Services
Contactez-nous

Top 20 cas d'utilisation et exemples de RPA SAP

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
mis à jour le 29 juin 2026

SAP est l'un des systèmes ERP les plus anciens et les plus précieux, avec un chiffre d'affaires total d'environ 37 milliards d'euros pour l'exercice 2025 (IFRS), reflétant une croissance de 8 % en glissement annuel.1 Bien qu'il s'agisse d'une suite ERP offrant une automatisation dans de nombreux domaines, la plupart des processus SAP sont manuels et répétitifs, tels que les processus comptables, la gestion des transactions et les rapports. Cela fait de la RPA une excellente candidate pour automatiser SAP et rediriger les ressources vers des activités et des processus à plus forte valeur ajoutée.

Découvrez les principaux 20 cas d'utilisation et exemples concrets de RPA SAP :

Applications de la RPA dans SAP

Les bots RPA peuvent prendre en charge la saisie de données, la génération de rapports, les alertes et d'autres tâches basées sur des règles dans presque tous les départements connectés par le logiciel SAP.

Finance et comptabilité

Les modules financiers de SAP permettent d'obtenir des informations financières actualisées, des processus rapides et précis, ainsi qu'une utilisation stratégique des données financières. L'automatisation des processus par RPA pour les modules financiers de SAP, tels que :

Comptabilité :

1. Le processus des comptes fournisseurs (AP) gère la réception, le traitement et le paiement des sommes dues par l'entreprise. Un processus hautement automatisable par la RPA.

2. Le processus des comptes clients (AR) gère le recouvrement des sommes dues à l'entreprise. À l'instar des AP, les AR sont hautement automatisables. Les AR constituent la dernière étape du processus de gestion des commandes.

3. Rapprochement des comptes : rapprocher les écritures du grand livre avec les écritures du relevé bancaire.

4. La clôture financière produit un rapport de tous les processus précédents. Cela informe les parties prenantes de la performance financière de l'entreprise sur une période donnée.

Comme nous l'avons mentionné, bien que les suites ERP offrent des solutions complètes, elles peuvent être insuffisantes pour des processus plus complexes tels que la gestion documentaire dans les comptes fournisseurs. Pour cette raison, les entreprises utilisant un ERP peuvent préférer renforcer leurs capacités d'automatisation avec des plug-ins RPA.

Planification financière

5. Le logiciel SAP se concentre sur l'analyse des tendances financières et l'unification des plans et des données réelles dans un seul système financier.

6. Les bots RPA peuvent collecter des données sur les tendances et les prévisions financières pour permettre une analyse, une budgétisation et une planification opérationnelle plus rapides.

Trésorerie

7. Le logiciel SAP permet à l'utilisateur d'analyser les flux de trésorerie, le capital, les paiements et les risques financiers à partir des KPI, des rapports et des plans de liquidité.

8. La RPA SAP peut automatiser le positionnement de trésorerie (prévision des paiements et des recettes attendus pour la journée) et extraire des rapports à partir des états de profits et pertes (P&L).

Interface et connexion

Les systèmes SAP doivent être intégrés à d'autres systèmes. Les environnements SAP peuvent être connectés à différents systèmes SAP et non-SAP au sein d'une même entreprise via des interfaces. Ces interfaces peuvent être connectées par le biais de :

9. SAP Process Integration (SAP PI), une plateforme intégrant les applications SAP et non-SAP pour permettre l'échange de données entre les logiciels internes de l'entreprise et/ou les systèmes externes en dehors de l'entreprise.

10. SAP Process Orchestration (SAP PO), une version plus avancée de PI qui combine les fonctionnalités de gestion des processus et d'intégration de SAP, ainsi que les fonctionnalités de gestion des règles métier de SAP.

La connexion de ces interfaces SAP et non-SAP permet de traiter de nombreuses transactions quotidiennement. Les retours d'information sur les erreurs dans ces transactions ne sont pas facilement détectés, sauf si une transaction spécifique n'a pas été achevée. Dans ce cas, l'utilisateur doit identifier le problème, où il s'est produit et comment le résoudre.

La mise en œuvre de la RPA pour surveiller les interfaces peut permettre une inspection continue des processus métier et des connexions afin d'identifier toute erreur et de les signaler à l'utilisateur pour une réponse immédiate.

Les entreprises peuvent utiliser des outils d'automatisation de la charge de travail (WLA) pour surveiller les interfaces, car ils permettent une exécution, une surveillance et une journalisation centralisées des processus sur diverses plateformes, offrant une vue complète de toutes les activités.

Recrutement

Le recrutement est une tâche hautement automatisable dans SAP en raison de sa nature routinière. Le processus de recrutement dans SAP s'articule autour des étapes suivantes :

11. La gestion des demandes est effectuée par la direction et l'équipe de recrutement et n'est pas un bon candidat pour l'automatisation. Elle comprend la détermination :

  • des postes à pourvoir dans l'entreprise
  • de la manière dont les candidats seront sélectionnés
  • de la manière dont les candidats seront évalués

12. La publication des offres d'emploi vise à attirer les candidats. Si les offres doivent être publiées sur des portails d'emploi prédéterminés, cette tâche peut être automatisée. Par exemple, LinkedIn peut être un excellent site d'emploi pour un candidat au développement commercial, mais un honeypot peut être plus adapté pour trouver des talents en développement logiciel.

13. La sensibilisation des candidats comprend la recherche de viviers de talents ou de publications sur différentes plateformes de médias sociaux. Cette étape peut être automatisée en programmant les bots pour qu'ils analysent les viviers de talents et les bases de données à la recherche de candidats qualifiés et les contactent avec des messages automatiquement personnalisés. Cependant, cela implique des capacités de NLP de la part du bot RPA, et des applications provenant des marketplaces RPA peuvent être nécessaires pour construire un bot aussi performant.

14. La saisie et le suivi des candidatures, l'acceptation des candidatures provenant de différentes sources telles que les e-mails et les messages LinkedIn.

Les bots RPA peuvent automatiser cette tâche en collectant, traitant et organisant les informations des candidats pour les stocker dans le système ERP de l'entreprise.

Les chatbots RPA peuvent améliorer ce processus en envoyant des réponses automatiques aux candidats comme suivi, ainsi qu'en répondant aux questions simples des candidats et en fournissant des instructions de candidature.

15. La création et l'envoi d'offres d'emploi, la préparation d'offres d'emploi individualisées, ce qui peut prendre du temps en raison des variations dans les informations des candidats.

  • Dans les entreprises où un modèle d'offre similaire est partagé avec de nombreux employés, les bots RPA peuvent automatiser le processus de création d'offres d'emploi en :
    • Préparant les offres avec les informations de chaque candidat
    • Traitant les lettres d'offre plus rapidement et avec moins d'erreurs
  • Dans les entreprises où les offres varient considérablement, le processus d'embauche peut être effectué manuellement. Il s'agit de l'un des processus les plus importants de l'entreprise, et si la personnalisation des offres est nécessaire pour gagner la guerre des talents, les entreprises devraient le faire.

Ventes

Les modules SAP pour les ventes comprennent de nombreuses tâches qui peuvent être automatisées par la RPA, telles que :

16. Le traitement des commandes clients (demandes, conditions et confirmations)

17. La gestion des données (saisie, mise à jour et validation de la documentation des ventes et des contrats)

18. Les corrections d'erreurs.

La RPA peut améliorer ces processus par :

  • La collecte de données sur les clients, les commandes et les demandes, ainsi que la mise à jour de cette base de données.
  • La minimisation des erreurs dues à la saisie manuelle des données
  • Le suivi des bons de commande pour s'assurer que le fournisseur a reçu les biens ou services, a accepté et confirmé l'achat, et a finalement effectué les paiements.
  • L'automatisation des rapports sur l'achèvement des processus

Une utilisation appropriée de la RPA consiste à parcourir les appels d'offres et les demandes de proposition (RFP). Ce processus est effectué par un proxy commercial pour trouver des opportunités de vente intéressantes. Les bots RPA peuvent être programmés pour explorer les sites web d'appels d'offres, rechercher des RFP pertinentes et alerter les responsables pour qu'ils prennent le relais à partir de là.

Chaîne d'approvisionnement

Les services d'approvisionnement et de logistique dans la chaîne d'approvisionnement offrent tous deux des opportunités de mise en œuvre de la RPA, car leurs modules SAP comprennent des tâches routinières.

19. Pour les modules SAP d'approvisionnement, les bots RPA peuvent automatiser des tâches transactionnelles telles que la tenue des dossiers fournisseurs, la génération de contrats et la validation. Pour les tâches liées aux contrats, des capacités de NLP sont requises, et il existe de nombreux fournisseurs d'IA opérant dans ce domaine. Plutôt que d'utiliser la RPA, les entreprises peuvent également travailler avec un fournisseur de technologie juridique et automatiser leur processus de gestion des contrats de bout en bout.

20. Pour les modules SAP de logistique, les bots RPA peuvent automatiser la préparation des calendriers d'expédition, le suivi des expéditions, l'inventaire des entrepôts et les rapports.

La mise en œuvre de la RPA dans les modules SAP de la chaîne d'approvisionnement augmentera le ROI et réduira les coûts et les erreurs associés aux tâches manuelles.

Pourquoi les entreprises devraient-elles mettre en œuvre la RPA dans SAP ?

Les entreprises utilisant le logiciel ERP SAP bénéficieront de la mise en œuvre de la RPA pour :

  • Réduire le temps consacré aux tâches banales et répétitives.
  • Réduire les erreurs dues à la saisie manuelle des données.
  • Assurer la conformité, la qualité et l'exactitude des rapports et services à venir grâce à une surveillance automatisée
  • Les systèmes ERP ont été conçus pour la collaboration interdépartementale sur les processus d'entreprise critiques. La RPA simplifie l'automatisation des processus dans les systèmes ERP, encourageant les entreprises à adopter l'ERP pour le partage de données et l'optimisation des flux de travail.

Une tendance majeure en 2026 est l'émergence des bots RPA qui utilisent des modèles vision-langage pour détecter lorsqu'un écran SAP change après un correctif et mettre à jour leurs propres sélecteurs sans intervention humaine.2

Alerte critique de migration : Connecteur SAP de Microsoft Power Automate

Les organisations utilisant Microsoft Power Automate pour l'intégration SAP doivent migrer immédiatement à partir de l'action « Call SAP Function » v1, car Microsoft a déprécié ce connecteur en juillet 2023, le support prenant fin en juillet 2026.3 Les flux utilisant l'action v1 dépréciée cesseront de fonctionner sans migration vers le connecteur v2 (ou la version préliminaire v3), qui consolide plusieurs champs de connexion en une seule chaîne JSON pour une fiabilité améliorée et ajoute la prise en charge des connexions SAP Message Server utilisées par la plupart des déploiements SAP d'entreprise.4

Quelques études de cas de RPA dans SAP

Industrie des télécommunications

Une grande entreprise de télécommunications qui a mis en œuvre une solution RPA automatisée pour intégrer SAP à plus de 50 systèmes différents.5 La mise en œuvre :

  • A automatisé des processus complexes de configuration de tours de téléphonie cellulaire
  • A connecté SAP avec des clients web et des environnements SQL
  • A réalisé des économies mensuelles dépassant 1 million de dollars
  • A libéré 50 à 100 employés pour des tâches à plus forte valeur ajoutée6

Industrie de la santé

Zuellig Pharma est le plus grand distributeur de produits pharmaceutiques et de santé en Malaisie. Ils ont ±15,000 clients en Malaisie. Ils fournissent des services de distribution, numériques et commerciaux pour permettre l'accessibilité aux soins de santé en Asie.

La mise en œuvre de la RPA dans leur logiciel SAP a permis à Zuellig Pharma de :

  • Automatiser les commandes clients, les factures, les relevés et le suivi des expéditions.
  • Éliminer un arriéré complet de plus de 10,000 dossiers informatiques nécessitant un audit
  • Permettre le placement de davantage de commandes grâce aux performances continues des bots RPA
  • Libérer les employés pour qu'ils effectuent des tâches plus stratégiques.7

Pour plus d'informations sur les principaux fournisseurs de RPA, consultez la liste des fournisseurs de RPA.

Chaîne d'approvisionnement

The Arnott's Group est un fabricant alimentaire de premier plan en Asie-Pacifique qui gère plus de 1 000 produits. En s'associant à Ashling Partners pour mettre en œuvre une plateforme RPA pour l'intégration SAP, ils sont passés de la saisie manuelle des données à un programme d'automatisation structuré et piloté par l'IA.

La mise en œuvre :

  • A automatisé 75 % des commandes clients manuelles en utilisant l'IA Document Understanding pour extraire les données PDF et créer des commandes SAP.
  • A rationalisé les opérations financières grâce au rapprochement automatique des factures à trois volets et à la comptabilisation SAP, permettant à l'entreprise de réinternaliser les processus externalisés.
  • A atteint un taux de réussite soutenu des robots de 99 % dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement et les opérations commerciales.
  • A réalisé un ROI complet en 10 mois en moyenne par projet.
  • A économisé plus de 60 heures par semaine en éliminant le traitement manuel des commandes clients et les précipitations de fin d'après-midi pour les expéditions.8
Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.
GoogleAjouter comme source préférée

Le passage à l'IA agentique et la suite d'automatisation native de SAP

Une tendance majeure en 2026 est la transition des bots RPA scriptés vers des systèmes d'IA agentique qui raisonnent sur les données SAP et orchestrent des processus en plusieurs étapes. SAP a répondu avec Joule Studio, une plateforme no-code et pro-code annoncée lors de SAP Sapphire en mai 2026, qui permet aux entreprises de construire et de gérer le cycle de vie complet des agents d'IA, des applications et des flux de travail, ancrés nativement dans les données SAP en direct, offrant un accès gratuit en phase de conception jusqu'à la fin de 2026.9 La plateforme prend en charge les frameworks agentiques, notamment LangChain, Pydantic IA et LlamaIndex, ainsi qu'un environnement n8n intégré pour l'orchestration visuelle de flux de travail multi-agents, et s'intègre aux outils de développement, y compris Visual Studio Code.10 La vision plus large de l'Entreprise Autonome déploie plus de 50 Joule Assistants spécifiques à des domaines qui orchestrent plus de 200 agents d'IA spécialisés dans les domaines de la finance, de la chaîne d'approvisionnement, des achats, de la gestion du capital humain et de l'expérience client, automatisant des processus de bout en bout qui reposaient traditionnellement sur des bots RPA tiers.11 Pour la chaîne d'approvisionnement en particulier, SAP a annoncé plus de 60 agents spécialisés couvrant les processus de fabrication, d'exploitation et de maintenance des actifs, de logistique et de planification lors de Sapphire en mai 2026.12

Pour en savoir plus sur la RPA et SAP

Si vous êtes prêt à essayer d'utiliser la RPA dans votre entreprise, vous pouvez utiliser notre liste priorisée et complète des fournisseurs de RPA pour choisir le bon fournisseur de RPA pour votre entreprise.

Citer cette recherche

Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.

Cem Dilmegani (2026) - "Top 20 cas d'utilisation et exemples de RPA SAP". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 29 Juin 2026, à : https://aimultiple.com/rpa-sap [Ressource en ligne]

Dilmegani, C. (2026, 29 Juin). Top 20 cas d'utilisation et exemples de RPA SAP. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-sap

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Top 20 cas d'utilisation et exemples de RPA SAP}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/rpa-sap}},
  note   = {AIMultiple. Consulté le 29 Juin 2026}
}
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analyste principal
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
Voir le profil complet

Soyez le premier à commenter

Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.

0/450