Meilleurs outils RPA open source
L'automatisation robotisée des processus (RPA) open source peut encore jouer un rôle important dans l'avenir de l'automatisation. Ses principaux avantages sont la transparence, la flexibilité et l'absence de coûts de licence. Plusieurs outils RPA open source existent déjà. Ci-dessous, nous listons six options notables et proposons un lien vers leur code source.
Si vous ne savez pas par où commencer pour utiliser une solution RPA open-source, vous pouvez consulter certains de nos guides et analyses comparatives complets et basés sur les données, tels que les outils RPA Python , la RPA sans code et la bibliothèque RPA Python .
Liste de logiciels RPA open source
Les solutions RPA open source sont des logiciels distribués avec leur code source, permettant aux utilisateurs de modifier et de personnaliser le code du bot selon leurs besoins. La liste suivante présente les principaux logiciels RPA open source et leurs codes sources disponibles sur GitHub :
Résultats de référence
Nous avons exécuté avec succès nos scénarios en utilisant :
La tâche consiste à :
- Connectez-vous à la messagerie
- Rechercher « remboursement »
- Ouvrir et lire les courriels
- Générer une réponse basée sur l'IA et conforme à la politique de l'entreprise.
Robot Framework
Robot Framework est un framework d'automatisation de tests open source, soutenu par la Robot Framework Foundation et développé en continu grâce aux contributions de la communauté. Il peut être utilisé pour les tests d'acceptation, le développement piloté par les tests d'acceptation (ATDD) et le développement piloté par les comportements (BDD). L'utilisation d'un framework unique pour les tests mobiles, web, d'API et d'accessibilité offre une grande flexibilité.
Avec Robot Framework, les utilisateurs peuvent utiliser différents langages de programmation tels que Python, Java et .NET.
Robot Framework propose un éditeur en ligne permettant aux utilisateurs de tester le framework et fournit une documentation détaillée pour faciliter l'apprentissage et la mise en œuvre.
Avantages
- Écosystème étendu de bibliothèques : Un large éventail de bibliothèques prêtes à l’emploi (par exemple, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) simplifie la gestion de différentes tâches d’automatisation.
- Logiciel libre et communauté dynamique : maintenu sur GitHub avec une communauté active de développeurs et d'utilisateurs, offrant des forums et des contributions continues.
- Approche axée sur les tests : des cas de test et des mots-clés clairement définis améliorent la lisibilité et la maintenabilité des scénarios d’automatisation.
Cons
- Bibliothèques obsolètes ou non prises en charge : Certaines bibliothèques développées par la communauté peuvent ne plus être activement maintenues (par exemple, IMAPLibrary).
- Configuration complexe de l'environnement : Les nouveaux utilisateurs peuvent avoir des difficultés à coordonner plusieurs composants (pilotes Selenium, versions de Python).
TagUI
TagUI est un outil RPA soutenu par des contributeurs open source et la communauté. Il permet aux utilisateurs d'utiliser la programmation en langage naturel (plus de 20 langues prises en charge) et sa compatibilité multiplateforme simplifie les tâches d'automatisation.
Son intégration avec R et Python et sa prise en charge de l'automatisation visuelle et web le rendent adapté à une vaste gamme d'applications. Compatible avec de multiples plateformes, dont Windows, macOS et Linux, il offre une grande flexibilité pour divers environnements d'exploitation.
La syntaxe de TagUI, proche du langage naturel, facilite son développement, son déploiement et son utilisation pour les tâches d'automatisation.
TagUI propose également une série complète de tutoriels sur YouTube.
Avantages
- Syntaxe de commande simple : des scripts simples, basés sur des scripts, peuvent être préparés avec des commandes claires telles que type, click, js begin et js finish.
- Fonctionnement via terminal : TagUI permet d’exécuter des commandes directement via un script ou une ligne de commande, ce qui peut s’avérer efficace pour les utilisateurs à l’aise avec les environnements de terminal.
Cons
- Absence d'interface glisser-déposer : comparée aux outils RPA basés sur une interface graphique, la courbe d'apprentissage peut être plus abrupte pour les utilisateurs qui ne maîtrisent pas la saisie de commandes.
- Sensibilité aux mises à jour dynamiques de l'interface : le script peut nécessiter une maintenance fréquente en raison des modifications d'ID/XPath dans Yahoo ou d'autres services.
- Débogage et journalisation limités : Bien qu’il soit possible de passer en mode « débogage » pour l’analyse des erreurs, le fait de rencontrer des erreurs au lieu de messages détaillés peut s’avérer difficile pour les débutants.
Open RPA
OpenRPA possède une interface glisser-déposer et bénéficie du soutien d'une communauté de développeurs active. Sa conception low-code la rend accessible aussi bien aux programmeurs expérimentés qu'aux utilisateurs ayant des connaissances limitées en programmation. La plateforme fournit une couche d'orchestration grâce au composant OpenFlow.
Avantages
- Le fondateur est actif : Le fondateur du projet participe activement à la communauté et à son développement.
- Interface glisser-déposer : Les utilisateurs peuvent concevoir des flux de travail d’automatisation à l’aide d’une interface visuelle glisser-déposer.
- Intégration avec Node-RED : OpenRPA est compatible avec Node-RED et permet aux utilisateurs de visualiser les flux.
Cons
- Documentation insuffisante : La documentation disponible est parfois peu complète, ce qui complique la prise en main et le dépannage pour les nouveaux utilisateurs.
Outils open source précédemment disponibles
1. Automatique
Automagica proposait une bibliothèque RPA Python open source sur GitHub, développée par 12 contributeurs. Bien qu'Automagica fût un outil gratuit et open source pour un usage non commercial, son utilisation à des fins professionnelles nécessitait un abonnement. L'entreprise a été rachetée et le logiciel n'est plus open source .
Recommandation aux chefs d'entreprise
Avant d'investir dans une solution RPA open source, assurez-vous de bien comprendre l'écosystème RPA open source. Nos recherches récentes sur l'avenir de la RPA open source montrent que :
- L'open source n'a pas encore l'élan nécessaire pour façonner l'automatisation robotisée des processus (RPA), car aucune grande entreprise n'a adopté de projets open source.
- Les fournisseurs actuels de RPA sont confrontés à un dilemme d'innovateur, car l'open source les obligera à baisser leurs prix.
- À mesure que le marché de l'automatisation robotisée des processus (RPA) se développe, et devrait atteindre 65 milliards de dollars d'ici 2032 , le marché de l'open source connaîtra également une croissance.
- L'avenir de l'automatisation robotisée des processus (RPA) passera par un recours accru aux outils open source.
L'avenir de l'automatisation robotisée des processus (RPA) open source
1. L'open source n'a pas encore l'élan nécessaire pour façonner l'automatisation robotisée des processus (RPA).
Les projets open source montrent souvent comment les entreprises commerciales utilisent les logiciels à leur avantage. Certains, comme Android et Chromium, sont initiés par ces entreprises, tandis que d'autres, comme Linux et WordPress, sont adoptés pour leur avantage concurrentiel. Cependant, ce phénomène ne s'est pas encore produit dans le domaine de l'automatisation robotisée des processus (RPA).
Dans le monde moderne du logiciel, les quatre principaux exemples de réussite de l'open source reposent tous sur des entreprises à but lucratif :
Logiciels libres à succès ayant bénéficié de l'intégration de ces logiciels à l'offre d'entreprises à but lucratif :
Linux : Sans des fournisseurs comme Red Hat, racheté par IBM en 2018 pour 34 milliards de dollars, l’écosystème Linux serait bien différent aujourd’hui. Bien que Linux n’ait pas été créé par une entreprise à but lucratif, sa croissance a largement reposé sur les éditeurs de logiciels d’entreprise. C’était une situation gagnant-gagnant.
Ces fournisseurs pouvaient accéder gratuitement à un système d'exploitation serveur performant afin de réduire le coût total de possession pour leurs clients entreprises, tout en réalisant des bénéfices substantiels grâce aux services d'assistance proposés. L'écosystème Linux en a également profité, ces fournisseurs ayant contribué au développement du logiciel.
WordPress : WordPress, le logiciel de gestion de contenu qui alimente environ 30 % du web, est commercialisé par de nombreuses entreprises. 1 La société la plus importante commercialisant WordPress est Automattic, fondée par les créateurs de WordPress. Automattic était valorisée à plus de 3 milliards de dollars en 2019. 2
Logiciels open source à succès lancés par des entreprises à but lucratif :
Android : Google a lancé Android pour réduire le contrôle d'Apple sur les systèmes d'exploitation mobiles et pour soutenir son activité de publicité mobile.
Pour favoriser une adoption rapide, Android a été rendu open source et gratuit. Cela a fortement incité les fabricants d'appareils à l'adopter. Au fil du temps, Android s'est largement répandu et détient aujourd'hui une part importante du marché mondial des systèmes d'exploitation mobiles.
Chromium (le code source de Chrome) : Chromium est le projet open source à la base de Chrome. Son objectif était similaire à celui d'Android, mais sur le marché des navigateurs. À l'époque, Chrome occupait une position dominante.
En publiant Chromium en open source, Google a encouragé d'autres entreprises à développer des navigateurs basés sur le même code source. Cela a contribué à la large adoption des navigateurs basés sur Chromium.
À l'inverse , les grands fournisseurs de RPA ont été plus lents à adopter les modèles open source. La plupart des plateformes RPA restent propriétaires.
La situation pourrait évoluer si une solution RPA open source mature et fiable voyait le jour. Si un tel logiciel offrait des fonctionnalités équivalentes à celles des outils propriétaires, les partenaires d'intégration pourraient le prendre en charge et le proposer à leurs clients.
Cette approche pourrait réduire les coûts logiciels pour les clients et rendre l'automatisation robotisée des processus (RPA) accessible à un plus large éventail d'organisations.
2. L'avenir de l'automatisation robotisée des processus (RPA) reposera probablement davantage sur les logiciels libres.
Avec la maturation de technologies comme les systèmes d'exploitation, l'adoption des logiciels libres a progressé. Par exemple, le marché des systèmes d'exploitation pour smartphones, lancé par iOS, le système propriétaire d'Apple, est aujourd'hui dominé par Android en termes de nombre d'utilisateurs.
Plusieurs facteurs expliquent l'adoption croissante des logiciels libres à mesure que les solutions gagnent en maturité. À mesure que les solutions gagnent en maturité,
Les fonctionnalités essentielles deviennent claires et, dans la plupart des cas, leur réplication est facilitée. À mesure qu'un composant logiciel mûrit, il devient plus aisé de le construire de A à Z à l'aide d'outils modernes.
Les solutions doivent davantage faire appel à des développeurs externes pour les composants répondant aux besoins spécifiques de chaque segment de clientèle. Clients et développeurs de composants ne souhaitent pas être prisonniers d'un système propriétaire et soutiennent les initiatives open source à mesure que les technologies mûrissent.
Nous observons déjà cette tendance dans le domaine de l'automatisation robotisée des processus (RPA).
3. Python RPA a pris de l'importance.
Comme le montrent les recherches Google, la RPA en Python a suscité davantage d'intérêt que la RPA open source. Cela s'explique par la popularité croissante de Python. Ce langage offre une vaste gamme d'outils, s'intègre facilement aux systèmes existants et bénéficie d'un soutien communautaire important. Autant d'atouts qui en font un choix privilégié pour les tâches liées à la science des données, à l'automatisation et au développement web.
Alors que les entreprises privilégient les solutions d'automatisation évolutives et flexibles, la capacité d'adaptation de Python répond mieux à ces besoins changeants que les autres technologies.
4. L'automatisation robotisée des processus (RPA) open source bénéficiera de la croissance de l'écosystème RPA.
Alors que l'automatisation robotisée des processus (RPA) était une solution isolée jusqu'à récemment, de nombreuses entreprises, notamment des fournisseurs de solutions d'exploration de processus et d'intelligence artificielle, jouent désormais un rôle crucial dans son déploiement. Par exemple, les fournisseurs de solutions d'exploration de processus permettent aux entreprises d'identifier facilement les opportunités d'automatisation .
RPA open source vs. RPA propriétaire
FAQ
Pour de nombreuses PME, le coût initial des licences peut constituer un frein au lancement d'une initiative RPA. Dans ce cas, les solutions open source peuvent s'avérer plus adaptées. De plus, au sein des grandes entreprises, les outils open source peuvent répondre à des besoins spécifiques que les produits commerciaux ne prennent pas toujours en compte, comme l'automatisation en Python.
L’automatisation robotisée des processus n’en est encore qu’à ses débuts dans de nombreuses organisations, ce qui crée une synergie potentielle entre les outils open source et les outils commerciaux.
Il n'existe pas de solution universelle ; il est donc essentiel de bien comprendre les avantages et la valeur ajoutée de l'automatisation robotisée des processus (RPA) et de choisir les outils qui optimiseront cette valeur en fonction de votre budget. Au fur et à mesure de l'avancement des projets, il est probable qu'une combinaison de solutions commerciales et open source soit utilisée. Toutefois, privilégier les solutions open source dès le départ peut s'avérer judicieux.
L'automatisation robotisée des processus (RPA) est une technologie d'automatisation des processus métier facile à utiliser. Elle compte plus de 100 cas d'utilisation et offre de nombreux avantages aux entreprises.
Dans le domaine de l'automatisation robotisée des processus (RPA) open source, on a constaté une augmentation rapide des solutions d'automatisation web générales, permettant aux entreprises d'automatiser les tâches répétitives sur les navigateurs web standard.
Certains outils RPA open source offrent des fonctionnalités d'automatisation étendues et peuvent s'intégrer aux outils d'automatisation visuelle. Ces solutions permettent une mise à l'échelle sur plusieurs plateformes, avec le soutien des principaux fournisseurs de cloud, garantissant ainsi une exécution fluide de l'automatisation des processus.
Au-delà de l'automatisation des tâches de base, la RPA open source offre également des fonctionnalités avancées telles que le web scraping et la gestion à distance, ce qui la rend idéale pour traiter des tâches comme le traitement de règles comptables complexes et la réalisation de tests web.
L'intégration de l'apprentissage automatique et des technologies de reconnaissance de texte renforce le potentiel de l'automatisation intelligente. Ceci est particulièrement utile dans les applications robotiques d'entreprise, où la sécurité est cruciale et où une sécurité de niveau entreprise est une priorité absolue. À mesure que le secteur se développe, le prototypage rapide est essentiel pour explorer de nouveaux cas d'usage, notamment sur un marché émergent où la concurrence entre les solutions open source et les fournisseurs commerciaux ne cesse d'évoluer.
Les solutions RPA open source offrent souvent des fonctionnalités conviviales telles que des interfaces glisser-déposer, permettant aux utilisateurs non développeurs d'automatiser facilement des tâches comme le remplissage de formulaires et l'automatisation web simple, sans programmation. De plus, la disponibilité d'éditions communautaires et d'une documentation complète facilite l'accès à ces solutions pour les utilisateurs non techniques, aidant ainsi les entreprises à gagner en efficacité sans coûts supplémentaires.
La reconnaissance d'images est une fonctionnalité essentielle de nombreux outils RPA open source, permettant l'automatisation de tâches nécessitant un traitement visuel, telles que la navigation à l'écran, l'interaction avec l'interface utilisateur ou la gestion de données graphiques. L'intégration de la reconnaissance d'images améliore l'automatisation intelligente, élargit les cas d'utilisation et permet aux utilisateurs de créer des flux de travail d'automatisation plus polyvalents, réduisant ainsi les interventions manuelles et les coûts opérationnels.
Pour en savoir plus sur l'automatisation robotisée des processus (RPA)
Pour plus d'informations sur l'automatisation robotisée des processus (RPA), n'hésitez pas à consulter nos recherches sur :
- Tarification RPA
- meilleures pratiques de mise en œuvre de la RPA
- Pièges à éviter dans le développement RPA
- RPA à faible code/sans code
Liens de référence
Commentaires 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.