Contactez-nous
Aucun résultat trouvé.

Plus de 40 applications de traitement par lots incontournables

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
mis à jour le Mar 19, 2026
Consultez notre normes éthiques

Le traitement par lots automatisé est une méthode permettant aux organisations de collecter, stocker et traiter simultanément et en continu de grandes quantités de données et de transactions par lots, avec une intervention humaine minimale, voire nulle. Les dirigeants d'entreprise doivent connaître les applications de traitement par lots afin d'identifier des cas d'utilisation similaires au sein de leur organisation.

Explorez les applications de traitement par lots les plus courantes réparties en 11 catégories (par exemple, processus généraux, ventes, finance, gestion du service client et processus spécifiques à l'industrie) :

Applications générales de traitement par lots

1. Traitement des données : Le traitement par lots permet de traiter de grands volumes de données par lots. Le nettoyage, l’agrégation et la transformation des données en sont quelques exemples.

2. Génération de rapports : Le traitement par lots permet d'analyser et de synthétiser les données afin de créer des rapports financiers, opérationnels ou de performance.

3. Sauvegarde et restauration : Le traitement par lots peut garantir l'intégrité et la disponibilité des données en appliquant la planification des sauvegardes, la gestion des fichiers de sauvegarde et la restauration des données.

4. Planification des tâches par lots : La planification des tâches par lots est un autre type d'application de traitement par lots qui peut planifier et exécuter automatiquement une série de tâches par lots (par exemple, la surveillance et l'exécution).

5. Intégration et interopérabilité : Le traitement par lots peut faciliter l'intégration et l'interopérabilité entre différents systèmes et applications grâce à l'échange, la synchronisation et l'intégration de données.

Figure 1 : Tableau récapitulatif des applications générales pour le traitement par lots

Applications dans les fonctions et les secteurs d'activité des entreprises

Planification par lots dans les ventes

6. Gestion des prospects : Les prospects peuvent être enrichis à l’aide d’autres sources de données et priorisés par lots avant le début de la journée pour les commerciaux. Ainsi, l’équipe commerciale gagne du temps en se concentrant d’abord sur les prospects les plus prometteurs.

7. Rapports de vente : Les rapports de vente consistent à analyser les données de vente afin de mieux comprendre le processus de vente. Le traitement par lots permet d’automatiser ces rapports, ce qui permet aux équipes commerciales d’analyser rapidement et précisément les volumes importants de données.

8. Traitement des commandes : Les équipes commerciales peuvent utiliser le traitement par lots pour gérer le processus d'exécution des commandes, suivre les niveaux de stock et gérer les informations client plus rapidement et avec plus de précision.

9. Gestion des campagnes : Le traitement par lots permet de gérer les campagnes de vente en analysant un grand nombre de prospects par lots. Ainsi, les commerciaux peuvent se concentrer sur des segments ou des groupes spécifiques.

10. Analyse des données clients : Le traitement par lots permet d'analyser les données de vente afin d'identifier le comportement des clients, leurs habitudes d'achat et les tendances.

Autres technologies pour les ventes :

Planification par lots en marketing

11. Marketing par e-mail : Le traitement par lots permet d'envoyer facilement de grands volumes d'e-mails à une liste d'abonnés par lots, garantissant ainsi une livraison rapide et efficace des e-mails.

12. Campagnes publicitaires : Le traitement par lots permet aux équipes marketing d'optimiser leurs campagnes en traitant les publicités par lots et en suivant leurs performances.

13. Marketing sur les réseaux sociaux : Le traitement par lots peut s’avérer utile pour le marketing sur les réseaux sociaux, car il permet de programmer et de publier des messages sur les différentes plateformes. Ainsi, les spécialistes du marketing peuvent gagner du temps et garantir une publication régulière.

14. Analyse marketing : Le traitement par lots peut fournir des informations sur le comportement des clients, leur engagement et le retour sur investissement en accélérant l'analyse et la segmentation des données clients, des prospects et des données de campagne.

Exemple de marketing concret

Lamar Advertising avait besoin d'une orchestration en temps réel pour les flux de données de ses panneaux d'affichage numériques fonctionnant 24h/24 et 7j/7, mais ses scripts et planificateurs internes ne pouvaient pas gérer des charges de travail massives et continues. Ils ont adopté ActiveBatch, ce qui a permis :

  • Exécution d'environ 3,6 à 4,4 millions de tâches par an (10 à 12 000 tâches par jour) avec un taux de réussite d'environ 99 %, gérant tout, des mises à jour de webcam à l'ETL pour l'analyse publicitaire.
  • Suppression des scripts personnalisés : la quasi-totalité des tâches ont été créées à l’aide de la bibliothèque de modèles prédéfinis d’ActiveBatch, ce qui a accéléré le développement et la maintenance.
  • Flux de travail critiques automatisés : utilisation d’ActiveBatch pour les transferts de fichiers sécurisés (ex. : données de paiement) et l’ETL en temps réel. Le service informatique se concentre désormais sur les services publicitaires essentiels, avec une nette réduction des erreurs de facturation et de reporting. 1

Autres technologies pour le marketing :

Planification par lots en finance

15. Traitement de fin de journée : Les sociétés de services financiers peuvent tirer parti du traitement par lots pour effectuer automatiquement et avec précision le traitement de fin de journée afin de rapprocher les transactions, générer des rapports et effectuer d'autres tâches.

16. Détection des fraudes : Le traitement par lots peut détecter les transactions frauduleuses en analysant de grands volumes de données et en identifiant les modèles et les anomalies.

17. Gestion des risques : Le traitement par lots peut aider le secteur financier à identifier et à atténuer les risques de manière plus axée sur les données en analysant les données et en identifiant les risques potentiels.

18. Conformité : L'automatisation par lots peut simplifier la conformité aux exigences réglementaires pour les sociétés de services financiers en automatisant les tâches de conformité et en assurant la cohérence et l'exactitude des données.

Exemple financier concret

Virgin Money n'a pas pu gérer l'augmentation soudaine du volume de transactions par lots lors d'une migration vers le cloud. L'entreprise a donc migré ses charges de travail vers la plateforme cloud RunMyJobs de Redwood. Voici les résultats obtenus :

  • Débit de transactions multiplié par 9 (de 7 millions à 60 millions de transactions)
  • Des analystes d'affaires autonomes grâce à la création de rapports en libre-service (l'accès aux données était auparavant limité par le service informatique).
  • Réduction des coûts de maintenance : un planificateur centralisé dans le cloud a éliminé de nombreuses tâches manuelles sur site, réduisant considérablement la maintenance informatique. 2

Autres technologies pour la finance :

processus informatiques

19. Surveillance du système : Le traitement par lots peut permettre aux équipes de traiter les journaux système, les données d'événements et les indicateurs pour détecter et résoudre rapidement les problèmes.

20. Réduction des tâches manuelles : grâce au traitement par lots, les équipes informatiques peuvent planifier et automatiser les tâches récurrentes, telles que les sauvegardes de bases de données, les correctifs et la maintenance des systèmes. Ainsi, les services informatiques peuvent consacrer plus de temps à des tâches à plus forte valeur ajoutée et s’assurer que les tâches critiques sont réalisées dans les délais impartis.

21. Gestion des ressources : Le traitement par lots permet aux équipes informatiques de gérer les ressources du serveur, d'allouer de la mémoire et de l'espace disque ou d'optimiser les performances de la base de données.

22. Optimiser les coûts : grâce au traitement par lots, les organisations informatiques peuvent réduire les coûts alloués au matériel ou à l'infrastructure coûteux, en réalisant des économies sur les coûts opérationnels en exécutant les tâches pendant les heures creuses.

Autres technologies pour les processus informatiques :

Planification par lots pour le service client

23. Gestion des tickets : Le traitement par lots est une autre application permettant de gérer un grand nombre de demandes de service, d’incidents et de changements. Les équipes informatiques peuvent ainsi prioriser et traiter les tickets plus efficacement.

24. Gestion des données : Le traitement par lots garantit l'intégrité des données en sauvegardant, en archivant et en transformant les données de l'entreprise.

25. Gestion des commentaires : Grâce au traitement par lots, les équipes du service client peuvent traiter et analyser les commentaires des clients par lots, tels que les enquêtes et les avis, afin d'identifier plus efficacement les tendances et les problèmes.

Autres technologies pour le service client :

Planification par lots en logistique

26. Traitement des commandes : Le traitement par lots peut aider les équipes logistiques à gérer les commandes plus efficacement en traitant automatiquement un grand volume de commandes.

27. Gestion des stocks : Le traitement par lots permet de gérer les stocks en suivant automatiquement les niveaux de stock, les expéditions et d'autres informations.

28. Expédition et suivi : Le traitement par lots peut faciliter le traitement et le suivi d'un grand volume d'expéditions et d'informations de livraison, améliorant ainsi la précision des informations partagées avec les clients.

29. Amélioration des performances : grâce au traitement par lots, les équipes logistiques peuvent améliorer les performances de la chaîne d'approvisionnement, les prévisions de la demande et l'efficacité opérationnelle.

Exemple concret de logistique

La société Proactive Distribution Co. gérait des centaines de commandes et exécutait des traitements par lots sur différents planificateurs sans surveillance, ce qui entraînait de fréquentes erreurs d'exécution et des interruptions de service de son ERP . Elle a migré vers RunMyJobs de Redwood et a obtenu des résultats tels que :

  • Centralisation de la planification : le service informatique dispose désormais d'un tableau de bord cloud unique pour orchestrer les tâches de chaque agence sur toutes les plateformes.
  • Les alertes en temps réel ont permis d'éliminer les pannes silencieuses : le personnel informatique est immédiatement averti de tout problème, ce qui évite environ 120 interruptions d'activité par an (soit une économie d'environ 380 000 $).
  • Maintenance et mises à niveau automatisées : les serveurs redémarrent désormais selon une planification définie et les mises à jour logicielles s’appliquent de manière transparente, permettant un modèle d’opérations informatiques centralisées 24h/24 et 7j/7. 3

Autres technologies pour la logistique :

Planification par lots dans le commerce de détail

30. Promotions et remises : Le traitement par lots permet aux détaillants d'appliquer des remises à un grand volume de produits en traitant les données par lots.

Exemple concret de vente au détail

Staples rencontrait des difficultés avec la distribution manuelle et fastidieuse de plus de 800 rapports de vente et d'exploitation par jour (le traitement de ces 800 documents prenait plusieurs jours). L'entreprise a déployé Redwood Reporting pour automatiser la génération et la diffusion des rapports. Elle a ainsi obtenu les résultats suivants :

  • Livraison automatisée pour environ 2 000 utilisateurs : ingère des données provenant de systèmes divers (Oracle, PeopleSoft, etc.) dans des rapports unifiés.
  • « Décomposer » un compte de résultat de 7 000 pages en rapports de 3 à 4 pages spécifiques à chaque magasin, réduisant ainsi une tâche manuelle de 46 heures à quelques minutes.
  • Distribution sécurisée et ponctuelle via un portail centralisé avec pistes d'audit ; les magasins ne reçoivent que leurs propres données, éliminant ainsi l'envoi manuel d'e-mails et l'impression. 4

Autres technologies pour le commerce de détail :

Planification par lots dans les télécommunications

31. Facturation et traitement des paiements : Le traitement par lots peut garantir que les entreprises de télécommunications traitent et gèrent la facturation et les paiements plus efficacement.

32. Gestion des enregistrements détaillés des appels (CDR) : Grâce au traitement par lots, les entreprises de télécommunications peuvent traiter et gérer un grand volume de données d'appels, telles que la durée, la localisation et l'utilisation des appels.

33. Analyse du trafic réseau : Le traitement par lots peut analyser de grands volumes de données de trafic réseau pour obtenir des informations sur les performances du réseau, les modèles de trafic et l'utilisation.

34. Détection de la fraude : Le traitement par lots peut aider à la détection de la fraude, comme l’usurpation d’identité téléphonique ou le clonage de carte SIM.

Autres technologies pour les télécommunications :

Planification par lots dans le secteur de la santé

35. Gestion des dossiers de santé électroniques (DSE) : Le traitement par lots peut aider à traiter et à gérer les dossiers de santé électroniques (DSE) , y compris les dossiers des patients, les résultats de laboratoire et les notes cliniques.

36. Amélioration de la facturation médicale : Le traitement par lots contribue à améliorer la précision de la facturation en traitant et en soumettant automatiquement les factures médicales aux compagnies d'assurance ou aux patients.

37. Soins et diagnostic simplifiés des patients : Le traitement par lots peut optimiser les soins et le diagnostic des patients en analysant de grands volumes de données de patients, telles que les antécédents médicaux, les données démographiques et les résultats cliniques.

Exemple concret de soins de santé

L'hôpital pour enfants d'Omaha utilisait plusieurs planificateurs cloisonnés qui exécutaient les charges de travail d'entrepôt de données et de BI sans contrôle centralisé. Cela entraînait des retards et des défaillances en cascade dans la diffusion des rapports patients et opérationnels. Le remplacement de ces planificateurs par ActiveBatch WLA sur toutes les plateformes a permis d'obtenir les résultats suivants :

  • Suppression des planificateurs disparates, de sorte que toutes les tâches ETL et de génération de rapports s'exécutent sur un seul système.
  • Déclenchement des tâches à l'arrivée des données/fichiers au lieu d'heures fixes, élimination des temps d'attente inutiles et garantie de rapports à jour (gain d'environ 50 heures de travail par an sur un processus).
  • La surveillance centralisée et le redémarrage automatique des tâches dépendantes préviennent les pannes en cascade. Les rapports de BI (par exemple, les rapports Excel quotidiens) sont fournis de manière fiable sans intervention manuelle. 5

Autres technologies pour les soins de santé :

Planification par lots dans l'éducation

38. Dossiers des étudiants : Le traitement par lots automatisé peut être utile pour gérer plus efficacement les dossiers des étudiants, tels que les admissions, les inscriptions, les notes et les relevés de notes.

39. Gestion des cours : Le traitement par lots peut permettre aux établissements d’enseignement de gérer les cours et les données relatives aux cours, telles que les horaires de cours, les devoirs et les examens.

40. Traitement de l'aide financière : Une autre application de traitement par lots rationalise la gestion de l'aide financière, permettant aux établissements d'enseignement de gérer l'aide financière, telle que les bourses, les subventions et les prêts, plus efficacement et avec moins d'erreurs.

41. Utilisation des données éducatives : Les établissements d’enseignement peuvent tirer parti du traitement par lots pour analyser les données et obtenir des informations sur les performances, la présence et le comportement des élèves.

Autres technologies pour l'éducation :

Planification par lots dans la fabrication

Bien que cet article se concentre sur le traitement par lots dans le domaine informatique et la planification d'entreprise, le terme « traitement par lots » est également utilisé en production, mais avec une signification différente. En production, le traitement par lots consiste à fabriquer une quantité fixe de matières premières ou de produits dans des conditions contrôlées avant de passer au lot suivant. Exemples d'utilisation :

  • Production basée sur une recette ou une formule (par exemple, peintures, produits chimiques de spécialité, produits biologiques).
  • Traitement thermique et durcissement (par exemple, composants aérospatiaux, composites, trempe du verre).
  • Traçabilité de la qualité (chaque lot possède son propre enregistrement de conformité aux normes telles que les BPF ou les exigences de la FDA).
  • Production flexible en petites séries (fabrication à forte mixité/faible volume).

Autres technologies de fabrication :

FAQ

Le traitement par lots est une méthode utilisée pour traiter de grands volumes de données ou de transactions par lots, plutôt qu'individuellement en temps réel. Il consiste à collecter les données sur une période donnée, à les traiter simultanément, puis à afficher les résultats.

En règle générale, le traitement par lots exécute automatiquement les tâches planifiées sans nécessiter d'intervention de l'utilisateur, ce qui peut inclure des tâches telles que le nettoyage des données, la génération de rapports et les sauvegardes système.

Cette approche est efficace pour gérer les tâches répétitives et permet d'optimiser l'utilisation des ressources en exécutant les tâches pendant les heures creuses.

Figure 2 : Le fonctionnement du traitement par lots comparé à l'analyse en temps réel. 6

Pour en savoir plus

Pour en savoir plus sur l'automatisation par lots et l'automatisation des charges de travail, consultez :

Si vous pensez que votre organisation peut bénéficier du traitement par lots automatisé ou d'autres outils d'automatisation des charges de travail, utilisez notre liste complète et basée sur les données des fournisseurs WLA .

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analyste du secteur
Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans l'exploration de processus et l'automatisation informatique.
Voir le profil complet

Soyez le premier à commenter

Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires.

0/450