20 cas d'utilisation et exemples clés de RPA SAP

SAP est l'un des systèmes ERP les plus anciens et les plus précieux, avec un chiffre d'affaires d'environ 31 milliards d'euros. Bien ¹ suite ERP offre l'automatisation dans de nombreux domaines, la plupart des processus SAP restent manuels et répétitifs, comme la comptabilité, la gestion des transactions et le reporting. C'est pourquoi l'automatisation robotisée des processus (RPA) est une solution idéale pour automatiser SAP et réorienter les ressources vers des activités et des processus à plus forte valeur ajoutée.

Découvrez 20 cas d'utilisation RPA SAP majeurs et des exemples concrets :

Applications RPA dans SAP

Les robots RPA peuvent prendre en charge la saisie de données, la génération de rapports, les alertes et autres tâches basées sur des règles dans presque tous les services connectés par le logiciel SAP.

Finance et comptabilité

Les modules financiers de SAP permettent d'obtenir des informations financières actualisées, des processus rapides et précis, et une utilisation stratégique des données financières. L'automatisation des processus RPA pour les modules financiers SAP, tels que :

Comptabilité :

1. Le processus de comptabilité fournisseurs gère la réception, le traitement et le paiement des sommes dues par l'entreprise. Ce processus est hautement automatisable grâce à l'automatisation robotisée des processus (RPA), que nous avons abordée dans notre article sur l'automatisation de la comptabilité fournisseurs.

2. Le processus de gestion des comptes clients (CR) permet de recouvrer les sommes dues à l'entreprise. À l'instar des comptes fournisseurs (AP), la gestion des comptes clients est hautement automatisable. Elle constitue la dernière étape du processus de gestion des commandes.

3. Rapprochement des comptes : Correspondance des chiffres du grand livre avec ceux du relevé bancaire

4. La clôture financière génère un rapport reprenant tous les processus précédents. Ce rapport informe les parties prenantes de la performance financière de l'entreprise sur une période donnée.

Comme nous l'avons mentionné, bien que les progiciels de gestion intégrée (PGI) offrent des solutions complètes, ils peuvent s'avérer insuffisants pour des processus plus complexes tels que la gestion documentaire dans la comptabilité fournisseurs. C'est pourquoi les entreprises utilisant un PGI peuvent préférer renforcer leurs capacités d'automatisation grâce à des modules complémentaires RPA.

planification financière

5. Le logiciel SAP se concentre sur l'analyse des tendances financières et l'unification des prévisions et des réalisations dans un seul système financier.

6. Les robots RPA peuvent collecter des données sur les tendances et les prévisions financières pour permettre une analyse, une budgétisation et une planification opérationnelle plus rapides.

Trésorerie

7. Le logiciel SAP permet à l'utilisateur d'analyser les flux de trésorerie, les capitaux, les paiements et les risques financiers à partir des indicateurs clés de performance (KPI), des rapports et des plans de liquidité.

8. RPA SAP peut automatiser le positionnement de trésorerie (prédiction des paiements et des encaissements prévus du jour) et extraire des rapports à partir des états de profits et pertes (P&L).

Interface et connexion

Les systèmes SAP doivent être intégrés à d'autres systèmes. Les environnements SAP peuvent être connectés à différents systèmes SAP et non-SAP au sein d'une même entreprise via des interfaces. Ces interfaces peuvent être connectées via :

9. SAP Process Integration (SAP PI), une plateforme intégrant les applications SAP et non-SAP pour permettre l'échange de données entre les logiciels internes de l'entreprise et/ou les systèmes externes en dehors de l'entreprise.

10. SAP Process Orchestration (SAP PO), une version plus avancée de PI qui combine les fonctionnalités de gestion et d'intégration des processus de SAP, ainsi que les fonctionnalités de gestion des règles métier de SAP.

La connexion de ces interfaces SAP et non-SAP facilite le traitement quotidien de nombreuses transactions. Les erreurs de ces transactions ne sont pas facilement détectables, sauf si une transaction spécifique n'a pas été menée à terme. Dans ce cas, l'utilisateur doit identifier le problème, son origine et la solution à apporter.

La mise en œuvre de l'automatisation robotisée des processus (RPA) pour surveiller les interfaces permet une inspection continue des processus métier et des connexions afin d'identifier les erreurs et de les signaler à l'utilisateur pour une réponse immédiate.

Les entreprises peuvent utiliser des outils d'automatisation des charges de travail (WLA) pour surveiller les interfaces, car ils permettent l'exécution, la surveillance et l'enregistrement centralisés des processus sur différentes plateformes, offrant une vue d'ensemble de toutes les activités.

Recrutement

Le recrutement est une tâche hautement automatisable dans SAP en raison de sa nature répétitive. Le processus de recrutement dans SAP s'articule autour des étapes suivantes :

11. La gestion des demandes d'achat est assurée par l'équipe de direction et de recrutement et ne se prête pas à l'automatisation. Elle comprend notamment la détermination des besoins suivants :

• Quels postes doivent être pourvus dans l'entreprise ?
• Comment les candidats seront-ils sélectionnés ?
• Comment les candidats seront évalués

12. La publication d'offres d'emploi vise à attirer des candidats. Si les candidatures sont diffusées sur des plateformes d'emploi prédéfinies, cette tâche peut être automatisée. Cependant, à mesure que l'entreprise recherche de nouveaux profils, il convient d'y réfléchir. Par exemple, LinkedIn peut être une excellente plateforme pour trouver un candidat en développement commercial, tandis qu'une stratégie de ciblage spécifique sera plus efficace pour dénicher des développeurs logiciels.

13. La prospection de candidats comprend la recherche de profils qualifiés dans les viviers de talents et les publications sur différentes plateformes de médias sociaux. Cette étape peut être automatisée en programmant des bots pour analyser les viviers de talents et les bases de données afin d'identifier les candidats qualifiés et de les contacter avec des messages personnalisés. Cependant, cela nécessite des capacités de traitement automatique du langage naturel (TALN) de la part du bot RPA, et des applications disponibles sur les plateformes RPA peuvent être nécessaires pour développer un tel bot performant.

14. Saisie et suivi des candidatures, acceptation des candidatures provenant de différentes sources telles que les e-mails et les messages LinkedIn.

Les robots RPA peuvent automatiser cette tâche en collectant, traitant et organisant les informations des candidats pour les stocker dans le système ERP de l'entreprise.

Les chatbots RPA peuvent encore améliorer ce processus en envoyant des réponses automatisées aux candidats en guise de suivi, ainsi qu'en répondant à des questions simples de leur part et en fournissant des instructions pour postuler.

15. Création et envoi d'offres d'emploi, préparation d'offres d'emploi individualisées, ce qui peut prendre du temps en raison des variations dans les informations des candidats.

• Dans les entreprises où un modèle d'offre similaire est partagé avec de nombreux employés, les robots RPA peuvent automatiser le processus de création des offres d'emploi en :
  • Préparation des offres en fonction des informations de chaque candidat
  • Traiter les lettres d'offre plus rapidement et avec moins d'erreurs

• Dans les entreprises où les offres varient considérablement, le processus de recrutement peut être géré manuellement. Il s'agit d'un processus crucial, et si la personnalisation des offres est nécessaire pour attirer les meilleurs talents, les entreprises devraient l'adopter.

Ventes

Les modules SAP dédiés aux ventes comprennent de nombreuses tâches qui peuvent être automatisées par RPA, telles que :

16. Traitement des commandes (demandes, conditions et confirmations)

17. Gestion des données (saisie, mise à jour et validation des documents de vente et de contrats)

18. Corrections d'erreurs.

Plus de 4 000 milliards de dollars de commandes de commerce électronique B2B sont traitées. ² Compte tenu de la croissance plus lente du commerce électronique dans le B2B, un volume similaire de commandes pourrait être traité manuellement chaque année par les gestionnaires de comptes et les représentants commerciaux.

L'automatisation robotisée des processus (RPA) peut améliorer ces processus en :

• Collecte de données sur les clients, les commandes et les demandes, ainsi que mise à jour de cette base de données.
• Minimiser les erreurs dues à la saisie manuelle des données
• Suivi des bons de commande afin de s'assurer que le fournisseur a bien reçu les biens ou les services, accepté et confirmé l'achat, et finalement effectué les paiements.
• Automatisation des rapports sur l'achèvement des processus

L'une des applications pertinentes de l'automatisation robotisée des processus (RPA) consiste à consulter les appels d'offres et les demandes de propositions (RFP). Ce processus est généralement effectué par un commercial pour identifier des opportunités de vente intéressantes. Les robots RPA peuvent être programmés pour explorer les sites web d'appels d'offres, rechercher les RFP pertinents et alerter les personnes responsables afin qu'elles puissent prendre le relais.

Chaîne d'approvisionnement

Les services d'approvisionnement et de logistique de la chaîne logistique offrent tous deux des opportunités de mise en œuvre de l'automatisation robotisée des processus (RPA), car leurs modules SAP incluent des tâches de routine telles que…

19. Pour les modules SAP d'approvisionnement, les robots RPA peuvent automatiser les tâches transactionnelles telles que la mise à jour des dossiers fournisseurs, la génération et la validation des contrats. Pour les tâches contractuelles, des capacités de traitement automatique du langage naturel (TALN) sont nécessaires, et de nombreux fournisseurs d'IA opèrent dans ce domaine. Plutôt que d'utiliser la RPA, les entreprises peuvent également collaborer avec un fournisseur de solutions juridiques numériques et automatiser l'intégralité de leur processus de gestion des contrats .

20. Pour les modules logistiques SAP, les robots RPA peuvent automatiser la préparation des calendriers d'expédition, le suivi des expéditions, l'inventaire des entrepôts et les rapports.

La mise en œuvre de l'automatisation robotisée des processus (RPA) dans les modules SAP de la chaîne d'approvisionnement permettra d'accroître le retour sur investissement et de réduire les coûts et les erreurs liés aux tâches effectuées manuellement.

Pourquoi les entreprises devraient-elles implémenter la RPA dans SAP ?

Les entreprises utilisant le logiciel SAP ERP bénéficieront de la mise en œuvre de l'automatisation robotisée des processus (RPA) pour :

• Réduisez le temps consacré aux tâches monotones et répétitives.
• Réduire les erreurs dues à la saisie manuelle des données.
• Garantir la conformité, la qualité et l'exactitude des rapports et services à venir grâce à une surveillance automatisée
• Les systèmes ERP ont été conçus pour la collaboration interdépartementale sur les processus critiques de l'entreprise. L'automatisation robotisée des processus (RPA) simplifie ces processus au sein des systèmes ERP, incitant les entreprises à adopter ces systèmes pour le partage de données et l'optimisation des flux de travail.

Une tendance majeure en 2026 est celle des robots RPA qui utilisent des modèles de vision et de langage pour détecter les changements d'un écran SAP après une mise à jour et mettre à jour leurs propres sélecteurs sans intervention humaine. ³

Études de cas RPA dans SAP

industrie des télécommunications

Une grande entreprise de télécommunications qui a mis en œuvre une solution RPA automatisée pour intégrer SAP à plus de 50 systèmes différents. ⁴ La mise en œuvre :

• Processus automatisés complexes d'installation de tours de télécommunications
• SAP connecté aux clients Web et aux environnements SQL
• Réalisation d'économies mensuelles supérieures à 1 million de dollars
• Libéré 50 à 100 employés pour des tâches à plus forte valeur ajoutée ⁵

industrie de la santé

Zeuilling Pharma est le plus grand distributeur de produits pharmaceutiques et de santé en Malaisie. L'entreprise compte environ 15 000 clients dans le pays et propose des services de distribution, numériques et commerciaux afin de faciliter l'accès aux soins de santé en Asie.

L'intégration de l'automatisation robotisée des processus (RPA) dans leur logiciel SAP a permis à Zeulling Pharma de :

• Automatisez les commandes, les factures, les notes de frais et le suivi des expéditions.
• Nous avons résorbé l'intégralité d'un arriéré de plus de 10 000 dossiers informatiques nécessitant un audit.
• Autoriser le passage d'un plus grand nombre de commandes grâce aux performances continues des robots RPA
• Libérer les employés pour qu'ils se consacrent à des tâches plus stratégiques. ⁶

Pour plus d'informations sur les principaux fournisseurs de RPA, consultez la liste des fournisseurs de RPA .

Chaîne d'approvisionnement

Le groupe Arnott's, un important fabricant de produits alimentaires de la région Asie-Pacifique, gère plus de 1 000 références. En s'associant à Ashling Partners pour la mise en œuvre d'une plateforme RPA pour l'intégration SAP, il est passé de la saisie manuelle de données à un programme d'automatisation structuré et piloté par l'IA.

La mise en œuvre :

• Automatisation de 75 % des commandes clients manuelles grâce à l'utilisation de l'IA pour comprendre les documents, extraire les données PDF et créer des commandes SAP.
• Rationalisation des opérations financières grâce à la concordance automatisée des factures à trois voies et à la comptabilisation dans SAP, permettant à l'entreprise de réinternaliser les processus externalisés.
• Nous avons atteint un taux de réussite robotique constant de 99 % sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et des opérations commerciales.
• Retour sur investissement complet réalisé en 10 mois en moyenne par projet.
• Gain de plus de 60 heures par semaine grâce à l'élimination du traitement manuel des commandes et des pics d'activité en fin d'après-midi pour les expéditions. ⁷

Pour en savoir plus sur RPA et SAP

• Plus de 100 cas d'utilisation, projets et exemples de RPA
• 43 exemples d'automatisation des fonctions support : RPA, WLA, IA/ML
• Meilleurs outils RPA open source

Si vous êtes prêt à essayer l'automatisation robotisée des processus (RPA) dans votre entreprise, vous pouvez utiliser notre liste exhaustive et priorisée de fournisseurs RPA pour choisir le fournisseur RPA qui convient le mieux à votre entreprise.

Liens de référence

1.

SAP: The World’s Largest Provider of Enterprise Application Software

2.

U.S. B2B e-commerce volume 2021| Statista

Statista

3.

AI in 2026: Five Defining Themes | SAP News Center

SAP

4.

https://automate.fortra.com/blog/streamline-your-sap-processes-rpa?utm_source=ai-multiple&utm_medium=organic&utm_campaign=am-miscellaneous

5.

RPA Use Case: Telecommunications Company | Automate

Fortra

6.

Zuellig Pharma – Optimisez vos encaissements avec SAP Cloud for Payment

7.

Arnott’s Group has Embraced a Structured Approach to Enterprise a Automation | UiPath

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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