En İyi 50 Süreç Madenciliği Kullanım Örneği ve 42 Vaka Çalışması

Son raporlar, süreç madenciliği yeteneklerinin süreç iyileştirme çabalarını %20 oranında artırabileceğini öngörmektedir.¹ Teorik faydaların ötesinde, gerçek hayattaki kullanım örneklerini ve vaka çalışmalarını incelemek, veri potansiyeli ile yüksek etkili operasyonel mükemmellik arasındaki boşluğu kapatarak kuruluş genelinde sonuç odaklı uygulama sağlar. En yaygın kullanım örneklerini kendi kategorileri altında keşfedin:

• Genel süreçlere göre süreç madenciliği kullanım örnekleri:
• Sektöre göre süreç madenciliği uygulamaları:  Finans, otomotiv, bankacılık, eğitim, sağlık hizmetleri, sigortacılık,  lojistik, üretim
• İş fonksiyonuna göre süreç madenciliği kullanım örnekleri: Satış, BT hizmet yönetimi, müşteri hizmetleri & Sürdürülebilirlik.

En iyi kullanım örneklerine ve gerçek hayattan vaka çalışmalarına göz atın:

Süreç Madenciliği Yazılımı kullanım durumları gerçek yaşam örnekleriyle

Sektör

İş Fonksiyonu

Üretme

BT / Teknoloji

+13

Süreç optimizasyonu

Olay kayıtlarını analiz ederek verimsizlikleri tespit etmek ve hızı ve doğruluğu artırmak. Bu, iş akışlarını iyileştirmeyi, kaynak israfını en aza indirmeyi ve en yüksek operasyonel performansı elde etmek için teknolojiden yararlanmayı içerir.

Detayları Gör

Üretme

BT / Teknoloji

+11

Keşif süreci

Olay kayıtlarını kullanarak otomasyonu optimize etmek ve performansı iyileştirmek için iş süreçlerini analiz etmek. Bu teknik, gizli kalıpları ve verimsizlikleri ortaya çıkararak, gelişmiş süreç haritalaması ve kaynak tahsisi için zemin hazırlar.

Detayları Gör

Kamu Hizmetleri

Finans

+11

Uygunluk doğrulaması

Süreçlerin belirtilen standartlara uygun olup olmadığını kontrol etmek ve iyileştirme için sapmaları belirlemek. Bu, kuruluşların düzenleyici gerekliliklere uyumu sağlamasına ve operasyonlar genelinde yüksek kaliteli performansı sürdürmesine yardımcı olur.

Detayları Gör

Üretme

BT / Teknoloji

+7

Süreç uyumlaştırması

Farklı süreçleri uyumlu hale getirerek sinerjiyi, verimliliği ve genel müşteri deneyimini iyileştirmek. Bu genellikle, departmanlar arasında tutarlı hizmet sunumunu sağlamak için iş akışlarını standartlaştırmayı ve gereksiz tekrarları ortadan kaldırmayı içerir.

Detayları Gör

Ulaşım / Nakliye

Proses simülasyonu

Tahmine dayalı analitik yöntemler kullanarak süreçleri simüle etmek ve gelecekteki sonuçları veya senaryoları tahmin etmek. Bu, kuruluşların çeşitli stratejileri risksiz bir ortamda test etmelerini ve istenen hedeflere ulaşmak için en iyi eylem yolunu seçmelerini sağlar.

Detayları Gör

BT / Teknoloji

Örgütsel madencilik

Organizasyonel ilişkileri, performans açıklarını ve en iyi uygulamaları ortaya çıkarmak için süreç kayıtlarını analiz etmek. Bu süreç, ekip dinamikleri ve iş birliği modelleri hakkında bilgi sağlayarak işletmelerin kaynaklarını yeniden düzenlemesine ve operasyonlarını etkili bir şekilde optimize etmesine olanak tanır.

Detayları Gör

Perakende

BT / Teknoloji

+7

Kök nedenin belirlenmesi

Süreç sapmalarını analiz ederek altta yatan nedenleri belirlemek ve verimliliği artırmak. Kuruluşlar, belirli hata veya verimsizlik noktalarını belirleyerek, tekrarını önlemek ve iş akışlarını optimize etmek için hedefli düzeltici eylemler uygulayabilirler.

Detayları Gör

Genel Süreçler

Aşağıdaki dağılım grafiği, her bir genel süreç madenciliği kullanım örneğini, onu destekleyen vaka çalışması sayısına ve bu vakaların ne kadarının tasarruf edilen zaman, azaltılan maliyet veya yüzdelik iyileştirme gibi sayısallaştırılmış bir sonuç bildirdiğine göre haritalandırmaktadır:

Şunu unutmayın: Tek bir vaka çalışması birden fazla kullanım örneğini kapsayabildiğinden, her vaka çalışması gösterilen altı kullanım örneğinden bir veya daha fazlasına etiketlenmiştir. Süreç optimizasyonu, vakanın açıkça otomasyon (RPA veya bot'lar) içerip içermediğine göre ayrılmıştır.

1- Otomasyon için süreç keşfi: Otomasyon daha hızlı ve daha düşük maliyetli çözümler sunar. Ancak şirketlerin, robotik süreç otomasyonu (RPA) veya bir yapay zeka ajanı gibi otomasyon araçlarını kullanmak için iş süreçlerini incelemeleri gerekir.

2- Otomasyon dışında süreç optimizasyonu: Şirketler, daha hızlı ve daha doğru süreç analizi için süreç madenciliğini kullanabilir. Olay günlükleri, optimizasyon için darboğazları ve maliyetli adımları belirlemek üzere performans metriklerini ve modellerini çıkarır. Örneğin, 51 vaka çalışmasında süreç madenciliğinin her faydasını değerlendirdik ve darboğazlarda %43 azalma ve gereksiz adımlarda %4 eliminasyon ortaya çıkardık.

3- Uygunluk doğrulaması: Şirketler, uygunluk kontrolleri ile mevcut süreçlerinin belirtilen spesifikasyonlara uyup uymadığını kontrol edebilir. Örneğin, satın alma kararları, bilet büyüklüğüne ve satın alınan ürünün niteliğine bağlı olarak farklı onaylar gerektirir.

Uygun olmayan durumlar, sapma nedenleri ve uygunluk eğilimleri de analiz edilebilir. Şirketler bu sapmaları azaltmak ve standartlaştırılmış süreçler sağlamak için harekete geçebilir.

4- Uyumlaştırma: Şirketler, farklı süreçleri verimli bir şekilde uyumlaştırmak için süreç madenciliğini kullanabilir. Süreç madenciliği araçlarından elde edilen içgörüler, planlanan sinerjilerin hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlar.

Gerçek hayat örneği: Nokia, satın almadan ödemeye ve siparişten tahsilata süreçlerine süreç madenciliği uygulayarak sorunsuz bir müşteri deneyimi elde etmiş ve bu süreçleri etkili bir şekilde nasıl birleştireceğine dair bilgi edinmiştir.

5- Süreç Simülasyonu: Süreç madenciliği yetenekleri, süreç simülasyonu ve tahmine dayalı analitiği içerebilir. Firmalar, olay günlüklerinden elde edilen verilerle süreçlerini madencilik yaparak ve simüle ederek geleceğe yönelik tahminlerde bulunabilir. Tahmine dayalı analizleri, paydaşları ve müşterileri bilgilendirmek için kullanılabilir.

6- Organizasyonel Madencilik: Süreç günlükleri, organizasyonel ilişkileri, performans açıklarını ve en iyi uygulamaları belirleyebilir. Ancak neredeyse tüm süreçlerin bir insan bileşeni vardır. Süreç verileri, iş süreçlerinin insani yönlerini anlamak ve iyileştirmek için kullanılabilir.

Aşağıdaki grafik, vaka çalışmalarının belirli süreç madenciliği kullanım örneklerine göre dağılımını göstermektedir:

Müşteri Hizmetleri

7- Anomalileri belirlemek için kanallar arası analiz: Süreç madenciliği yazılımı, uyumluluk sorunlarını ve verimsizlikleri belirlemek için farklı kanallardaki süreç adımlarını analiz etmeye yardımcı olabilir.

8- Müşteri yolculuğunu haritalama: Süreç madenciliği aracı, CRM ve bilet sistemlerinden veri çekerek belirli bir kanaldaki müşteri yolculuğunu gösterebilir. Böylece süreç madenciliği, müşteri deneyimini, müşterilerin karşılaştığı zorlukları ve sorumlu temsilciler ile müşteriler arasındaki etkileşimleri izlemeyi kolaylaştırır.

Müşteri hizmetlerini iyileştirmeye yönelik diğer araçlar şunlardır:

Müşteri hizmetleri için ChatGPT ve müşteri hizmetlerinde yapay zeka ajanları

Finans

Burada, şirketlerin finans fonksiyonundaki süreç madenciliği uygulamalarını ele alıyoruz (finansal hizmetler sektörüne özgü uygulamalar değil):

Satın Almadan Ödemeye

9- Otomatikleştirilecek manuel adımları belirleme: Satın almadan ödemeye süreçlerindeki hatalar ve manuel müdahaleler teslim süresini uzatır. Süreç madenciliği, süreçleri analiz ederek doğruluğu artıran ve yeniden çalışmayı azaltan otomasyon potansiyelini ortaya çıkarır. Bazı süreç madenciliği vaka çalışmalarında, süreç madenciliği aracı otomasyonu %35 artırabilir ve yeniden çalışma süresini %52 azaltabilir.

10- Kuralsız satın almayı ortadan kaldırma: Şirketler, kuralsız satın almayı azaltmak için satın almadan ödemeye süreçlerini madencilik yapabilir. Şirketlerin kuralsız satın alma konusunda belirli bir sorunu varsa, süreç madenciliği ile çerçeve anlaşmalarının kullanımını iyileştirecek belirli alanlar bulabilirler. Süreç madenciliği satıcıları, aşağıdaki kuralları izleyerek kuralsız satın almayı tespit edebildiklerini iddia etmektedir:

• Bir satın alma siparişi oluşturulmadan önce bir makbuz oluşturulmamalıdır
• Tüm faturalar bir satın alma siparişinden sonra oluşturulmalıdır
• Sözleşmesiz satın alma siparişi bulunmamalıdır (özellikle sipariş büyük miktarlı ve düzenli olarak gerçekleşiyorsa)

11- Gecikmelerin temel nedenlerini ortaya çıkarma: Süreç madenciliği, şirketlerin hangi tedarikçilerin, ürünlerin veya departmanların gecikmelere neden olduğunu tam olarak belirlemesini sağlar. İlgili önlemleri alarak, şirket içinde daha fazla zamanında teslimat elde edebilirler.

Alacak Hesapları

12- Zamanında ödemeleri teşvik edecek eylemleri keşfetme: Müşteriler her zamanında ödeme yapmaz. Şirketler sonunda alacaklarını zamanında tahsil edemez ve bu diğer süreçleri etkileyebilir. Süreç madenciliği bu sorunun nedenlerini belirleyebilir ve uygun çözümler bulabilir.

13- Daha hızlı faturalandırma: Müşterilerinizi faturalandırmak, zaman maliyetli ve karmaşık hale gelebilen bir diğer süreçtir. Süreç madenciliği, faturalandırma sürecindeki darboğazları keşfeder ve bunları otomatikleştirmenin yollarını bulabilir. Sonuç olarak, fatura maliyetlerini azaltmak ve daha hızlı faturalandırma sağlamak mümkündür.

Borç Hesapları

14- Geç ödemeleri azaltma: Şirketler, geç ödemelerinin nedenlerini ortaya çıkarmak için iş süreçlerini madencilik yapabilir. Bu verimsizlikleri gidererek şirketler geç ödemeleri azaltabilir ve nakit iskontolarını iyileştirebilir.

15- Hatalı faturaların ardındaki gerçek nedenleri belirleme: Faturalardaki hatalar veya mükerrer ödemeler, ekstra iş yüküne neden olan yaygın sorunlardır. Şirketler, süreç madenciliği ile bu durumların nedenlerini belirleyebilir. Süreç madenciliği yazılımının, müşterilerin mükerrer ödemelerini %67 oranında azaltabileceği belirtilmektedir.

Denetim

16- "Öncesi" ve "sonrasını" karşılaştırma: Bir şirket sürecinde bir değişiklik yaptığında, iyileştirmeyi doğrulamak zor olabilir. Danışmanlar için süreç madenciliği, süreçlerin "öncesi" ve "sonrasını" ilişkilendirmeyi sağlar.

17- Yanıt süresini iyileştirme: Geleneksel süreç keşfi aylar sürebilirken, süreç madenciliği daha hızlıdır. Sonuç olarak, EY gibi danışmanlık firmaları, süreç madenciliği araçlarını kullanarak son müşteri süreç analizini günler içinde tamamlayabilir.

18- Risk tanımlama: Süreç madenciliği, danışmanlara veriye dayalı bilgiler sağlar. İçgörülerle danışmanlar riskleri belirleyebilir ve şirketlere doğru tavsiyelerde bulunabilir.

BT Hizmet Yönetimi

19- ERP ile ilgili geliştirmelerde azaltılmış risk: Lassila & Tikanoja'nın süreç madenciliği vaka çalışmasında, şirket süreç madenciliği kullanarak yeni bir ERP sistemi uygulamıştır. Şirket, ERP sistemine ve operasyonel süreçlere görünürlüğü artırarak riskleri azaltma hedefine ulaşmıştır.

20- ERP bakım, geliştirme ve desteğinde azaltılmış maliyetler: Süreç madenciliği, SAP gibi BT sistemlerindeki hataları veya boşlukları tam olarak belirleyebilir. Aynı süreç madenciliği vaka çalışması (Lassila & Tikanoja), projenin birincil hedefi olmamasına rağmen şirketin ERP dağıtımlarının riskleriyle birlikte uygulama maliyetlerini de azalttığını göstermiştir.

21- Daha yüksek ilk seferde çözüm oranı sağlama: BT sistemleri ilk denemede doğru çözümü sağlayamayabilir. Süreç madenciliği araçları, ilk seferde çözüm oranını artırmak için veriye dayalı içgörüler üretebilir.

22- Gecikmelerin temel nedenlerini keşfetme: Uzun süredir açık kalan biletler yaygın bir sorundur. Şirketler, bu biletlerin neden uzun süre açık kaldığını anlamak için süreçlerini madencilik yapabilir. Süreç madenciliği araçlarından elde edilen sonuçlarla şirketler, BT sistemlerindeki eksiklikleri keşfedebilir.

23- Daha hızlı çözüm süreleri için otomatikleştirme: BT hizmet yönetimi, otomasyona açık bir diğer alandır. Şirketler, otomatikleştirilecek alanları bulmak ve daha hızlı çözüm süreleri sağlamak için süreç madenciliğini kullanabilir. Bazı vaka çalışmaları, süreç madenciliği araçlarının çözüm sürelerini %65 oranında azalttığını iddia etmektedir.

Tüm ITSM vaka çalışmalarını keşfedin, ITSM'de yapay zekanın gerçek hayat uygulamalarını, daha spesifik olarak ITSM'de Otonom Yapay Zekayı anlayın.

Satış

Müşteri Adayından Siparişe

24- Azaltılmış satış döngüsü süresi: Müşteri adayından siparişe süreçleri uzun zaman alabilir. Bu, pazarlama yatırımlarının geri dönüş süresinin artmasına neden olur. Şirketler, bu sorunun ardındaki nedenleri ortaya çıkarabilir ve satış döngüsü süresini azaltmak için harekete geçebilir.

25- Artırılmış dönüşüm oranı: Pazarlama stratejilerini satışa dönüştürmek şirketler için kritiktir. Bir süreç madenciliği aracı ile şirketler, dönüşüm oranlarını artırmak için uygun stratejilere sahip olup olmadıklarını keşfedebilir.

Siparişten Tahsilata

Siparişten tahsilata (O2C), sipariş almaktan ödeme ve teslimatı tamamlamaya kadar tüm adımları kapsar. Süreç madenciliği, sorunsuz bir operasyonu engelleyen süreçteki tüm küçük darboğazları belirlemeye yardımcı olabilir.

26- Zamanında teslimatı artırma: Müşteri memnuniyeti için zamanında teslimatlar esastır. Şirketler, geç teslimatların ardındaki nedenleri ortaya çıkarmak için süreç madenciliğini kullanabilir.

27- Aylık geliri olumsuz etkileyen nedenleri belirleme: Şirketler, uzun süren bekletmeler veya sipariş iptalleri nedeniyle bu süreçte kazançlarının bir kısmını kaybedebilir. Süreç madenciliği araçları bu sorunların temel nedenlerini gösterebilir ve şirketler bu kayıpları buna göre en aza indirebilir.

28- Kilit bölgeleri belirleme: Süreç madenciliği ile şirketler, yüksek değerli müşterilerini ve kritik alanlarını tespit ederek bu alanlara odaklanabilir.

29- Sipariş değişikliklerinin temel nedenlerini belirleme: Müşteriler bazen siparişlerini değiştirir ve bu da süreçlerin daha uzun sürmesine neden olur. Sipariş öncesi aşamaların net olmaması bu sipariş değişikliklerine neden olabilir. Şirketler, süreçlerini istikrara kavuşturmak için bu sipariş değişikliklerini azaltmayı tercih eder.

30- İade edilen malların miktarını kıyaslama: Şirketler, süreç madenciliği kullanarak iade edilen malların değerini keşfedebilir. Bu içgörüye göre, siparişten tahsilata süreçlerini iyileştirmeye odaklanabilirler.

Sürdürülebilirlik

31. Karbon ayak izi denetimi:

Potansiyel bir süreç madenciliği kullanım örneği, geleneksel olay günlüklerini (ör. sevkiyat ve üretim adımları) enerji tüketimi ve atık verileriyle ilişkilendirmektir. Bu şekilde firmalar, süreç verimsizliklerinin çevresel etkiyle doğrudan ilişkili olduğu "karbon darboğazlarını" belirleyerek veriye dayalı ESG raporlaması yapabilir.

Gerçek hayat örneği: Akademik bir araştırmada, küresel bir üretici, üretim hatlarını izlemek için Nesne Merkezli Süreç Madenciliği (OCPM) kullanmıştır. Araştırmacılar, ekipman boşta kalma süreleri ile parti çizelgeleme arasındaki etkileşimin enerji israfının birincil itici gücü olduğunu bulmuştur. Bu geçişleri optimize ederek firma şunları elde etmiştir:

• Montaj sırasında gereksiz enerji tüketiminde azalma.
• Tek bir mali çeyrek içinde Kapsam 2 emisyonlarında düşüş.
• Bireysel ürün birimleri için tam karbon ayak izi izlenebilirliği.²

32- ESG risk değerlendirmesi: Süreç madenciliği, inşaat veya altyapı geliştirme gibi büyük ölçekli projelerde ESG risklerinin belirlenmesini otomatikleştirmek için RPA, üretken yapay zeka veya otonom yapay zeka yetenekleriyle birleştirilebilir. Bu "Adli ESG" yaklaşımı, çevresel ve sosyal risklerin proje sonrası denetimler yerine planlama ve yürütme aşamalarında yakalanmasını sağlar.

Gerçek hayat örneği: 100'den fazla inşaat projesine uygulanan dijital bir çerçeve, ESG başarısızlıklarını tahmin etmek için süreç madenciliği ve makine öğrenimini kullanmıştır. Çerçeve şunları sağlamıştır:

• ESG raporlamasında insan değişkenliğini azaltan otomatik risk kontrol listeleri.
• Süreç modeline IoT sensörlerinden çekilen çevresel göstergelerin (su kullanımı, toprak kirliliği) gerçek zamanlı izlenmesi.
• ESG risk sınıflandırmasında iyileştirilmiş tutarlılık.³

Daha geniş sürdürülebilirlik gerçek hayat kullanım örneklerini keşfedin.

Otomotiv

33- Satış sonrası hizmetler: Satış sonrası hizmetler, ürün ve hizmet hakkında geri bildirim alırken araç sahiplerinin şirketle olan deneyimlerini iyileştirmek için sunulan müşteri destek hizmetlerini ifade eder. Otomotiv üreticileri, satış sonrası görev ve operasyonlardan içgörüler elde etmek için süreç madenciliği kullanabilir. Bu içgörüler satış sonrası hizmetleri iyileştirebilir.

Bankacılık

Bankalar da süreç optimizasyonlarından faydalanır çünkü çoğu bankanın süreçleri hâlâ eski sistemler ve kağıt tabanlı dokümantasyon içermektedir. Süreç madenciliği araçları, müşteri memnuniyetini ve verimliliği artıran darboğazları ve otomasyon fırsatlarını belirlemeye yardımcı olabilir. Optimize edilecek süreçler şunlardır:

34- Mortgage: Mortgage, en karmaşık B2C kredi sürecidir ve çoğu durumda iyileştirme fırsatları vardır. Bankalar, süreç madenciliği kullanarak, tekrarlayan eylemlerin neden olduğu gecikmeleri tespit etmek için mortgage iş akışlarını görselleştirebilir. Bu, müşteri bekleme süresini azaltmaya ve farklı birimler arasındaki iş birliğini geliştirmeye yardımcı olur.

35. Kart operasyonları: Süreç madenciliği, bankaların verimsizlikleri ve gecikmeleri belirlemek için kart operasyonlarını analiz etmelerini destekler.

36. Kredi işleme optimizasyonu: Bankalar, kredi başvurularının uçtan uca yolculuğunu görselleştirmek için süreç madenciliğinden yararlanır. Bu, müşterileri hayal kırıklığına uğratan ve operasyonel maliyetleri artıran tekrarlanan belge talepleri veya gereksiz kredi kontrolleri gibi manuel "duraklamaların" nerede meydana geldiğini belirler.

Gerçek hayat örneği: Piraeus Bank, yavaş onayların temel nedenlerini belirlemek için bireysel kredi süreçlerinde 1 milyondan fazla olay günlüğünü analiz etmiştir. Uygunluk ve keşif analizleri aşağıdaki sonuçlara yol açmıştır:

• Ortalama başvuru işleme süresi 35 dakikadan 5 dakikaya düşmüştür.
• Kredi kullandırımı için toplam teslim süresinde %86 azalma.
• Standartlaştırılmış veri girişi eksikliğinin, yeniden çalışma döngülerinin %40'ına neden olduğu belirlenmiştir.⁴

Eğitim

37- Çevrimiçi öğrenme platformları: Süreç ve görev madenciliği, öğrenciler için kullanıcı deneyimini iyileştirmek amacıyla kullanıcıların öğrenme platformlarında nasıl gezindiğine dair ayrıntıları ortaya çıkarabilir. Örneğin, süreç madenciliği, videoların uzunluğu veya materyallerin düzenlenmesi gibi öğrencilerin belirli bir platformdan ayrılma oranlarının ardındaki potansiyel temel nedenleri gösterebilir.

Sağlık Hizmetleri 

38- İdari süreçler: Süreç madenciliği, sorumlu personel, adımlar ve süreçlerin maliyeti dahil olmak üzere sağlık hizmetleri süreçleri hakkında bilgi içeren olay günlüklerini keşfeder ve iyileştirme alanlarını belirler.

39- Klinik yol haritaları: sağlık uygulamalarını standartlaştırmaya ve birçok hasta için (ör. kanser) kritik olan yanlış tedavilere veya gecikmelere yol açabilecek sorunları tespit etmeye hizmet eder. Süreç madenciliği, klinik yol haritalarını belirlemek ve darboğazları ve anomalileri izlemek için kullanılabilir.

Sigortacılık

40- Risk değerlendirmesi: Sigorta firmaları primleri belirlemek için risk hesaplar. Riski olduğundan fazla tahmin etmek müşteri kaybına neden olabilirken, olduğundan az tahmin etmek zararlara yol açabilir. Süreç madenciliği, sigortalama adımlarını haritalamak ve risk faktörlerini belirlemek için gerçek veya geçmiş verileri analiz ederek yardımcı olur. Bu, sigortacıların daha iyi karar verme için sigortalama sürecini izlemesini ve iyileştirmesini sağlar.

41- Teklif-bağlama oranı: Sigorta şirketleri, tekliflerin bağlayıcı poliçelere dönüşüm oranını ölçen teklif-bağlama oranlarını düşürmeye çalışır. Süreç madenciliği, verimsizlikleri ve otomasyon fırsatlarını ele alarak operasyonları kolaylaştırmak için içgörüler sunar.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Lojistik

42- Depolama maliyetlerini azaltma: Hangi depoların lojistik sorunlara neden olduğunu belirlemek zordur. Envanterlerde hata yapmak da ekstra depolama maliyetlerine neden olur. Süreç madenciliği, depo yönetiminde tam şeffaflık sağlar. Böylece şirketler sorunlu depoları tespit edebilir, depolama maliyetlerini azaltabilir ve depolama maliyetlerinden %40'a kadar tasarruf edebilir.⁵

43- Coğrafi erişimi genişletme: Şirketler, depolarının konumlarını optimize ederek coğrafi erişimlerini genişletebilir. Süreç madenciliği satıcıları, araçlarını kullanan şirketlerin coğrafi erişimlerini %20'a kadar artırabileceğini iddia etmektedir.⁵ .

44- Gecikmelerin temel nedenlerini belirleme: Lojistik gecikmeler, geç teslimatlara neden olabilir ve beklenen geliri azaltabilir. Süreç madenciliği bu gecikmelerin temel nedenlerini keşfedebilir. Şirketler, olası gelir kayıplarını önlemek için bu sorunlara odaklanabilir. Bazı şirketler, zamanında teslimatlarını %18 artırdıklarını iddia etmiştir.⁵

Üretim 

45- Azaltılmış çevrim süresi: Çıktıyı iyileştirmek için üretim çevrim süresini azaltmak akıllıca bir çözümdür. Süreç madenciliği, üretim süreçlerindeki verimsizlikleri gösterebilir. Şirketler, bu verimsizlikleri gidererek çevrim sürelerini azaltabilir.

46- Üretimde azaltılmış yeniden çalışma: Şirketler, süreç içi uyarılar oluşturarak yeniden çalışmalarını azaltabilir. Üretim standarttan saptıkça, süreç madenciliği yazılımı ilgili birimlere gerçek zamanlı olarak rapor verebilir. Faydası, şirketlere daha kaliteli ürünler sağlamasıdır.

Yazılım Sektörü

47. Yaşam döngüsü faaliyetlerini izleme: Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC), yazılım geliştirirken gerekli aşamaları ifade eder. Süreç madenciliği, gerçek süreç modelini keşfederek ve haritalayarak tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsünü izlemeye yardımcı olabilir. Bu şekilde, geliştiriciler ve proje yöneticileri herhangi bir adımın atlanıp atlanmadığını belirleyebilir.

48. Yazılım projelerini izleme ve yönetme: Süreç madenciliği, tüm proje akışını haritalayarak yazılım geliştirme ekibindeki her tarafın sorunları ve riskli alanları belirlerken projeyi izlemesine ve yönetmesine olanak tanır. Ayrıca süreç madenciliği, süreç KPI'larını (ör. maliyet ve zaman), kaynakları ve ilgili süreçte yer alan tarafları gösterir.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, Avustralya'da bir BPM yazılım sağlayıcı şirketi, müşteri proje yolculuğunu yönetmek için süreç madenciliği uygulamıştır. Süreç madenciliğinin yardımıyla firma, uyumluluk ve performans sorunlarını belirlemiş ve çözmüştür.

49. Kalite güvencesi: QA'lar yazılımın kullanılabilirliğini, doğruluğunu, sürdürülebilirliğini ve taşınabilirliğini kontrol eder. Süreç madenciliği, test uzmanlarının QA süreçlerini denetlemesine yardımcı olabilecek uygunluk kontrolleri ve otomatik temel neden analizi sunar. Bu şekilde, test uzmanları süreç madenciliği ile QA sürecinin verimliliğini ve etkinliğini sağlayabilir.

Gerçek hayat örneği

Bir vaka çalışmasında araştırmacılar, 2.000'den fazla vakaya sahip Brezilyalı bir yazılım evi tarafından sağlanan bir yazılım geliştirme süreci veri setinde süreç madenciliği uygulamıştır. Uygunluk analizlerinde araştırmacılar şunları belirtmiştir:

• Vakaların %90'ı resmi süreçte tanımlanan yürütme sırasını takip etmektedir
• Süreçlerin %25'i planlama aşamasını atlamıştır
• Projelerin %44'i belgelendirilmemiştir.

50. Olay yönetimi: Olay yönetimi, hizmet kalitesini etkileyen plansız faaliyetleri ele alır. Süreç madenciliği, otomasyon ve optimizasyon fırsatlarını belirleyerek olay yönetimini iyileştirir. Tahmine dayalı süreç madenciliği ve izleme yetenekleri, geliştiricilerin, test uzmanlarının ve yöneticilerin potansiyel olayları öngörmesine ve meydana gelmeden önce müdahale etmesine yardımcı olur.

Gerçek hayat örneği 

Bir vaka çalışmasında araştırmacılar, yazılım geliştirme süreçlerine süreç madenciliği uygulamış ve şunları belirlemiştir:

• Destek ekibindeki 3 kullanıcı, en çok yeniden çalışma yapan kişilerdi
• Modeldeki analiz adımı gerçek uygulamalarda atlanmıştı
• Analiz yapılmayan öğelerin %50'si yeniden çalışma gerektirmiştir.

Yazılım sektörü teknolojileri hakkında daha fazlası için yedekleme yönetim yazılımına ve gözlemlenebilirlik yazılımına göz atın.

Süreç madenciliği nedir?

Süreç madenciliği, iş süreci ayrıntılarını ortaya çıkarmak için olay günlüklerini çıkaran ve analiz eden bir yöntemdir. RPA dahil otomasyon çabalarını geliştirir ve sürekli süreç iyileştirmeyi destekler.

Süreç madenciliği araçları

Süreç madenciliği pazarı, farklı yeteneklere sahip süreç madenciliği araçlarını içerir. Bu araçlardan bazıları şunlardır:

Süreç madenciliği trendleri

Gartner, kuruluşların %80'inin bu yılın sonuna kadar iş operasyonlarının en az %10'una süreç madenciliğini entegre etmeyi planladığını bildirmektedir.⁶

1. Yapay zeka entegrasyonu

Kuruluşların %25'i şu anda yapay zekayı süreç madenciliği ile birleştirirken, %74'ü yaklaşan girişimlerde yapay zekayı dahil etmeyi planlamaktadır.⁷ Kilit alanlar şunlardır:

• Tahmine dayalı ve kuralcı analitik: Yapay zeka, finansal etki oluşmadan önce teslimat gecikmelerini, uyumluluk risklerini ve operasyonel darboğazları tahmin eder.
• Üretken Yapay Zeka (GenAI): Doğal dil arayüzleri, iş kullanıcılarının teknik uzmanlık olmadan karmaşık süreç verilerini sorgulamasını sağlar.
• Bağlamsal zeka: Süreç madenciliği, yapay zeka modeli uygunluğunu ve doğruluğunu iyileştiren yapılandırılmış operasyonel bağlam sağlar.
• Otonom süreç madenciliği: Tamamen otonom dağıtımlar sınırlı kalsa da, her büyük satıcı, faaliyetleri izlemek, sapmaları işaretlemek ve düzeltmeleri gerçek zamanlı olarak tetiklemek için otonom ajanları entegre etme denemeleri yaptığını belirtmektedir.

2. Bir platform katmanı olarak süreç zekası

Süreç madenciliği, otomasyon ve CRM platformlarının içinde bir katman haline gelmektedir. Yalnızca geçen yıl süreç zekası yazılım pazarında 13 satın alma kaydedilmiştir. Örneğin:

• Salesforce, Apromore'u satın aldı
• SAP, Signavio'nun sahibidir
• Microsoft, Minit'i satın aldı
• ServiceNow, UltimateSuite'i satın aldı.

Bu platforma özgü madencilik araçları, kendi sistemlerini en iyi şekilde anlayabilir ve kurulumu daha ucuzdur. Ancak heterojen sistem verileriyle başa çıkmakta başarısız olabilirler. Örneğin, bu tür araçlar büyük olasılıkla satıcıların ajanlarının hizmet verebileceği otomasyon fırsatlarını bulurken diğerlerini kaçıracaktır.

3. Nesne Merkezli Süreç Madenciliğine (OCPM) Geçiş

Kuruluşlar, vaka tabanlı madencilikten nesne merkezli modellere geçmektedir.

• Bütünsel modelleme: OCPM, birden fazla ilişkili nesneyi (ör. siparişler, faturalar, sevkiyatlar) eş zamanlı olarak izler.
• Çapraz fonksiyonel görünürlük: Silolanmış analizi ortadan kaldırır ve süreçlerin departmanlar arasında nasıl kesiştiğini netleştirir.

4. Bir otomasyon sağlayıcısı olarak süreç madenciliği

Odak, izole projelerden sürekli optimizasyona kaymaktadır.

• Hedefli RPA: Verimsiz iş akışlarını ölçeklendirme riskini azaltarak, darboğazlar otomasyondan önce çözülür.
• Uygunluk kontrolü: Sapmaları ve uyumluluk açıklarını tespit etmek için gerçek zamanlı yürütme verileri hedef modellerle karşılaştırılır.

5. Sürdürülebilirlik

Süreç optimizasyonu aynı zamanda çevresel hedefleri de destekler.

• Atık azaltma: Kolaylaştırılmış tedarik zincirleri enerji kullanımını ve malzeme israfını azaltır.
• Karbon takibi: Süreç verileri, kurumsal sürdürülebilirlik hedefleriyle uyumlu çevresel metriklerin izlenmesini sağlar.

SSS'ler

Daha Fazla Okuma

Süreç iyileştirme teknolojileri hakkında daha fazlası:

• Artıları ve Eksileriyle En İyi Süreç Orkestrasyon Araçları
• SAP Süreç Orkestrasyonu: En İyi Çözümler, Özellikler, Entegrasyonlar

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{simsek2026,
  author = {Şimşek, Hazal},
  title  = {{En İyi 50 Süreç Madenciliği Kullanım Örneği ve 42 Vaka Çalışması}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/process-mining-use-cases}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

How process mining drives business excellence with data insights | EY - India

2.

Full article: Process mining in supply chain management: state-of-the-art, use cases and research outlook

Taylor & Francis

3.

AI-Driven Process Mining for ESG Risk Assessment in Sustainable Management

MDPI

4.

Sanofi | QPR Process Mining Success Stories - Piraeus Bank

QPR Software Plc

5.

warehouse costs

6.

Gartner Magic Quadrant for Process Mining Platforms

7.

Deloitte Global Process Mining Survey 2025 | Deloitte Germany

Hazal Şimşek

Endüstri Analisti

Takip Et

Hazal, AIMultiple'da endüstri analisti olup süreç madenciliği ve BT otomasyonuna odaklanmaktadır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder