6 Cas d'utilisation de la sécurité réseau

Les statistiques sur la sécurité réseau révèlent que les cyberattaques ont touché plus de 350 millions de personnes aux États-Unis. Dans cet article, nous explorons les cas d'utilisation de la sécurité réseau et des exemples concrets, de la détection des menaces internes à la gestion des accès privilégiés.

Pour en savoir plus sur la sécurité réseau :

• Apprenez quelles technologies ils pourraient utiliser pour prévenir les vecteurs d'attaque cybernétique,
• Évaluez les logiciels de sécurité réseau en fonction de cas d'utilisation réalistes.

1. Détection et prévention automatisées des menaces internes

Les solutions de détection et de prévention des menaces internes identifient qui a un accès légitime au réseau et qui l'utilise pour nuire à l'organisation.

Défis commerciaux

• Détecter les insiders malveillants : Les insiders malveillants sont responsables d'environ 40 % de tous les incidents de sécurité signalés.¹ Il est difficile pour les systèmes de sécurité de distinguer les activités légitimes des activités malveillantes, car ces acteurs de la menace ont déjà un accès interne aux systèmes et aux données de l'organisation.
• Comportement utilisateur dynamique : Le comportement des utilisateurs peut changer fréquemment en fonction des affectations de travail, des projets ou des facteurs personnels, ce qui complique la détection des anomalies. Les organisations avec des centaines de flux de travail peuvent ne pas afficher les activités des utilisateurs lors de la réponse aux incidents de sécurité.

Comment la détection et la prévention automatisées des menaces internes aident

Les systèmes de détection des menaces internes (par exemple les outils IPS) peuvent identifier les changements dans les données des utilisateurs et envoyer des alertes ou afficher des informations graphiques aux équipes de sécurité, afin que les organisations puissent être informées de leur activité réseau.

Lire plus : Sécurité réseau par IA.

Étude de cas : Netskope

Netskope est une entreprise de cybersécurité mondiale servant plus de 2 000 clients.

Défis

Netskope visait à obtenir des informations précises sur les activités des utilisateurs qui pourraient indiquer des menaces internes à haut risque.

• Manque d'automatisation lors de la réponse aux menaces internes : Netskope utilisait une technique manuelle nécessitant au moins cinq employés, 10 outils et 90 minutes de temps de travail pour répondre à chaque demande de sécurité.
• Manque d'informations sur le comportement des utilisateurs : Netskope avait besoin d'informations en temps réel et précises sur les actions des utilisateurs (par exemple, cliquer sur un lien, créer un compte) qui pourraient indiquer des menaces internes.

Solutions et résultats

Netskope a déployé un système de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) pour l'analyse des données en temps réel, offrant une visibilité sur le comportement des menaces internes.

• Détection des menaces internes : Netskope a détecté les fuites de données internes tôt en automatisant plus de 200 opérations de flux de travail quotidiennes.
• Augmentation de la visibilité du réseau : La mise en œuvre du SIEM a aidé Netskope à évaluer les données internes historiques et à suivre l'activité des utilisateurs lors des enquêtes sur les menaces internes.
• Surveillance des données : Netskope a exploité la fonctionnalité de gestion du contenu du SIEM cloud pour identifier les téléchargements de données. Cela permet à Netskope de visualiser les tentatives malveillantes d'échanger des données avec du personnel ou des concurrents.²

2. Gestion centralisée des journaux

La gestion des journaux est cruciale dans diverses fonctions informatiques et commerciales, fournissant des informations précieuses et permettant plusieurs cas d'utilisation, notamment la détection des menaces, l'intelligence d'affaires et la surveillance du réseau.

Défis commerciaux

• Volume : Les grands systèmes informatiques génèrent une grande quantité de données de journal, rendant difficile leur maintenance et leur évaluation manuelles.
• Complexité : Les journaux sont créés à partir de nombreuses sources et formats, ce qui rend difficile leur agrégation et leur analyse.
• Sécurité : Les journaux contiennent des informations importantes telles que les mots de passe des utilisateurs et l'architecture du réseau, ils doivent donc être protégés contre toute utilisation non autorisée.

Comment la gestion centralisée des journaux aide

La gestion des journaux permet une analyse simple et une corrélation de sécurité. La centralisation de vos journaux peut vous aider à améliorer votre temps moyen de détection (MTTD) et votre temps moyen de résolution (MTTR) pour les bogues d'application et les violations de sécurité.

Étude de cas : LaBella Associates

LaBella Associates est une société d'ingénierie à service complet dont le siège est à New York, avec plus de 1 500 architectes et employés opérant dans 30 sites.

Défis

• Manque de visibilité des données : LaBella nécessitait un système de gestion des journaux pour surveiller ses serveurs de fichiers sensibles, générer des rapports d'historique d'accès et soutenir les enquêtes forensiques en cas de violations de données.
• Manque de visibilité des journaux : Le responsable de LaBella Associates a déclaré qu'ils avaient besoin d'une solution qui conserve les enregistrements de l'activité du système de fichiers et surveille les activités de connexion et de déconnexion des utilisateurs pour détecter les anomalies.
  
• Recherches manuelles d'activité de connexion : Le responsable de LaBella Associates a déclaré que pour surveiller l'activité du système de fichiers ou de connexion, ils devaient visiter chaque serveur de fichiers et scanner manuellement les journaux, ce qui prenait du temps.

Solutions et résultats

LaBella Associates a déployé une solution de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) avec des fonctionnalités de gestion des journaux pour contrôler les journaux sur tous les domaines.

• Gestion robuste des journaux : L'équipe de sécurité informatique de LaBella Associates a pu obtenir des informations sur qui a connecté les serveurs de fichiers critiques pour effectuer des analyses forensiques des journaux en cas de violation.
  
• Gestion efficace des accès : LaBella Associates a pu afficher les modifications illicites de la stratégie de groupe effectuées par les employés et les sous-traitants ayant accès au réseau interne. Lire plus : Gestion des politiques de sécurité réseau.
• Sécurité accrue du domaine : L'entreprise a identifié les journaux modifiés ou édités sur le contrôleur de domaine.
  
• Rationalisation des enquêtes sur les journaux : LaBella Associates a éliminé la procédure laborieuse d'identification et de détermination de qui a effectué des modifications d'appartenance à un groupe. ³

3. Détection d'accès utilisateur anormaux

La détection d'accès utilisateur anormaux, également appelée détection d'accès utilisateur aberrant, est l'identification des points de données d'accès utilisateur qui s'écartent de la normale, de la standard ou de l'attendu, les rendant incohérents avec le reste d'un ensemble de données. Les statistiques sur la sécurité réseau révèlent qu'environ 70 % des cyberattaques contre les entreprises commencent par des identifiants compromis. Par conséquent, l'évaluation du comportement des utilisateurs est cruciale.

Défis commerciaux

• Volume et variété élevés de données : De grands volumes de données provenant de diverses sources (journaux web, journaux d'applications, trafic réseau, etc.) doivent être traités et analysés.
  
• Flux de données en temps réel : Détecter les anomalies ou les modèles en temps réel nécessite une puissance de traitement élevée et des algorithmes efficaces. Les organisations qui manquent d'automatisation peuvent ignorer les points de données d'accès aberrants dans leurs flux de travail.
  
• Interactions utilisateur complexes : Les utilisateurs interagissent avec les systèmes de manières complexes qui sont difficiles à modéliser et à prédire. Cela rend les anomalies rares et difficiles à détecter.

Comment la détection d'accès utilisateur anormaux aide

Les outils de réponse aux incidents peuvent identifier les éventuelles violations d'utilisateurs en analysant les tentatives de connexion infructueuses.

Figure 1 : Détection d'accès utilisateur anormal dans un ensemble de données

Source : Splunk⁴

Étude de cas : Une entreprise de médias leader

Une entreprise de médias leader vise à détecter les anomalies pour protéger les informations sensibles contre les vecteurs d'attaque cybernétique les plus courants dans les ensembles de données de plusieurs entreprises.

Défis

• Risque tiers élevé : L'entreprise qui s'appuie sur des fournisseurs tiers pour des services augmente les vulnérabilités de sécurité.
  
• Menaces internes : L'entreprise a fait face à des défis uniques avec les menaces internes en raison des employés des médias ayant besoin d'accéder à des informations et des technologies sensibles.

Solutions et résultats

L'entreprise de médias a déployé des logiciels d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) pour détecter les anomalies en comparant le comportement actuel aux bases établies.

• Analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) : L'entreprise a exploité l'UEBA pour détecter les activités suspectes en temps réel et identifier les anomalies de comportement des utilisateurs qui pourraient suggérer des risques de sécurité.
  
• Visibilité accrue du réseau : L'entreprise a obtenu une meilleure compréhension de sa posture de sécurité en surveillant et en analysant le comportement des utilisateurs, le trafic réseau et les activités du système.
  
• Prévention avancée des menaces : L'équipe de sécurité de l'entreprise a surveillé les comportements inhabituels et les anomalies, détectant et alertant sur les attaques ciblées, et identifiant des menaces sophistiquées comme les malwares.⁵

4. Gestion des identités basée sur le cloud

La sécurité des applications basées sur le cloud est une approche visant à protéger les applications hébergées dans des environnements cloud contre les menaces et vulnérabilités de sécurité potentielles.

Défis commerciaux

• Manque de visibilité : Les organisations avec plusieurs services cloud accessibles en dehors des réseaux d'entreprise et via des tiers peuvent perdre le fil de qui a accès à leurs données.
  
• Multilocation : Les entreprises avec plusieurs infrastructures clients stockées dans des environnements cloud publics sont plus vulnérables aux attaquants malveillants, car les infrastructures clients peuvent infecter vos services hébergés comme dommage secondaire.
  
• Gestion des accès et Shadow IT : Les organisations qui permettent un accès non filtré aux services cloud depuis n'importe quel appareil ou emplacement peuvent perdre le contrôle des points d'accès dans les environnements cloud. Par exemple, les organisations avec des systèmes informatiques déployés par des parties externes auront un faible contrôle sur la gestion de l'accès aux appareils. Cela augmentera le Shadow IT et pourrait permettre aux attaquants de contourner les limitations du réseau.
  
• Conformité : Les organisations qui ne surveillent et n'enregistrent pas activement la sécurité cloud font face à des risques considérables de gouvernance et de conformité lors de la gestion des données clients.

Comment la gestion des identités basée sur le cloud aide

• Configurations de sécurité flexibles : Les plateformes cloud permettent des configurations de sécurité flexibles qui peuvent être rapidement ajustées lorsque les exigences changent. Par exemple, les équipes de sécurité peuvent ajuster dynamiquement les règles de pare-feu en fonction des renseignements sur les menaces en temps réel. Lire plus : Plateformes de renseignement sur les menaces.
• Mises à jour de sécurité régulières : Les fournisseurs de sécurité cloud (CSP) mettent régulièrement à jour l'infrastructure organisationnelle pour se protéger contre les dernières menaces. Par exemple, les CSP peuvent exécuter un patching automatique de l'infrastructure cloud pour atténuer les vulnérabilités connues.
  
• Fonctionnalités de sécurité avancées : Les fournisseurs de services cloud (CSP) offrent des fonctionnalités de sécurité avancées telles que le chiffrement, la gestion des identités et des accès (IAM), et la détection des menaces qui peuvent être difficiles à mettre en œuvre sur site. Cela peut aider les organisations à utiliser les services de chiffrement intégrés pour protéger les données au repos et en transit. Par exemple, les équipes de sécurité peuvent utiliser l'IAM pour simplifier l'accès des utilisateurs en permettant un ensemble unique d'identifiants pour accéder à plusieurs applications.(employés utilisant leurs identifiants de connexion d'entreprise pour accéder à la messagerie, aux systèmes RH et aux outils de gestion de projet, etc.).
• Réduction des dépenses en capital : En exploitant les services cloud, les organisations peuvent réduire les dépenses en capital associées à l'achat et à la maintenance de matériel de sécurité sur site. Par exemple, les organisations peuvent utiliser des pare-feu et des passerelles de sécurité basés sur le cloud au lieu d'investir dans du matériel physique coûteux.

Étude de cas : B. Braun

B. Braun est une entreprise de santé située en Allemagne avec plus de 60 000 employés. B. Braun visait à améliorer la sécurité, assurer la conformité et gérer l'accès aux données solides dans un environnement IT hybride.

Défis

• Forte rotation du personnel causant une gestion des accès complexe : Les paysages d'employés de B. Brauon changent continuellement en raison des changements de poste, de la rotation et des nouvelles embauches.
  
• Traitement manuel des données : Les processus manuels de B. Braun ont ralenti la création et la suppression de comptes d'utilisateurs. Cela a augmenté le risque d'accès non autorisé aux données et de non-respect des réglementations de sécurité des données.
  
• Transformation numérique : B. Braun recherchait un système de gestion des identités pour promouvoir la transformation numérique. Ainsi, l'entreprise avait besoin d'une solution qui communique avec l'infrastructure sur site et les services cloud tels que Office 365.

Solutions et résultats

B. Braun en Allemagne a automatisé l'identification et la gestion des accès pour améliorer la sécurité.

• Assuré un accès approprié pour les bonnes personnes : B. Braund a exploité la création et la résiliation automatisées de comptes. Par exemple, considérez le département RH entrant les informations de nouvel employé (nom, poste, département, date de début). La solution IAM a aidé l'entreprise à créer automatiquement des comptes d'utilisateurs pour les nouvelles embauches dans divers systèmes, tels que Active Directory (AD), le système de messagerie et le stockage de fichiers.
  
• Contrôle d'accès amélioré : Le déploiement a amélioré la conformité aux règles de sécurité des données, réduisant le risque d'utilisation non autorisée. Par exemple, le système IAM a attribué un rôle à l'utilisateur en fonction de sa fonction au sein du département financier :
  
  • Responsable financier : Accès complet à tous les rapports financiers, transactions et fonctions administratives.
  • Comptable : Accès aux registres de transactions quotidiennes, mais pas aux paramètres administratifs.
• Notifications d'accès utilisateur numériques : B. Braun a connecté son infrastructure sur site avec des services cloud comme Office 365. Les employés ont compris le statut d'accès de leurs demandes.⁶
  

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5. Surveillance et analyse du trafic réseau malveillant

L'analyse et la surveillance du trafic réseau malveillant peuvent aider les entreprises à identifier les activités anormales ou suspectes au sein du trafic réseau qui pourraient indiquer une menace ou une attaque de sécurité.

Défis commerciaux

• Complexité et volume de données : Les données de trafic réseau peuvent être massives, comprenant des millions de paquets et de connexions par minute. Analyser cette vaste quantité de données en temps réel ou quasi temps réel nécessite des algorithmes de détection évolutifs et efficaces et une infrastructure.
• Variabilité des modèles de trafic : Les modèles de trafic réseau légitimes peuvent varier considérablement en fonction de l'heure de la journée, du comportement des utilisateurs et de l'utilisation des applications. Distinguer les variations normales des modèles véritablement malveillants nécessite des techniques sophistiquées de détection d'anomalies.
• Chiffrement et préoccupations en matière de confidentialité : L'utilisation croissante du chiffrement (par exemple, HTTPS, TLS) dans les communications réseau obscurcit le contenu des paquets, rendant difficile l'inspection du trafic pour les charges utiles ou les modèles malveillants.

Comment la surveillance et l'analyse du trafic réseau malveillant aident

Les fonctionnalités de surveillance et d'analyse du trafic réseau malveillant peuvent rapidement identifier les comportements anormaux ou suspects au sein du trafic réseau. Les organisations peuvent utiliser des outils d'audit de sécurité réseau ou des outils de surveillance réseau qui peuvent identifier les pics de trafic réseau ou de port. Ces systèmes peuvent :

• Surveiller la sécurité réseau pour une éventuelle exfiltration de données.
• Analyser les communications proxy pour identifier les valeurs aberrantes.
• Détecter les vecteurs d'attaque y compris les attaques par déni de service distribué (DDoS), l'activité de botnet et les malwares.

Étude de cas : Micron21

Micron21 est un distributeur de centre de données situé à Melbourne.

Défis

• Réseau et bande passante massifs : À mesure que le réseau de Micron21 s'est développé et que la quantité de bande passante utilisée a augmenté, il est devenu de plus en plus difficile d'évaluer et de catégoriser les modèles de trafic.
• Sources de données fragmentées : Les données de Micron21 sont dispersées sur plusieurs systèmes, départements et plateformes, rendant difficile l'obtention d'une vue unifiée.

Solutions et résultats

Micron21 a déployé une solution de sécurité réseau pour surveiller son réseau.

• Analytique du trafic réseau : Micron21 a commencé à analyser les historiques d'événements, les journaux de trafic et les données analytiques accessibles.
• Surveillance réseau basée sur des groupes IP : Micron 21 permet aux clients de se connecter et d'examiner leur trafic au sein de leur groupe IP, fournissant des métriques réseau pour le trafic passant par la plage IP du client.⁷

6. Gestion des accès privilégiés

La gestion des accès privilégiés (PAM) fait référence aux pratiques et technologies utilisées par les organisations pour sécuriser et contrôler l'accès aux comptes privilégiés, qui disposent de permissions et d'avantages d'accès accrus au sein des systèmes et réseaux informatiques.

Défis commerciaux

• Volume élevé de comptes : Les organisations peuvent maintenir des dizaines, voire des centaines de comptes privilégiés pour permettre aux administrateurs d'effectuer des tâches critiques. Ces identifiants privilégiés posent un risque de sécurité important car ils peuvent être exploités par leurs propriétaires ou détournés par des intrus en raison d'un manque de contrôle d'accès et de visibilité.
  • Contrôle d'accès : S'assurer que seuls les utilisateurs autorisés ont accès aux comptes privilégiés et que ces utilisateurs ont le niveau d'accès minimum nécessaire pour leurs rôles.
  • Visibilité : Garder une trace de tous les comptes privilégiés, y compris ceux créés par défaut, manuellement ou par des applications.
• Provisionnement et déprovisionnement d'accès : Sans flux de travail automatisés ou solution de gestion des accès privilégiés (PAM), les organisations auront des difficultés à assurer le provisionnement et le déprovisionnement en temps opportun des comptes privilégiés pour éviter tout accès non autorisé.

Comment l'attribution de l'évaluation des comptes privilégiés aide

L'attribution de permissions privilégiées pour les utilisateurs, les processus métier et les systèmes peut ajuster les contrôles d'accès. Cela imposera le moindre privilège et limitera les droits d'accès des utilisateurs au strict minimum, atténuant les dommages causés par les menaces externes et internes.

Lire plus : Exemples RBAC.

Étude de cas : Une entreprise de santé régionale

Une entreprise de santé régionale avec plus de 8 000 employés en Californie.

Défis

• Accumulation et sur-provisionnement de privilèges : À mesure que les employés des entreprises étendent leurs rôles professionnels, ils assument de nouvelles tâches et privilèges tout en conservant l'accès aux précédents. Cela provoque des privilèges hérités excessifs.
• Informations incohérentes et obsolètes concernant les utilisateurs, les comptes, les actifs et les identifiants : L'entreprise avait plusieurs portes dérobées pour les attaquants, y compris d'anciens employés qui ont toujours accès aux comptes d'entreprise.

Solutions et résultats

L'organisation a déployé un outil de gestion des accès privilégiés (PAM) et a audité les connexions Secure Shell (SSH) entre les environnements UNIX et Linux pour améliorer les contrôles d'accès des utilisateurs.

• Contrôles d'accès privilégiés robustes : Le déploiement a rationalisé la mise en œuvre de changements de poste complexes, tels que la désactivation de l'accès lorsque des personnes privilégiées quittent l'entreprise.
• Règles basées sur des politiques : L'entreprise a créé des règles qui ont permis un accès basé sur des politiques aux comptes privilégiés.
• Gestion des sessions privilégiées (PSM) : L'entreprise a automatiquement retiré les identifiants privilégiés d'un coffre-fort et a audité toutes les sessions.⁸

Logiciels de cybersécurité clés pour maintenir des processus métier sécurisés

• Outils de microsegmentation : Segmenter un réseau en formes granulaires et appliquer des politiques de sécurité basées sur chaque zone réseau.
• Outils d'audit de sécurité réseau : Identifier les vulnérabilités et les comportements malveillants pour aider les entreprises à atténuer les cyberattaques.
• Fournisseurs DSPM : Permettre une visibilité réseau sur les emplacements des données sensibles, les niveaux d'accès et l'utilisation dans tout le cloud.
• Solutions de gestion des politiques de sécurité réseau (NSPM) : Développer des politiques et des procédures pour protéger le réseau et les données d'une organisation contre l'accès illégal, l'utilisation, la divulgation et l'interruption.
• Logiciel SDP : Cacher l'infrastructure connectée à Internet (serveurs, routeurs, etc.) afin que les parties externes et les attaquants ne puissent pas la voir, qu'elle soit hébergée sur site ou dans le cloud.
• Logiciel d'audit de pare-feu : Fournir une visibilité sur l'accès et les connexions actuels de votre pare-feu.
• Analyseurs de trafic réseau (NTA) : Collecte et analyse des données de flux réseau pour donner un aperçu du volume de trafic, du type et des performances des appareils réseau.

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Liens de référence

1.

Insider Threat Statistics [2026]: 45+ Facts on Cost & Risk

StationX

2.

55% of insider threats come from a negligent or mistaken insider | Security Magazine

3.

Automating insider threat monitoring

4.

LaBella leverages Log360 to enhance its security posture

5.

Prevent breaches due to stolen credentials | WatchGuard Blog

WatchGuard Technologies

6.

Security Use Cases Enhanced by AI and ML - Thanks | Splunk

7.

A cure for legacy access management ills

8.

Securing Datacenter Using NetFlow Analyzer - A case study

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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