cybersécurité
La cybersécurité est l'ensemble des pratiques visant à protéger les ordinateurs, les systèmes numériques, les réseaux et les données. Nous analysons les principaux cas d'usage, les solutions et les données de marché afin d'orienter les décisions stratégiques.
10 cas d'utilisation de SOAR avec des exemples de flux de travail concrets
Les cas d'utilisation SOAR génériques sont rarement adaptés à la pratique ; l'automatisation appropriée dépend entièrement de votre environnement, du volume d'alertes et de la structure de votre SOC. Les cas d'utilisation ci-dessous sont conçus pour des scénarios spécifiques et incluent une description détaillée des flux de travail.
Prévention des pertes de données (DLP) : types et 6 défis
L'accroissement de la mobilité engendre des risques de perte ou de vol de données, pouvant entraîner de lourdes pertes financières et nuire gravement à la réputation des entreprises. Un logiciel de prévention des pertes de données (DLP) efficace doit empêcher la circulation non autorisée de données privées et d'informations personnelles identifiables (IPI) afin de limiter les risques financiers et de réputation.
Top 10 des meilleures pratiques et études de cas en matière de DLP mobile
Les employés accèdent aux fichiers, envoient des courriels et utilisent des applications professionnelles sur des appareils mobiles tels que les smartphones et les tablettes, ce qui engendre de nouveaux risques. La portabilité, l'accès aux systèmes cloud et la diversité des applications des appareils mobiles constituent des vulnérabilités pour les logiciels de protection contre la fuite de données (DLP).
Les 6 meilleurs outils d'analyse de logs open source : Wazuh, Graylog et bien d'autres en
En tant que RSSI dans un secteur hautement réglementé et fort d'une expertise de près de 20 ans en cybersécurité, j'ai travaillé avec de nombreuses plateformes d'analyse de logs de type SIEM. Parmi celles-ci, j'ai sélectionné les 6 meilleurs outils d'analyse de logs open source.
Les 7 meilleurs logiciels DLP open source
Bien que les logiciels DLP open source offrent des solutions viables pour la protection des données, les grandes entreprises se tournent souvent vers des solutions DLP propriétaires pour une gestion centralisée des clés et des options de déploiement natives du cloud. Voici les cinq meilleurs outils DLP open source, évalués selon leur précision de détection, leur complexité de déploiement et le soutien de la communauté.
Les 6 meilleurs outils open source de découverte de données sensibles
Les outils suivants sont sélectionnés en fonction de leur activité sur GitHub et classés par nombre d'étoiles GitHub, par ordre décroissant. Ils couvrent les principaux cas d'utilisation pour la découverte de données sensibles : catalogage des métadonnées avec traçabilité, analyse sans agent et détection, via API, des données PII, PCI et des identifiants au repos. En savoir plus : Outils de découverte et de classification des données sensibles, logiciels DLP.
Les 13 meilleurs outils SIEM open source
Il n'existe aucun outil open source unique offrant une solution SIEM complète et prête à l'emploi. Chaque option présente des compromis : soit un SIEM dédié mais avec des lacunes en matière d'analyse, soit une solution performante de journalisation et d'analyse qui nécessite l'intégration manuelle de la détection de sécurité.
Top 10 des alternatives à Purview Microsoft
Bien que Purview (référence 991259_2666) soit un logiciel DLP populaire, son utilisation peut s'avérer complexe et ses options de personnalisation des politiques sont limitées. Nous avons analysé les 6 principaux produits DLP selon quatre critères afin d'identifier les meilleures alternatives à Purview (référence 991259_2666).
Les 5 meilleurs outils SOAR open source
J'ai passé près de vingt ans comme RSSI dans des secteurs fortement réglementés, ce qui m'a permis de tester, déployer et abandonner un nombre incalculable d'outils SOAR. La plupart des solutions open source semblent prometteuses sur le papier, mais s'avèrent défaillantes en production.
Les 10 meilleurs outils de micro-segmentation open source en
La segmentation réseau traditionnelle ne convient pas aux microservices. Les adresses IP et les ports ne peuvent pas protéger les communications API lorsque les services sont créés et arrêtés dynamiquement dans différents conteneurs. Les grandes entreprises qui utilisent des architectures de microservices ont besoin d'une approche différente : une segmentation basée sur l'identité qui suit les services où qu'ils soient exécutés.