une technologie quantique prometteuse pour les entreprises confrontées à des problèmes d'optimisation urgents que les ordinateurs traditionnels ne peuvent résoudre rapidement. Elle permet de résoudre ces problèmes plus efficacement. Cependant, son utilisation reste principalement académique et des investissements supplémentaires en R&D sont nécessaires pour développer des systèmes d'optimisation quantique commercialisables.

Logiciel d'entrepriseJan 22

Intelligence quantique artificielle

L’informatique quantique et l’intelligence artificielle sont deux technologies révolutionnaires, et l’intelligence artificielle aura probablement besoin de l’informatique quantique pour progresser significativement. Bien que l’intelligence artificielle produise des applications fonctionnelles sur des ordinateurs classiques, elle est limitée par leurs capacités de calcul.