Top 15 Services de collecte de données
Que vous ayez besoin de jeux de données collectés par des humains, de données web à grande échelle ou d'informations de marché, explorez les options ci-dessous pour trouver la source de données adaptée à votre projet.
- Données collectées par des humains : Services de collecte de données pour l'IA
- Données web : collecteurs de données web
- Informations de marché et enquêtes : Services de collecte de données pour la recherche de marché
Top 15 des services de collecte de données pour l'IA
Malgré l'efficacité de la collecte de données web et de la génération de données synthétiques, les données générées par des humains restent essentielles au développement de l'IA. Ici, nous comparons les 12 meilleurs services de collecte de données et partenaires de données qui fournissent des jeux de données générés par des humains pour la formation en IA.
Service | Annotation de données
en tant que service | Application
mobile | API
Disponibilité | Certification
ISO 27001 | Code de
conduite |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ❌ | ❌ | ❌ | – | ❌ |
Telus International | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
TaskUs | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
DATAmundi.ai | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Surge AI | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
Nous considérons qu'une entreprise est axée sur la collecte de données si elle propose la collecte de données comme offre principale sur son site web.
- Critères d'inclusion : 50+ employés et une offre de génération ou de collecte de données pour l'IA.
- Tri : Les fournisseurs ayant des liens vers leurs sites web sont des sponsors de AIMultiple et sont listés en premier. Les autres services sont classés en fonction de leur nombre total d'avis.
- Explication des colonnes : Voir Critères de sélection des services de collecte de données pour l'IA
- À l'exception de Surge AI, qui ne propose que des données vocales et textuelles, toutes les entreprises couvrent une large gamme de types de données (images, vidéos, audio, texte, etc.).
- Dans le tableau 1, une entreprise est supposée respecter un code de conduite si elle dispose d'une page de code de conduite sur son site web.
Analyse détaillée des services de collecte de données pour l'IA
LXT
LXT est une plateforme de crowdsourcing spécialisée dans les services de collecte de données pour la formation de modèles d'IA et la recherche de marché. La tâche est décomposée en micro-tâches et distribuée à un réseau mondial pour une exécution plus rapide. Ainsi, les entreprises peuvent obtenir de grandes quantités de données générées par des humains en moins de temps. Elle est spécialisée dans des tâches telles que la collecte ou la génération de données pour l'IA, l'annotation de données, la catégorisation de données et la recherche web.
Voici une liste des solutions de données de LXT :
- Collecte ou génération de données de formation pour l'IA (Fait par des humains)
- Jeux de données d'images et de vidéos (Plusieurs formats et spécifications)
- Jeux de données audio et vocaux (Plusieurs langues et dialectes)
- Jeux de données textuelles
- Service d'annotation de données
- Collecte de données de recherche/enquête
- Services d'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) pour le développement de l'IA
Appen
Appen propose divers services gérés liés à l'IA et est un acteur populaire sur le marché. Cependant, l'entreprise fait face à un déclin significatif en termes de satisfaction client et de finances. La situation de l'entreprise a affecté ses services, ce qui a conduit à la perte de clients.
Appen propose une gamme de services gérés liés à l'IA et est un nom populaire sur le marché. Cependant, l'entreprise a fait face à un déclin significatif de la satisfaction client et de la stabilité financière. Ce ralentissement a impacté ses services, entraînant la perte de clients.
- Collecte et génération de données (images, vidéos, texte, audio, parole)
- Annotation de données
- Validation de données
Prolific
Prolific propose une plateforme pour générer et annoter des données de formation pour l'IA via sa communauté de vraies personnes. Elle prend en charge la collecte de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) avec un étiquetage humain. Les tâches de l'entreprise sont effectuées par un pool vérifié de participants vérifiés.
Voici une liste de leurs offres :
- Collecte et génération de données pour l'IA
- Formation et évaluation pour l'IA
- Données de recherche académique
- Participants à des enquêtes en ligne
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, ou MTurk, propose une plateforme de crowdsourcing ou un marché où les entreprises peuvent sous-traiter des tâches et des emplois à un réseau de travailleurs capables d'exécuter ces tâches virtuellement. Voici une liste de leurs offres :
- Collecte et génération de données pour l'IA
- Annotation et étiquetage de données
- Recherche de marché et enquêtes
- Recherche académique
- Autres services de données
En savoir plus sur les alternatives à Amazon Mechanical Turk ici.
Telus International
Telus International prétend offrir des solutions d'expérience client (CX) et d'informatique numérique. Telus propose également des services de données via un modèle de crowdsourcing. Ses solutions de données incluent :
- Collecte et annotation de données
- Génération de données (images, audio, vidéo, texte, parole)
- Validation et pertinence des données
TaskUs
Bien que les offres principales de TaskUS tournent autour de l'expérience client, elle propose également les services d'IA suivants :
- Collecte et génération de données (images, vidéos, audio et texte)
- Annotation de données
- Collecte de données pour la recherche
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai fonctionne via une plateforme de crowdsourcing. Ses offres incluent :
- Collecte de données pour les modèles d'IA
- Annotation de données
- Traduction de données
Surge AI
Surge AI fournit un étiquetage de données piloté par des humains pour les modèles de langage, en travaillant avec les principaux laboratoires d'IA tels que OpenAI et Anthropic. La plateforme est spécialisée dans l'annotation de haute qualité (y compris les données RLHF).
- Étiquetage et annotation de données pour l'IA
- Collecte de données pour l'IA
- Et autres services de données générées par des humains
Toloka AI
Toloka AI est également une entreprise de collecte de données qui utilise un modèle de crowdsourcing pour collecter et générer des données pour les modèles d'IA. L'entreprise prétend fournir divers services tels que l'étiquetage de données, le nettoyage de données et la catégorisation de données pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique.
Innodata Inc.
Située au New Jersey, Innodata Inc. est également une entreprise de collecte et de génération de données qui propose diverses solutions d'IA via le crowdsourcing. Ses solutions incluent la collecte et l'annotation de données.
DataForce by Transperfect
DataForce by TransPerfect propose la collecte et l'annotation de données pour les projets d'IA et d'apprentissage automatique. Elle fournit des services tels que des données de traitement du langage naturel et de la parole, l'annotation d'images et de vidéos, et plus encore. Ses services de données incluent :
- Collecte et génération de données
- Annotation de données
- Transcription de données
- Moderation de données
Scale AI
La plateforme de Scale AI comprend un moteur de données pour l'IA générative qui combine l'étiquetage humain dans la boucle avec des processus automatisés pour créer rapidement des jeux de données de formation de haute qualité pour les modèles d'IA avancés. Elle se concentre sur des données richement annotées pour la formation de l'IA générative.
Les services de la plateforme couvrent de nombreux secteurs : par exemple, elle est utilisée dans des projets d'autonomie automobile (avec des entreprises comme GM et Toyota), et dans des systèmes d'IA pour les secteurs gouvernemental et d'entreprise.
Cogito Tech
Cogito Tech propose des services d'annotation humain dans la boucle pour le développement de LLM, travaillant avec des jeux de données multimodaux (texte, image et audio) pour soutenir la formation et le fine-tuning des modèles.
L'entreprise est spécialisée dans le fine-tuning supervisé (SFT) et les flux de travail d'apprentissage par renforcement (RLHF), fournissant des jeux de données curés par des experts pour améliorer les performances des modèles d'IA générative.
iMerit
Ango Hub d'iMerit est une plateforme d'annotation de données humain dans la boucle de niveau entreprise. L'entreprise se concentre sur des industries complexes et réglementées telles que les véhicules autonomes, la santé et la finance/assurance. Elle emploie une grande main-d'œuvre mondiale d'experts formés pour annoter des données à grande échelle, soutenant des projets d'IA de haute complexité.
Critères de sélection des services de collecte de données pour l'IA
Les besoins en données de chaque entreprise/projet sont différents ; par conséquent, il peut être difficile de sélectionner le bon service de collecte de données qui répond à vos exigences. Nous avons utilisé les critères suivants pour analyser le principal fournisseur de services sur le marché. Les critères sont divisés en 2 catégories : présence sur le marché et expérience, et fonctionnalités.
Présence sur le marché des principaux services de collecte de données
1. Notes des utilisateurs
Les notes des utilisateurs provenant de plateformes d'avis B2B telles que G2, TrustRadius et Capterra peuvent aider les acheteurs à comprendre la performance globale du fournisseur de services de collecte de données. Une note utilisateur plus élevée provenant de 50+ avis peut donner une compréhension complète de la performance de l'entreprise.
2. Nombre d'avis
Un plus grand nombre d'avis sur les plateformes d'avis B2B indique que l'entreprise a une grande base d'utilisateurs/clients, et vous pouvez mieux comprendre la perspective des clients et leur niveau de satisfaction.
3. Fondé en
L'âge de l'entreprise aide les clients potentiels à comprendre l'expérience que le fournisseur de services a dans un domaine spécifique. Dans notre expérience, une entreprise plus âgée offre généralement un service plus raffiné. Cependant, ce n'est pas toujours le cas car certaines entreprises peuvent acquérir plus d'expertise en moins de temps. Par conséquent, ne recommandez pas d'utiliser ce critère seul.
Capacités de la plateforme des principaux services de collecte de données
4. Annotation de données en tant que service
Les données sont inutiles pour les modèles d'apprentissage automatique sans annotation. Par conséquent, il peut être efficace si l'entreprise propose également l'annotation de données comme service complémentaire ou secondaire, afin que les données que vous recevez soient prêtes à être utilisées.
5. Application mobile et intégration API
Il est également crucial de vérifier quelles capacités la plateforme de collecte de données du vendeur offre. Proposent-ils une application mobile ou une capacité d'intégration API ?
6. Certification ISO 27001
Avec la montée des menaces de cybersécurité, avoir des pratiques de protection des données efficaces en place est essentiel. Nous avons recherché la certification ISO 27001.
7. Code de conduite
Les pratiques non éthiques de votre partenaire commercial impacteront votre réputation. Par conséquent, assurez-vous que le fournisseur de services respecte le commerce équitable et un code de conduite clair de pratiques équitables envers les travailleurs.
8. Types de données
Nous considérons si les entreprises couvrent tous les types de données. Par exemple, les données requises pour un système de conduite automatisée seraient des images de piétons, de routes, de rues, de véhicules, etc.
9. Diversité des jeux de données
Pour évaluer le niveau de diversité, nous avons vérifié la taille de la foule ou le nombre de participants dans le réseau de l'entreprise. Par exemple, pour qu'un système fournisse une sortie précise dans diverses langues, l'entreprise devrait rassembler des données multilingues via une foule mondiale. Plus la foule est grande, plus le réseau couvre de langues et de dialectes. Pour cela, nous avons créé une comparaison séparée :
Figure 1. Comparaison de la taille de la foule des fournisseurs de services de collecte de données
La foule représente le nombre de travailleurs dans le réseau de collecteurs ou de générateurs de données textuelles de l'entreprise.
Notes pour la Figure 1 :
- Dans la Figure 1, Innodata Inc. et TaskUS n'ont pas été inclus car leur taille de foule était inférieure à 100 K.
- Pour la Figure 1, certains vendeurs ont également été exclus car leurs données de taille de foule n'ont pas été trouvées sur leurs sites web.
Pourquoi travailler avec un fournisseur de services de collecte de données pour l'IA ?
Cette section met en évidence certains avantages de travailler avec un partenaire de collecte de données pour l'IA. La popularité des services de collecte de données en ligne :
1. Assurance qualité
Les fournisseurs de services de collecte de données ont souvent des mesures et des normes de contrôle qualité rigoureuses en place pour assurer l'exactitude et la pertinence des données collectées. Ils emploient des équipes dédiées de scientifiques des données et d'analystes qui suivent des protocoles stricts pour maintenir l'intégrité des données. Ce niveau élevé d'assurance qualité peut améliorer considérablement les performances de vos modèles d'IA et d'apprentissage automatique, qui dépendent fortement de la qualité des données pour des résultats optimaux.
Pour maintenir la qualité de l'outil d'IA, il est important de continuer à le développer et à l'améliorer, afin qu'il continue à fournir des informations précieuses. Travailler avec un partenaire de collecte de données peut vous fournir des jeux de données améliorés pour réentraîner vos modèles lorsque nécessaire.
Vous pouvez également lire ceci pour en savoir plus sur l'assurance qualité des données.
2. Évolutivité et rapidité
Collecter et traiter de grandes quantités de données peut prendre du temps et être difficile à mettre à l'échelle, en particulier pour les entreprises sans les ressources ou l'expertise nécessaires. Les entreprises de collecte de données peuvent rapidement augmenter leurs opérations pour répondre à vos besoins en données, assurant un flux constant de données bien organisées. Elles ont la main-d'œuvre, la technologie et les processus en place pour gérer des opérations de données à grande échelle, permettant une exécution plus rapide des projets.
3. Expertise et spécialisation
Les fournisseurs de services de collecte de données sont spécialisés dans les opérations liées aux données et ont donc une compréhension approfondie des diverses méthodologies de collecte de données, des techniques de traitement des données et des exigences de conformité. Ils sont capables et équipés pour gérer une large gamme de types de données (structurées, non structurées, semi-structurées) et peuvent travailler efficacement avec diverses sources de données. Cette expertise peut être incroyablement bénéfique, en particulier lors de la collaboration sur des projets d'IA et d'apprentissage automatique complexes avec des exigences exclusives.
4. Niveau de diversité plus élevé
Certains systèmes d'IA nécessitent des jeux de données diversifiés pour fournir une sortie précise. Certains fournisseurs de services de collecte de données utilisent une plateforme de crowdsourcing pour collecter des données. Cette approche a un avantage unique en ce qu'elle permet la collecte d'un grand volume de données diversifiées rapidement.
Les données crowdsourcées peuvent aider les entreprises à accéder à un grand bassin de talents en ligne, ce qui en fait un bon choix pour entraîner des modèles d'IA et d'apprentissage automatique robustes et généralisés. De plus, la flexibilité du crowdsourcing permet la collecte de données qui ne sont pas facilement accessibles par d'autres méthodes, telles que des données reflétant des événements rares ou des caractéristiques régionales spécifiques.
Le crowdsourcing n'est qu'une des méthodes de collecte de données. Consultez cet article pour en savoir plus sur les différentes techniques de collecte de données.
5. Rentabilité
Travailler avec un service de collecte de données peut être rentable car cela aide à éviter les coûts d'infrastructure élevés associés aux processus de traitement des données et élimine les dépenses liées à l'embauche et à la formation d'experts en données en interne.
De plus, ces services offrent des solutions évolutives qui s'adaptent aux besoins fluctuants en données d'une entreprise, assurant un paiement uniquement pour les services utilisés. Leur expertise peut stimuler l'efficacité, entraînant des économies de temps et d'argent.
Enfin, ils atténuent le risque d'erreurs coûteuses dans la collecte et le traitement des données, assurant une exactitude qui conduit à de meilleures performances des modèles d'IA/ML. Ainsi, malgré un coût initial, les économies à long terme peuvent rendre ces services une option rentable pour de nombreuses entreprises.
6. Offres supplémentaires
Les fournisseurs de services de collecte de données proposent également des services supplémentaires qu'une entreprise pourrait nécessiter, en plus de la collecte de données. Services tels que :
- Effectuer l'annotation de données
- Conduire des enquêtes en ligne ou de la recherche de marché
- Transcription de données, etc.
Ajouter comme source préféréeServices de collecte de données pour la recherche de marché
À mesure que la valeur des données augmente pour la recherche de marché, de plus en plus d'entreprises travaillent avec des partenaires de collecte de données. Cette section liste les principaux services de collecte de données pour la recherche de marché. Voici la comparaison :
Top 6 des entreprises de collecte de données pour la recherche de marché
Nous avons uniquement sélectionné des entreprises avec 45+ employés et des offres de recherche de marché.
FAQ
Les services de collecte de données pour l'IA exploitent un vaste réseau de contributeurs pour rassembler de nouvelles ou existantes données de formation pour l'IA, permettant aux développeurs et aux entreprises de se concentrer sur d'autres aspects du développement de l'IA en dehors de la préparation des jeux de données.
Avec le resserrement des réglementations et l'accès aux données devenant plus difficile, les entreprises et les développeurs d'IA peuvent obtenir des jeux de données évolutifs et adaptés plus efficacement en travaillant avec des services de collecte de données.
Avec le volume de données requis et géré pour les projets d'IA, il peut être lourd en ressources d'effectuer de telles tâches en interne. Travailler avec un fournisseur de services de collecte de données peut aider les dirigeants d'entreprise à répondre à leurs besoins en données plus efficacement.
*Un service de collecte de données peut offrir :
*Un service plus rapide
*Des données générées par des humains (images, vidéos, audio, texte, etc.)
*Des jeux de données plus diversifiés et multilingues
*Des services évolutifs
*Une option moins chère que la collecte de données en interne.
Les services de collecte de données ont généralement un vaste réseau de contributeurs qui génèrent des données à la demande pour différents cas d'utilisation. Certaines entreprises proposent également des jeux de données pré-emballés qui ont été rassemblés dans le passé.
Le crowdsourcing de données peut bénéficier à votre entreprise en permettant l'accès à un vaste réseau de talents qui rassemble ou génère de nouvelles données à la demande. Les plateformes de crowdsourcing peuvent fournir des jeux de données diversifiés qui sont moins chers et plus rapides à obtenir.
Ressources externes
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